Аннотация:
В L2(Rd;Cn) рассматривается самосопряженный сильно эллиптический дифференциальный оператор Aε второго порядка. Предполагается, что коэффициенты оператора Aε периодичны и зависят от x/ε, где ε>0. Изучается поведение операторной экспоненты e−iAετ при малом ε и τ∈R. Результаты применяются к усреднению решений задачи Коши для уравнения типа Шрёдингера i∂τuε(x,τ)=(Aεuε)(x,τ) с начальными данными из специального класса. При фиксированном τ и ε→0 решение сходится в L2(Rd;Cn) к решению усредненной задачи; погрешность имеет порядок O(ε). При фиксированном τ получена аппроксимация решения uε(⋅,τ) по норме в L2(Rd;Cn) с погрешностью O(ε2), а также аппроксимация решения по норме в H1(Rd;Cn) с погрешностью O(ε). В этих аппроксимациях учитываются корректоры. Отслежена зависимость погрешностей от параметра τ.
Библиография: 113 названий.
Ключевые слова:
периодические дифференциальные операторы, уравнения типа Шрёдингера, усреднение, операторные оценки погрешности.
Работа относится к теории усреднения (гомогенизации) периодических дифференциальных операторов. Задачам гомогенизации посвящена обширная литература; в первую очередь, укажем монографии [1]–[3]. Один из методов изучения задач усреднения в Rd – это спектральный метод, основанный на масштабном преобразовании и теории Флоке–Блоха (см., например, [1; гл. 4], [3; гл. 2], [4], [5], [6]).
0.1. Класс операторов
Мы рассматриваем самосопряженные дифференциальные операторы второго порядка, действующие в пространстве L2(Rd;Cn) и допускающие факторизацию вида
A=f(x)∗b(D)∗g(x)b(D)f(x).
Здесь b(D)=d∑l=1blDl – (m×n)-матричный дифференциальный оператор первого порядка, причем m⩾n и символ b(\boldsymbol{\xi})=\displaystyle\sum_{l=1}^d b_l \xi_l – матрица максимального ранга. Матрицы-функции g({\mathbf x}) (размера m\times m) и f({\mathbf x}) (размера n\times n) периодичны относительно некоторой решетки \Gamma; g({\mathbf x}) положительно определена и ограничена; f,f^{-1} \in L_\infty. Удобно сначала изучать более простой класс операторов вида
Введем теперь малый параметр \varepsilon>0 и для всякой \Gamma-периодической функции \varphi({\mathbf x}) положим \varphi^\varepsilon({\mathbf x}):=\varphi(\varepsilon^{-1}{\mathbf x}). Рассмотрим операторы
0.2. Операторные оценки погрешности для эллиптических и параболических уравнений второго порядка в \mathbb{R}^d
В цикле статей [7]–[10] М. Ш. Бирмана и Т. А. Суслиной был предложен и развит теоретико-операторный подход к задачам гомогенизации в \mathbb{R}^d (вариант спектрального метода). Этот подход основан на масштабном преобразовании, теории Флоке–Блоха и аналитической теории возмущений.
Обсудим результаты для более простого оператора (0.4). В работе [7] была установлена оценка
Здесь \widehat{\mathcal{A}}^{\,0}=b({\mathbf D})^* g^0 b({\mathbf D}) – эффективный оператор с постоянной эффективной матрицей g^0. Аппроксимации резольвенты (\widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon +I)^{-1} по (L_2 \to L_2)-норме с погрешностью O(\varepsilon^2) и по (L_2 \to H^1)-норме с погрешностью O(\varepsilon) (при учете корректоров) были получены в [8], [9] и в [10] соответственно.
К усреднению параболических задач теоретико-операторный подход применялся в [11]–[16]. В работах [11], [12] была установлена оценка
Аппроксимации полугруппы e^{-\tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} по (L_2 \to L_2)-норме с погрешностью O(\varepsilon^2) и по (L_2 \to H^1)-норме с погрешностью O(\varepsilon) (при учете корректоров) были получены в [13] и [14] соответственно. Еще более точные аппроксимации резольвенты и полугруппы оператора \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon были найдены в [15], [16].
Теоретико-операторный подход применялся также к более общему классу операторов \widehat{\mathcal B}_\varepsilon со старшей частью \widehat{\mathcal A}_\varepsilon и младшими членами: резольвента такого оператора изучалась в [17], [18], а полугруппа – в [19], [20].
Оценки вида (0.5), (0.6) называют операторными оценками погрешности в теории усреднения. Они точны по порядку. Другой подход к операторным оценкам погрешности (так называемый метод сдвига) был предложен В. В. Жиковым и С. Е. Пастуховой; см. [21]–[23], а также обзор [24] и цитированную там литературу.
0.3. Операторные оценки погрешности для уравнений типа Шрёдингера и гиперболического типа
Ситуация с усреднением нестационарных уравнений типа Шрёдингера и гиперболического типа отличается от случая эллиптических и параболических задач. Теоретико-операторный подход применялся к нестационарным задачам в [25]. Остановимся снова на результатах для более простого оператора (0.4). В операторных терминах речь идет об аппроксимациях операторов e^{-i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} и \cos(\tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon^{\,1/2}) (где \tau \in \mathbb{R}) при малом \varepsilon. Оказалось, что невозможно аппроксимировать эти операторы по (L_2 \to L_2)-норме, а потому тип операторной нормы пришлось изменить. В [25] были установлены оценки
\begin{equation}
\| e^{- i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon}- e^{-i\tau \widehat{\mathcal{A}}^{\,0}} \|_{H^3(\mathbb{R}^d) \to L_2(\mathbb{R}^d)} \leqslant C (1+|\tau|)\varepsilon,
\end{equation}
\tag{0.7}
Для оператора \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon^{-1/2} \sin(\tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon^{\,1/2}) аналогичный результат был получен в работах Ю. М. Мешковой [26], [27]:
где K(\tau,\varepsilon) – подходящий корректор. В рукописи [28] была найдена аппроксимация оператора \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon^{-1/2} \sin(\tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon^{\,1/2}) по (H^3 \to L_2)-норме при учете корректора с погрешностью O(\varepsilon^2). Результаты с корректорами в [26]–[28] удалось получить за счет присутствия “сглаживающего” множителя \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon^{-1/2} в приближаемом операторе. Для операторов e^{-i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} и \cos(\tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon^{\,1/2}) аналогов таких результатов ранее известно не было.
Поясним метод на примере вывода оценки (0.7). Обозначим \mathcal{H}_0:=-\Delta. Ясно, что оценка (0.7) эквивалентна неравенству
Далее, с помощью унитарного преобразования Гельфанда оператор \widehat{\mathcal{A}} раскладывается в прямой интеграл по операторам \widehat{\mathcal{A}}(\mathbf k), действующим в L_2(\Omega;\mathbb{C}^n) (где \Omega – ячейка решетки \Gamma) и задаваемым выражением b({\mathbf D}+\mathbf k)^* g({\mathbf x}) b({\mathbf D}+\mathbf k) с периодическими граничными условиями. Операторы \widehat{\mathcal{A}}(\mathbf k) имеют дискретный спектр. Семейство операторов \widehat{\mathcal{A}}(\mathbf k) изучается методами аналитической теории возмущений (относительно одномерного параметра t=|\mathbf k|). Для операторов \widehat{\mathcal{A}}(\mathbf k) удается получить аналог неравенства (0.12) с постоянной, не зависящей от \mathbf k. Это приводит к оценке (0.12).
Дальнейшему исследованию операторной экспоненты посвящены работы [29] и [30]. В [29] было показано, что оценка (0.7) точна относительно типа операторной нормы: указаны условия на оператор, при которых оценка
неверна, если s<3. В работе [30] установлено, что оценка (0.7) точна и относительно зависимости от \tau (при большом |\tau|): множитель (1+|\tau|) в правой части оценки нельзя заменить на (1+|\tau|)^{\alpha}, где \alpha<1. С другой стороны, в [29] были выделены дополнительные условия на оператор, при которых результат допускает усиление по типу операторной нормы: H^3 можно заменить на H^2. А в [30] было выяснено, что при тех же условиях возможно усиление и в другом смысле: множитель (1+|\tau|) можно заменить на (1+|\tau|)^{1/2}. В итоге при дополнительных условиях (которые автоматически выполнены для оператора акустики) была доказана оценка
\begin{equation*}
\| e^{- i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon}- e^{-i \tau \widehat{\mathcal{A}}^{\,0}}\|_{H^2(\mathbb{R}^d) \to L_2(\mathbb{R}^d)}\leqslant C (1+|\tau|)^{1/2}\varepsilon.
\end{equation*}
\notag
Гиперболические задачи изучались в статьях [31], [32]. Было показано, что оценки (0.8)–(0.10) точны как относительно типа операторной нормы, так и относительно зависимости от \tau, а при дополнительных условиях эти результаты допускают усиление и в том, и в другом смысле.
Нестационарные задачи изучались и для более общего класса операторов \widehat{\mathcal B}_\varepsilon (с младшими членами): в [33] исследована экспонента e^{-i \tau \widehat{\mathcal{B}}_\varepsilon}, а в [28] и [34] – гиперболические задачи. При этом в [34] предложен другой подход к изучению гиперболических задач, связанный с модификацией теоремы Троттера–Като.
0.4. Развитие операторных оценок в теории усреднения
Обсудим кратко другие направления развития операторных оценок погрешности в задачах теории усреднения.
С помощью теоретико-операторного подхода были получены операторные оценки при усреднении стационарной и нестационарной системы Максвелла в \mathbb{R}^3 (см. [35]–[37]). Недавно этот подход был адаптирован и к изучению усреднения нелокальных операторов типа свертки [38]. (Подобные операторы возникают в моделях математической биологии и популяционной динамики и активно изучаются в последнее время; см., например, [39]–[41].)
Операторные оценки изучались для эллиптических операторов высокого четного порядка в \mathbb{R}^d. Теоретико-операторный подход применялся к матричным операторам высокого порядка в работах [42]–[46]. Также этот подход применялся к усреднению параболических уравнений высокого порядка в [47]. Усреднение уравнений типа Шрёдингера и гиперболического типа с оператором высокого порядка изучалось в [48] и [49].
Метод сдвига применялся к усреднению операторов высокого порядка в работах С. Е. Пастуховой; см. [50]–[54] и цитированную там литературу.
Операторные оценки изучались не только для задачи об усреднении эллиптического оператора {\mathcal A}_\varepsilon в \mathbb{R}^d, но и для краевых задач в ограниченной области. В [22] для операторов второго порядка при условиях Дирихле или Неймана были установлены операторные оценки погрешности порядка O(\varepsilon^{1/2}) по (L_2 \to L_2)- и (L_2 \to H^1)-нормам; оценки ухудшаются из-за влияния границы области. Близкие результаты были получены Ж. Гризо [55], [56] с помощью анфолдинг-метода для скалярного эллиптического оператора в ограниченной области при условиях Дирихле или Неймана; в [56] впервые была доказана точная по порядку оценка погрешности (порядка O(\varepsilon)) при аппроксимации резольвенты по операторной норме в L_2. Аналогичные результаты для эллиптических систем были независимо получены в работах [57] и [58]–[60]. Дальнейшие результаты получены в [61]–[65]; см. также монографию Жонгвея Шена [66] и цитированную там литературу. Операторные оценки при усреднении начально-краевых задач для параболических уравнений изучались в работах [67]–[69]. Для стационарной системы Максвелла в ограниченной области при краевых условиях идеальной проводимости такие оценки найдены в [70], [71], а для операторов высокого порядка в ограниченной области – в работах [72]–[75].
В последние годы операторные оценки погрешности в различных задачах гомогенизации для дифференциальных операторов привлекают внимание все большего числа исследователей; получено много содержательных результатов. Такие оценки изучались для системы Стокса [76], для операторов с локально периодическими и многомасштабными коэффициентами [77]–[87], в задачах с высоким контрастом [88], [89], в задачах с быстро осциллирующей границей или с частой сменой типа граничных условий [90]–[93]. Много работ посвящено операторным оценкам в задачах с перфорацией; см. [94] и [95], где применялся спектральный подход, а также [96]–[104]. Здесь мы не касаемся результатов по операторным оценкам для нелинейных уравнений, уравнений с почти периодическими или случайными коэффициентами и не претендуем на полноту обзора.
0.5. Основные результаты
В настоящей работе мы даем обзор известных результатов об операторных оценках при усреднении уравнений типа Шрёдингера, а также получаем новые результаты о поведении операторной экспоненты e^{-i\tau\widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} при малом \varepsilon. Нас интересует, возможно ли при фиксированном \tau за счет учета корректоров найти аппроксимации экспоненты e^{-i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} по (H^s \to L_2)-норме (при подходящем s) с погрешностью O(\varepsilon^2) и по (H^s \to H^1)-норме с погрешностью O(\varepsilon). Построить такие приближения для самой экспоненты e^{-i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} не удается. Вместо этого мы находим такие аппроксимации для “подправленной” экспоненты – композиции операторов e^{-i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} и I+\varepsilon \Lambda^\varepsilon b({\mathbf D}) \Pi_\varepsilon. Здесь \Lambda({\mathbf x}) – периодическое решение задачи на ячейке (см. (6.8)), а \Pi_\varepsilon – вспомогательный сглаживающий оператор.
Здесь {\mathcal K}(\varepsilon) и {\mathcal K}_1(\varepsilon) – подходящие корректоры; они содержат быстро осциллирующий коэффициент \Lambda^\varepsilon, а потому зависят от \varepsilon. Эффективный оператор и корректоры описываются в терминах спектральных характеристик оператора \widehat{\mathcal{A}} на краю спектра. Приблизить саму экспоненту e^{-i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} с требуемой точностью в тех же терминах не представляется возможным; причина в “проблемном” члене e^{-i\tau\widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} \varepsilon\Lambda^\varepsilon b({\mathbf D})\Pi_\varepsilon, который нельзя приблизить в пороговых терминах; см. обсуждение в п. 14.6.
С одной стороны, мы подтверждаем точность оценок (0.13), (0.14): выделено условие на оператор, при котором эти оценки нельзя улучшить ни в отношении типа операторной нормы, ни в отношении зависимости от \tau. Это условие формулируется в спектральных терминах.
Рассмотрим операторное семейство \widehat{\mathcal A}(\mathbf k) и положим \mathbf k=t \boldsymbol{\theta}, t=|\mathbf k|, \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}. Это семейство аналитично по параметру t. При t=0 число \lambda_0=0 является n-кратным собственным значением “невозмущенного” оператора \widehat{\mathcal A}(0). Тогда при малом t существуют вещественно аналитические ветви собственных значений \lambda_l(t,\boldsymbol{\theta}) (l=1,\dots,n) оператора \widehat{\mathcal A}(\mathbf k). При малом t справедливы сходящиеся степенные разложения
где \gamma_l(\boldsymbol{\theta}) >0 и \mu_l(\boldsymbol{\theta}),\nu_l(\boldsymbol{\theta}) \in \mathbb{R}. Условие, при котором оценки (0.13), (0.14) нельзя усилить, состоит в том, что \mu_l(\boldsymbol{\theta}_0)\ne 0 при некоторых l и \boldsymbol{\theta}_0 \in \mathbb{S}^{d-1}.
С другой стороны, при некоторых дополнительных предположениях мы усиливаем результаты и получаем оценки
При n=1 достаточное условие, которое гарантирует справедливость оценок (0.15), (0.16), состоит в том, что \mu_1(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}. В частности, это условие выполнено для оператора \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon={\mathbf D}^* g^\varepsilon({\mathbf x}){\mathbf D}, если g({\mathbf x}) – симметричная матрица с вещественными элементами. При n\geqslant 2, чтобы обеспечить (0.15), (0.16), помимо условия равенства нулю всех коэффициентов \mu_l(\boldsymbol{\theta}) мы налагаем еще одно условие в терминах коэффициентов \gamma_l(\boldsymbol{\theta}). Простейший вариант этого условия состоит в том, что различные ветви \gamma_l(\boldsymbol{\theta}) не пересекаются друг с другом.
Далее, мы показываем, что оценки (0.15), (0.16) тоже точны: в случае, когда все коэффициенты \mu_l(\boldsymbol{\theta}) равны нулю, но \nu_j(\boldsymbol{\theta}_0) \ne 0 (при некоторых j и \boldsymbol{\theta}_0), оценки (0.15), (0.16) нельзя улучшить ни относительно типа нормы, ни относительно зависимости от \tau.
С помощью интерполяции мы получаем также оценки в (H^s \to L_2)- либо (H^s \to H^1)-норме. Например, (H^s \to L_2)-норма оператора из (0.13) оценивается через O((1+|\tau|)^{s/3}\varepsilon^{s/3}) при 3\leqslant s \leqslant 6. А в случае усиления (H^s \to L_2)-норма этого оператора есть O((1+|\tau|)^{s/4}\varepsilon^{s/2}) при 2\leqslant s \leqslant 4.
Ясно, что полученные результаты дают квалифицированные оценки погрешности при малом \varepsilon и большом \tau: в общей ситуации можно рассматривать \tau =O(\varepsilon^{-\alpha}) при 0<\alpha<1, а в случае усиления можно рассматривать \tau=O(\varepsilon^{-\alpha}) при 0<\alpha<2.
Для более общего оператора (0.3) аналоги результатов, описанных выше, получены для “окаймленной” операторной экспоненты f^\varepsilon e^{-i\tau{\mathcal{A}}_\varepsilon}(f^\varepsilon)^{-1}.
Результаты, сформулированные в операторных терминах, применяются затем к усреднению решений задачи Коши для уравнений типа Шрёдингера с начальными данными из специального класса. В частности, рассмотрены нестационарное уравнение Шрёдингера и двумерное уравнение Паули с сингулярными быстро осциллирующими потенциалами. Отметим, что ситуация, когда асимптотику (по какому-либо параметру) решений задачи Коши для нестационарных уравнений типа Шрёдингера или гиперболического типа удается найти не для всех начальных данных, а лишь для начальных данных из какого-то выделенного класса, не является редкой; см., например, [105]–[107].
Аналогичные результаты получены М. А. Дородным и автором в задаче усреднения гиперболических уравнений; краткое сообщение опубликовано в [108], подробная статья готовится к печати.
0.6. Метод
Результаты получены с помощью дальнейшего развития теоретико-операторного подхода. Мы следуем плану, намеченному выше в п. 0.3. В основе рассмотрений лежит абстрактная теоретико-операторная схема. Изучается семейство операторов A(t)=X(t)^*X(t), t \in \mathbb{R}, в некотором гильбертовом пространстве {\mathfrak H}. Здесь X(t)=X_0+tX_1. (Семейство A(t) моделирует операторное семейство {\mathcal A}(\mathbf k)={\mathcal A}(t \boldsymbol{\theta}), но параметр \boldsymbol{\theta} в абстрактной постановке отсутствует.) Предполагается, что точка \lambda_0 =0 является изолированным собственным значением оператора A(0) кратности n. Тогда при |t| \leqslant t_0 возмущенный оператор A(t) имеет на интервале [0,\delta] ровно n собственных значений (мы контролируем \delta и t_0 явно). Эти собственные значения и отвечающие им собственные элементы являются вещественно аналитическими функциями от t. Коэффициенты соответствующих степенных разложений называют пороговыми характеристиками оператора A(t). Мы выделяем оператор S конечного ранга (так называемый спектральный росток семейства A(t)), действующий в подпространстве {\mathfrak N}=\operatorname{Ker} A(0). Спектральный росток несет информацию о пороговых характеристиках старшего порядка.
В терминах спектрального ростка удается найти старший член аппроксимации для оператора e^{-i\varepsilon^{-2}\tau A(t)}. Нахождение более точных аппроксимаций с корректорами требует учета пороговых характеристик следующих порядков. Применение этих абстрактных результатов и приводит к искомым оценкам для дифференциальных операторов.
Абстрактный материал, на котором основана настоящая работа, подготовлен в статье [109].
0.7. План статьи
Статья состоит из трех глав. В главе 1 (разделы 1–4) кратко излагается необходимый абстрактный теоретико-операторный материал.
В главе 2 (разделы 5–13) изучаются периодические дифференциальные операторы вида (0.1), (0.2). В разделе 5 описан класс операторов и разложение в прямой интеграл; соответствующее операторное семейство {\mathcal A}(\mathbf k) включено в рамки абстрактной схемы. В разделе 6 описаны эффективные характеристики оператора \widehat{\mathcal A}. В разделе 7 с помощью абстрактных теорем получены аппроксимации оператора e^{-i \varepsilon^{-2} \tau \widehat{\mathcal A}(\mathbf k)}, а в разделе 8 подтверждена точность этих результатов. В разделе 9 описаны эффективные характеристики оператора (0.1). Требуемые аппроксимации окаймленной экспоненты от {\mathcal A}(\mathbf k) найдены в разделе 10, а точность этих результатов обсуждается в разделе 11. Раздел 12 посвящен аппроксимациям экспоненты e^{-i\varepsilon^{-2}\tau\widehat{\mathcal A}} для оператора (0.2), а в разделе 13 найдены нужные аппроксимации окаймленной экспоненты для оператора (0.1). Эти результаты выводятся из результатов разделов 7–11 с помощью разложения в прямой интеграл.
Глава 3 (разделы 14–19) посвящена задачам гомогенизации. В разделах 14, 15 с помощью масштабного преобразования мы выводим основные результаты работы (аппроксимации экспоненты e^{-i\tau\widehat{{\mathcal A}}_\varepsilon} и окаймленной экспоненты e^{-i\tau {\mathcal A}_\varepsilon}) из результатов главы 2. В разделе 16 полученные результаты применяются к изучению решений задачи Коши для уравнений типа Шрёдингера. Разделы 17–19 посвящены применению общих результатов к конкретным уравнениям математической физики.
0.8. Обозначения
Пусть {\mathfrak H}, {\mathfrak H}_* – комплексные сепарабельные гильбертовы пространства. Символы (\,\cdot\,{,}\,\cdot\,)_{\mathfrak H} и \|\,{\cdot}\,\|_{\mathfrak H} означают соответственно скалярное произведение и норму в {\mathfrak H}; символ \|\,{\cdot}\,\|_{{\mathfrak H} \to {\mathfrak H}_*} означает норму ограниченного оператора из {\mathfrak H} в {\mathfrak H}_*. Иногда мы опускаем индексы. Через I=I_{\mathfrak H} обозначается тождественный оператор в {\mathfrak H}. Если A\colon {\mathfrak H} \to {\mathfrak H}_* – линейный оператор, то через \operatorname{Dom} A обозначается его область определения, а через \operatorname{Ker} A – его ядро. Если {\mathfrak N} – подпространство в {\mathfrak H}, то {\mathfrak N}^\perp – его ортогональное дополнение. Если P – ортопроектор пространства {\mathfrak H} на {\mathfrak N}, то P^\perp – ортопроектор на {\mathfrak N}^\perp.
Символы \langle\,{\cdot}\,{,}\,{\cdot}\,\rangle и |\,{\cdot}\,| означают соответственно скалярное произведение и норму в \mathbb{C}^n; {\mathbf 1}_n – единичная (n \times n)-матрица. Если a – матрица размера m\times n, то символ |a| означает норму матрицы a как линейного оператора из \mathbb{C}^n в \mathbb{C}^m.
Далее используем обозначения {\mathbf x}=(x_1,\dots,x_d) \in \mathbb{R}^d, i D_j=\partial_j=\partial/ \partial x_j, j=1,\dots,d, и {\mathbf D}=-i\nabla=(D_1,\dots,D_d).
Классы L_p (где 1 \leqslant p \leqslant \infty) вектор-функций в области {\mathcal O} \subset \mathbb{R}^d со значениями в \mathbb{C}^n обозначаем через L_p({\mathcal O};\mathbb{C}^n). Классы Соболева порядка s (где s \geqslant 0) \mathbb{C}^n-значных функций в области {\mathcal O} обозначаем через H^s({\mathcal O};\mathbb{C}^n). При n=1 пишем просто L_p({\mathcal O}), H^s({\mathcal O}), но иногда применяем такие упрощенные обозначения и для классов вектор-функций или матриц-функций.
Через C, \mathcal C, \mathfrak C, c (возможно, с индексами и значками) обозначаются различные постоянные в оценках.
Глава 1. Абстрактная теоретико-операторная схема
В этой главе мы кратко излагаем необходимый абстрактный материал, заимствованный из [7], [8], [15], [29], [30], [109].
1. Квадратичные операторные семейства
1.1. Операторы X(t) и A(t)
Пусть \mathfrak{H} и \mathfrak{H}_{*} – комплексные сепарабельные гильбертовы пространства. Предположим, что X_{0}\colon \mathfrak{H} \to \mathfrak{H}_{*} – плотно определенный и замкнутый оператор, а X_{1}\colon \mathfrak{H} \to \mathfrak{H}_{*} – ограниченный оператор. Введем замкнутый на \operatorname{Dom} X_0 оператор X(t)=X_0+t X_1, t \in \mathbb{R}. Рассмотрим семейство самосопряженных операторов A(t)=X(t)^* X(t) в \mathfrak{H}. Оператор A(t) порождается замкнутой квадратичной формой \|X(t)u\|^{2}_{\mathfrak{H}_*}, u \in \operatorname{Dom} X_0. Введем обозначения A_0:=A(0), \mathfrak{N}:=\operatorname{Ker} A_0=\operatorname{Ker} X_0, \mathfrak{N}_{*}:=\operatorname{Ker} X^*_0.
Предполагается, что точка \lambda_0=0 – изолированная точка спектра оператора A_0, причем0 < n:=\dim \mathfrak{N} < \infty, n \leqslant n_*:=\dim \mathfrak{N}_* \leqslant \infty.
Пусть d^0 – расстояние от точки \lambda_0=0 до остального спектра оператора A_0. Через P и P_* обозначаются ортопроекторы пространства \mathfrak{H} на \mathfrak{N} и пространства \mathfrak{H}_* на \mathfrak{N}_* соответственно. Обозначим через F(t;[a, b]) спектральный проектор оператора A(t) для промежутка [a,b] и положим \mathfrak{F}(t;[a,b]):=F(t;[a, b])\mathfrak{H}. Зафиксируем число \delta > 0 такое, что 8 \delta < d^0. Выберем число t_0 > 0 так, чтобы выполнялось неравенство
Как показано в [7; гл. 1, предложение 1.2], при |t| \leqslant t_0 выполнены соотношения F(t;[0,\delta])=F(t;[0,3\delta]) и \operatorname{rank} F(t;[0,\delta])=n. Будем писать F(t) вместо F(t;[0,\delta]) и \mathfrak{F} (t) вместо \mathfrak{F}(t;[0,\delta]).
1.2. Вспомогательные операторы
Следуя [7; гл. 1, § 1] и [9; § 1], введем операторы, которые возникают при рассмотрениях в духе теории возмущений.
Обозначим \mathcal{D}:=\operatorname{Dom} X_0 \cap \mathfrak{N}^{\perp}. Пусть \omega \in \mathfrak{N}. Рассмотрим уравнение X^*_0 (X_0 \phi+X_1 \omega)=0 на \phi \in \mathcal{D}, которое понимается в слабом смысле:
Существует единственное решение \phi=\phi(\omega). Введем оператор Z\colon \mathfrak{H} \to \mathfrak{H} формулой Zu=\phi(Pu), u \in \mathfrak{H}. Отметим, что PZ=0, а потому Z^* P=0. Справедливы оценки
Определим оператор R \colon \mathfrak{N} \to \mathfrak{N}_* формулой R:=X_0 Z+X_1. Другое представление для R имеет вид R= P_*X_1\big|_{\mathfrak{N}}.
Следуя [7; гл. 1], назовем оператор S:=R^* R\colon \mathfrak{N} \to \mathfrak{N}спектральным ростком семейства A(t) при t=0. Для ростка справедливо также соотношение S=P X^*_1 P_* X_1 \big|_{\mathfrak{N}}. Спектральный росток называется невырожденным, если \operatorname{Ker} S=\{0\}. Отметим оценки \| R \| \leqslant \| X_1 \| и \| S \| \leqslant \| X_1 \|^2.
Нам потребуются еще операторы Z_2 и R_2 (см. [15; § 1]). Пусть \omega \in \mathfrak{N} и \psi= \psi(\omega) \in \mathcal{D} – (слабое) решение уравнения X^*_0(X_0\psi+X_1Z\omega)=-P^\perp X_1^*R\omega. Очевидно, что условие разрешимости выполнено. Определим оператор Z_2\colon \mathfrak{H} \to \mathfrak{H} соотношением Z_2 u=\psi(P u), u \in \mathfrak{H}. Наконец, введем оператор R_2\colon \mathfrak{N} \to \mathfrak{H}_* формулой R_2:=X_0 Z_2+X_1 Z.
1.3. Аналитические ветви собственных значений и собственных векторов оператора A(t)
Согласно общей аналитической теории возмущений (см. [110]), при |t| \leqslant t_0 существуют вещественно аналитические функции \lambda_l (t) (ветви собственных значений) и вещественно аналитические \mathfrak{H}-значные функции \varphi_l (t) (ветви собственных векторов) такие, что
причем набор \varphi_l (t), l=1,\dots,n, образует ортонормированный базис в \mathfrak{F}(t). Для достаточно малогоt_* (где 0 < t_* \leqslant t_0) при |t| \leqslant t_* имеют место сходящиеся степенные разложения
При этом элементы \omega_l= \varphi_l (0), l=1,\dots,n, образуют ортонормированный базис в \mathfrak{N}. Подставляя разложения (1.4), (1.5) в равенства (1.3) и сравнивая коэффициенты при t и при t^2, приходим к соотношениям
\begin{equation}
S \omega_l=\gamma_l \omega_l, \qquad l=1,\dots,n.
\end{equation}
\tag{1.7}
(Ср. [7; гл. 1, § 1], [9; § 1].) Таким образом, числа \gamma_l и элементы \omega_l, определенные в (1.4) и (1.5), являются собственными для ростка S. Справедливы представления
сходящиеся при |t| \leqslant t_*. Однако нам нужны не разложения, а лишь аппроксимации (с одним или несколькими первыми членами), но с оценками погрешности на контролируемом промежутке |t| \leqslant t_0.
Следующее утверждение было получено в [7] (см. [7; гл. 1, теоремы 4.1 и 4.3]). Договоримся ниже через \beta_j обозначать абсолютные константы, причем считаем, что\beta_j \geqslant 1.
Предложение 1.1 [7]. В условиях п. 1.1 справедливы оценки
где K_0 переводит \mathfrak{N} в \mathfrak{N}^{\perp} и \mathfrak{N}^{\perp} в \mathfrak{N}, а N=N_0+N_* переводит \mathfrak{N} в себя и \mathfrak{N}^{\perp} в \{0\}. В терминах коэффициентов степенных разложений операторы F_1, K_0, N_0, N_* имеют вид
Замечание 1.3. В базисе \{\omega_l\}_{l=1}^n операторы N, N_0, N_* (суженные на \mathfrak{N}) задаются матрицами размера n \times n. При этом оператор N_0 диагонален:
Из (1.16) следует, что \lambda_l (t) \geqslant c_* t^2, l=1,\dots,n, при |t| \leqslant t_0. В силу (1.4) это влечет \gamma_l \geqslant c_* > 0, l=1,\dots,n. Таким образом, спектральный росток невырожден:
\begin{equation}
S \geqslant c_* I_{\mathfrak{N}}.
\end{equation}
\tag{1.17}
1.6. Разбиение собственных значений оператора A(t) на кластеры
Материал этого пункта заимствован из [29; § 2]. Он содержателен при n \geqslant 2.
Предположим, что выполнено условие 1.4. Сейчас нам будет удобно изменить обозначения, отслеживая кратности собственных значений ростка S. Обозначим количество различных собственных значений ростка через p. Занумеруем эти собственные значения в порядке возрастания и обозначим их через \gamma_j^\circ, j=1,\dots,p. Их кратности обозначим через k_1,\dots,k_p (разумеется, k_1+\cdots+k_p=n). Введем обозначения для собственных подпространств: \mathfrak{N}_j:=\operatorname{Ker}(S-\gamma^{\circ}_j I_\mathfrak{N}), j=1,\dots,p. Тогда \mathfrak{N}=\displaystyle\bigoplus_{j=1}^p\frak{N}_j . Пусть P_j – ортопроектор пространства \mathfrak{H} на \mathfrak{N}_j. Тогда P=\displaystyle\sum_{j=1}^{p}P_j и P_j P_l=0 при j \ne l. Изменим и обозначения собственных векторов ростка (которые являются “зародышами” в (1.5)), разделяя их на p частей, так что \omega^{(j)}_1,\dots,\omega^{(j)}_{k_j} отвечают собственному значению \gamma^{\circ}_j и образуют ортонормированный базис в \mathfrak{N}_j.
Замечание 1.5. Напомним, что N=N_0+N_*. Согласно замечанию 1.3 имеем P_j N_* P_j=0,j=1,\dots,p, и P_l N_0 P_j =0 при l \ne j. Отсюда следуют инвариантные представления операторов N_0 и N_*:
\begin{equation}
N_0=\sum_{j=1}^{p} P_j N P_j, \qquad N_*=\sum_{\substack{1 \leqslant j, l \leqslant p: \\ j \ne l}} P_j N P_l.
\end{equation}
\tag{1.18}
Для каждой пары индексов (j,l), 1 \leqslant j,l \leqslant p, j \ne l, введем обозначение
Ясно, что найдется номер i_0=i_0(j,l), где j \leqslant i_0 \leqslant l-1 при j < l и l \leqslant i_0 \leqslant j-1 при l < j, такой, что \gamma^{\circ}_{i_0+1}-\gamma^{\circ}_{i_0} \geqslant c^{\circ}_{jl}. Это означает, что на промежутке между \gamma^{\circ}_j и \gamma^{\circ}_l в спектре оператора S имеется лакуна длины не меньше c^{\circ}_{jl}. Возможно, выбор i_0 неоднозначен, в этом случае договоримся (для определенности) брать наименьшее возможное i_0.
Выберем число t^{00}_{jl} \leqslant t_0 такое, что
Положим \Delta_{jl}^{(1)}:= [\gamma^{\circ}_1-c^{\circ}_{jl}/4,\gamma^{\circ}_{i_0}+c^{\circ}_{jl}/4] и \Delta_{jl}^{(2)}:=[\gamma^{\circ}_{i_0+1}- c^{\circ}_{jl}/4,\gamma^{\circ}_p+c^{\circ}_{jl}/4]. Промежутки \Delta_{jl}^{(1)} и \Delta_{jl}^{(2)} отделены друг от друга расстоянием, не меньшим c^{\circ}_{jl}/2. В [29; § 2] показано, что при |t| \leqslant t^{00}_{jl} оператор {A}(t) имеет ровно k_1+\cdots+k_{i_0} собственных значений (с учетом кратностей) на промежутке t^2 \Delta_{jl}^{(1)} и ровно k_{i_0+1}+\cdots+k_p собственных значений на промежутке t^2 \Delta_{jl}^{(2)}.
1.7. Коэффициенты \nu_l
Для определенности будем считать нумерацию в (1.4), (1.5) такой, что \gamma_1 \leqslant \cdots \leqslant \gamma_n. Коэффициенты \nu_l и векторы \omega_l, l=1,\dots,n, в разложениях (1.4), (1.5) являются собственными значениями и собственными элементами некоторой задачи; см. [30; п. 1.8]. Нам понадобится описать эту задачу в случае, когда \mu_l=0, l=1,\dots,n, т. е. N_0=0; см. также [32; предложение 1.7].
2. Приближение для оператора e^{-i\varepsilon^{-2} \tau A(t)}
2.1. Аппроксимация по операторной норме в {\mathfrak H}
Введем параметр \varepsilon > 0 и опишем поведение оператора e^{-i\varepsilon^{-2} \tau A(t)} при малом \varepsilon. Удобно домножить этот оператор на “сглаживающий множитель” \varepsilon^s (t^2+\varepsilon^2)^{-s/2}P, где s > 0. (Термин объясняется тем, что в приложениях к дифференциальным операторам такое домножение переходит в сглаживание.)
В [25; теорема 2.6] был установлен следующий результат.
Теорема 2.1 [25]. При \varepsilon > 0, \tau \in \mathbb{R} и |t| \leqslant t_0 справедлива оценка
При дополнительных условиях этот результат допускает усиление; см. [30; теоремы 2.5, 2.6]. Напомним, что оператор N определен в (1.13), а N_0 определен в (1.18).
Теорема 2.2 [30]. Пусть N=0. Тогда при \varepsilon > 0, \tau \in \mathbb{R} и |t| \leqslant t_0 справедлива оценка
Замечание 2.10. В работах [25], [30], [109] найдены явные выражения для постоянных в оценках из теорем 2.1–2.9. Существенно следующее. Постоянные C_1, C_{2}, C_6, C_{9}, C_{10}, C_{11}, C_{12}, C_{15}, C_{16}, C_{17} из теорем 2.1, 2.2, 2.4, 2.5, 2.7, 2.8 оцениваются полиномами с (абсолютными) положительными коэффициентами от переменных \delta^{-1/2} и \|X_1\|. Константы C_{7}, C_{8}, C_{13}, C_{14}, C_{18}, C_{19} из теорем 2.3, 2.6, 2.9 оцениваются полиномами с положительными коэффициентами от тех же переменных, а также от (c^{\circ})^{-1} и n. Здесь постоянная c^{\circ} определена согласно (1.19) и (2.1).
2.4. Подтверждение точности относительно сглаживающего множителя
Следующая теорема подтверждает, что теоремы 2.1, 2.4 и 2.7 в общем случае точны относительно сглаживающего множителя.
Теорема 2.11 [29], [109]. Предположим, что N_0 \ne 0.
1^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка
2^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 6. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка
3^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка
Утверждение 1^\circ проверено в [29; теорема 4.4], утверждение 2^\circ – в [109; теорема 4.3], утверждение 3^\circ – в [109; теорема 4.6].
Далее, оказывается, что теоремы 2.2, 2.3, 2.5, 2.6, 2.8, 2.9 (теоремы об усилении общих результатов при дополнительных предположениях), в свою очередь, точны. Напомним, что оператор \mathcal{N}^{(q)} определен в п. 1.7.
Теорема 2.12 [30], [109]. Предположим, что N_0=0 и \mathcal{N}^{(q)} \ne 0 при некотором q\in \{1,\dots,p\}.
1^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 2. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка (2.3).
2^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка (2.4).
3^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка (2.5).
Утверждение 1^\circ установлено в [30; теорема 2.9], утверждение 2^\circ – в [109; теорема 4.4], утверждение 3^\circ – в [109; теорема 4.7].
2.5. Точность результатов относительно времени
Следующая теорема подтверждает, что теоремы 2.1, 2.4 и 2.7 в общем случае точны относительно зависимости оценок от \tau (при большом |\tau|).
Теорема 2.13 [30], [109]. Предположим, что N_0 \ne 0.
1^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ |\tau|=0 и оценка (2.3) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 6. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ \tau^2 =0 и оценка (2.4) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ |\tau| =0 и оценка (2.5) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ проверено в [30; теорема 2.10], утверждение 2^\circ – в [109; теорема 4.10], утверждение 3^\circ – в [109; теорема 4.13].
Далее, теоремы 2.2, 2.3, 2.5, 2.6, 2.8, 2.9 (об усилении общих результатов при дополнительных предположениях), в свою очередь, точны.
Теорема 2.14 [30], [109]. Предположим, что N_0=0 и \mathcal{N}^{(q)} \ne 0 при некотором q\in \{1,\dots,p\}.
1^\circ. Пусть s \geqslant 2. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ |\tau|^{1/2} =0 и оценка (2.3) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ |\tau| =0 и оценка (2.4) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ |\tau|^{1/2} =0 и оценка (2.5) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ установлено в [30; теорема 2.11], утверждение 2^\circ – в [109; теорема 4.11], утверждение 3^\circ – в [109; теорема 4.14].
3. Оператор вида A(t)=M^*\widehat{A}(t)M
3.1. Операторное семейство вида A(t)=M^*\widehat{A}(t)M
Наряду с пространством \mathfrak{H} рассмотрим еще одно сепарабельное гильбертово пространство \widehat{\mathfrak{H}}. Пусть \widehat{X} (t)=\widehat{X}_0+t \widehat{X}_1 \colon \widehat{\mathfrak{H}} \to \mathfrak{H}_* – семейство операторов того же вида, что и X(t), причем для \widehat{X}(t) выполнены предположения п. 1.1. Пусть M \colon \mathfrak{H} \to \widehat{\mathfrak{H}} – изоморфизм. Предположим, что M \operatorname{Dom} X_0=\operatorname{Dom} \widehat{X}_0 и X(t)=\widehat{X} (t) M, а тогда и X_0=\widehat{X}_0 M, X_1=\widehat{X}_1 M. В пространстве \widehat{\mathfrak{H}} введем семейство самосопряженных операторов \widehat{A}(t)=\widehat{X}(t)^*\widehat{X}(t). Тогда, очевидно,
Пусть Q_{\widehat{\mathfrak{N}}} – блок оператора Q в подпространстве \widehat{\mathfrak{N}}, т. е. Q_{\widehat{\mathfrak{N}}}=\widehat{P} Q\big|_{\widehat{\mathfrak{N}}} \colon \widehat{\mathfrak{N}} \to \widehat{\mathfrak{N}}. Очевидно, что Q_{\widehat{\mathfrak{N}}} – изоморфизм в \widehat{\mathfrak{N}}.
Как показано в [12; предложение 1.2], ортопроектор P в \mathfrak{H} на \mathfrak{N} и ортопроектор \widehat{P} в \widehat{\mathfrak{H}} на \widehat{\mathfrak{N}} связаны соотношением
Пусть \widehat{S}\colon\widehat{\mathfrak{N}}\to\widehat{\mathfrak{N}} – спектральный росток семейства \widehat{A}(t) при t=0, а S – росток семейства A(t). В [7; гл. 1, п. 1.5] установлено следующее тождество:
Мы предполагаем, что для A(t) выполнено условие 1.4. Тогда росток S (как и \widehat{S}) невырожден.
3.2. Операторы \widehat{Z}_Q и \widehat{N}_Q
Для операторного семейства \widehat{A}(t) введем оператор \widehat{Z}_Q, действующий в \widehat{\mathfrak{H}} и ставящий в соответствие элементу \widehat{u} \in \widehat{\mathfrak{H}} решение \widehat{\phi}_Q задачи
где \widehat{\omega}=\widehat{P} \widehat{u}. Как показано в [9; § 6], оператор Z для семейства A(t) и введенный оператор \widehat{Z}_Q связаны соотношением
\begin{equation}
\widehat{Z}_Q =M Z M^{-1} \widehat{P}.
\end{equation}
\tag{3.4}
Тогда \widehat{N}_Q=\widehat{N}_{0,Q}+\widehat{N}_{*,Q}.
Справедлива следующая лемма, доказанная в [29; лемма 5.1].
Лемма 3.1 [29]. Пусть выполнены предположения п. 3.1. Пусть операторы N и N_0 определены в (1.13) и (1.18), а операторы \widehat{N}_Q и \widehat{N}_{0,Q} определены в (3.6) и (3.10). Тогда условие N=0 равносильно равенству \widehat{N}_Q=0. Условие N_0=0 равносильно равенству \widehat{N}_{0,Q}=0.
3.3. Операторы \widehat{Z}_{2,Q}, \widehat{R}_{2,Q} и \widehat{N}^0_{1,Q}
Пусть \widehat{\omega} \in \widehat{\mathfrak{N}}, и пусть \widehat{\psi}_Q=\widehat{\psi}_Q(\widehat{\omega}) \in \operatorname{Dom} \widehat{X}_0 – (слабое) решение задачи
3.4. Связь операторов и коэффициентов степенных разложений
Укажем связь коэффициентов степенных разложений (1.4), (1.5) и операторов \widehat{S} и Q_{\widehat{\mathfrak{N}}}. (См. [8; п. 1.6, 1.7].) Положим \zeta_l:=M \omega_l \in \widehat{\mathfrak{N}}, l=1,\dots,n. Тогда из (1.7) и (3.2), (3.3) видно, что
Операторы \widehat{N}_{0,Q} и \widehat{N}_{*,Q} можно описать в терминах коэффициентов степенных разложений (1.4) и (1.5); ср. (1.11). Положим \widetilde{\zeta}_l:=M \widetilde{\omega}_l \in \widehat{\mathfrak{N}}, l=1,\dots,n, где элементы \widetilde{\omega}_l определены в (1.6). Тогда
Соотношения (1.15) влекут (Q_{\widehat{\mathfrak{N}}}\widetilde{\zeta}_j,\zeta_l)+ (\zeta_j,Q_{\widehat{\mathfrak{N}}}\widetilde{\zeta}_l)=0, j, l=1,\dots,n. Отсюда видно, что (\widehat{N}_{*,Q}\zeta_j,\zeta_l)=0, если \gamma_j=\gamma_l.
Перейдем теперь к обозначениям, принятым в п. 1.6. Напомним, что различные собственные значения ростка S обозначаются через \gamma^{\circ}_j, j=1,\dots,p, а \mathfrak{N}_j=\operatorname{Ker}({S}-\gamma_j^\circ I_{\mathfrak{N}}) – соответствующие собственные подпространства. Векторы \omega^{(j)}_i, i=1,\dots,k_j, образуют ортонормированный базис в \mathfrak{N}_j. Тогда те же числа \gamma^{\circ}_j, j=1,\dots,p, – это различные собственные значения задачи (3.12), а M \mathfrak{N}_j=\operatorname{Ker}(\widehat{S}- \gamma_j^\circ Q_{\widehat{\mathfrak{N}}})=:\widehat{\mathfrak{N}}_{j,Q} – соответствующие собственные подпространства. Векторы \zeta^{(j)}_i=M\omega^{(j)}_i, i=1,\dots,k_j, образуют базис в \widehat{\mathfrak{N}}_{j,Q}, ортонормированный с весом Q_{\widehat{\mathfrak{N}}}. Через \mathcal{P}_j обозначим “косой” проектор на \widehat{\mathfrak{N}}_{j,Q}, ортогональный относительно скалярного произведения (Q_{\widehat{\mathfrak{N}}}\,{\cdot}\,{,}\,{\cdot}\,), т. е.
Легко видеть, что \mathcal{P}_j=M P_j M^{-1} \widehat{P}. Можно указать аналог соотношений (1.18). Используя (1.18), (3.6) и (3.10), нетрудно проверить равенства
дающие инвариантные представления операторов \widehat{N}_{0,Q}, \widehat{N}_{*,Q}.
3.5. Коэффициенты \nu_l
Коэффициенты \nu_l из разложений (1.4) и векторы \zeta_l=M \omega_l, l=1,\dots,n, являются собственными значениями и собственными элементами некоторой задачи; см. [30; п. 3.4]. Нам понадобится описать эту задачу в случае, когда \mu_l=0, l=1,\dots,n, т. е. \widehat{N}_{0,Q}=0. См. также [32; предложение 5.3].
Предложение 3.3 [30]. Пусть \widehat{N}_{0,Q}=0. Пусть оператор \widehat{N}_{1,Q}^0 определен в (3.11). Пусть \gamma_1^\circ,\dots,\gamma_p^\circ – различные собственные значения задачи (3.12), а k_1,\dots,k_p – их кратности. Пусть \widehat{\mathfrak{N}}_{q,Q}=\operatorname{Ker}(\widehat{S}- \gamma_q^\circ Q_{\widehat{\mathfrak{N}}}) и \widehat{P}_{q,Q} – ортопроектор пространства \widehat{{\mathfrak H}} на подпространство \widehat{\mathfrak{N}}_{q,Q}, q=1,\dots,p. Введем операторы \widehat{\mathcal{N}}_Q^{(q)}, q=1,\dots,p: оператор \widehat{\mathcal{N}}_Q^{(q)} действует в \widehat{\mathfrak{N}}_{q,Q} и задается выражением
Обозначим i(q)=k_1+\dots+k_{q-1}+1. Пусть \nu_l, l=1,\dots,n, – коэффициенты при t^4 из разложений (1.4), а \omega_l – зародыши из разложений (1.5), и пусть \zeta_l=M \omega_l, l=1,\dots,n. Обозначим {Q}_{\widehat{\mathfrak{N}}_{q,Q}}= \widehat{P}_{q,Q} Q\big|_{\widehat{\mathfrak{N}}_{q,Q}}. Тогда
4.1. Аппроксимация окаймленной экспоненты по операторной норме в \widehat{\mathfrak H}
Пусть выполнены условия п. 3.1. Опишем аппроксимацию экспоненты e^{-i \varepsilon^{-2}\tau A(t)}, где A(t) – семейство вида (3.1), в терминах ростка \widehat{S} оператора \widehat{A}(t) и изоморфизма M. При этом оказывается удобным окаймить операторную экспоненту множителями M и M^{-1}.
Положим M_0:=(Q_{\widehat{\mathfrak{N}}})^{-1/2}. В [109; (6.2)] проверено тождество
\begin{equation}
M e^{-i\tau t^2 S P} M^{-1} \widehat{P}= M_0 e^{-i \tau t^2 M_0 \widehat{S} M_0} M_0^{-1} \widehat{P}.
\end{equation}
\tag{4.1}
Аналогично, из теорем 2.2 и 2.3 с помощью леммы 3.1 и неравенства (4.3) выводятся следующие утверждения; см. [30; теоремы 3.5 и 3.6]. Напомним, что оператор \widehat{N}_Q определен в (3.5), а оператор \widehat{N}_{0,Q} определен в (3.15).
Теорема 4.2 [30]. Пусть \widehat{N}_Q=0. Тогда при \varepsilon >0, \tau \in \mathbb{R} и |t| \leqslant t_0 справедлива оценка
4.4. Подтверждение точности относительно сглаживающего множителя
Следующая теорема подтверждает, что теоремы 4.1, 4.4 и 4.7 в общем случае точны относительно сглаживающего множителя.
Теорема 4.10 [29], [109]. Предположим, что \widehat{N}_{0,Q} \ne 0.
1^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка
2^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 6. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка
3^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка
Утверждение 1^\circ проверено в [29; теорема 5.10], утверждение 2^\circ – в [109; теорема 7.3], утверждение 3^\circ – в [109; теорема 7.5].
Далее, теоремы 4.2, 4.3, 4.5, 4.6, 4.8, 4.9 (об усилении общих результатов при дополнительных предположениях), в свою очередь, точны.
Теорема 4.11 [30], [109]. Предположим, что \widehat{N}_{0,Q}=0 и \widehat{\mathcal N}_Q^{(q)} \ne 0 при некотором q\in \{1,\dots,p\}.
1^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 2. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка (4.4).
2^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка (4.5).
3^\circ. Пусть \tau \ne 0 и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной C(\tau), что при всех достаточно малых |t| и \varepsilon > 0 выполняется оценка (4.6).
Утверждение 1^\circ установлено в [30; теорема 3.9], утверждение 2^\circ – в [109; теорема 7.4], утверждение 3^\circ – в [109; теорема 7.6].
4.5. Подтверждение точности результатов относительно времени
Следующая теорема подтверждает, что теоремы 4.1, 4.4 и 4.7 в общем случае точны относительно зависимости оценок от \tau (при большом |\tau|).
Теорема 4.12 [30], [109]. Предположим, что \widehat{N}_{0,Q} \ne 0.
1^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ |\tau| =0 и оценка (4.4) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 6. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ \tau^2 =0 и оценка (4.5) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ |\tau| =0 и оценка (4.6) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ проверено в [30; теорема 3.10], утверждение 2^\circ – в [109; теорема 7.9], утверждение 3^\circ – в [109; теорема 7.11].
Далее, теоремы 4.2, 4.3, 4.5, 4.6, 4.8, 4.9 (об усилении общих результатов при дополнительных предположениях), в свою очередь, точны.
Теорема 4.13 [30], [109]. Предположим, что \widehat{N}_{0,Q}=0 и \widehat{\mathcal N}_Q^{(q)} \ne 0 при некотором q\in \{1,\dots,p\}.
1^\circ. Пусть s \geqslant 2. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ |\tau|^{1/2}=0 и оценка (4.4) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ |\tau| =0 и оценка (4.5) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции C(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} C(\tau)/ |\tau|^{1/2} =0 и оценка (4.6) выполняется при всех \tau \in \mathbb{R} и достаточно малых |t| и \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ установлено в [30; теорема 3.11], утверждение 2^\circ – в [109; теорема 7.10], утверждение 3^\circ – в [109; теорема 7.12].
Глава 2. Периодические дифференциальные операторы в L_2(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n)
5. Класс дифференциальных операторов в L_2(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n)
5.1. Решетки. Ряд Фурье
Пусть \Gamma – решетка в \mathbb{R}^d, порожденная базисом \mathbf{a}_1,\dots,\mathbf{a}_d, т. е.
Базис \mathbf{b}_1,\dots, \mathbf{b}_d, двойственный по отношению к \mathbf{a}_1,\dots,\mathbf{a}_d, определяется из соотношений \langle\mathbf{b}_l,\mathbf{a}_j\rangle=2 \pi \delta_{lj}. Этот базис порождает решетку \widetilde\Gamma, двойственную к решетке \Gamma. Обозначим через \widetilde\Omega центральную зону Бриллюэна решетки \widetilde\Gamma:
Через \widetilde H^1(\Omega;\mathbb{C}^n) обозначается подпространство тех функций из H^1(\Omega;\mathbb{C}^n), \Gamma-периодическое продолжение которых на \mathbb{R}^d принадлежит H^1_{\rm loc}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n). Имеет место равенство
причем сходимость ряда в правой части этого равенства равносильна включению \mathbf{v} \in \widetilde{H}^1(\Omega;\mathbb{C}^n). Из (5.1), (5.4) и (5.5) следует оценка
При этом \|\widetilde{\mathbf{v}}\|_{L_2(\widetilde{\Omega} \times \Omega)}= \|{\mathbf v}\|_{L_2(\mathbb{R}^d)} и \mathcal{U} продолжается по непрерывности до унитарного отображения
Включение \mathbf{v} \in H^1(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n) равносильно тому, что \widetilde{\mathbf{v}}(\mathbf{k},\,{\cdot}\,) \in \widetilde H^1(\Omega;\mathbb{C}^n) при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde\Omega и
Оператор умножения на ограниченную \Gamma-периодическую функцию в L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n) под действием \mathcal{U} переходит в умножение на ту же функцию в слоях прямого интеграла \mathcal{H}. Действие дифференциального оператора b(\mathbf{D}) первого порядка на \mathbf{v} \in H^1(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n) переходит в послойное действие оператора b(\mathbf{D}+\mathbf{k}) на \widetilde{\mathbf{v}}(\mathbf{k},\,{\cdot}\,) \in \widetilde H^1(\Omega;\mathbb{C}^n).
5.3. Факторизованные операторы \mathcal{A} второго порядка
Пусть b (\mathbf{D})=\displaystyle\sum_{l=1}^d b_l D_l, где b_l – постоянные (m \times n)-матрицы (вообще говоря, с комплексными элементами). Предполагается, что m \geqslant n. Рассмотрим символ b(\boldsymbol{\xi})=\displaystyle\sum_{l=1}^d b_l \xi_l и предположим, что \operatorname{rank}b(\boldsymbol{\xi})=n при0 \ne \boldsymbol{\xi} \in \mathbb{R}^d. Это равносильно тому, что для некоторых \alpha_0,\alpha_1 > 0 выполнены неравенства
Пусть f(\mathbf{x}), \mathbf{x} \in \mathbb{R}^d, – это \Gamma-периодическая (n \times n)-матричнозначная функция и h(\mathbf{x}), \mathbf{x} \in \mathbb{R}^d, – это \Gamma-периодическая (m \times m)-матричнозначная функция, причем
Как видно из (5.2) и (5.5) при \mathbf{k}=0, для функции \mathbf{v} \in \widetilde{H}^1(\Omega;\mathbb{C}^n) такой, что \displaystyle\int_{\Omega}\mathbf{v} \, d \mathbf{x}=0, т. е. \widehat{\mathbf{v}}_0=0, выполнено неравенство
Из (5.18) и из нижней оценки (5.13) при \mathbf{k}=0 следует, что расстояние d^0 от точки \lambda_0=0 до остального спектра оператора \mathcal{A}(0) подчинено оценке
Обозначим через E_j(\mathbf{k}), j \in \mathbb{N}, последовательные (с учетом кратностей) собственные значения оператора \mathcal{A}(\mathbf{k}) (зонные функции):
Зонные функции E_j(\mathbf{k}) непрерывны и \widetilde{\Gamma}-периодичны. Как показано в [7; гл. 2, п. 2.2] (на основании вариационных соображений), зонные функции удовлетворяют следующим оценкам:
Обратно, если для \widetilde{\mathbf{u}} \in \mathcal{H} выполнено включение (5.22) и интеграл в (5.23) конечен, то \mathbf{u} \in \operatorname{Dom}\mathcal{X} и выполнено равенство (5.23).
Из (5.21) следует, что спектр оператора \mathcal{A} совпадает с объединением зон \operatorname{Ran}E_j, j \in\mathbb{N}. Из (5.16), (5.17) видно, что \min_{\mathbf{k}}E_j(\mathbf{k})=E_j(0)=0, j=1,\dots,n, т. е. первые n спектральных зон оператора \mathcal{A} перекрываются и имеют общий нижний край \lambda_0=0, а (n+1)-я зона отделена от нуля (см. (5.20)).
5.7. Включение операторов \mathcal{A}(\mathbf{k}) в абстрактную схему
Если d > 1, то операторы \mathcal{A}(\mathbf{k}) зависят от многомерного параметра \mathbf{k}. Следуя [7; гл. 2], введем одномерный параметр t=|\mathbf{k}|. Будем использовать схему главы 1. При этом все построения будут зависеть от дополнительного параметра \boldsymbol{\theta}=\mathbf{k}/|\mathbf{k}| \in \mathbb{S}^{d-1} и мы должны следить за равномерностью оценок по \boldsymbol{\theta}. Пространства \mathfrak{H} и \mathfrak{H}_* определены в (5.12). Положим X(t)=X(t,\boldsymbol{\theta}):=\mathcal{X}(t \boldsymbol{\theta}). При этом выполнено равенство X(t,\boldsymbol{\theta})= X_0+t X_1(\boldsymbol{\theta}), где X_0=h(\mathbf{x})b(\mathbf{D})f(\mathbf{x}), \operatorname{Dom}X_0=\mathfrak{d}, а X_1(\boldsymbol{\theta}) – ограниченный оператор умножения на матрицу h(\mathbf{x}) b(\boldsymbol{\theta}) f(\mathbf{x}). Далее, положим A(t)=A(t,\boldsymbol{\theta}):=\mathcal{A}(t \boldsymbol{\theta}). Ядро \mathfrak{N}=\operatorname{Ker}X_0=\operatorname{Ker}\mathcal{A}(0) определено в (5.17), \dim \mathfrak{N}=n. Число d^0 удовлетворяет оценке (5.19). Как было показано в [7; гл. 2, § 3], условие n \leqslant n_*=\dim\operatorname{Ker}X^*_0 также выполнено. Более того, либо n_*=n (если m=n), либо n_*=\infty (если m > n). Таким образом, все предположения абстрактной схемы выполнены.
Следуя п. 1.1, мы должны зафиксировать число \delta >0 такое, что \delta < d^0/8. Учитывая (5.15) и (5.19), положим
Очевидно, что t_0 \leqslant r_0/2. Следовательно, шар |\mathbf{k}| \leqslant t_0 целиком лежит внутри \widetilde{\Omega}. Важно, что величины c_*, \delta, t_0 (см. (5.15), (5.24), (5.26)) не зависят от \boldsymbol{\theta}.
В силу (5.14) выполнено условие 1.4. Росток S(\boldsymbol{\theta}) оператора A(t,\boldsymbol{\theta}) невырожден равномерно по \boldsymbol{\theta} (ср. (1.17)):
6. Эффективные характеристики оператора \widehat{\mathcal{A}}
6.1. Оператор A(t,\boldsymbol{\theta}) в случае f=\mathbf{1}_n
Особую роль играет оператор \mathcal A при f=\mathbf{1}_n. Условимся в этом случае отмечать все объекты значком “\widehat{\phantom{\_}} ”. Тогда для оператора
семейство \widehat{\mathcal{A}}(\mathbf{k})=b(\mathbf{D}+\mathbf{k})^* g(\mathbf{x}) b(\mathbf{D}+\mathbf{k}) обозначается через \widehat{A}(t,\boldsymbol{\theta}). Ядро (5.17) принимает вид
т. е. \widehat{\mathfrak{N}} состоит из постоянных вектор-функций. Ортопроектор \widehat{P} пространства L_2(\Omega;\mathbb{C}^n) на подпространство (6.2) есть оператор усреднения по ячейке:
Операторы \widehat{Z}(\boldsymbol{\theta}), \widehat{R}(\boldsymbol{\theta}) и \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}) для семейства \widehat{A}(t,\boldsymbol{\theta}) (в абстрактных терминах определенные в п. 1.2) теперь зависят от \boldsymbol{\theta}. Они были найдены в [8; п. 4.1] и [7; гл. 3, § 1].
Тогда операторы \widehat{Z}(\boldsymbol{\theta})\colon \mathfrak{H} \to \mathfrak{H} и \widehat{R}(\boldsymbol{\theta})\colon\widehat{\mathfrak{N}} \to \mathfrak{N}_* представимы в виде
Здесь и ниже квадратные скобки обозначают оператор умножения на функцию. Спектральный росток \widehat{S} (\boldsymbol{\theta})= \widehat{R}(\boldsymbol{\theta})^*\widehat{R}(\boldsymbol{\theta}) семейства \widehat{A}(t,\boldsymbol{\theta}), действующий в \widehat{\mathfrak{N}}, имеет вид
где b(\boldsymbol{\theta}) – символ оператора b(\mathbf{D}), а g^0 – так называемая эффективная матрица. Она определяется в терминах матрицы \Lambda(\mathbf{x}):
действующего в L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n) и называемого эффективным оператором для оператора \widehat{\mathcal{A}}.
Пусть \widehat{\mathcal{A}}^{\,0} (\mathbf{k}) – операторное семейство в L_2(\Omega; \mathbb{C}^n), отвечающее оператору (6.17). Тогда \widehat{\mathcal{A}}^{\,0}(\mathbf{k})= b(\mathbf{D}+\mathbf{k})^*g^0 b(\mathbf{D}+\mathbf{k}) при периодических граничных условиях. Отсюда с учетом (6.3) и (6.16) вытекает тождество
\begin{equation*}
\overline{g}:=|\Omega|^{-1}\int_{\Omega}g(\mathbf{x})\, d \mathbf{x}, \qquad \underline{g}:=\biggl(|\Omega|^{-1} \int_{\Omega}g(\mathbf{x})^{-1}\, d \mathbf{x}\biggr)^{-1}.
\end{equation*}
\notag
В случае m=n всегда выполнено равенство g^0=\underline{g}.
Оценки (6.19) известны в теории усреднения для конкретных дифференциальных операторов как вилка Фойгта–Рейсса. Отметим также неравенства, вытекающие из (6.19):
где \mathbf{l}_k(\mathbf{x}), k=1,\dots,m, – столбцы матрицы g (\mathbf{x})^{-1}.
6.5. Аналитические ветви собственных значений и собственных элементов
Аналитические (по t) ветви собственных значений \widehat{\lambda}_l(t,\boldsymbol{\theta}) и собственных элементов \widehat{\varphi}_l(t,\boldsymbol{\theta}) оператора \widehat{A}(t,\boldsymbol{\theta}) допускают степенные разложения вида (1.4), (1.5) с коэффициентами, зависящими от \boldsymbol{\theta} (интервал сходимости t=|\mathbf{k}| \leqslant t_*(\boldsymbol{\theta}) мы не контролируем):
\begin{equation}
\widehat{\varphi}_l(t,\boldsymbol{\theta}) = \widehat{\omega}_l(\boldsymbol{\theta})+ t\widehat{\psi}^{(1)}_l(\boldsymbol{\theta})+\cdots, \qquad l =1,\dots,n.
\end{equation}
\tag{6.23}
Согласно (1.7) числа \widehat{\gamma}_l(\boldsymbol{\theta}) и элементы \widehat{\omega}_l(\boldsymbol{\theta}) являются собственными значениями и собственными элементами ростка:
Опишем теперь оператор N (в абстрактных терминах определенный в (1.13)). Как проверено в [8; § 4], для семейства \widehat{A}(t,\boldsymbol{\theta}) этот оператор принимает вид
где L (\boldsymbol{\theta}) есть (m \times m)-матричнозначная функция, заданная соотношением
\begin{equation}
L (\boldsymbol{\theta})=|\Omega|^{-1}\int_{\Omega}\bigl(\Lambda(\mathbf{x})^* b(\boldsymbol{\theta})^* \widetilde{g}(\mathbf{x})+ \widetilde{g}(\mathbf{x})^* b(\boldsymbol{\theta}) \Lambda(\mathbf{x})\bigr)\, d \mathbf{x}.
\end{equation}
\tag{6.25}
Здесь \Lambda(\mathbf{x}) – это \Gamma-периодическое решение задачи (6.8), а \widetilde{g}(\mathbf{x}) – это матрица-функция (6.11).
Отметим, что эрмитова матричнозначная функция L(\mathbf{k}):=tL(\boldsymbol{\theta}),\mathbf{k} \in \mathbb{R}^d, однородна первой степени. Положим \widehat{N}(\mathbf{k}):= t^3 \widehat{N} (\boldsymbol{\theta}), \mathbf{k} \in \mathbb{R}^d. Тогда
Матрица-функция b(\mathbf{k})^*L(\mathbf{k})b(\mathbf{k}) является однородным многочленом третьей степени от \mathbf{k} \in \mathbb{R}^d.
В [9] указаны некоторые достаточные условия, при которых оператор (6.24) обращается в нуль.
Предложение 6.4 [9; § 4]. Пусть выполнено хотя бы одно из следующих предположений:
(a) оператор \widehat{\mathcal{A}} имеет вид \widehat{\mathcal{A}}=\mathbf{D}^* g(\mathbf{x})\mathbf{D}, где g(\mathbf{x}) – симметричная матрица с вещественными элементами;
(b) выполнены соотношения (6.20), т. е. g^0=\overline{g};
(c) выполнены соотношения (6.21), т. е. g^0=\underline{g} (в частности, эти соотношения автоматически выполнены, если m=n).
Тогда \widehat{N} (\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
С другой стороны, в [8; пп. 10.4, 13.2, 14.6] приведены примеры операторов \widehat{\mathcal{A}}, для которых оператор \widehat{N}(\boldsymbol{\theta}) отличен от нуля. Это пример скалярного эллиптического оператора (случай n=1) с комплексной эрмитовой матрицей коэффициентов, а также пример матричного оператора с вещественными коэффициентами. См. также [29; пример 8.7], [31; п. 14.3]. Напомним (см. замечание 1.3), что справедливо представление \widehat{N}(\boldsymbol{\theta})=\widehat{N}_0 (\boldsymbol{\theta})+ \widehat{N}_*(\boldsymbol{\theta}), где оператор \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta}) диагонален в базисе \{\widehat{\omega}_l(\boldsymbol{\theta})\}_{l=1}^n, а оператор \widehat{N}_*(\boldsymbol{\theta}) имеет нулевые диагональные элементы. При этом
В [8; п. 4.3] установлена справедливость следующего утверждения.
Предложение 6.5. Пусть b(\boldsymbol{\theta}) и g(\mathbf{x}) – матрицы с вещественными элементами. Пусть в разложениях (6.23) для аналитических ветвей собственных векторов оператора \widehat{A}(t,\boldsymbol{\theta}) зародыши \widehat{\omega}_l(\boldsymbol{\theta}), l=1,\dots,n, можно выбрать вещественными. Тогда в (6.22) коэффициенты \widehat{\mu}_l(\boldsymbol{\theta}), l=1,\dots,n, равны нулю, т. е. \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta})=0.
В рассматриваемом “вещественном” случае росток \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}) представляет собой симметричную вещественную матрицу. Ясно, что в случае простого собственного значения \widehat{\gamma}_j(\boldsymbol{\theta}) ростка зародыш \widehat{\omega}_j(\boldsymbol{\theta}) определяется однозначно с точностью до фазового множителя и его всегда можно выбрать вещественным. Мы получаем следующий результат.
Следствие 6.6. Пусть b(\boldsymbol{\theta}) и g(\mathbf{x}) – матрицы с вещественными элементами, и пусть спектр ростка \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}) простой. Тогда \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta})=0.
Однако, как показывают примеры в [29] и [31] (см. [29; пример 8.7], [31; п. 14.3]), в “вещественном” случае не всегда возможно выбрать векторы \widehat{\omega}_l(\boldsymbol{\theta}) вещественными. Может случиться, что \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta}) \ne 0 в некоторых точках \boldsymbol{\theta}.
6.7. Операторы \widehat{Z}_2(\boldsymbol{\theta}), \widehat{R}_2(\boldsymbol{\theta}) и \widehat{N}_1^0(\boldsymbol{\theta})
Опишем операторы Z_2, R_2 и N_1^0 (в абстрактных терминах определенные в пп. 1.2 и 1.7) для семейства \widehat{A}(t,\boldsymbol{\theta}). Пусть \Lambda_l^{(2)}({\mathbf x}) есть \Gamma-периодическая (n \times m)-матрица-функция, являющаяся решением задачи
Положим \Lambda^{(2)}({\mathbf x}; \boldsymbol{\theta}):= \displaystyle\sum_{l=1}^d \Lambda_l^{(2)}({\mathbf x}) \theta_l. Как проверено в [16; п. 6.3],
В данном пункте считаем, что n \geqslant 2. Перейдем к обозначениям, принятым в п. 1.6, следя за кратностями собственных значений спектрального ростка \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}). Вообще говоря, количество p(\boldsymbol{\theta}) различных собственных значений \widehat{\gamma}^{\circ}_1(\boldsymbol{\theta}),\dots, \widehat{\gamma}^{\circ}_{p(\boldsymbol{\theta})}(\boldsymbol{\theta}) спектрального ростка \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}) и их кратности k_1(\boldsymbol{\theta}),\dots, k_{p(\boldsymbol{\theta})}(\boldsymbol{\theta}) зависят от параметра \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}. При каждом фиксированном \boldsymbol{\theta} через \widehat{P}_j(\boldsymbol{\theta}) обозначим ортопроектор в L_2(\Omega;\mathbb{C}^n) на собственное подпространство \widehat{\mathfrak N}_j(\boldsymbol{\theta}) ростка \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}), отвечающее собственному значению \widehat{\gamma}_j^{\circ}(\boldsymbol{\theta}). Справедливы инвариантные представления для операторов \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta}) и \widehat{N}_*(\boldsymbol{\theta}):
Коэффициенты \widehat{\nu}_l(\boldsymbol{\theta}), l=1,\dots,n, в разложениях (6.22) являются собственными значениями некоторой задачи. Нам понадобится описать эту задачу в случае, когда \widehat{\mu}_l(\boldsymbol{\theta})=0, l=1,\dots,n, т. е. \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta})=0. Применяя предложение 1.6, приходим к следующему утверждению. См. также [32; предложение 8.7].
Предложение 6.7. Пусть \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta})=0. Пусть \widehat{\gamma}_1^\circ(\boldsymbol{\theta}),\dots, \widehat{\gamma}_{p(\boldsymbol{\theta})}^\circ(\boldsymbol{\theta}) – различные собственные значения оператора (6.10), а k_1(\boldsymbol{\theta}),\dots, k_{p(\boldsymbol{\theta})}(\boldsymbol{\theta}) – их кратности. Пусть \widehat{P}_q(\boldsymbol{\theta}) – ортопроектор пространства L_2(\Omega;\mathbb{C}^n) на подпространство \widehat{\mathfrak{N}}_q (\boldsymbol{\theta}) = \operatorname{Ker}\bigl(\widehat{S}(\boldsymbol{\theta}) -\widehat{\gamma}_q^\circ(\boldsymbol{\theta}) I_{\widehat{\mathfrak{N}}}\bigr), q=1,\dots,p(\boldsymbol{\theta}). Пусть операторы \widehat{Z}(\boldsymbol{\theta}) и \widehat{N}_1^0(\boldsymbol{\theta}) определены в (6.9) и (6.27), (6.28) соответственно. Введем операторы \widehat{\mathcal{N}}^{(q)}(\boldsymbol{\theta}), q=1,\dots,p(\boldsymbol{\theta}): оператор \widehat{\mathcal{N}}^{(q)}(\boldsymbol{\theta}) действует в \widehat{\mathfrak{N}}_q(\boldsymbol{\theta}) и задается выражением
Обозначим i(q,\boldsymbol{\theta})=k_1(\boldsymbol{\theta})+\dots+ k_{q-1}(\boldsymbol{\theta})+1. Пусть \widehat{\nu}_l(\boldsymbol{\theta}) – коэффициенты при t^4 из разложений (6.22), а \widehat{\omega}_l(\boldsymbol{\theta}) – зародыши из (6.23), l=1,\dots,n. Тогда
7.1. Аппроксимация по операторной норме в L_2(\Omega;\mathbb{C}^n)
Рассмотрим оператор \mathcal{H}_0=-\Delta в L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n). При разложении в прямой интеграл оператору \mathcal{H}_0 отвечает семейство операторов \mathcal{H}_0(\mathbf{k}), действующих в L_2(\Omega;\mathbb{C}^n). Оператор \mathcal{H}_0(\mathbf{k}) задается дифференциальным выражением |\mathbf{D}+\mathbf{k}|^2 при периодических граничных условиях. Введем обозначение
Мы применим к оператору \widehat{A}(t,\boldsymbol{\theta})= \widehat{\mathcal{A}}(\mathbf{k}) теоремы из раздела 2. Согласно замечанию 2.10 мы можем отследить зависимость постоянных в оценках от данных задачи. Отметим, что \widehat{c}_*, \widehat{\delta} и \widehat{t}_0 не зависят от \boldsymbol{\theta} (см. (6.4)–(6.6)). Согласно (6.7) норму \|\widehat{X}_1(\boldsymbol{\theta})\| можно заменить на \alpha_1^{1/2}\|g\|_{L_{\infty}}^{1/2}. Поэтому постоянные из теоремы 2.1 (примененной к оператору \widehat{\mathcal{A}}(\mathbf{k})) не будут зависеть от \boldsymbol{\theta}. Они будут зависеть только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 7.1 [25]. При \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon >0 и \mathbf k \in \widetilde{\Omega} выполнена оценка
Ранее теорема 7.1 была установлена в [25; теорема 7.1].
Теперь мы усиливаем результат теоремы 7.1 при дополнительных предположениях. Наложим следующее условие.
Условие 7.2. Пусть оператор \widehat{N}(\boldsymbol{\theta}) определен в (6.24). Предположим, что \widehat{N}(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
Из теоремы 2.2 выводится следующий результат, установленный в [30; теорема 6.2].
Теорема 7.3 [30]. Пусть выполнено условие 7.2. Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon > 0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} выполнена оценка
Постоянная \widehat{\mathcal C}_2 зависит лишь от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теперь мы отказываемся от предположения \widehat{N}(\boldsymbol{\theta}) \equiv 0, предполагая вместо этого, что \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta}. При этом считаем, что \widehat{N}(\boldsymbol{\theta})= \widehat{N}_*(\boldsymbol{\theta})\ne 0 при некотором \boldsymbol{\theta}. (Иначе применима теорема 7.3.) Нам хотелось бы применить “абстрактный” факт (теорему 2.3). Однако возникает дополнительное осложнение, связанное с тем, что в некоторых точках \boldsymbol{\theta} может меняться кратность спектра ростка \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}). При приближении к таким точкам расстояние между какой-то парой различных собственных значений ростка стремится к нулю, и мы не можем выбрать величины \widehat{c}^{\circ}_{jl}, \widehat{t}^{00}_{jl} не зависящими от \boldsymbol{\theta}. Поэтому мы вынуждены налагать дополнительные условия. Заботиться нужно только о тех собственных значениях, для которых соответствующее слагаемое в представлении (6.30) отлично от нуля. Из-за того, что количество различных собственных значений ростка и их кратности могут зависеть от \boldsymbol{\theta}, при формулировке дополнительного условия удобнее пользоваться исходной нумерацией собственных значений \widehat{\gamma}_1(\boldsymbol{\theta}),\dots, \widehat{\gamma}_n(\boldsymbol{\theta}) ростка \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}) (каждое собственное значение повторяется столько раз, какова его кратность), условившись нумеровать их в порядке неубывания:
При каждом \boldsymbol{\theta} через \widehat{P}^{(k)}(\boldsymbol{\theta}) обозначим ортопроектор пространства L_2(\Omega;\mathbb{C}^n) на собственное подпространство оператора \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}), отвечающее собственному значению \widehat{\gamma}_k(\boldsymbol{\theta}). Ясно, что при каждом \boldsymbol{\theta} оператор \widehat{P}^{(k)}(\boldsymbol{\theta}) совпадает с одним из проекторов \widehat{P}_j(\boldsymbol{\theta}), введенных в п. 6.8 (но номер j может зависеть от \boldsymbol{\theta} и меняется в точках перемены кратности спектра ростка).
Условие 7.4.1^\circ. Оператор \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta}), определенный соотношением (6.29), равен нулю: \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
2^\circ. Для каждой пары индексов (k,r), 1 \leqslant k,r \leqslant n, k \ne r, такой, что \widehat{\gamma}_k(\boldsymbol{\theta}_0)= \widehat{\gamma}_r(\boldsymbol{\theta}_0) при некотором \boldsymbol{\theta}_0 \in \mathbb{S}^{d-1}, выполнено равенство \widehat{P}^{(k)}(\boldsymbol{\theta})\widehat{N}(\boldsymbol{\theta}) \widehat{P}^{(r)}(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
Условие 2^\circ может быть переформулировано: мы требуем, чтобы для ненулевых (тождественно) “блоков” \widehat{P}^{(k)}(\boldsymbol{\theta})\widehat{N}(\boldsymbol{\theta}) \widehat{P}^{(r)}(\boldsymbol{\theta}) оператора \widehat{N}(\boldsymbol{\theta}) соответствующие ветви собственных значений \widehat{\gamma}_k(\boldsymbol{\theta}) и \widehat{\gamma}_r(\boldsymbol{\theta}) не пересекались. Разумеется, выполнение условия 7.4 гарантируется следующим более сильным условием.
Условие 7.5.1^\circ. Оператор \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta}), определенный соотношением (6.29), равен нулю: \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
2^\circ. Количество p различных собственных значений спектрального ростка \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}) не зависит от \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
Замечание 7.6. Предположение пункта 2^\circ условия 7.5 заведомо выполнено, если спектр ростка \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}) простой при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
Итак, предполагаем выполненным условие 7.4. Нас интересуют только пары индексов из множества
Поскольку оператор \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}) непрерывно зависит от \boldsymbol{\theta}\in \mathbb{S}^{d-1} (это многочлен второй степени), то из теории возмущений дискретного спектра следует, что \widehat{\gamma}_j(\boldsymbol{\theta}) – непрерывные функции на сфере \mathbb{S}^{d-1}. В силу пункта 2^\circ условия 7.4 при (k,r) \in \widehat{\mathcal{K}} выполнено неравенство |\widehat{\gamma}_k(\boldsymbol{\theta})- \widehat{\gamma}_r(\boldsymbol{\theta})| > 0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}, а тогда
Ясно, что число (7.8) – это реализация величины (2.1), выбранная не зависящей от \boldsymbol{\theta}. Число, подчиненное (2.2), при условии 7.4 также можно выбрать не зависящим от \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}. С учетом (6.5) и (6.7) положим
где \widehat{c}^{\circ} определено в (7.8). (Условие \widehat{t}^{\,00} \leqslant \widehat{t}_{0} выполнено, поскольку \widehat{c}^{\circ}\! \leqslant \|\widehat{S}(\boldsymbol{\theta})\| \leqslant \alpha_1\|g\|_{L_{\infty}}.)
Замечание 7.7. В отличие от числа \widehat{t}_{0} (см. (6.6)), которое контролируется только через r_0, \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_{\infty}} и \|g^{-1}\|_{L_{\infty}}, величина \widehat{t}^{\,00} зависит от спектральной характеристики ростка – минимального расстояния между его различными собственными значениями \widehat{\gamma}_k(\boldsymbol{\theta}) и \widehat{\gamma}_r (\boldsymbol{\theta}) (где (k,r) пробегает \widehat{\mathcal{K}}).
При условии 7.4 из теоремы 2.3 выводим следующий результат (см. [30; теорема 6.7]). Следует учитывать, что сейчас константы в оценках будут зависеть не только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0, но и от \widehat{c}^\circ и n; см. замечание 2.10.
Теорема 7.8 [30]. Пусть выполнено условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon > 0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} справедлива оценка
Заметим, что оператор (7.14) ограничен, а оператор (7.15) в общем случае определен на \widetilde{H}^3({\Omega};\mathbb{C}^n). Представим операторы (7.14), (7.15) в виде
Теорема 7.9. Пусть оператор \widehat{G}(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) определен в (7.15). Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon > 0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} выполнена оценка
Константа \widehat{\mathcal{C}}''_4 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Покажем теперь, что оператор \widehat{G}(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) \mathcal{R}(\mathbf{k},\varepsilon)^3 \widehat{P} в неравенстве (7.26) можно заменить на \widehat{G}(\mathbf{k}, \varepsilon^{-2}\tau)\mathcal{R}(\mathbf{k},\varepsilon)^3 (в пределах допустимой погрешности). Для этого оценим оператор
Норма первого слагаемого не превосходит 2 r_0^{-2}\varepsilon^2 в силу (7.4), (7.6) и (7.7). Второе слагаемое легко оценить, используя дискретное преобразование Фурье. Его норма не превосходит величины
Сопоставляя оценки (7.26) и (7.27), приходим к искомому неравенству (7.23). Теорема доказана.
Теперь на основании теорем 2.5 и 2.6 мы усилим результат теоремы 7.9 при дополнительных предположениях.
Теорема 7.10. Пусть оператор \widehat{G}_0(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) определен в (7.14). Пусть выполнено условие 7.2. Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon>0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} справедлива оценка
Норма этого оператора оценивается через 2r_0^{-2}\varepsilon^2 в силу (7.4), (7.6) и (7.7). Вместе с (7.29) и (7.30) это влечет искомую оценку (7.28). Теорема доказана.
Теорема 7.11. Пусть оператор \widehat{G}(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) определен в (7.15). Пусть выполнено условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon>0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} справедлива оценка
Аналогичным образом из теоремы 2.9 с учетом замечания 2.10 выводится следующий результат.
Теорема 7.14. Пусть оператор \widehat{G}_0(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) определен в (7.14). Пусть выполнено условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon > 0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} справедлива оценка
Постоянная \widehat{\mathcal C}_{9} зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, а также от n и \widehat{c}^\circ.
8. Подтверждение точности результатов об аппроксимациях оператора e^{-i\varepsilon^{-2}\tau\widehat{\mathcal A}(\mathbf{k})}
8.1. Точность относительно сглаживающего множителя
В утверждениях настоящего раздела мы налагаем одно из следующих двух условий.
Условие 8.1. Пусть оператор \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta}) определен в (6.29). Предположим, что хотя бы в одной точке \boldsymbol{\theta}_0 \in \mathbb{S}^{d-1} выполнено соотношение \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta}_0) \ne 0.
Условие 8.2. Пусть операторы \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta}) и \widehat{\mathcal N}^{(q)}(\boldsymbol{\theta}) определены в (6.29) и (6.31) соответственно. Предположим, что \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1} и для некоторого \boldsymbol{\theta}_0 \in \mathbb{S}^{d-1} и некоторого q \in \{1,\dots, p(\boldsymbol{\theta}_0)\} выполнено соотношение
Нам понадобится следующая лемма (см. [29; лемма 9.9] и [32; лемма 10.3]).
Лемма 8.3 [29], [32]. Пусть число \widehat{\delta} определено в (6.5), а \widehat{t}_0 определено в (6.6). Пусть \widehat{F}(\mathbf{k}) – спектральный проектор оператора \widehat{\mathcal{A}}(\mathbf{k}) для промежутка [0,\widehat{\delta}]. Тогда при |\mathbf{k}| \leqslant \widehat{t}_0, |\mathbf{k}_0| \leqslant \widehat{t}_0 справедливы оценки
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует постоянной \mathcal{C}(\tau) такой, что при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0 выполняется оценка
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 6. Тогда не существует постоянной \mathcal{C} (\tau) такой, что при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0 выполняется оценка
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует постоянной \mathcal{C}(\tau) такой, что при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0 выполняется оценка
Доказательство. Утверждение 1^\circ было установлено в [29; теорема 9.8] на основании абстрактной теоремы 2.11.
Докажем 2^\circ. Достаточно считать, что 2 \leqslant s < 6. Рассуждаем от противного. Предположим, что для некоторых \tau \ne 0 и 2 \leqslant s < 6 найдется постоянная \mathcal{C}(\tau) такая, что выполнена оценка (8.2) при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0. Домножая оператор под знаком нормы в (8.2) на \widehat{P} и используя (7.2), убеждаемся, что выполнена оценка
Заметим, что проектор \widehat{P} является спектральным проектором оператора \widehat{\mathcal{A}}^{\,0}(\mathbf{k}) для промежутка [0,\widehat{\delta}\,]. Поэтому из леммы 8.3 (в применении к \widehat{\mathcal{A}}(\mathbf{k}) и \widehat{\mathcal{A}}^{\,0}(\mathbf{k})) следует, что при фиксированных \tau и \varepsilon оператор \widehat{\mathfrak G}(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) непрерывен по \mathbf{k} в шаре |\mathbf{k}| \leqslant \widehat{t}_0. Следовательно, оценка (8.7) справедлива при всех значениях \mathbf{k} из данного шара. В частности, она верна в точке \mathbf{k}=t\boldsymbol{\theta}_0, если t \leqslant \widehat{t}_0. Применяя снова (8.6), получаем, что для некоторой постоянной \widehat{\mathcal{C}}(\tau) справедлива оценка
при всех t \leqslant \widehat{t}_0 и достаточно малом \varepsilon.
Оценка (8.8) отвечает абстрактной оценке (2.4). Поскольку \widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta}_0)\ne 0 в силу условия 8.1, то выполнены условия пункта 2^\circ теоремы 2.11. Применяя эту теорему, приходим к противоречию.
Перейдем к проверке утверждения 3^\circ. Достаточно считать, что 2 \leqslant s < 4. Рассуждаем от противного. Пусть для некоторых \tau \ne 0 и 2 \leqslant s < 4 найдется постоянная \mathcal{C}(\tau) такая, что выполнена оценка (8.3) при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0. Домножая оператор под знаком нормы в (8.3) на \widehat{P} и используя (7.2), убеждаемся, что выполнена оценка
Из леммы 8.3 (в применении к \widehat{\mathcal{A}} (\mathbf{k}) и \widehat{\mathcal{A}}^{\,0}(\mathbf{k})) следует, что при фиксированных \tau и \varepsilon оператор \widehat{\mathcal A}(\mathbf k)^{1/2} {\mathfrak G}_0(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) непрерывен по \mathbf{k} в шаре |\mathbf{k}| \leqslant \widehat{t}_0. Следовательно, оценка (8.12) справедлива при всех значениях \mathbf{k} из данного шара. В частности, она верна в точке \mathbf{k}=t\boldsymbol{\theta}_0, если t \leqslant \widehat{t}_0. Применяя снова (8.11), получаем, что для некоторой постоянной \widehat{\mathcal{C}}(\tau) справедлива оценка
при всех t \leqslant \widehat{t}_0 и достаточно малом \varepsilon.
Оценка (8.13) отвечает абстрактной оценке (2.5). Поскольку \widehat{N}_0 (\boldsymbol{\theta}_0)\ne 0 в силу условия 8.1, то выполнены условия пункта 3^\circ теоремы 2.11. Применяя эту теорему, приходим к противоречию. Теорема 8.4 доказана.
Аналогичным образом из теоремы 2.12 выводится следующий результат, который подтверждает точность теорем 7.3, 7.8, 7.10, 7.11, 7.13 и 7.14 (об усилении общих результатов при дополнительных предположениях).
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 2. Тогда не существует постоянной \mathcal{C} (\tau) такой, что при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0 выполняется оценка (8.1).
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует постоянной \mathcal{C} (\tau) такой, что при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0 выполняется оценка (8.2).
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует постоянной \mathcal{C} (\tau) такой, что при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0 выполняется оценка (8.3).
Утверждение 1^\circ было получено в [30; теорема 6.9].
8.2. Точность результатов относительно времени
В этом пункте мы подтверждаем точность результатов раздела 7 относительно зависимости оценок от \tau (при большом |\tau|).
По аналогии с доказательством теоремы 8.4 из теоремы 2.13 выводится следующее утверждение, подтверждающее точность теорем 7.1, 7.9, 7.12. Утверждение 1^\circ получено в [30; теорема 6.10].
1^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty}\mathcal{C}(\tau)/|\tau|=0 и выполнена оценка (8.1) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 6. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty}\mathcal{C}(\tau)/\tau^2=0 и выполнена оценка (8.2) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty}\mathcal{C}(\tau)/|\tau|=0 и выполнена оценка (8.3) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
Аналогичным образом из теоремы 2.14 выводится следующее утверждение, подтверждающее точность теорем 7.3, 7.8, 7.10, 7.11, 7.13 и 7.14. Утверждение 1^\circ получено в [30; теорема 6.11].
1^\circ. Пусть s \geqslant 2. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau)/|\tau|^{1/2}=0 и выполнена оценка (8.1) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau)/|\tau|=0 и выполнена оценка (8.2) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau)/|\tau|^{1/2}=0 и выполнена оценка (8.3) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
9. Эффективные характеристики оператора \mathcal{A}(\mathbf{k})
9.1. Применение схемы раздела 3 к оператору \mathcal{A}(\mathbf{k})
В этом разделе оператор \mathcal{A}(\mathbf{k})=f^*\widehat{\mathcal{A}}(\mathbf{k})f изучается на основании схемы раздела 3. Сейчас \mathfrak{H}=\widehat{\mathfrak{H}}=L_2(\Omega; \mathbb{C}^n), \mathfrak{H}_*=L_2(\Omega;\mathbb{C}^m), роль оператора A(t) играет A(t,\boldsymbol{\theta})=\mathcal{A}(\mathbf{k}), роль оператора \widehat{A}(t) играет \widehat{A}(t,\boldsymbol{\theta})= \widehat{\mathcal{A}}(\mathbf{k}). В качестве изоморфизма M выступает оператор умножения на матричнозначную функцию f(\mathbf{x}). Оператор Q является оператором умножения на матрицу-функцию
9.2. Аналитические ветви собственных значений и собственных элементов
Согласно (3.3), спектральный росток S(\boldsymbol{\theta}) оператора A(t,\boldsymbol{\theta}), действующий в подпространстве \mathfrak{N} (см. (5.17)), представляется в виде
Аналитические (по t) ветви собственных значений \lambda_l(t,\boldsymbol{\theta}) и собственных элементов \varphi_l(t,\boldsymbol{\theta}) оператора A(t,\boldsymbol{\theta}) допускают степенные разложения вида (1.4), (1.5) с коэффициентами, зависящими от \boldsymbol{\theta}:
\begin{equation}
\lambda_l(t,\boldsymbol{\theta}) =\gamma_l(\boldsymbol{\theta})t^2+ \mu_l(\boldsymbol{\theta})t^3+\nu_l(\boldsymbol{\theta})t^4+\cdots, \qquad l =1,\dots,n,
\end{equation}
\tag{9.5}
\begin{equation}
\varphi_l(t,\boldsymbol{\theta}) =\omega_l(\boldsymbol{\theta})+ t\psi^{(1)}_l(\boldsymbol{\theta})+\cdots, \qquad l =1,\dots,n.
\end{equation}
\tag{9.6}
При этом \omega_1(\boldsymbol{\theta}),\dots,\omega_n(\boldsymbol{\theta}) образуют ортонормированный базис в подпространстве \mathfrak{N}, а векторы \zeta_l(\boldsymbol{\theta})=f \omega_l(\boldsymbol{\theta}), l=1,\dots,n, образуют базис в \widehat{\mathfrak{N}} (см. (6.2)), ортонормированный с весом: (\overline{Q}\zeta_l(\boldsymbol{\theta}),\zeta_j(\boldsymbol{\theta}))= \delta_{jl}, j, l=1,\dots,n.
Числа \gamma_l(\boldsymbol{\theta}) и элементы \omega_l(\boldsymbol{\theta}) являются собственными для спектрального ростка S(\boldsymbol{\theta}). Однако удобнее перейти к обобщенной спектральной задаче для \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}). Согласно (3.12) числа \gamma_l(\boldsymbol{\theta}) и элементы \zeta_l(\boldsymbol{\theta}) являются собственными значениями и собственными элементами следующей обобщенной спектральной задачи:
Операторы \widehat{Z}_Q, \widehat{N}_Q (определенные в абстрактных терминах в п. 3.2) сейчас зависят от \boldsymbol{\theta}. Для их описания введем \Gamma-периодическое решение \Lambda_Q(\mathbf{x}) задачи
Отметим, что эрмитова матрица-функция L_Q(\mathbf{k}):=tL_Q(\boldsymbol{\theta}), \mathbf{k} \in \mathbb{R}^d, однородна первой степени. Положим \widehat{N}_Q(\mathbf{k}):= t^3 \widehat{N}_Q(\boldsymbol{\theta}), \mathbf{k} \in \mathbb{R}^d. Тогда
Матрица-функция b(\mathbf{k})^* L_Q(\mathbf{k})b(\mathbf{k}) является однородным многочленом третьей степени от \mathbf{k} \in \mathbb{R}^d.
В [9] указаны некоторые достаточные условия, при которых оператор (9.10) обращается в нуль.
Предложение 9.1 [9; § 5]. Пусть выполнено хотя бы одно из следующих предположений:
(a) оператор \mathcal{A} имеет вид \mathcal{A}= f(\mathbf{x})^*\mathbf{D}^*g(\mathbf{x})\mathbf{D}f(\mathbf{x}), где g(\mathbf{x}) – симметричная матрица с вещественными элементами;
(b) выполнены соотношения (6.20), т. е. g^0=\overline{g}.
Тогда \widehat{N}_Q (\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
Напомним (см. п. 3.2), что справедливо представление
Предложение 9.2. Пусть b(\boldsymbol{\theta}), g(\mathbf{x}) и Q(\mathbf{x}) – матрицы с вещественными элементами. Пусть в разложениях (9.6) для аналитических ветвей собственных векторов оператора A(t,\boldsymbol{\theta}) зародыши \omega_l(\boldsymbol{\theta}), l=1,\dots,n, можно выбрать так, чтобы векторы \zeta_l(\boldsymbol{\theta})=f\omega_l(\boldsymbol{\theta}) оказались вещественными. Тогда в (9.5) коэффициенты \mu_l(\boldsymbol{\theta}), l=1,\dots,n, равны нулю т. е. \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
В рассматриваемом “вещественном” случае росток \widehat{S}(\boldsymbol{\theta}) представляет собой симметричную вещественную матрицу; матрица \overline{Q} тоже вещественна и симметрична. Ясно, что в случае простого собственного значения \gamma_j(\boldsymbol{\theta}) обобщенной задачи (9.7) собственный вектор \zeta_j(\boldsymbol{\theta})=f\omega_j (\boldsymbol{\theta}) определяется однозначно с точностью до фазового множителя и его всегда можно выбрать вещественным. Мы получаем следующий результат.
Следствие 9.3. Пусть b(\boldsymbol{\theta}), g(\mathbf{x}) и Q(\mathbf{x}) – матрицы с вещественными элементами. Пусть задача (9.7) имеет простой спектр. Тогда \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
Опишем операторы \widehat{Z}_{2,Q}, \widehat{R}_{2,Q} и \widehat{N}_{1,Q}^0 (в абстрактных терминах определенные в п. 3.3) для семейства A(t,\boldsymbol{\theta}). Сейчас эти операторы зависят от параметра \boldsymbol{\theta}. Пусть \Lambda_{l,Q}^{(2)}({\mathbf x}) есть \Gamma-периодическое решение задачи
Положим \Lambda^{(2)}_Q({\mathbf x};\boldsymbol{\theta}):= \displaystyle\sum_{l=1}^d\Lambda_{l,Q}^{(2)}({\mathbf x})\theta_l. Как проверено в [16; п. 8.4],
В данном пункте считаем, что n \geqslant 2. Перейдем к обозначениям, принятым в п. 1.6, следя за кратностями собственных значений спектрального ростка S(\boldsymbol{\theta}). Эти же значения являются собственными числами обобщенной задачи (9.7). Вообще говоря, количество p(\boldsymbol{\theta}) различных собственных значений \gamma^{\circ}_1(\boldsymbol{\theta}),\dots, \gamma^{\circ}_{p(\boldsymbol{\theta})}(\boldsymbol{\theta}) спектрального ростка S(\boldsymbol{\theta}) и их кратности k_1(\boldsymbol{\theta}),\dots, k_{p(\boldsymbol{\theta})}(\boldsymbol{\theta}) зависят от параметра \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}. При каждом фиксированном \boldsymbol{\theta} через \mathfrak{N}_j(\boldsymbol{\theta}) обозначим собственное подпространство ростка S(\boldsymbol{\theta}), отвечающее собственному значению \gamma^{\circ}_j(\boldsymbol{\theta}). Тогда f \mathfrak{N}_j(\boldsymbol{\theta})= \operatorname{Ker}\bigl(\widehat{S}(\boldsymbol{\theta})- \gamma_j^\circ(\boldsymbol{\theta})\overline{Q}\bigr)=: \widehat{\mathfrak N}_{j,Q}(\boldsymbol{\theta}) – собственное подпространство задачи (9.7), отвечающее тому же значению \gamma^{\circ}_j(\boldsymbol{\theta}). Введем обозначение \mathcal{P}_j(\boldsymbol{\theta}) для “косого” проектора пространства L_2(\Omega;\mathbb{C}^n) на \widehat{\mathfrak N}_{j,Q}(\boldsymbol{\theta}); \mathcal{P}_j(\boldsymbol{\theta}) ортогонален относительно скалярного произведения с весом \overline{Q}. Согласно (3.15) справедливы инвариантные представления для операторов \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta}) и \widehat{N}_{*,Q}(\boldsymbol{\theta}):
Коэффициенты {\nu}_l(\boldsymbol{\theta}), l=1,\dots,n, в разложениях (9.5) являются собственными значениями некоторой задачи. Нам понадобится описать эту задачу в случае, когда {\mu}_l(\boldsymbol{\theta})=0, l=1,\dots,n, т. е. \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta})=0. Применяя предложение 3.3, приходим к следующему утверждению. См. также [32; предложение 11.4].
Предложение 9.4. Пусть \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta})=0. Пусть {\gamma}_1^\circ(\boldsymbol{\theta}),\dots, {\gamma}_{p(\boldsymbol{\theta})}^\circ(\boldsymbol{\theta}) – различные собственные значения задачи (9.7), а k_1(\boldsymbol{\theta}),\dots, k_{p(\boldsymbol{\theta})}(\boldsymbol{\theta}) – их кратности. Пусть \widehat{P}_{q,Q}(\boldsymbol{\theta}) – ортопроектор пространства L_2(\Omega;\mathbb{C}^n) на подпространство \widehat{\mathfrak{N}}_{q,Q}(\boldsymbol{\theta})= \operatorname{Ker}\bigl(\widehat{S}(\boldsymbol{\theta})- {\gamma}_q^\circ(\boldsymbol{\theta})\overline{Q}\bigr), q=1,\dots,p(\boldsymbol{\theta}). Пусть операторы \widehat{Z}_Q(\boldsymbol{\theta}), \widehat{N}_Q(\boldsymbol{\theta}) и \widehat{N}_{1,Q}^0(\boldsymbol{\theta}) определены в (9.9), (9.10) и (9.14) соответственно. Введем операторы \widehat{\mathcal{N}}^{(q)}_Q(\boldsymbol{\theta}), q=1,\dots,p(\boldsymbol{\theta}): оператор \widehat{\mathcal{N}}^{(q)}_Q(\boldsymbol{\theta}) действует в \widehat{\mathfrak{N}}_{q,Q}(\boldsymbol{\theta}) и задается выражением
Мы применим к оператору {A}(t,\boldsymbol{\theta})={\mathcal{A}}(\mathbf{k}) теоремы из раздела 4. В силу замечания 2.10 мы можем отследить зависимость постоянных в оценках от данных задачи. Отметим, что {c}_*, {\delta} и {t}_0 не зависят от \boldsymbol{\theta} (см. (5.15), (5.24), (5.26)). Согласно (5.25) норму \|{X}_1(\boldsymbol{\theta})\| можно заменить на \alpha_1^{1/2}\|g\|_{L_{\infty}}^{1/2}\|f\|_{L_{\infty}}. Поэтому постоянные из теоремы 4.1 (примененной к оператору {\mathcal{A}}(\mathbf{k})) не будут зависеть от \boldsymbol{\theta}. Они будут зависеть только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 10.1 [25]. Пусть оператор {\mathcal J}(\mathbf{k},\tau) определен в (10.1). При \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon >0 и \mathbf k \in \widetilde{\Omega} выполнена оценка
Ранее оценка (10.2) была получена в [25; теорема 8.1].
Теперь мы усиливаем результат теоремы 10.1 при дополнительных предположениях. Наложим следующее условие.
Условие 10.2. Пусть оператор \widehat{N}_Q(\boldsymbol{\theta}) определен в (9.10). Предположим, что \widehat{N}_Q(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
Из теоремы 4.2 выводится следующий результат, установленный в [30; теорема 8.2].
Теорема 10.3 [30]. Пусть оператор {\mathcal J}(\mathbf{k},\tau) определен в (10.1). Пусть выполнено условие 10.2. Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon > 0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} справедлива оценка
Постоянная {\mathcal C}_2 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теперь мы отказываемся от условия 10.2, но вместо этого предположим, что \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta}. При этом считаем, что \widehat{N}_Q(\boldsymbol{\theta})= \widehat{N}_{*,Q}(\boldsymbol{\theta}) \ne 0 при некотором \boldsymbol{\theta}. (Иначе применима теорема 10.3.) Как и в п. 7.1, для того чтобы применить “абстрактную” теорему 4.3, приходится налагать дополнительные условия. Будем использовать исходную нумерацию собственных значений \gamma_1(\boldsymbol{\theta}),\dots,\gamma_n(\boldsymbol{\theta}) ростка S(\boldsymbol{\theta}), условившись нумеровать их в порядке неубывания:
Как уже отмечалось, числа (10.5) являются в то же время собственными значениями обобщенной спектральной задачи (9.7). При каждом \boldsymbol{\theta} через \mathcal{P}^{(k)}(\boldsymbol{\theta}) обозначим “косой” (ортогональный с весом \overline{Q}) проектор пространства L_2(\Omega;\mathbb{C}^n) на собственное подпространство задачи (9.7), отвечающее собственному значению \gamma_k(\boldsymbol{\theta}). Ясно, что при каждом \boldsymbol{\theta} оператор \mathcal{P}^{(k)}(\boldsymbol{\theta}) совпадает с одним из проекторов \mathcal{P}_j(\boldsymbol{\theta}), введенных в п. 9.4 (но номер j может зависеть от \boldsymbol{\theta} и меняется в точках перемены кратности спектра ростка).
Условие 10.4.1^\circ. Оператор \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta}), определенный в (9.15), равен нулю: \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
2^\circ. Для каждой пары индексов (k,r), 1 \leqslant k,r \leqslant n, k \ne r, такой, что \gamma_k(\boldsymbol{\theta}_0)=\gamma_r(\boldsymbol{\theta}_0) при некотором \boldsymbol{\theta}_0 \in \mathbb{S}^{d-1}, выполнено равенство
при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
Разумеется, выполнение условия 10.4 гарантируется следующим более сильным условием.
Условие 10.5.1^\circ. Оператор \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta}), определенный в (9.15), равен нулю: \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
2^\circ. Предположим, что количество p различных собственных значений обобщенной спектральной задачи (9.7) не зависит от \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
Замечание 10.6. Предположение пункта 2^\circ условия 10.5 заведомо выполнено, если спектр задачи (9.7) простой при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}.
Итак, предполагаем выполненным условие 10.4. Нас интересуют только пары индексов из множества
\begin{equation*}
\mathcal{K}:=\{(k,r) \colon 1 \leqslant k,r \leqslant n, \ k \ne r, \ (\mathcal{P}^{(k)}(\boldsymbol{\theta}))^*\widehat{N}_Q(\boldsymbol{\theta}) \mathcal{P}^{(r)}(\boldsymbol{\theta}) \not\equiv 0\}.
\end{equation*}
\notag
Поскольку оператор S(\boldsymbol{\theta}) непрерывно зависит от \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}, то из теории возмущений дискретного спектра следует, что \gamma_j(\boldsymbol{\theta}) – непрерывные функции на сфере \mathbb{S}^{d-1}. В силу пункта 2^\circ условия 10.4 при (k,r) \in \mathcal{K} выполнено неравенство |\gamma_k(\boldsymbol{\theta})-\gamma_r(\boldsymbol{\theta})| > 0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}, а тогда
Ясно, что число (10.6) – это реализация величины (2.1), выбранная не зависящей от \boldsymbol{\theta}. Число t^{00}, подчиненное (2.2), при условии 10.4 также можно выбрать не зависящим от \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}. С учетом (5.24) и (5.25) положим
где c^{\circ} определено в (10.6). (Условие t^{00}\leqslant t_{0} выполнено автоматически, поскольку c^{\circ} \leqslant \|S(\boldsymbol{\theta})\| \leqslant \alpha_1\|g\|_{L_{\infty}}\|f\|_{L_\infty}^2.)
При условии 10.4 из теоремы 4.3 выводим следующий результат (см. [30; теорема 8.6]). Необходимо учитывать, что сейчас константы в оценках будут зависеть не только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0, но также и от c^\circ и n; см. замечание 2.10.
Теорема 10.7 [30]. Пусть оператор {\mathcal J}(\mathbf{k},\tau) определен в (10.1). Пусть выполнено условие 10.4 (или более сильное условие 10.5. Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon > 0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} выполнена оценка
Постоянная {\mathcal C}_3 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, а также от c^\circ и n.
10.2. Более точная аппроксимация по операторной норме в пространстве L_2(\Omega;\mathbb{C}^n)
Получим теперь более точную аппроксимацию окаймленной операторной экспоненты для оператора A(t,\boldsymbol{\theta})={\mathcal A}(\mathbf k) с помощью теоремы 4.4.
Оператор (10.12) ограничен, а оператор (10.13) в общем случае определен на \widetilde{H}^3({\Omega};\mathbb{C}^n). Из (9.2), (10.4), (10.7), (10.8), (10.10)–(10.13) при \varepsilon>0, \tau \in \mathbb{R} и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} следуют оценки
Константа {\mathcal{C}}'_4 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Оценки при |\mathbf{k}| > {t}_0 тривиальны. С учетом (7.2) и (10.15) выполнена оценка
По аналогии с выводом оценки (7.27), используя дискретное преобразование Фурье и учитывая (7.4), (7.6), (9.2), (10.4) и (10.11), легко проверить оценку
Константа {\mathcal{C}}'_5 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
При |\mathbf{k}| > {t}_0 используем (7.2) и (10.14):
Аналогичным образом из теоремы 4.6 легко вывести следующий результат; ср. доказательство теоремы 7.11.
Теорема 10.10. Пусть оператор {\mathcal G}(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) определен в (10.13) и выполнено условие 10.4 (или более сильное условие 10.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon > 0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} справедлива оценка
Постоянная {\mathcal C}_6 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, а также от n и {c}^\circ.
10.3. Аппроксимация окаймленной операторной экспоненты в “энергетической” норме
Теорема 10.11. Пусть оператор {\mathcal G}_0(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) определен в (10.12). Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon > 0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} выполнена оценка
Постоянная {\mathcal C}_7' зависит лишь от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \| f \|_{L_\infty}, \| f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
При |\mathbf{k}| > {t}_0 оценки тривиальны. В силу (7.2) и (10.26) имеем:
Аналогичным образом из теорем 4.8 и 4.9 выводятся следующие две теоремы, дающие усиление результата теоремы 10.11 при дополнительных предположениях. Ср. доказательство теорем 7.13, 7.14.
Теорема 10.12. Пусть оператор {\mathcal G}_0(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) определен в (10.12). Пусть выполнено условие 10.2. Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon > 0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} справедлива оценка
Постоянная {\mathcal C}_8 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 10.13. Пусть оператор {\mathcal G}_0(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) определен в (10.12). Пусть выполнено условие 10.4 (или более сильное условие 10.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R}, \varepsilon > 0 и \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} справедлива оценка
Постоянная {\mathcal C}_9 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, а также от n и {c}^\circ.
11. Подтверждение точности результатов об аппроксимациях окаймленного оператора e^{- i \varepsilon^{-2}\tau \mathcal{A}(\mathbf{k})}
11.1. Точность относительно сглаживающего множителя
В утверждениях настоящего раздела мы налагаем одно из следующих двух условий.
Условие 11.1. Пусть оператор \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta}) определен в (9.15). Предположим, что \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta}_0) \ne 0 в некоторой точке \boldsymbol{\theta}_0 \in \mathbb{S}^{d-1}.
Условие 11.2. Пусть операторы \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta}) и \widehat{\mathcal N}^{(q)}_{Q}(\boldsymbol{\theta}) определены соотношениями (9.15) и (9.16) соответственно. Предположим, что \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1} и для некоторого \boldsymbol{\theta}_0 \in \mathbb{S}^{d-1} и некоторого q \in \{1,\dots,p(\boldsymbol{\theta}_0)\} выполнено \widehat{\mathcal N}^{(q)}_{Q}(\boldsymbol{\theta}_0) \ne 0.
Нам понадобится следующая лемма (см. [29; лемма 11.8], [32; лемма 13.3]).
Лемма 11.3 [29], [32]. Пусть число \delta определено в (5.24), а t_0 определено в (5.26). Пусть F(\mathbf{k})=F(t,\boldsymbol{\theta}) – спектральный проектор оператора \mathcal{A}(\mathbf{k}) для промежутка [0,\delta]. Тогда при |\mathbf{k}| \leqslant t_0, |\mathbf{k}_0| \leqslant t_0 справедливы оценки
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), чтобы при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0 выполнялась оценка
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 6. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), чтобы при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0 выполнялась оценка
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), чтобы при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0 выполнялась оценка
Доказательство. Утверждение 1^\circ было установлено в [29; теорема 11.7] на основании абстрактной теоремы 4.10 (пункт 1^\circ).
Докажем утверждение 2^\circ. Рассуждаем от противного. Предположим, что для некоторых \tau \ne 0 и 2 \leqslant s < 6 найдется постоянная \mathcal{C}(\tau) такая, что при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0 выполнена оценка (11.2). Домножая оператор под знаком нормы в (11.2) на \widehat{P} и используя (7.2), убеждаемся, что выполнена оценка
\begin{equation}
f^{-1}\Lambda_Q b(\mathbf{k})\widehat{P}= f^{-1}t\widehat{Z}_Q(\boldsymbol{\theta})\widehat{P}= t {Z}(\boldsymbol{\theta})f^{-1}\widehat{P}.
\end{equation}
\tag{11.6}
Поскольку f^{-1}\widehat{P}=P f^{-1}\widehat{P}, то первое слагаемое в правой части (11.5) можно записать в виде f e^{-i \varepsilon^{-2} \tau {\mathcal{A}}(\mathbf{k})} \bigl(P+t{Z}(\boldsymbol{\theta})P\bigr)f^{-1}\widehat{P}.
Пусть |\mathbf k| \leqslant {t}_0. В силу (1.9) и (1.12)
Из леммы 11.3 (в применении к {\mathcal{A}} (\mathbf{k}) и {\mathcal{A}}^0 (\mathbf{k})) следует, что при фиксированных \tau и \varepsilon оператор {\mathfrak G}(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau) непрерывен по \mathbf{k} в шаре |\mathbf{k}| \leqslant {t}_0. Следовательно, оценка (11.8) справедлива при всех значениях \mathbf{k} из данного шара. В частности, она верна в точке \mathbf{k}=t\boldsymbol{\theta}_0, если t \leqslant {t}_0. Применяя снова (11.7), получаем, что для некоторой постоянной \check{\mathcal{C}}(\tau)>0 справедлива оценка
при всех t \leqslant {t}_0 и достаточно малом \varepsilon.
Оценка (11.9) отвечает абстрактной оценке (4.5). Поскольку \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta}_0)\ne 0 в силу условия 11.1, то выполнены условия пункта 2^\circ теоремы 4.10. Применяя эту теорему, приходим к противоречию.
Перейдем к проверке утверждения 3^\circ. Рассуждаем от противного. Предположим, что для некоторых \tau \ne 0 и 2 \leqslant s < 4 найдется постоянная \mathcal{C}(\tau) такая, что при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0 выполнена оценка (11.3). Домножая оператор под знаком нормы в (11.3) на \widehat{P} и используя (7.2), убеждаемся, что выполнена оценка
при почти всех \mathbf{k} из шара |\mathbf{k}| \leqslant {t}_0 и достаточно малом \varepsilon > 0. Из леммы 11.3 (в применении к \mathcal{A}(\mathbf{k}) и \mathcal{A}^0(\mathbf{k})) следует, что при фиксированных \tau и \varepsilon оператор под знаком нормы в (11.13) непрерывен по \mathbf{k} в шаре |\mathbf{k}| \leqslant {t}_0. Следовательно, оценка (11.13) справедлива при всех значениях \mathbf{k} из данного шара. В частности, она верна в точке \mathbf{k}=t\boldsymbol{\theta}_0, если t \leqslant {t}_0. Применяя снова (11.12), получаем, что для некоторой постоянной \check{\mathcal{C}}'(\tau) справедлива оценка
при всех t \leqslant {t}_0 и достаточно малом \varepsilon.
Оценка (11.14) отвечает абстрактной оценке (4.6). Поскольку \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta}_0)\ne 0 в силу условия 11.1, то выполнены условия пункта 3^\circ теоремы 4.10. Применяя эту теорему, приходим к противоречию. Теорема 11.4 доказана.
Аналогичным образом из теоремы 4.11 выводится следующий результат, который подтверждает точность теорем 10.3, 10.7, 10.9, 10.10, 10.12, 10.13 (об усилении общих результатов при дополнительных предположениях). Утверждение 1^\circ было получено в [30; теорема 8.8].
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 2. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), чтобы оценка (11.1) выполнялась при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), чтобы оценка (11.2) выполнялась при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), чтобы оценка (11.3) выполнялась при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
11.2. Точность результатов относительно времени
В этом пункте мы подтверждаем точность результатов раздела 10 относительно зависимости оценок от \tau (при большом |\tau|).
По аналогии с доказательством теоремы 11.4 из теоремы 4.12 выводится следующее утверждение, подтверждающее точность теорем 10.1, 10.8, 10.11. Утверждение 1^\circ получено в [30; теорема 8.9].
1^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau)/|\tau|=0 и выполнена оценка (11.1) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 6. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty}\mathcal{C}(\tau)/\tau^2=0 и выполнена оценка (11.2) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty}\mathcal{C}(\tau)/|\tau|=0 и выполнена оценка (11.3) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
Аналогичным образом из теоремы 4.13 выводится следующий результат, который демонстрирует точность теорем 10.3, 10.7, 10.9, 10.10, 10.12, 10.13. Утверждение 1^\circ было получено в [30; теорема 8.10].
1^\circ. Пусть s \geqslant 2. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty}\mathcal{C}(\tau)/|\tau|^{1/2}=0 и выполнена оценка (11.1) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau)/|\tau| = 0 и выполнена оценка (11.2) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau)/|\tau|^{1/2} =0 и выполнена оценка (11.3) при всех \tau \in \mathbb{R}, почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon > 0.
Поэтому из теорем 7.1, 7.3, 7.8 прямо вытекают следующие утверждения. Для краткости ниже мы объединяем формулировки (по усилению результатов), а потому нам удобно начать новую нумерацию констант.
Теорема 12.1 [25]. При \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянная \widehat{\mathrm{C}}_1 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Ранее оценка (12.4) была получена в [25; теорема 9.1].
Теорема 12.2 [30]. Пусть выполнено условие 7.2 либо условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
При условии 7.2 постоянная \widehat{\mathrm{C}}_2 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0. При условии 7.4 эта константа зависит от тех же параметров и от n, \widehat{c}^{\circ}.
Оценка (12.5) была получена в [30; теоремы 9.2, 9.3].
12.2. Более точная аппроксимация
Нам потребуется оператор \Pi=\mathcal{U}^{-1}[\widehat{P}]\mathcal{U}, действующий в L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n). Здесь [\widehat{P}] – это оператор ортогонального проектирования в \mathcal{H}=\displaystyle\int_{\widetilde{\Omega}} \oplus L_2 (\Omega; \mathbb{C}^n) \, d \mathbf{k}, действующий в слоях прямого интеграла как оператор \widehat{P} усреднения по ячейке. В [8; (6.8)] показано, что \Pi задается формулой
где \widehat{\mathbf{u}}(\boldsymbol{\xi}) – Фурье-образ функции \mathbf{u} (\mathbf{x}). Тем самым, \Pi является псевдодифференциальным оператором в L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), символ которого есть характеристическая функция \chi_{\widetilde{\Omega}}(\boldsymbol{\xi}) множества \widetilde{\Omega}.
Оператор (12.6) ограничен, а оператор (12.7) в общем случае определен на H^3(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n). Ниже мы увидим, что при условии 7.4 оператор (12.7) определен на H^1(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n) (это вытекает из представления (12.9) и предложения 12.6). Представим операторы (12.6) и (12.7) в виде
Пусть операторы \widehat{G}_0(\mathbf k,\varepsilon^{-2}\tau) и \widehat{G}(\mathbf k,\varepsilon^{-2}\tau) определены в (7.14) и (7.15). Операторы (12.6) и (12.7) раскладываются в прямые интегралы:
Постоянная \widehat{\mathrm{C}}_3 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 12.4. Пусть оператор \widehat{G}_0(\varepsilon^{-2}\tau) определен в (12.6). Пусть выполнено условие 7.2. Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянная \widehat{\mathrm{C}}_4 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 12.5. Пусть оператор \widehat{G}(\varepsilon^{-2} \tau) определен в (12.7). Пусть выполнено условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянная \widehat{\mathrm{C}}_5 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, а также от n и \widehat{c}^{\circ}.
Для целей интерполяции в главе 3 нам понадобятся следующие два утверждения.
Предложение 12.6. Если выполнено условие 7.4, то оператор \widehat{G}^{(3)}(\varepsilon^{-2}\tau), определенный в (12.11), допускает представление в виде псевдодифференциального оператора с символом
Здесь {\boldsymbol{\xi}}=|{\boldsymbol{\xi}}|\widehat{\boldsymbol{\xi}} \in \mathbb{R}^d, \widehat{\boldsymbol{\xi}} \in \mathbb{S}^{d-1}, числа \widehat\gamma_l^\circ(\widehat{\boldsymbol{\xi}}), l=1,\dots,p(\widehat{\boldsymbol{\xi}}), – различные собственные значения матрицы \widehat S(\widehat{\boldsymbol{\xi}})= b(\widehat{\boldsymbol{\xi}})^* g^0 b(\widehat{\boldsymbol{\xi}}), а \widehat{P}_l(\widehat{\boldsymbol{\xi}}) – ортопроектор в \mathbb{C}^n на собственное подпространство оператора \widehat S(\widehat{\boldsymbol{\xi}}), отвечающее собственному значению \widehat\gamma_l^\circ(\widehat{\boldsymbol{\xi}}). Справедлива оценка
При условии 7.4 выполнено равенство \widehat{N}(\widehat{\boldsymbol{\xi}})= \widehat{N}_*(\widehat{\boldsymbol{\xi}}), а потому согласно (6.30) для матрицы \widehat{N}(\widehat{\boldsymbol{\xi}})= b(\widehat{\boldsymbol{\xi}})^* L(\widehat{\boldsymbol{\xi}}) b(\widehat{\boldsymbol{\xi}}) справедливо представление
Поскольку \widehat{P}_l (\widehat{\boldsymbol{\xi}}) – ортопроектор в \mathbb{C}^n на собственное подпространство оператора \widehat S(\widehat{\boldsymbol{\xi}}), отвечающее собственному значению \widehat{\gamma}_l^\circ(\widehat{\boldsymbol{\xi}}), то
Постоянные \widehat{\mathrm C}_8^\circ, \widehat{\mathrm C}_8 зависят от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0, а также от n и \widehat{c}^\circ.
Доказательство.1^\circ. Воспользуемся представлениями (12.8), (12.9). В силу теоремы 12.1 для оператора e^{-i\varepsilon^{-2}\tau\widehat{\mathcal{A}}}- e^{-i\varepsilon^{-2}\tau\widehat{\mathcal{A}}^{\,0}} справедлива оценка (12.4).
Заметим, что оператор (12.10) раскладывается в прямой интеграл по операторам (7.18). Отсюда с учетом (7.2), (7.20) и равенства \widehat{G}^{(2)}(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau)= \widehat{G}^{(2)}(\mathbf{k},\varepsilon^{-2}\tau)\widehat{P} вытекает оценка
2^\circ. Воспользуемся представлением (12.8). При выполнении условия 7.2 в силу теоремы 12.2 для оператора e^{-i\varepsilon^{-2} \tau \widehat{\mathcal{A}}} -e^{-i \varepsilon^{-2} \tau \widehat{\mathcal{A}}^{\,0}} верна оценка (12.5).
3^\circ. Воспользуемся представлениями (12.8), (12.9). При выполнении условия 7.4 в силу теоремы 12.2 для оператора e^{-i\varepsilon^{-2} \tau \widehat{\mathcal{A}}} -e^{-i\varepsilon^{-2} \tau \widehat{\mathcal{A}}^{\,0}} справедлива оценка (12.5). Оценка (12.22) для оператора \widehat{G}^{(2)}(\varepsilon^{-2}\tau)\mathcal{R}(\varepsilon) сохраняет силу. Из (12.5), (12.8) и (12.22) вытекает (12.19).
Далее, при условии 7.4 применимо предложение 12.6, которое дает оценку
Постоянная \widehat{\mathrm{C}}_9 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 12.9. Пусть оператор \widehat{G}_0(\varepsilon^{-2}\tau) определен в (12.6). Пусть выполнено условие 7.2 либо условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
При условии 7.2 постоянная \widehat{\mathrm{C}}_{10} зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0. При условии 7.4 эта постоянная зависит от тех же параметров, а также от n, \widehat{c}^{\circ}.
Для целей интерполяции в главе 3 нам понадобится также следующее утверждение.
Предложение 12.10. Пусть оператор \widehat{G}_0(\varepsilon^{-2}\tau) определен в (12.6). При \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедливы оценки
Постоянные \widehat{\mathrm C}_{11}^\circ, \widehat{\mathrm C}_{11} зависят лишь от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, r_0 и r_1.
Доказательство. Воспользуемся представлением (12.8). Очевидно, что
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), чтобы при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполнялось неравенство
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 6. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), чтобы при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполнялось неравенство
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), чтобы при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполнялось неравенство
Доказательство. Утверждение 1^\circ будем доказывать от противного. Предположим, что при некоторых \tau \ne 0 и 0 \leqslant s<3 найдется такая постоянная \mathcal{C}(\tau) > 0, что неравенство (12.30) выполнено при всех достаточно малых \varepsilon > 0. В силу (12.3) это означает, что при почти всех \mathbf{k} \in \widetilde{\Omega} и достаточно малом \varepsilon выполнена оценка (8.1). Но это противоречит утверждению пункта 1^\circ теоремы 8.4.
Аналогичным образом утверждения 2^\circ и 3^\circ выводятся из утверждений 2^\circ и 3^\circ теоремы 8.4 соответственно. Теорема доказана.
Утверждение 1^\circ ранее было получено в [29; теорема 12.4].
Точность усиленных результатов (теорем 12.2, 12.4, 12.5, 12.9) вытекает из теоремы 8.5.
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 2. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), чтобы оценка (12.30) выполнялась при достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C} (\tau), чтобы оценка (12.31) выполнялась при достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), чтобы оценка (12.32) выполнялась при достаточно малом \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ было установлено в [30; теорема 9.5].
Перейдем к подтверждению точности относительно зависимости оценок от параметра \tau. Из теоремы 8.6 вытекает точность общих результатов (теорем 12.1, 12.3, 12.8).
1^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) /|\tau| = 0 и выполнена оценка (12.30) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 6. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) /\tau^2 = 0 и выполнена оценка (12.31) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau| = 0 и выполнена оценка (12.32) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ ранее было установлено в [30; теорема 9.6].
Точность усиленных результатов (теорем 12.2, 12.4, 12.5, 12.9) следует из теоремы 8.7.
1^\circ. Пусть s \geqslant 2. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) /|\tau|^{1/2} =0 и выполнена оценка (12.30) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau| = 0 и выполнена оценка (12.31) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau|^{1/2} =0 и выполнена оценка (12.32) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
Ранее утверждение 1^\circ было проверено в [30; теорема 9.7].
Далее нам также потребуется обозначение {\mathcal J}(\mathbf{k},\tau), введенное в (10.1). Из разложений вида (5.21) для {\mathcal{A}} и {\mathcal{A}}^0 с учетом (12.2) следует равенство
Постоянная {\mathrm{C}}_1 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 13.2 [30]. Пусть оператор {\mathcal J}(\tau) определен в (13.1). Пусть выполнено условие 10.2 либо условие 10.4 (или более сильное условие 10.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
При условии 10.2 постоянная {\mathrm{C}}_2 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0. При условии 10.4 эта константа зависит от тех же параметров и от n, {c}^{\circ}.
Ранее теорема 13.1 была получена в [25; теорема 10.1], а теорема 13.2 была установлена в [30; теоремы 9.9, 9.10].
Оператор (13.2) ограничен, а оператор (13.3) в общем случае определен на H^3(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n). При условии 10.4 оператор (13.3) определен на H^1(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n) (это вытекает из приводимых далее представления (13.4) и предложения 13.6).
Постоянная {\mathrm{C}}_3 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 13.4. Пусть оператор {\mathcal G}_0(\varepsilon^{-2} \tau) определен в (13.2). Пусть выполнено условие 10.2. Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянная {\mathrm{C}}_4 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 13.5. Пусть оператор {\mathcal G}(\varepsilon^{-2} \tau) определен в (13.3). Пусть выполнено условие 10.4 (или более сильное условие 10.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянная {\mathrm{C}}_5 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, а также от n и {c}^{\circ}.
Для целей интерполяции в главе 3 нам понадобятся следующие утверждения. Первое из них несложно проверить по аналогии с доказательством предложения 12.6.
Предложение 13.6. Пусть выполнено условие 10.4. Тогда определенный формулой (13.5) оператор {\mathcal G}^{(3)}(\varepsilon^{-2}\tau) допускает представление в виде псевдодифференциального оператора с символом
Здесь {\boldsymbol{\xi}}=|{\boldsymbol{\xi}}|\widehat{\boldsymbol{\xi}} \in \mathbb{R}^d, \widehat{\boldsymbol{\xi}} \in \mathbb{S}^{d-1}, числа \gamma_l^\circ(\widehat{\boldsymbol{\xi}}), l= 1,\dots, p(\widehat{\boldsymbol{\xi}}), – различные собственные значения обобщенной задачи \widehat S(\widehat{\boldsymbol{\xi}}) {\mathbf c}= \gamma \overline{Q}{\mathbf c}, {\mathbf c} \in \mathbb{C}^n, а {\mathcal P}_l (\widehat{\boldsymbol{\xi}}) – проектор в \mathbb{C}^n на соответствующее собственное подпространство, ортогональный с весом \overline{Q}. Справедлива оценка
Постоянные {\mathrm C}_6^\circ и {\mathrm C}_6 зависят лишь от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
2^\circ. Пусть выполнено условие 10.2. При \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянные {\mathrm C}_8^\circ, {\mathrm C}_8 зависят от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0, а также от n и {c}^\circ.
Постоянная {\mathrm{C}}_9 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 13.9. Пусть оператор {\mathcal G}_0(\varepsilon^{-2}\tau) определен в (13.2). Пусть выполнено условие 10.2 либо условие 10.4 (или более сильное условие 10.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
При условии 10.2 постоянная {\mathrm{C}}_{10} зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0. При условии 10.4 эта константа зависит от тех же параметров и от n, {c}^{\circ}.
Для целей интерполяции в главе 3 нам понадобится также следующее утверждение, которое легко проверить по аналогии с доказательством предложения 12.10.
Предложение 13.10. Пусть оператор {\mathcal G}_0(\varepsilon^{-2}\tau) определен в (13.2). При \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедливы оценки
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s<3. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполняется неравенство
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 6. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполняется неравенство
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполняется неравенство
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 2. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что оценка (13.7) выполняется при достаточно малом \varepsilon>0.
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C} (\tau), что оценка (13.8) выполняется при достаточно малом \varepsilon>0.
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что оценка (13.9) выполняется при достаточно малом \varepsilon>0.
Утверждение 1^\circ было установлено в [30; теорема 9.12].
Перейдем к точности относительно зависимости оценок от параметра \tau. Точность общих результатов (теорем 13.1, 13.3, 13.8) вытекает из теоремы 11.6.
1^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) /|\tau| = 0 и выполнена оценка (13.7) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 6. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) /\tau^2 = 0 и выполнена оценка (13.8) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty}\mathcal{C}(\tau) / |\tau| = 0 и выполнена оценка (13.9) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ ранее было установлено в [30; теорема 9.13].
Наконец, усиленные результаты (теоремы 13.2, 13.4, 13.5, 13.9) тоже точны, что следует из теоремы 11.7.
1^\circ. Пусть s \geqslant 2. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) /|\tau|^{1/2} =0 и выполнена оценка (13.7) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau| = 0 и выполнена оценка (13.8) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau|^{1/2} =0 и выполнена оценка (13.9) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
Ранее утверждение 1^\circ было проверено в [30; теорема 9.14].
14.1. Операторы \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon, \mathcal{A}_\varepsilon. Постановка задачи
Если \psi(\mathbf{x}) – измеримая \Gamma-периодическая функция в \mathbb{R}^d, условимся использовать обозначение \psi^{\varepsilon}(\mathbf{x}):=\psi(\varepsilon^{-1}\mathbf{x}), \varepsilon > 0. Наши основные объекты – операторы \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon, \mathcal{A}_\varepsilon, действующие в L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n) и формально заданные выражениями
Строгие определения даются через соответствующие квадратичные формы (ср. с п. 5.3). Коэффициенты операторов (14.1) и (14.2) быстро осциллируют при \varepsilon \to 0.
Наша цель – получить аппроксимации операторов e^{-i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} и f^\varepsilon e^{-i\tau\mathcal{A}_\varepsilon}(f^\varepsilon)^{-1} при малом \varepsilon и применить полученные результаты к усреднению решений задачи Коши для уравнений типа Шрёдингера.
14.2. Масштабное преобразование
Пусть T_{\varepsilon} – унитарный в L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n) оператор масштабного преобразования:
Если \psi(\mathbf{x}) – это \Gamma-периодическая измеримая функция, то оператор [\psi^{\varepsilon}] умножения на функцию \psi^{\varepsilon}(\mathbf{x}) под действием масштабного преобразования перейдет в оператор [\psi] умножения на \psi(\mathbf{x}): [\psi^{\varepsilon}]=T_\varepsilon^*[\psi]T_\varepsilon. Справедливо тождество \mathcal{A}_\varepsilon= \varepsilon^{-2}T_{\varepsilon}^*\mathcal{A}T_{\varepsilon}. Следовательно,
14.3. Аппроксимация оператора e^{-i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} в старшем порядке
Применяя (14.3) для операторов \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon и \widehat{\mathcal{A}}^{\,0}, а также (14.4), при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon>0 получаем
Заметим, что оператор (\mathcal{H}_0+I)^{s/2} осуществляет изометрический изоморфизм пространства Соболева H^s(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n) на L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n). С учетом этого, применяя теоремы 12.1, 12.2 и соотношение (14.5), непосредственно получаем следующие две теоремы.
Теорема 14.1 [25]. Пусть \widehat{\mathcal{A}}_{\varepsilon} – оператор (14.1), и пусть \widehat{\mathcal{A}}^{\,0} – эффективный оператор (6.17). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянная \widehat{\mathrm{C}}_1 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 14.2 [30]. Пусть выполнены условия теоремы 14.1. Пусть выполнено условие 7.2 либо условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
При условии 7.2 постоянная \widehat{\mathrm{C}}_2 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0. При условии 7.4 эта константа зависит от тех же параметров и от n, \widehat{c}^\circ.
Теорема 14.1 была установлена ранее в [25; теорема 12.1], а теорема 14.2 – в [30; теоремы 10.2, 10.3].
С помощью интерполяции из теорем 14.1, 14.2 выводим следующие утверждения.
Следствие 14.3. В условиях теоремы 14.1 справедлива оценка
Здесь \widehat{\mathfrak{C}}_2(s)=2^{1-s/2}\widehat{\mathrm{C}}_2^{s/2}.
Доказательство. Интерполируя между (14.9) и (14.7), приходим к оценке (14.10).
14.4. Более точная аппроксимация
Положим \Pi_\varepsilon:=T_\varepsilon^* \Pi T_\varepsilon. Тогда \Pi_\varepsilon – это псевдодифференциальный оператор в L_2(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n) с символом \chi_{\widetilde{\Omega}/\varepsilon} ({\boldsymbol \xi}):
Оператор (14.11) ограничен, а оператор (14.12) в общем случае определен на H^3(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n). При условии 7.4 оператор (14.12) определен на H^1(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n); ср. п. 12.2.
Пусть операторы \widehat{G}_{0}(\varepsilon^{-2}\tau) и \widehat{G}(\varepsilon^{-2}\tau) определены в (12.6), (12.7). Применяя масштабное преобразование, получаем
Постоянная \widehat{\mathrm{C}}_3 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 14.6. Пусть оператор \widehat{G}_{0,\varepsilon}(\tau) определен в (14.11). Пусть выполнено условие 7.2. Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянная \widehat{\mathrm{C}}_4 зависит только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 14.7. Пусть оператор \widehat{G}_\varepsilon(\tau) определен в (14.12). Пусть выполнено условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянные \widehat{\mathrm C}_8^\circ, \widehat{\mathrm C}_8 зависят от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0, а также от n и \widehat{c}^\circ.
С помощью интерполяции из теорем 14.5–14.7 и предложения 14.8 выводятся следующие результаты.
Следствие 14.9. В условиях теоремы 14.5 справедлива оценка
Отсюда и из теорем 12.8, 12.9 выводятся следующие результаты.
Теорема 14.12. Пусть \widehat{G}_{0,\varepsilon}(\tau) и \widehat{\Xi}_\varepsilon(\tau) – операторы (14.11) и (14.26). При \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon >0 справедливы оценки
Теорема 14.13. Пусть выполнено условие 7.2 либо условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Пусть \widehat{G}_{0,\varepsilon}(\tau) – оператор (14.11) и \widehat{\Xi}_\varepsilon(\tau) – оператор (14.26). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon >0 справедливы оценки
При условии 7.2 постоянные \widehat{\mathrm C}_{14}, \widehat{\mathrm C}_{15} зависят только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и r_0. При условии 7.4 они зависят от тех же параметров, а также от n и \widehat{c}^\circ.
Доказательство. Из (14.27) и теоремы 12.9 вытекает оценка
Предложение 14.14. Пусть \widehat{G}_{0,\varepsilon}(\tau) – оператор (14.11) и \widehat{\Xi}_\varepsilon(\tau) – оператор (14.26). При \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon >0 справедливы оценки
Постоянные \widehat{\mathrm C}_{16}, \widehat{\mathrm C}_{17} зависят только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, r_0 и r_1.
Доказательство. Используя (14.13), (14.27) и предложение 12.10, получаем оценки
Замечание 14.17. (i) В общей ситуации, т. е. в условиях теорем 14.1, 14.5, 14.12 можно рассмотреть большие значения времени \tau=O(\varepsilon^{-\alpha}), 0< \alpha < 1, и получить квалифицированные оценки:
(ii) В случае усиления общих результатов, т. е. в условиях теорем 14.2, 14.6, 14.7, 14.13, можно рассмотреть значения \tau=O(\varepsilon^{-\alpha}), 0< \alpha < 2, и получить квалифицированные оценки:
Результаты пп. 14.4, 14.5 дают приближение не для самой экспоненты e^{-i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon}, а для композиции e^{-i \tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} (I+\varepsilon \Lambda^\varepsilon b({\mathbf D}) \Pi_\varepsilon). Если бы нам удалось приблизить “проблемный член” e^{-i\tau \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon}\varepsilon \Lambda^\varepsilon b({\mathbf D})\Pi_\varepsilon с нужной точностью, это привело бы к аппроксимациям для экспоненты e^{-i\tau\widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon}. Однако не представляется возможным приблизить этот член в прежних терминах (в терминах спектральных характеристик оператора \widehat{\mathcal{A}} на краю спектра). Действительно, после масштабного преобразования и разложения в прямой интеграл “проблемный член” перейдет в оператор e^{-i\varepsilon^{-2}\tau\widehat{\mathcal{A}}(\mathbf k)}[\Lambda] b(\mathbf k)\widehat{P}, действующий в L_2(\Omega;\mathbb{C}^n). Поскольку выполнено тождество
а в пределах допустимой погрешности \widehat{P}^\perp можно заменить на \widehat{F}(\mathbf k)^\perp, приходим к “новому проблемному члену” e^{-i\varepsilon^{-2}\tau\widehat{\mathcal{A}}(\mathbf k)} \widehat{F}(\mathbf k)^\perp[\Lambda]b(\mathbf k)\widehat{P}. Ясно, что оператор e^{-i\varepsilon^{-2}\tau\widehat{\mathcal{A}} (\mathbf k)} \widehat{F}(\mathbf k)^\perp нельзя приблизить в “пороговых” терминах, так как \widehat{F}(\mathbf k)^\perp – это спектральный проектор оператора \widehat{\mathcal{A}}(\mathbf k), отвечающий интервалу [3\delta,\infty).
14.7. Подтверждение точности результатов пп. 14.3–14.5
Применяя теоремы из п. 12.4, подтвердим точность результатов пп. 14.3–14.5. Сначала обсудим точность относительно типа операторной нормы.
Покажем, что общие результаты (теоремы 14.1, 14.5, 14.12) точны.
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполняется неравенство
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 6. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполняется неравенство
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполняется неравенство
Доказательство. Проверим утверждение 1^\circ. Предположим, что при некоторых 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3 оценка (14.46) выполняется при достаточно малом \varepsilon. Применяя масштабное преобразование (см. (14.5)), получаем, что выполнена также оценка (12.30). Но это противоречит утверждению 1^\circ теоремы 12.11.
Аналогичным образом утверждение 2^\circ выводится из утверждения 2^\circ теоремы 12.11.
Проверим утверждение 3^\circ. Предположим, что при некоторых 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4 оценка (14.48) выполняется при достаточно малом \varepsilon. Тогда
при достаточно малом \varepsilon (с некоторой постоянной \widetilde{\mathcal{C}}(\tau)>0). Применяя масштабное преобразование (см. (14.27)), получаем, что выполнена также оценка (12.32). Но это противоречит утверждению 3^\circ теоремы 12.11. Теорема доказана.
Ранее утверждение 1^\circ было получено в [29; теорема 13.6].
Аналогично, из теоремы 12.12 с помощью масштабного преобразования вытекает точность усиленных результатов (теорем 14.2, 14.6, 14.7, 14.13).
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 2. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что оценка (14.46) выполняется при достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что оценка (14.47) выполняется при достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что оценка (14.48) выполняется при достаточно малом \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ было ранее установлено в [30; теорема 10.5].
Перейдем к подтверждению точности относительно зависимости оценок от параметра \tau. Из теоремы 12.13 с помощью масштабного преобразования вытекает следующий результат, подтверждающий точность общих результатов (теорем 14.1, 14.5, 14.12).
1^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau| = 0 и выполнена оценка (14.46) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 6. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / \tau^2 = 0 и выполнена оценка (14.47) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau| = 0 и выполнена оценка (14.48) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ ранее было получено в [30; теорема 10.6].
Наконец, из теоремы 12.14 с помощью масштабного преобразования выводим следующий результат, демонстрирующий точность усиленных результатов (теорем 14.2, 14.6, 14.7, 14.13).
1^\circ. Пусть s \geqslant 2. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau|^{1/2}=0 и выполнена оценка (14.46) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau| = 0 и выполнена оценка (14.47) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau|^{1/2}=0 и выполнена оценка (14.48) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
Ранее утверждение 1^\circ было получено в [30; теорема 10.7].
14.8. О возможности устранения сглаживающего оператора \Pi_\varepsilon в аппроксимациях
Рассмотрим теперь вопрос о возможности устранения оператора \Pi_\varepsilon в аппроксимациях (т. е. замены \Pi_\varepsilon тождественным оператором с сохранением порядка погрешностей) в результатах пп. 14.4 и 14.5.
Лемма 14.22. Пусть s\geqslant 1. При \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon >0 справедлива оценка
Постоянная {\mathrm C}(s) зависит от \alpha_1, r_0 и s.
Доказательство. Записывая норму в левой части (14.49) в Фурье-представлении и вспоминая, что символ оператора \Pi есть \chi_{\widetilde{\Omega}}({\boldsymbol \xi}), получаем:
Из следствия 14.9 и леммы 14.22 выводится следующее утверждение. Ниже [\Lambda] – оператор умножения на \Gamma-периодическое решение задачи (6.8).
Теорема 14.23. Пусть оператор \widehat{G}'_\varepsilon(\tau) определен соотношением (14.51). Пусть 3 \leqslant s \leqslant 6 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
Постоянная \widehat{\mathfrak C}'_3(s) зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, s, а также от нормы \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to L_2}.
Доказательство. В силу (14.52) с помощью масштабного преобразования получаем
В последнем переходе мы воспользовались оценкой (14.49). Вместе со следствием 14.9 с учетом ограничения 0< \varepsilon \leqslant 1 это влечет искомую оценку (14.53). Теорема доказана.
Аналогичным образом из следствий 14.10, 14.11 и леммы 14.22 вытекают следующие два результата.
Теорема 14.24. Пусть оператор \widehat{G}'_{0,\varepsilon}( \tau) определен в (14.50). Пусть выполнено условие 7.2. Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
Постоянная \widehat{\mathfrak C}'_4(s) зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, s, а также от нормы \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to L_2}.
Теорема 14.25. Пусть оператор \widehat{G}'_\varepsilon(\tau) определен в (14.51). Пусть выполнено условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
Постоянная \widehat{\mathfrak C}'_5(s) зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, n, \widehat{c}^{\circ}, s, а также от нормы \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to L_2}.
Рассмотрим теперь вопрос о возможности устранения оператора \Pi_\varepsilon в аппроксимациях операторной экспоненты по “энергетической” норме. Положим
Из следствия 14.15 и леммы 14.22 выводится следующее утверждение.
Теорема 14.26. Пусть операторы \widehat{G}'_{0,\varepsilon}(\tau) и \widehat{\Xi}_\varepsilon'(\tau) определены в (14.50), (14.56). Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в H^1(\mathbb{R}^d). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедливы оценки
Постоянные \widehat{\mathfrak C}'_6(s), \widehat{\mathfrak C}'_7(s) зависят от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, s, а также от нормы \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to H^1}.
Замечание 14.27. Формально утверждение теоремы 14.26 справедливо при 1\leqslant s \leqslant 4, но при 1\leqslant s <2 условие на \Lambda может выполняться только в случае \Lambda=0.
Доказательство теоремы 14.26. По аналогии с (14.54) имеем
Постоянная \widehat{\mathfrak C}_{6}''(s) зависит от \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, r_0, s, а также от нормы \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to H^1}. Из (14.42) и (14.61) вытекает (14.57).
Рассмотрим второе слагаемое в правой части соотношения (14.62). Поскольку \widetilde{g}=g(b({\mathbf D})\Lambda+ {\mathbf 1}) и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в H^1(\mathbb{R}^d), то согласно [111; п. 1.3.2, лемма 1] оператор [\widetilde{g}] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). При этом норма \|\kern0.2pt[\widetilde{g}\,]\kern0.2pt\|_{H^{s-1}\to L_2} контролируется через \|\kern0.2pt[\Lambda]\kern0.2pt\|_{H^{s-1}\to H^1} и \|g\|_{L_\infty}. С помощью масштабного преобразования с учетом леммы 14.22 получаем
где константа \widehat{\mathfrak C}_{7}''(s) зависит от \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, r_0, s, а также от нормы \|\kern0.2pt[\Lambda]\kern0.2pt\|_{H^{s-1} \to H^1}. Отсюда и из (14.43) вытекает (14.58). Теорема доказана.
Аналогичным образом из следствия 14.16 и леммы 14.22 вытекает следующий результат.
Теорема 14.28. Пусть операторы \widehat{G}'_{0,\varepsilon}(\tau) и \widehat{\Xi}_\varepsilon'(\tau) определены в (14.50) и (14.56). Пусть выполнено условие 7.2 либо условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Пусть 2 \leqslant s \leqslant 3 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в H^1(\mathbb{R}^d). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедливы оценки
При условии 7.2 постоянные \widehat{\mathfrak C}'_{8}(s), \widehat{\mathfrak C}'_9(s) зависят от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, s, а также от нормы \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to H^1}. При условии 7.4 эти константы зависят от тех же параметров и от n, \widehat{c}^{\circ}.
Укажем некоторые случаи, когда одно из условий на оператор [\Lambda] (из теорем 14.23–14.26 и 14.28) выполнено. Нам понадобятся следующие вспомогательные факты.
Предложение 14.29. Пусть l \geqslant 0. Пусть \Upsilon есть \Gamma-периодическая функция в \mathbb{R}^d, причем
1^\circ. При d\leqslant 2s оператор [\Lambda] заведомо непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d), причем норма \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to L_2} контролируется через d, \alpha_0, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и параметры решетки \Gamma.
2^\circ. При d > 2s для непрерывности оператора [\Lambda] из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d) достаточно, чтобы \Lambda принадлежала L_{d/(s-1)}(\Omega). Норма \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to L_2} контролируется через d, параметры решетки \Gamma и норму \|\Lambda\|_{L_{d/(s-1)}(\Omega)}.
Доказательство. Поскольку \Lambda \in H^1(\Omega), то в силу теоремы вложения
где константа вложения \tilde{c}(d,\Omega) зависит от d и \Omega (и от r в случае d=2).
Если d \leqslant 2s, то из (14.72) следует, что выполнены условия предложения 14.29 при l=s-1 и \Upsilon=\Lambda. Следовательно, оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1} в L_2. Нужная оценка его нормы вытекает из (14.68), (14.73) и неравенств (6.14), (6.15). Этим доказано утверждение 1^\circ.
Утверждение 2^\circ следует непосредственно из предложения 14.29. Следствие доказано.
Следующее утверждение установлено в [14; предложение 9.3].
Предложение 14.31 [14]. Пусть \Lambda есть \Gamma-периодическое решение задачи (6.8). Пусть l=1 при d=1, l>1 при d=2 и l=d/2 при d \geqslant 3. Тогда оператор [\Lambda] непрерывен из H^l(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^m) в H^1(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), причем норма \|[\Lambda]\|_{H^l \to H^1} контролируется через d, \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и параметры решетки \Gamma, а при d=2 зависит также от l.
Из предложения 14.31 непосредственно вытекает следующий результат.
Следствие 14.32. Пусть s \geqslant 2. При d\leqslant 2s-2 оператор [\Lambda] заведомо непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в H^1(\mathbb{R}^d), причем норма \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to H^1} контролируется через d, \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и параметры решетки \Gamma.
Далее, справедливо следующее утверждение.
Предложение 14.33. Пусть \Lambda есть \Gamma-периодическое решение задачи (6.8). Пусть l \geqslant 1 и d > 2l-2. Предположим, что \Lambda \in L_{d/(l-1)}(\Omega). Тогда оператор [\Lambda] непрерывен из H^l(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^m) в H^1(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), причем норма \|[\Lambda]\|_{H^l \to H^1} контролируется через d, l, \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, параметры решетки \Gamma и норму \|\Lambda\|_{L_{d/(l-1)}(\Omega)}.
Это утверждение при l=2 было проверено в [27; лемма 8.7]; случай произвольного l\geqslant 1 рассматривается аналогично.
Укажем другие достаточные условия непрерывности оператора [\Lambda] из L_2 в L_2 и из H^1 в H^1. (Отметим, что из непрерывности оператора [\Lambda] из L_2 в L_2 следует его непрерывность из H^{s-1} в L_2 при любом s \geqslant 1, а из непрерывности оператора [\Lambda] из H^1 в H^1 следует его непрерывность из H^{s-1} в H^1 при любом s \geqslant 2.)
Предложение 14.34. Пусть выполнено хотя бы одно из следующих предположений:
(a) размерность d произвольна и \widehat{\mathcal A}={\mathbf D}^* g({\mathbf x}){\mathbf D}, причем матрица g({\mathbf x}) имеет вещественные элементы;
(b) размерность d произвольна и верно равенство g^0=\underline{g} (т. е. выполнены соотношения (6.21)).
Тогда оператор [\Lambda] непрерывен из L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^m) в L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n) и из H^{1}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^m) в H^1(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), причем нормы \|[\Lambda]\|_{L_2 \to L_2} и \|[\Lambda]\|_{H^{1} \to H^1} контролируются через d, \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и параметры решетки \Gamma.
Доказательство. В случае 1^\circ из теоремы 13.1 в [112; гл. III] следует включение \Lambda \in L_\infty (вместе с оценкой нормы \|\Lambda\|_{L_\infty} в терминах d, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty} и \Omega). Остается применить следствия 14.30, 14.32 и предложение 14.33.
В случае g^0=\underline{g} включение \Lambda \in L_\infty (вместе с подходящей оценкой нормы \|\Lambda\|_{L_\infty}) установлено в [8; предложение 6.9]. Снова применяем следствия 14.30, 14.32 и предложение 14.33. Предложение доказано.
14.9. Специальные случаи
Рассмотрим следующие специальные случаи: g^0=\overline{g} или g^0=\underline{g}.
Предложение 14.35. Пусть g^0=\overline{g}, т. е. выполнены соотношения (6.20). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon >0 справедливы оценки
Постоянные \widehat{\mathfrak{C}}_{8}(s), \widehat{\mathfrak{C}}_{9}'(s), \widehat{\mathfrak{C}}_{10}(s) зависят только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, r_0 и s.
Доказательство. Если выполнены соотношения (6.20), то \Lambda({\mathbf x}) =0. Тогда выполнено условие 7.2, а оператор (14.11) принимает вид \widehat{G}_{0,\varepsilon}(\tau)=e^{-i\tau\widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon} -e^{-i\tau\widehat{\mathcal{A}}^{\,0}}. Поэтому оценка (14.74) прямо вытекает из следствий 14.4 и 14.10; при этом \widehat{\mathfrak{C}}_{10}(s)=\widehat{\mathfrak{C}}_{2}(s), если 0\leqslant s \leqslant 2, и \widehat{\mathfrak{C}}_{10}(s)=\widehat{\mathfrak{C}}_{4}(s), если 2 < s \leqslant 4. Оценка (14.75) вытекает из следствия 14.16, а (14.76) следует из (14.75); при этом \widehat{\mathfrak{C}}_{9}'(s)= \|g\|_{L_\infty} \alpha_1^{1/2} \widehat{\mathfrak{C}}_{8}(s). Предложение доказано.
Предложение 14.36. Пусть g^0=\underline{g}, т. е. выполнены соотношения (6.21). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon >0 справедливы оценки (14.10), (14.55), (14.65), а оценка (14.66) принимает вид
Доказательство. Если выполнены соотношения (6.21), то \widetilde{g}({\mathbf x})=g^0=\underline{g}. Согласно утверждению 3^\circ предложения 6.4 выполнено условие 7.2. В силу следствия 14.4 справедлива оценка (14.10). С учетом утверждения 2^\circ предложения 14.34 применимы результаты “без сглаживателя”: теоремы 14.24 и 14.28, которые дают оценки (14.55), (14.65), (14.66). Предложение доказано.
где оператор {\mathcal J}(\tau) определен в (13.1).
Применяя теоремы 13.1 и 13.2, с учетом (15.2) получаем следующие две теоремы.
Теорема 15.1 [25]. Пусть \mathcal{A}_{\varepsilon} и \mathcal{A}^0 – операторы (14.2) и (9.3). Пусть оператор {\mathcal J}_{\varepsilon}(\tau) определен в (15.1). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянная {\mathrm{C}}_1 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 15.2 [30]. Пусть выполнены условия теоремы 15.1. Пусть выполнено условие 10.2 либо условие 10.4 (или более сильное условие 10.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
При условии 10.2 постоянная {\mathrm{C}}_2 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0. При условии 10.4 эта константа зависит от тех же параметров и от n, c^\circ.
Теорема 15.1 ранее была установлена в [25; теорема 12.3], а теорема 15.2 – в [30; теоремы 10.9, 10.10].
С помощью интерполяции из теорем 15.1, 15.2 выводим следующие утверждения.
Следствие 15.3. В условиях теоремы 15.1 при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon>0 справедлива оценка
Оператор (15.8) ограничен, а оператор (15.9) в общем случае определен на H^3(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n). При условии 10.4 оператор (15.9) определен на H^1(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n).
Пусть операторы {\mathcal G}_{0}(\varepsilon^{-2} \tau) и {\mathcal G}(\varepsilon^{-2} \tau) определены в (13.2) и (13.3). Применяя масштабное преобразование, получаем
Постоянная {\mathrm{C}}_3 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 15.6. Пусть оператор {\mathcal G}_{0,\varepsilon}(\tau) определен в (15.8). Пусть выполнено условие 10.2. Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянная {\mathrm{C}}_4 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Теорема 15.7. Пусть оператор {\mathcal G}_\varepsilon( \tau) определен в (15.9). Пусть выполнено условие 10.4 (или более сильное условие 10.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Постоянная {\mathrm{C}}_5 зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, а также от n и {c}^{\circ}.
Аналогичным образом из предложения 13.7 и соотношений (15.10), (15.11) вытекает следующее утверждение.
Предложение 15.8. Пусть операторы {\mathcal G}_{0,\varepsilon}(\tau) и {\mathcal G}_\varepsilon(\tau) определены формулами (15.8) и (15.9).
1^\circ. При \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедливы оценки
Постоянные {\mathrm C}_8^\circ, {\mathrm C}_8 зависят от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0, а также от n и {c}^\circ.
С помощью интерполяции из теорем 15.5–15.7 и предложения 15.8 выводятся следующие результаты.
Следствие 15.9. В условиях теоремы 15.5 при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon>0 справедлива оценка
По аналогии с доказательством теоремы 14.12, используя это тождество, а также оценку (15.15), из теоремы 13.8 легко вывести следующий результат.
Теорема 15.12. Пусть операторы {\mathcal G}_{0,\varepsilon}(\tau) и \Xi_\varepsilon(\tau) определены соотношениями (15.8) и (15.23). При \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедливы оценки
Постоянные {\mathrm{C}}_{12}, {\mathrm{C}}_{13} зависят от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0.
Далее, по аналогии с доказательством теоремы 14.13, применяя теорему 13.9 и учитывая (15.24), а также (15.17) (при условии 10.2) либо (15.18) (при условии 10.4), получаем следующий результат.
Теорема 15.13. Пусть операторы {\mathcal G}_{0,\varepsilon}(\tau) и \Xi_\varepsilon(\tau) определены в (15.8) и (15.23). Пусть выполнено условие 10.2 либо условие 10.4 (или более сильное условие 10.5). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедливы оценки
При условии 10.2 постоянные {\mathrm{C}}_{14}, {\mathrm{C}}_{15} зависят только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty} и r_0. При условии 10.4 они зависят от тех же параметров, а также от n, c^\circ.
По аналогии с доказательством предложения 14.14 из предложения 13.10 нетрудно вывести следующее утверждение.
Предложение 15.14. Пусть операторы {\mathcal G}_{0,\varepsilon}(\tau) и \Xi_\varepsilon(\tau) определены в (15.8) и (15.23). При \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon >0 справедливы оценки
Замечание 15.17. (i) В общей ситуации, т. е. в условиях теорем 15.1, 15.5, 15.12 можно рассмотреть большие значения времени \tau=O(\varepsilon^{-\alpha}), 0< \alpha < 1, и получить квалифицированные оценки:
(ii) В случае усиления общих результатов, т. е. в условиях теорем 15.2, 15.6, 15.7, 15.13 можно рассмотреть значения \tau=O(\varepsilon^{-\alpha}), 0< \alpha < 2, и получить квалифицированные оценки:
15.4. Подтверждение точности результатов пп. 15.1–15.3
Применяя теоремы из п. 13.4, подтвердим точность результатов пп. 15.1–15.3. Начнем с точности относительно типа операторной нормы.
Из теоремы 13.11 с помощью масштабного преобразования выводим следующую теорему, которая демонстрирует точность общих результатов (теорем 15.1, 15.5, 15.12).
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполняется оценка
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 6. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполняется оценка
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что при всех достаточно малых \varepsilon > 0 выполняется оценка
1^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 2. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что оценка (15.35) выполняется при достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 4. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что оценка (15.36) выполняется при достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть 0 \ne \tau \in \mathbb{R} и 0 \leqslant s < 3. Тогда не существует такой постоянной \mathcal{C}(\tau), что оценка (15.37) выполняется при достаточно малом \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ было ранее установлено в [30; теорема 10.12].
Перейдем к подтверждению точности относительно зависимости оценок от параметра \tau.
Из теоремы 13.13 с помощью масштабного преобразования вытекает следующий результат, подтверждающий точность общих результатов (теорем 15.1, 15.5, 15.12).
1^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) /|\tau| = 0 и выполнена оценка (15.35) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 6. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) /\tau^2 = 0 и выполнена оценка (15.36) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau| = 0 и выполнена оценка (15.37) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ ранее было установлено в [30; теорема 10.13].
Наконец, точность усиленных результатов (теорем 15.2, 15.6, 15.7, 15.13) вытекает из теоремы 13.14 с помощью масштабного преобразования.
1^\circ. Пусть s \geqslant 2. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) /|\tau|^{1/2} =0 и выполнена оценка (15.35) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
2^\circ. Пусть s \geqslant 4. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau| = 0 и выполнена оценка (15.36) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
3^\circ. Пусть s \geqslant 3. Тогда не существует положительной функции \mathcal{C}(\tau) такой, что \lim_{\tau \to \infty} \mathcal{C}(\tau) / |\tau|^{1/2} =0 и выполнена оценка (15.37) при \tau \in \mathbb{R} и достаточно малом \varepsilon > 0.
Утверждение 1^\circ ранее было получено в [30; теорема 10.14].
15.5. О возможности устранения сглаживающего оператора \Pi_\varepsilon в аппроксимациях
Рассмотрим теперь вопрос о возможности устранения оператора \Pi_\varepsilon в аппроксимациях в результатах пп. 15.2 и 15.3. Положим
По аналогии с доказательством теоремы 14.23, из следствия 15.9 с помощью соотношения (15.40) и леммы 14.22 нетрудно вывести следующее утверждение. При этом следует учесть, что матрицы-функции \Lambda_Q и \Lambda отличаются на постоянное слагаемое, а потому имеют одинаковые свойства мультипликаторности (в пространствах Соболева).
Теорема 15.22. Пусть оператор {\mathcal G}'_\varepsilon(\tau) определен в (15.39). Предположим, что 3\leqslant s\leqslant 6 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
Константа {\mathfrak C}'_3(s) зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, s, а также от нормы \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to L_2}.
Аналогичным образом из следствий 15.10, 15.11 и леммы 14.22 вытекают следующие результаты.
Теорема 15.23. Пусть оператор {\mathcal G}'_{0,\varepsilon}(\tau) определен в (15.38). Пусть выполнено условие 10.2. Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
Постоянная {\mathfrak C}'_4(s) зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, s, а также от нормы \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to L_2}.
Теорема 15.24. Пусть оператор {\mathcal G}'_\varepsilon(\tau) определен в (15.39). Пусть выполнено условие 10.4 (или более сильное условие 10.5). Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
Постоянная {\mathfrak C}'_5(s) зависит от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, n, {c}^{\circ}, s, а также от нормы \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to L_2}.
Рассмотрим теперь вопрос о возможности устранения оператора \Pi_\varepsilon в аппроксимациях операторной экспоненты по “энергетической” норме. Положим
По аналогии с доказательством теоремы 14.26, из следствия 15.15 и леммы 14.22 нетрудно вывести следующее утверждение.
Теорема 15.25. Пусть операторы {\mathcal G}'_{0,\varepsilon}(\tau) и \Xi_\varepsilon'(\tau) определены соотношениями (15.38) и (15.42). Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в H^1(\mathbb{R}^d). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедливы оценки
Постоянные {\mathfrak C}'_6(s), {\mathfrak C}'_7(s) зависят от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, s, а также от нормы \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to H^1}.
Точно так же из следствия 15.16 и леммы 14.22 вытекает следующий результат.
Теорема 15.26. Пусть операторы {\mathcal G}'_{0,\varepsilon}( \tau) и \Xi_\varepsilon'(\tau) определены формулами (15.38) и (15.42). Пусть выполнено условие 10.2 либо условие 10.4 (или более сильное условие 10.5). Пусть 2 \leqslant s \leqslant 3 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в H^1(\mathbb{R}^d). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедливы оценки
При условии 10.2 постоянные {\mathfrak C}'_{8}(s), {\mathfrak C}'_9(s) зависят от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f\|_{L_\infty}, \|f^{-1}\|_{L_\infty}, r_0, s, а также от нормы \|[\Lambda]\|_{H^{s-1} \to H^1}. При условии 10.4 эти константы зависят от тех же параметров и от n, {c}^{\circ}.
Напомним, что некоторые случаи, когда одно из условий на оператор [\Lambda] (из теорем 15.22–15.26) заведомо выполняется, указаны в следствиях 14.30, 14.32 и предложениях 14.33, 14.34.
15.6. Специальные случаи
Рассмотрим два специальных случая, когда g^0=\overline{g} или g^0=\underline{g}.
Предложение 15.27. Пусть g^0=\overline{g}, т. е. выполнены соотношения (6.20). Пусть {\mathcal J}_\varepsilon(\tau) – оператор (15.1). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon >0 справедливы оценки
Постоянные {\mathfrak{C}}_{8}(s), {\mathfrak{C}}_{9}'(s), {\mathfrak{C}}_{10}(s) зависят только от \alpha_0, \alpha_1, \|g\|_{L_\infty}, \|g^{-1}\|_{L_\infty}, \|f \|_{L_\infty}, \| f^{-1}\|_{L_\infty}, r_0 и s.
Доказательство. Если выполнены соотношения (6.20), то справедливы равенства \Lambda({\mathbf x}) =0 и \Lambda_Q({\mathbf x})=0. Тогда выполнено условие 10.2, а оператор (15.8) принимает вид {\mathcal G}_{0,\varepsilon}(\tau)={\mathcal J}_\varepsilon(\tau). Поэтому оценка (15.45) прямо вытекает из следствий 15.4 и 15.10; при этом {\mathfrak{C}}_{10}(s)={\mathfrak{C}}_{2}(s), если 0\leqslant s \leqslant 2, и {\mathfrak{C}}_{10}(s)={\mathfrak{C}}_{4}(s), если 2 < s \leqslant 4. Оценка (15.46) вытекает из следствия 15.16, а (15.47) следует из (15.46); при этом {\mathfrak{C}}_{9}'(s)=\|g\|_{L_\infty}\alpha_1^{1/2}{\mathfrak{C}}_{8}(s). Предложение доказано.
Предложение 15.28. Пусть g^0=\underline{g}, т. е. выполнены соотношения (6.21). Тогда при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon >0 справедливы оценки (15.5), (15.41), (15.43), а оценка (15.44) принимает вид
Доказательство. Если выполнены соотношения (6.21), то \widetilde{g}({\mathbf x})=g^0=\underline{g}. В силу следствия 15.3 справедлива оценка (15.5). С учетом утверждения 2^\circ предложения 14.34 применимы результаты “без сглаживателя”: теоремы 15.22 и 15.25, которые дают оценки (15.41), (15.43), (15.44). Предложение доказано.
16. Усреднение задачи Коши для уравнения типа Шрёдингера
16.1. Задача Коши с оператором \widehat{\mathcal{A}}_\varepsilon. Старший член аппроксимации решения
Пусть \check{\mathbf{u}}_\varepsilon(\mathbf{x},\tau) – решение следующей задачи Коши:
Теорема 16.1. Пусть \check{\mathbf{u}}_\varepsilon – решение задачи (16.1) и {\mathbf{u}}_0 – решение усредненной задачи (16.3).
1^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), где 0 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon >0 справедлива оценка
Доказательство. Оценка (16.5) прямо вытекает из следствия 14.3 и представлений (16.2), (16.4). Утверждение 2^\circ следует из утверждения 1^\circ по теореме Банаха–Штейнгауза. Теорема доказана.
Утверждение 1^\circ теоремы 16.1 можно усилить при дополнительных предположениях. Из следствия 14.4 вытекает следующий результат.
Теорема 16.2. Пусть \check{\mathbf{u}}_\varepsilon – решение задачи (16.1) и \mathbf{u}_0 – решение усредненной задачи (16.3). Пусть выполнено условие 7.2 либо условие 7.4 (или более сильное условие 7.5). Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), где 0 \leqslant s \leqslant 2, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
В этом легко убедиться, используя равенство \Pi_\varepsilon[\Lambda^\varepsilon]b({\mathbf D})\Pi_\varepsilon=0, которое с помощью масштабного преобразования и разложения в прямой интеграл сводится к соотношению \widehat{P}[\Lambda]b(\mathbf k)\widehat{P}=0. Последнее вытекает из условия \displaystyle\int_\Omega \Lambda({\mathbf x})\,d{\mathbf x}=0. Поэтому справедливо равенство \boldsymbol{\phi}= (I-\varepsilon\Lambda^\varepsilon b({\mathbf D}) \Pi_\varepsilon)\boldsymbol{\phi}_\varepsilon.
Пусть \mathbf{u}_0(\mathbf{x},\tau) – решение прежней усредненной задачи (16.3), а \mathbf{w}_0(\mathbf{x},\tau) – решение задачи
Теорема 16.4. Пусть {\mathbf{u}}_\varepsilon – решение задачи (16.6) с начальным данным вида (16.7), а {\mathbf p}_\varepsilon определено в (16.11). Пусть \mathbf{u}_0 – решение усредненной задачи (16.3), а {\mathbf v}_\varepsilon определено в (16.12). Пусть \mathbf{w}_0 – решение задачи (16.9).
1^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), где 0 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
2^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), где 3 \leqslant s \leqslant 6, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
3^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), где 1 \leqslant s \leqslant 4, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедливы оценки
где операторы \widehat{G}_{0,\varepsilon}(\tau), \widehat{\Xi}_{\varepsilon}(\tau) определены в (14.11), (14.26). Отсюда и из следствия 14.15 следуют оценки (16.15), (16.16). Теорема доказана.
При дополнительных предположениях результаты теоремы 16.4 допускают усиление. По аналогии с доказательством теоремы 16.4, из следствий 14.4, 14.10, 14.11, 14.16 выводим следующий результат.
Теорема 16.5. Пусть выполнены условия теоремы 16.4. Пусть выполнено условие 7.2 либо условие 7.4 (или более сильное условие 7.5).
1^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), где 0 \leqslant s \leqslant 2, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
2^\circ. При условии 7.2 если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), где 2 \leqslant s \leqslant 4, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
3^\circ. При условии 7.4 если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), где 2 \leqslant s \leqslant 4, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
4^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), где 1 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедливы оценки
Рассмотрим теперь случай, когда выполнены условия на \Lambda, позволяющие устранить сглаживающий оператор \Pi_\varepsilon в аппроксимациях; см. п. 14.8. Предполагая, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d), где s \geqslant 1, рассмотрим следующую задачу Коши:
Из следствия 14.3 и теорем 14.23, 14.26 выводим следующий результат.
Теорема 16.6. Пусть \tilde{\mathbf{u}}_\varepsilon – решение задачи (16.20) с начальным данным вида (16.21), а \tilde{{\mathbf p}}_\varepsilon определено в (16.23). Пусть \mathbf{u}_0 – решение усредненной задачи (16.3), а \tilde{\mathbf v}_\varepsilon определено в (16.24). Пусть \mathbf{w}_0 – решение задачи (16.9).
1^\circ. Пусть 1 \leqslant s \leqslant 3 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Тогда если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
2^\circ. Пусть 3 \leqslant s \leqslant 6 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Тогда если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
3^\circ. Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4 и оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в H^1(\mathbb{R}^d). Тогда если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0<\varepsilon \leqslant 1 справедливы оценки
где операторы \widehat{G}'_{0,\varepsilon}(\tau), \widehat{\Xi}'_{\varepsilon}(\tau) определены в (14.50), (14.56). Отсюда и из теоремы 14.26 следуют оценки (16.27), (16.28). Теорема доказана.
При дополнительных предположениях результаты теоремы 16.6 допускают усиление. По аналогии с доказательством теоремы 16.6, из следствия 14.4 и теорем 14.24, 14.25, 14.28 выводим следующий результат.
Теорема 16.7. Пусть выполнены условия теоремы 16.6. Пусть выполнено условие 7.2 либо условие 7.4 (или более сильное условие 7.5).
1^\circ. Пусть 1 \leqslant s \leqslant 2. Предположим, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
2^\circ. Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4. Предположим, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). При условии 7.2 если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
3^\circ. Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4. Предположим, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). При условии 7.4 если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
4^\circ. Пусть 2 \leqslant s \leqslant 3. Предположим, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в H^1(\mathbb{R}^d). Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедливы оценки
Теорема 16.8. Пусть \check{\mathbf u}_\varepsilon – решение задачи (16.31) и {\mathbf u}_0 – решение усредненной задачи (16.33).
1^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), где 0 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon >0 справедлива оценка
Доказательство. Оценка (16.35) прямо вытекает из следствия 15.3 и представлений (16.32), (16.34). Утверждение 2^\circ следует из утверждения 1^\circ по теореме Банаха–Штейнгауза. Теорема доказана.
Утверждение 1^\circ теоремы 16.8 можно усилить при дополнительных предположениях. Из следствия 15.4 вытекает следующий результат.
Теорема 16.9. Пусть \check{\mathbf u}_\varepsilon – решение задачи (16.31) и {\mathbf u}_0 – решение усредненной задачи (16.33). Пусть выполнено условие 10.2 либо условие 10.4 (или более сильное условие 10.5). Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), где 0 \leqslant s \leqslant 2, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Теорема 16.10. Пусть {\mathbf u}_\varepsilon – решение задачи (16.36) с начальным данным вида (16.37), а {\mathbf p}_\varepsilon определено в (16.41). Пусть {\mathbf u}_0 – решение усредненной задачи (16.33), а {\mathbf v}_\varepsilon определено в (16.42). Пусть {\mathbf w}_0 – решение задачи (16.39).
1^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), где 0 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
2^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), где 3 \leqslant s \leqslant 6, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
3^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), где 1 \leqslant s \leqslant 4, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедливы оценки
При дополнительных предположениях результаты теоремы 16.10 допускают усиление. Из следствий 15.4, 15.10, 15.11, 15.16 вытекает следующий результат.
Теорема 16.11. Пусть выполнены условия теоремы 16.10. Пусть выполнено условие 10.2 либо условие 10.4 (или более сильное условие 10.5).
1^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), где 0 \leqslant s \leqslant 2, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
2^\circ. При условии 10.2 если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), где 2 \leqslant s \leqslant 4, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
3^\circ. При условии 10.4 если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), где 2 \leqslant s \leqslant 4, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
4^\circ. Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), где 1 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедливы оценки
Рассмотрим теперь случай, когда выполнены условия на \Lambda, позволяющие устранить сглаживающий оператор \Pi_\varepsilon в аппроксимациях; см. п. 15.5. Предполагая, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d), где s \geqslant 1, рассмотрим следующую задачу Коши:
По аналогии с доказательством теоремы 16.6, из следствия 15.3 и теорем 15.22, 15.25 выводим следующий результат.
Теорема 16.12. Пусть \tilde{\mathbf{u}}_\varepsilon – решение задачи (16.43) с начальным данным вида (16.44), а \tilde{{\mathbf p}}_\varepsilon определено в (16.46). Пусть \mathbf{u}_0 – решение усредненной задачи (16.33), а \tilde{\mathbf v}_\varepsilon определено в (16.47). Пусть \mathbf{w}_0 – решение задачи (16.39).
1^\circ. Пусть 1 \leqslant s \leqslant 3. Предположим, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
2^\circ. Пусть 3 \leqslant s \leqslant 6. Предположим, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
3^\circ. Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4. Предположим, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в H^1(\mathbb{R}^d). Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедливы оценки
При дополнительных предположениях результаты теоремы 16.12 допускают усиление. Из следствия 15.4 и теорем 15.23, 15.24, 15.26 вытекает следующий результат.
Теорема 16.13. Пусть выполнены условия теоремы 16.12. Пусть выполнено условие 10.2 либо условие 10.4 (или более сильное условие 10.5).
1^\circ. Пусть 1 \leqslant s \leqslant 2. Предположим, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
2^\circ. Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4. Предположим, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). При условии 10.2 если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
3^\circ. Пусть 2 \leqslant s \leqslant 4. Предположим, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d). При условии 10.4 если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
4^\circ. Пусть 2 \leqslant s \leqslant 3. Предположим, что оператор [\Lambda] непрерывен из H^{s-1}(\mathbb{R}^d) в H^1(\mathbb{R}^d). Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d; \mathbb{C}^n), то при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедливы оценки
\begin{equation*}
\begin{aligned} \, \|f^\varepsilon {\mathbf{u}}_\varepsilon(\,{\cdot}\,,\tau)- \mathbf{v}_\varepsilon(\,{\cdot}\,,\tau)\|_{H^1(\mathbb{R}^d)} &\leqslant {\mathfrak{C}}'_8 (s) (1+|\tau|)^{(s-1)/4} \varepsilon^{(s-1)/2} \|\boldsymbol{\phi}\|_{H^{s}(\mathbb{R}^d)}, \\ \|{\mathbf{p}}_\varepsilon(\,{\cdot}\,,\tau)-\widetilde{g}^\varepsilon b ({\mathbf D})f_0\mathbf{u}_0(\,{\cdot}\,,\tau)\|_{L_2(\mathbb{R}^d)} &\leqslant {\mathfrak{C}}'_9 (s) (1+|\tau|)^{(s-1)/4} \varepsilon^{(s-1)/2} \|\boldsymbol{\phi}\|_{H^{s}(\mathbb{R}^d)}. \end{aligned}
\end{equation*}
\notag
17. Применение общих результатов: уравнение типа Шрёдингера со скалярным эллиптическим оператором {\mathbf D}^*g^\varepsilon{\mathbf D}
Здесь g({\mathbf x}) – \Gamma-периодическая эрмитова (d \times d)-матрица-функция такая, что g({\mathbf x}) >0 и g,g^{-1} \in L_\infty. Оператор (17.1) является частным случаем оператора (6.1). В этом случае n=1, m=d и b({\mathbf D})={\mathbf D}. Очевидно, что условие (5.7) выполнено при \alpha_0=\alpha_1=1. Согласно (6.17) эффективный оператор для оператора (17.1) имеет вид \widehat{\mathcal A}^0= {\mathbf D}^* g^0{\mathbf D}=-\operatorname{div} g^0 \nabla. В соответствии с (6.11), (6.12) эффективная матрица g^0 определяется следующим образом. Пусть {\mathbf e}_1,\dots,{\mathbf e}_d – стандартный ортонормированный базис в \mathbb{R}^d. Пусть \Phi_j \in \widetilde{H}^1(\Omega) – слабое \Gamma-периодическое решение задачи
Тогда \Lambda({\mathbf x}) – это матрица-строка: \Lambda({\mathbf x})= i\bigl(\Phi_1({\mathbf x}),\dots,\Phi_d({\mathbf x})\bigr), а \widetilde{g}({\mathbf x}) – это матрица размера d\times d со столбцами \widetilde{\mathbf g}_j({\mathbf x})=g({\mathbf x}) \bigl(\nabla \Phi_j({\mathbf x})+{\mathbf e}_j\bigr), j=1,\dots,d. Эффективная матрица определяется соотношением g^0=|\Omega|^{-1}\displaystyle\int_\Omega \widetilde{g}({\mathbf x})\,d{\mathbf x}. В случае d=1 выполнено m=n=1, а потому g^0=\underline{g}.
Первое собственное значение оператора \widehat{\mathcal A}(\mathbf k)=\widehat{A}(t,\boldsymbol{\theta}) допускает степенное разложение
здесь \widehat{\gamma}(\boldsymbol{\theta})= \langle g^0\boldsymbol{\theta},\boldsymbol{\theta}\rangle. Поскольку n=1, то оператор \widehat{N}(\boldsymbol{\theta})=\widehat{N}_0(\boldsymbol{\theta}) есть оператор умножения на \widehat{\mu}(\boldsymbol{\theta}).
Если g({\mathbf x}) – симметричная матрица с вещественными элементами, то в силу утверждения 1^\circ предложения 6.4 имеет место равенство \widehat{N}(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}, т. е. выполнено условие 7.2. В силу предложения 14.34 оператор [\Lambda] непрерывен из L_2(\mathbb{R}^d) в L_2(\mathbb{R}^d) и из H^1(\mathbb{R}^d) в H^1(\mathbb{R}^d).
Если же g({\mathbf x}) – эрмитова матрица с комплексными элементами, то в общей ситуации оператор \widehat{N}(\boldsymbol{\theta}) отличен от нуля; см. пример в [8; п. 10.4]. Вычисление (см. [8; п. 10.3]) показывает, что
Опишем теперь оператор \widehat{\mathcal N}^{(1)}(\boldsymbol{\theta}) – оператор умножения на \widehat{\nu}(\boldsymbol{\theta}). Пусть \Psi_{jl}({\mathbf x}) – это \Gamma-периодическое решение задачи
Замечание 17.1. В [30; лемма 12.2] показано, что при d=1 и g(x) \ne \operatorname{const} всегда выполнено \widehat{\nu}(1)=\widehat{\nu}(-1) \ne 0. Поэтому автор полагает, что и в многомерном случае, как правило, \widehat{\nu}(\boldsymbol{\theta}) \ne 0.
в общем случае применимы теоремы 14.1, 14.5, 14.12 и следствия 14.3, 14.9, 14.15. В “вещественном” случае применимы “улучшенные” результаты: теоремы 14.2, 14.6, 14.13 и следствия 14.4, 14.10, 14.16, а также результаты “без сглаживателя”: теоремы 14.24, 14.28.
Применяя теорему 16.4 в общем случае и теорему 16.5 в “вещественном” случае, получаем следующий результат.
Предложение 17.2. Пусть {u}_\varepsilon – решение задачи (17.4) и {u}_0 – решение усредненной задачи (17.5). Пусть w_0 – решение задачи (17.6). Пусть v_\varepsilon определено в (17.7).
1^\circ. Если \phi \in H^{s}(\mathbb{R}^d), где 0 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Применяя теорему 16.7 и учитывая, что в “вещественном” случае выполнено условие 7.2, получаем следующий результат.
Предложение 17.3. Пусть g({\mathbf x}) – симметричная матрица с вещественными элементами. Пусть \tilde{u}_\varepsilon – решение задачи (17.8) и {u}_0 – решение усредненной задачи (17.5). Пусть \tilde{v}_\varepsilon определено в (17.9).
Если \phi \in H^{s}(\mathbb{R}^d), где 1 \leqslant s \leqslant 2, то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
\begin{equation*}
\|\tilde{u}_\varepsilon(\,{\cdot}\,,\tau)- {u}_0(\,{\cdot}\,,\tau)\|_{L_2(\mathbb{R}^d)} \leqslant C (s) (1+|\tau|)^{s/4} \varepsilon^{s/2} \|{\phi}\|_{H^{s}(\mathbb{R}^d)}.
\end{equation*}
\notag
Если {\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d), где 2 \leqslant s \leqslant 4, то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d), где 2 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедливы оценки
с \Gamma-периодическими метрикой \check{g}({\mathbf x}) и потенциалом V({\mathbf x}). Предполагается, что \check{g}({\mathbf x}) – симметричная (d \times d)-матрица-функция с вещественными элементами, причем \check{g},\check{g}^{-1} \in L_\infty и \check{g}({\mathbf x}) >0. Потенциал V({\mathbf x}) считается вещественным и таким, что
\begin{equation}
V \in L_q(\Omega), \qquad q=1 \ \ \text{при}\ d=1, \quad 2q > d \ \ \text{при}\ d \geqslant 2.
\end{equation}
\tag{18.2}
Точное определение самосопряженного в L_2(\mathbb{R}^d) оператора \mathcal H дается через квадратичную форму
При сделанных предположениях форма (18.3) полуограничена снизу и замкнута. За счет добавления к V({\mathbf x}) подходящей постоянной будем считать, что точка \lambda_0=0 является нижним краем спектра оператора\mathcal H.
Тогда уравнение {\mathbf D}^* \check{g}({\mathbf x}){\mathbf D} \omega({\mathbf x})+ V({\mathbf x}) \omega({\mathbf x})=0 имеет (слабое) положительное \Gamma-периодическое решение\omega \in \widetilde{H}^1(\Omega). При этом \omega \in C^\sigma с некоторым \sigma >0. Кроме того, функция \omega – мультипликатор в классах H^1(\mathbb{R}^d) и \widetilde{H}^1(\Omega). Фиксируем выбор решения \omega условием нормировки
Таким образом, оператор \mathcal H имеет вид (5.10), причем n=1, m=d, b({\mathbf D})={\mathbf D}, g=\omega^2\check{g}, f=\omega^{-1}.
Замечание 18.1. Выражение (18.5) можно принять за определение оператора \mathcal H, считая, что \omega – произвольная \Gamma-периодическая функция, удовлетворяющая условиям \omega,\omega^{-1}\in L_\infty, \omega({\mathbf x}) >0, а также условию (18.4). Вернуться к записи вида (18.1) можно, полагая V=-\omega^{-1}({\mathbf D}^*\check{g}{\mathbf D}\omega). Получающийся потенциал V({\mathbf x}) может оказаться сингулярной обобщенной функцией.
Оператор (18.5) связан с оператором (17.1) (при g=\omega^2 \check{g}) соотношением {\mathcal H}=\omega^{-1} \widehat{\mathcal A} \omega^{-1}. Пусть g^0 – эффективная матрица для оператора (17.1), найденная в п. 17.1. Функция Q=(f f^*)^{-1} сейчас принимает вид Q({\mathbf x})=\omega^2({\mathbf x}). В силу условия (18.4) выполнено равенство \overline{Q}=1, а потому f_0=(\overline{Q})^{-1/2}=1. Оператор (9.3) сейчас принимает вид
Тем самым, {\mathcal H}^0 совпадает с эффективным оператором для оператора \widehat{\mathcal A}={\mathbf D}^*g {\mathbf D}= {\mathbf D}^* \omega^2 \check{g} {\mathbf D}.
Матрица \Lambda_Q({\mathbf x}) – это матрица-строка \Lambda_Q({\mathbf x}) =i\bigl(\Phi_{1,Q}({\mathbf x}),\dots,\Phi_{d,Q}({\mathbf x})\bigr), где \Phi_{j,Q} \in \widetilde{H}^1(\Omega) – слабое \Gamma-периодическое решение задачи
В силу утверждения 1^\circ предложения 9.1 имеет место равенство \widehat{N}_Q(\boldsymbol{\theta})=0 при всех \boldsymbol{\theta} \in \mathbb{S}^{d-1}, т. е. выполнено условие 10.2. Первое собственное значение оператора {\mathcal H}(\mathbf k) допускает степенное разложение
где \gamma(\boldsymbol{\theta})= \langle g^0 \boldsymbol{\theta}, \boldsymbol{\theta}\rangle. (Отметим, что в квантовой механике матрицу (2g^0)^{-1} называют тензором эффективных масс.)
Из-за наличия большого множителя \varepsilon^{-2} перед быстро осциллирующей функцией V^\varepsilon мы называем второе слагаемое в (18.7) “сильно сингулярным потенциалом”. К оператору {\mathcal H}_\varepsilon применимы “улучшенные” результаты: теоремы 15.2, 15.6, 15.13 и следствия 15.4, 15.10, 15.16, а также результаты без сглаживателя: теоремы 15.23, 15.26.
Применяя теорему 16.13, получаем следующий результат.
Предложение 18.3. Пусть \tilde{u}_\varepsilon – решение задачи (18.11) и {u}_0 – решение усредненной задачи (18.9). Пусть \tilde{v}_\varepsilon определено в (18.12).
Если \phi \in H^{s}(\mathbb{R}^d), где 1 \leqslant s \leqslant 2, то при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
\begin{equation*}
\|(\omega^\varepsilon)^{-1} \tilde{u}_\varepsilon(\,{\cdot}\,, \tau)- {u}_0 (\,{\cdot}\,, \tau)\|_{L_2 (\mathbb{R}^d)} \leqslant C (s) (1+|\tau|)^{s/4} \varepsilon^{s/2}\| {\phi} \|_{H^{s}(\mathbb{R}^d)}.
\end{equation*}
\notag
Если {\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d), где 2 \leqslant s \leqslant 4, то при \tau \in \mathbb{R} и 0< \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
с \Gamma-периодическими метрикой \check{g}({\mathbf x}), магнитным потенциалом \mathbf{A}({\mathbf x}) и электрическим потенциалом V({\mathbf x}). Предполагается, что \check{g}({\mathbf x}) – симметричная (d \times d)-матрица-функция с вещественными элементами, причем \check{g},\check{g}^{-1} \in L_\infty и \check{g}({\mathbf x})> 0. Если d \geqslant 3, то предположим дополнительно, что \check{g} \in C^\sigma при некотором показателе 0< \sigma <1. Векторный потенциал \mathbf{A}({\mathbf x}) со значениями в \mathbb{R}^d и вещественный потенциал V({\mathbf x}) подчинены условиям
\begin{equation*}
\mathbf{A} \in L_{2q}(\Omega),\quad V \in L_q(\Omega), \qquad 2q > d.
\end{equation*}
\notag
Точное определение самосопряженного в L_2(\mathbb{R}^d) оператора \mathcal M дается через соответствующую квадратичную форму. За счет добавления к V({\mathbf x}) подходящей постоянной будем считать, что точка \lambda_0=0 является нижним краем спектра оператора\mathcal M.
Согласно [113], при сделанных предположениях и при достаточно малом потенциале \mathbf A (по L_{2q}(\Omega)-норме) оператор \mathcal M допускает подходящую факторизацию. Для ее описания рассмотрим семейство операторов {\mathcal M}(\mathbf k) в L_2(\Omega), возникающее при разложении оператора \mathcal M в прямой интеграл. Условие
означает, что при некотором \mathbf k_0 \in \widetilde{\Omega} точка \lambda_0 =0 является собственным значением оператора {\mathcal M}(\mathbf k_0). Если потенциал \mathbf{A} достаточно мал, то точка \mathbf k_0 единственна и \lambda_0=0 – простое собственное значение оператора {\mathcal M}(\mathbf k_0). Пусть \eta({\mathbf x}) – соответствующая собственная функция, удовлетворяющая условию нормировки \displaystyle\int_\Omega|\eta({\mathbf x})|^2\,d{\mathbf x}=|\Omega| (выбор фазового множителя не имеет значения). Тогда \eta \in \widetilde{H}^1(\Omega) и \eta, \eta^{-1} \in L_\infty. Как показано в [113], функция \eta({\mathbf x}) является мультипликатором в классах H^1(\mathbb{R}^d) и \widetilde{H}^1(\Omega). Положим
Ясно, что коэффициенты оператора \widetilde{\mathcal M} периодичны. В силу [113; теоремы 2.7 и 2.8] если норма \|{\mathbf A}\|_{L_{2q}(\Omega)} достаточно мала, то оператор \widetilde{\mathcal M} допускает следующую факторизацию:
Как показано в работе [113], матрица (18.14) положительно определена, причем g,g^{-1} \in L_\infty.
Таким образом, оператор (18.13) имеет вид (5.10), причем n=1, m=d, b({\mathbf D})={\mathbf D}, g определено в (18.14), (18.15) и f=\eta^{-1}. Пусть g^0 – эффективная матрица для оператора \widehat{\mathcal A}={\mathbf D}^*g {\mathbf D}. Далее, функция Q=(f f^*)^{-1} имеет вид Q({\mathbf x})=|\eta({\mathbf x})|^2. В силу условия нормировки имеем \overline{Q}=1, а потому f_0=1. Роль оператора (9.3) сейчас играет \widetilde{\mathcal M}^0={\mathbf D}^* g^0 {\mathbf D}. Пусть \lambda(t,\boldsymbol{\theta}) – первое собственное значение оператора \widetilde{\mathcal M}(\mathbf k). Справедливо степенное разложение
Опишем оператор \widehat{N}_Q(\boldsymbol{\theta}). Поскольку n=1 и \overline{Q}=1, то оператор \widehat{N}_Q(\boldsymbol{\theta})= \widehat{N}_{0,Q}(\boldsymbol{\theta}) действует как умножение на \mu(\boldsymbol{\theta}). Вычисление показывает, что
где коэффициенты a_{jlk} определены в (17.3). См. [29; п. 15.4]. В общем случае \widehat{\mu}(\boldsymbol{\theta}) отлично от нуля. Оператор \widehat{N}_Q({\mathbf D}) третьего порядка имеет вид
Отметим, что выражение (18.17) содержит большие множители \varepsilon^{-1} и \varepsilon^{-2} перед потенциалами {\mathbf A}^\varepsilon и V^\varepsilon соответственно. К оператору \widetilde{\mathcal M}_\varepsilon применимы общие результаты: теоремы 15.1, 15.5, 15.12 и следствия 15.3, 15.9, 15.15.
Пусть \check{u}_\varepsilon – решение задачи Коши для нестационарного магнитного уравнения Шрёдингера:
Тогда функция {u}_\varepsilon({\mathbf x},\tau)=e^{-i\varepsilon^{-1} \langle \mathbf k_0,{\mathbf x}\rangle} \check{u}_\varepsilon({\mathbf x},\tau) является решением задачи вида (16.36):
Здесь оператор \widehat{N}_Q({\mathbf D}) определен в (18.16).
Применяя теорему 16.10, получаем следующий результат.
Предложение 18.4. Пусть \check{u}_\varepsilon – решение задачи (18.18) и {u}_0 – решение усредненной задачи (18.19). Пусть v_\varepsilon определено в (18.20) и w_0 – решение задачи (18.21).
Если \phi \in H^{s}(\mathbb{R}^d), где 0 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
\begin{equation*}
\|(\eta^\varepsilon)^{-1}e^{-i\varepsilon^{-1} \langle \mathbf k_0,\,{\cdot}\,\rangle} \check{u}_\varepsilon (\,{\cdot}\,,\tau)-{u}_0 (\,{\cdot}\,,\tau)\|_{L_2 (\mathbb{R}^d)} \leqslant C (s) (1+|\tau|)^{s/3} \varepsilon^{s/3}\|{\phi}\|_{H^{s}(\mathbb{R}^d)}.
\end{equation*}
\notag
Если {\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^d), где 3 \leqslant s \leqslant 6, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
19. Применение общих результатов: двумерное уравнение Паули
19.1. Определение двумерного оператора Паули. Факторизация
(См. [7; гл. 6, п. 2.1].) Пусть d=2 и магнитный потенциал задается вектор-функцией \mathbf{A}({\mathbf x})=\{ A_1({\mathbf x}),A_2({\mathbf x})\}, где A_j({\mathbf x}), j=1,2, – вещественные \Gamma-периодические функции в \mathbb{R}^2, причем
Как проверено в [7; гл. 6, п. 2.1], имеет место включение \varphi \in C^\sigma, \sigma=1-2 \rho^{-1}. Положим \omega_\pm({\mathbf x}):=e^{\pm \varphi({\mathbf x})}. Оператор \mathcal P допускает факторизацию вида
Замечание 19.1. (i) Выражения (19.4), (19.5) можно принять за определение операторов \mathcal P и P_\pm, предполагая, что \omega_\pm({\mathbf x}) – произвольные \Gamma-периодические функции, удовлетворяющие условиям
(ii) Операторы P_+ и P_- унитарно эквивалентны. Более того, операторы P_+(\mathbf k) и P_-(\mathbf k), действующие в L_2(\Omega), также унитарно эквивалентны.
19.2. Эффективные характеристики операторов P_\pm. Усреднение
Оператор P_\pm имеет вид (5.10) при m=n=1, b({\mathbf D})=D_1 \mp i D_2, g({\mathbf x})=\omega_\pm^2({\mathbf x}) и f({\mathbf x})=\omega_\mp({\mathbf x}). Роль оператора \widehat{\mathcal A} для P_\pm играет \widehat{\mathcal A}_\pm=(D_1 \pm i D_2)\omega_\pm^2(D_1 \mp i D_2).
Роль функции \Lambda({\mathbf x}) для оператора P_\pm играет \Lambda_\pm({\mathbf x}) – \Gamma-периодическое решение задачи
\begin{equation*}
(D_1 \pm i D_2)\omega_\pm^2({\mathbf x}) \bigl((D_1 \mp i D_2)\Lambda_\pm({\mathbf x})+1\bigr)=0,\quad \int_\Omega \Lambda_\pm({\mathbf x}) \,d{\mathbf x}=0.
\end{equation*}
\notag
Тогда функция \widetilde{g}_\pm({\mathbf x}):=\omega_\pm^2({\mathbf x}) \bigl((D_1 \mp i D_2) \Lambda_\pm({\mathbf x}) +1\bigr) постоянна. Эффективная константа g^0_\pm – это среднее значение функции \widetilde{g}_\pm({\mathbf x}). Следовательно,
(Это согласуется с предложением 6.1: в случае m=n верно равенство g^0=\underline{g}.) Таким образом, \Lambda_\pm({\mathbf x}) является \Gamma-периодическим решением задачи
Роль Q({\mathbf x}) для оператора P_\pm играет функция Q_\pm({\mathbf x})=\omega_\pm^2({\mathbf x}). Тогда \overline{Q_\pm}=(g^0_\mp)^{-1}. Роль f_0 играет константа (\overline{Q_\pm})^{-1/2}= (g^0_\mp)^{1/2}=\omega_{\mp,0}. Далее, роль оператора {\mathcal A}^0 для P_\pm играет оператор P^0_\pm, где
– соответствующее разложение в степенной ряд. Поскольку операторы P_+(\mathbf k) и P_-(\mathbf k) унитарно эквивалентны, то \lambda_+(t,\boldsymbol{\theta})=\lambda_-(t,\boldsymbol{\theta}), а тогда и \gamma_+(\boldsymbol{\theta})=\gamma_-(\boldsymbol{\theta}), \mu_+(\boldsymbol{\theta})=\mu_-(\boldsymbol{\theta}). Как показано в [7; гл. 6, § 2], числа \gamma_\pm(\boldsymbol{\theta}) не зависят от \boldsymbol{\theta} и заданы соотношением \gamma_+(\boldsymbol{\theta})=\gamma_-(\boldsymbol{\theta})=\gamma, где \gamma определено в (19.8).
Аналогично (19.7) роль \Lambda_Q для оператора P_\pm играет \Lambda_{Q,\pm}({\mathbf x}) – \Gamma-периодическое решение задачи
Хотя нам известно, что \mu_+(\boldsymbol{\theta})=\mu_-(\boldsymbol{\theta}) =: \mu(\boldsymbol{\theta}), это не так просто усмотреть из (19.10). Вообще говоря, оператор (19.9) не равен нулю тождественно, т. е. условие 10.2 не выполняется. См. [29; пример 16.2]. Оператор \widehat{N}_{Q,\pm}({\mathbf D}) третьего порядка имеет вид
К операторам (19.11) применимы теоремы 15.1, 15.5, 15.12 и следствия 15.3, 15.9, 15.15. Поскольку сейчас реализуется случай, когда g^0=\underline{g}, то в силу предложения 14.34 применимы также результаты “без сглаживателя”: теоремы 15.22, 15.25.
Применяя теорему 16.10, получаем следующий результат.
Предложение 19.2. Пусть {u}_{\pm,\varepsilon} – решение задачи (19.12) и {u}_{0,\pm} – решение усредненной задачи (19.13). Пусть v_{\pm,\varepsilon} определено в (19.14), а {w}_{0,\pm} – решение задачи (19.15).
Если \phi_\pm \in H^{s}(\mathbb{R}^2), где 0 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
\begin{equation*}
\|\omega_\mp^\varepsilon {u}_{\pm,\varepsilon}(\,{\cdot}\,, \tau)- \omega_{\mp,0} {u}_{0,\pm}(\,{\cdot}\,,\tau)\|_{L_2(\mathbb{R}^2)} \leqslant C (s) (1+|\tau|)^{s/3} \varepsilon^{s/3} \|{\phi}_\pm\|_{H^{s}(\mathbb{R}^2)}.
\end{equation*}
\notag
Если {\phi}_\pm \in H^{s}(\mathbb{R}^2), где 3 \leqslant s \leqslant 6, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Пусть u_{0,\pm} – решение прежней усредненной задачи (19.13). Положим
\begin{equation}
\tilde{v}_{\pm,\varepsilon}=\omega_{\mp,0} u_{0,\pm}+ \varepsilon\Lambda^\varepsilon_{Q,\pm}(D_1 \mp i D_2)\omega_{\mp,0}u_{0,\pm}.
\end{equation}
\tag{19.17}
Применяя теорему 16.12, получаем следующий результат.
Предложение 19.3. Пусть \tilde{u}_{\pm,\varepsilon} – решение задачи (19.16) и {u}_{0,\pm} – решение усредненной задачи (19.13). Пусть \tilde{v}_{\pm,\varepsilon} определено в (19.17), а {w}_{0,\pm} – решение задачи (19.15).
Если \phi_\pm \in H^{s}(\mathbb{R}^2), где 1 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
19.3. Эффективные характеристики для оператора \mathcal P. Усреднение
Оператор \mathcal P имеет вид (5.10) при m=n=2, b({\mathbf D})=b_\times ({\mathbf D}), g({\mathbf x})=g_\times({\mathbf x}) и f({\mathbf x})=f_\times({\mathbf x}). Роль оператора \widehat{\mathcal A} для \mathcal P играет \widehat{\mathcal A}_\times= b_\times ({\mathbf D}) g_\times({\mathbf x}) b_\times ({\mathbf D}).
Роль матрицы-функции \Lambda({\mathbf x}) для оператора \mathcal P играет \Lambda_\times({\mathbf x}) – \Gamma-периодическое решение задачи
где g^0_\pm определены в (19.6). Роль Q({\mathbf x}) для оператора \mathcal P играет матрица Q_\times({\mathbf x})= (f_\times({\mathbf x}))^{-2}=(g_\times({\mathbf x}))^{-1}. Тогда
где операторы \widehat{N}_{Q,\pm} (\boldsymbol{\theta}) определены в (19.9).
Первое собственное значение \lambda(t,\boldsymbol{\theta}) оператора \mathcal{P}(\mathbf k) является двукратным при всех \mathbf k=t \boldsymbol{\theta}, поскольку блоки P_+(\mathbf k) и P_-(\mathbf k) унитарно эквивалентны. Справедливо степенное разложение
где коэффициент \gamma не зависит от \boldsymbol{\theta} и определен в (19.8), а коэффициент \mu(\boldsymbol{\theta}) определен в (19.10). Вообще говоря, \mu(\boldsymbol{\theta}) отлично от нуля. Оператор \widehat{N}_{Q,\times}({\mathbf D}) третьего порядка имеет вид
К оператору (19.18) применимы теоремы 15.1, 15.5, 15.12 и следствия 15.3, 15.9, 15.15. Поскольку сейчас реализуется случай, когда g^0=\underline{g}, то в силу предложения 14.34 применимы также результаты “без сглаживателя”: теоремы 15.22, 15.25.
Пусть {\boldsymbol{\phi}}=\operatorname{col}\{\phi_{-},\phi_{+}\}. Ясно, что {{\mathbf u}}_{\varepsilon}= \operatorname{col}\{u_{-,\varepsilon},u_{+,\varepsilon}\}, где u_{\pm,\varepsilon} – решения задач (19.12).
Тогда {\mathbf v}_\varepsilon= \operatorname{col}\{v_{-,\varepsilon},v_{+,\varepsilon}\}, где v_{\pm,\varepsilon} определены в (19.14). Пусть {\mathbf w}_{0} – решение задачи
Тогда {{\mathbf w}}_0=\operatorname{col}\{w_{0,-},w_{0,+}\}, где w_{0,\pm} – решения задач (19.15).
Применяя теорему 16.10, получаем следующий результат.
Предложение 19.4. Пусть {{\mathbf u}}_{\varepsilon} – решение задачи (19.19) и {{\mathbf u}}_{0} – решение усредненной задачи (19.20). Пусть {\mathbf v}_{\varepsilon} определено в (19.21), а {{\mathbf w}}_{0} – решение задачи (19.22).
Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^2;\mathbb{C}^2), где 0 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
\begin{equation*}
\|f_\times^\varepsilon {{\mathbf u}}_{\varepsilon}(\,{\cdot}\,,\tau)- f_{\times,0}{{\mathbf u}}_{0}(\,{\cdot}\,,\tau)\|_{L_2 (\mathbb{R}^2)} \leqslant C (s) (1+|\tau|)^{s/3} \varepsilon^{s/3} \|\boldsymbol{\phi}\|_{H^{s}(\mathbb{R}^2)}.
\end{equation*}
\notag
Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^2;\mathbb{C}^2), где 3 \leqslant s \leqslant 6, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедлива оценка
Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^2;\mathbb{C}^2), где 1 \leqslant s \leqslant 4, то при \tau \in \mathbb{R} и \varepsilon > 0 справедливы оценки
Пусть {\boldsymbol{\phi}}=\operatorname{col}\{ \phi_{-},\phi_{+}\}. Тогда \tilde{{\mathbf u}}_{\varepsilon}=\operatorname{col} \{\tilde{u}_{-,\varepsilon},\tilde{u}_{+,\varepsilon}\}, где \tilde{u}_{\pm,\varepsilon} – решения задач (19.16). Пусть {\mathbf u}_0 – решение прежней усредненной задачи (19.20). Положим
Тогда \tilde{{\mathbf v}}_\varepsilon=\operatorname{col} \{\tilde{v}_{-,\varepsilon},\tilde{v}_{+,\varepsilon}\}, где \tilde{v}_{\pm,\varepsilon} определены в (19.17).
Применяя теорему 16.12, получаем следующий результат.
Предложение 19.5. Пусть \tilde{{\mathbf u}}_{\varepsilon} – решение задачи (19.23) и {{\mathbf u}}_{0} – решение усредненной задачи (19.20). Пусть \tilde{{\mathbf v}}_{\varepsilon} определено в (19.24), а {{\mathbf w}}_{0} – решение задачи (19.22).
Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^2; \mathbb{C}^2), где 1 \leqslant s \leqslant 3, то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^2;\mathbb{C}^2), где 3 \leqslant s \leqslant 6, то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедлива оценка
Если \boldsymbol{\phi} \in H^{s}(\mathbb{R}^2;\mathbb{C}^2), где 2 \leqslant s \leqslant 4, то при \tau \in \mathbb{R} и 0 < \varepsilon \leqslant 1 справедливы оценки
A. Bensoussan, J.-L. Lions, G. Papanicolaou, Asymptotic analysis for periodic structures, Stud. Math. Appl., 5, North-Holland Publishing Co., Amsterdam–New York, 1978, xxiv+700 pp.
2.
Н. С. Бахвалов, Г. П. Панасенко, Осреднение процессов в периодических средах. Математические задачи механики композиционных материалов, Наука, М., 1984, 352 с. ; англ. пер.: N. Bakhvalov, G. Panasenko, Homogenisation: averaging processes in periodic media. Mathematical problems in the mechanics of composite materials, Math. Appl. (Soviet Ser.), 36, Kluwer Acad. Publ., Dordrecht, 1989, xxxvi+366 с.
3.
В. В. Жиков, С. М. Козлов, О. А. Олейник, Усреднение дифференциальных операторов, Физматлит, М., 1993, 464 с. ; англ. пер.: V. V. Jikov, S. M. Kozlov, O. A. Oleinik, Homogenization of differential operators and integral functionals, Springer-Verlag, Berlin, 1994, xii+570 с.
4.
Е. В. Севостьянова, “Асимптотическое разложение решения эллиптического уравнения второго порядка с периодическими быстро осциллирующими коэффициентами”, Матем. сб., 115(157):2(6) (1981), 204–222; англ. пер.: E. V. Sevost'janova, “An asymptotic expansion of the solution of a second order elliptic equation with periodic rapidly oscillating coefficients”, Math. USSR-Sb., 43:2 (1982), 181–198
5.
В. В. Жиков, “Спектральный подход к асимптотическим задачам диффузии”, Дифференц. уравнения, 25:1 (1989), 44–50; англ. пер.: V. V. Zhikov, “Spectral approach to asymptotic problems of diffusion”, Differ. Equ., 25:1 (1989), 33–39
6.
C. Conca, R. Orive, M. Vanninathan, “Bloch approximation in homogenization and applications”, SIAM J. Math. Anal., 33:5 (2002), 1166–1198
7.
М. Ш. Бирман, Т. А. Суслина, “Периодические дифференциальные операторы второго порядка. Пороговые свойства и усреднения”, Алгебра и анализ, 15:5 (2003), 1–108; англ. пер.: M. Sh. Birman, T. A. Suslina, “Second order periodic differential operators. Threshold properties and homogenization”, St. Petersburg Math. J., 15:5 (2004), 639–714
8.
M. Ш. Бирман, Т. А. Суслина, “Пороговые аппроксимации резольвенты факторизованного самосопряженного семейства с учетом корректора”, Алгебра и анализ, 17:5 (2005), 69–90; англ. пер.: M. Sh. Birman, T. A. Suslina, “Threshold approximations with corrector for the resolvent of a factorized selfadjoint operator family”, St. Petersburg Math. J., 17:5 (2006), 745–762
9.
М. Ш. Бирман, Т. А. Суслина, “Усреднение периодических эллиптических дифференциальных операторов с учетом корректора”, Алгебра и анализ, 17:6 (2005), 1–104; англ. пер.: M. Sh. Birman, T. A. Suslina, “Homogenization with corrector term for periodic elliptic differential operators”, St. Petersburg Math. J., 17:6 (2006), 897–973
10.
M. Ш. Бирман, Т. А. Суслина, “Усреднение периодических дифференциальных операторов с учетом корректора. Приближение решений в классе Соболева H^1(\mathbb{R}^d)”, Алгебра и анализ, 18:6 (2006), 1–130; англ. пер.: M. Sh. Birman, T. A. Suslina, “Homogenization with corrector for periodic differential operators. Approximation of solutions in the Sobolev class H^1(\mathbb R^d)”, St. Petersburg Math. J., 18:6 (2007), 857–955
11.
Т. А. Суслина, “Об усреднении периодических параболических систем”, Функц. анализ и его прил., 38:4 (2004), 86–90; англ. пер.: T. A. Suslina, “On homogenization of periodic parabolic systems”, Funct. Anal. Appl., 38:4 (2004), 309–312
12.
T. A. Suslina, “Homogenization of a periodic parabolic Cauchy problem”, Nonlinear equations and spectral theory, Amer. Math. Soc. Transl. Ser. 2, 220, Adv. Math. Sci., 59, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2007, 201–233
13.
Е. С. Василевская, “Усреднение параболической задачи Коши с периодическими коэффициентами при учете корректора”, Алгебра и анализ, 21:1 (2009), 3–60; англ. пер.: E. S. Vasilevskaya, “A periodic parabolic Cauchy problem. Homogenization with corrector”, St. Petersburg Math. J., 21:1 (2010), 1–41
14.
T. Suslina, “Homogenization of a periodic parabolic Cauchy problem in the Sobolev space H^1(\mathbb{R}^d)”, Math. Model. Nat. Phenom., 5:4 (2010), 390–447
15.
Е. С. Василевская, Т. А. Суслина, “Пороговые аппроксимации факторизованного самосопряженного операторного семейства с учетом первого и второго корректоров”, Алгебра и анализ, 23:2 (2011), 102–146; англ. пер.: E. S. Vasilevskaya, T. A. Suslina, “Threshold approximations for a factorized selfadjoint operator family with the first and second correctors taken into account”, St. Petersburg Math. J., 23:2 (2012), 275–308
16.
Е. С. Василевская, Т. А. Суслина, “Усреднение параболических и эллиптических периодических операторов в L_2(\mathbb{R}^d) при учете первого и второго корректоров”, Алгебра и анализ, 24:2 (2012), 1–103; англ. пер.: E. S. Vasilevskaya, T. A. Suslina, “Homogenization of parabolic and elliptic periodic operators in L_2(\mathbb{R}^d) with the first and second correctors taken into account”, St. Petersburg Math. J., 24:2 (2013), 185–261
17.
Т. А. Суслина, “Усреднение в классе Соболева H^1(\mathbb{R}^d) для периодических эллиптических дифференциальных операторов второго порядка при включении членов первого порядка”, Алгебра и анализ, 22:1 (2010), 108–222; англ. пер.: T. A. Suslina, “Homogenization in the Sobolev class H^1(\mathbb{R}^d) for second order periodic elliptic operators with the inclusion of first order terms”, St. Petersburg Math. J., 22:1 (2011), 81–162
18.
Т. А. Суслина, “Усреднение эллиптических систем с периодическими коэффициентами: операторные оценки погрешности в L_2(\mathbb{R}^d) с учетом корректора”, Алгебра и анализ, 26:4 (2014), 195–263; англ. пер.: T. A. Suslina, “Homogenization of elliptic systems with periodic coefficients: operator error estimates in L_2(\mathbb{R}^d) with corrector taken into account”, St. Petersburg Math. J., 26:4 (2015), 643–693
19.
Ю. М. Мешкова, “Усреднение задачи Коши для параболических систем с периодическими коэффициентами”, Алгебра и анализ, 25:6 (2013), 125–177; англ. пер.: Yu. M. Meshkova, “Homogenization of the Cauchy problem for parabolic systems with periodic coefficients”, St. Petersburg Math. J., 25:6 (2014), 981–1019
20.
Ю. М. Мешкова, “Усреднение периодических параболических систем по L_2(\mathbb{R}^d)-норме при учете корректора”, Алгебра и анализ, 31:4 (2019), 137–197; англ. пер.: Yu. M. Meshkova, “Homogenization of periodic parabolic systems in the L_2(\mathbb{R}^d)-norm with the corrector taken into account”, St. Petersburg Math. J., 31:4 (2020), 675–718
21.
В. В. Жиков, “Об операторных оценках в теории усреднения”, Докл. РАН, 403:3 (2005), 305–308; англ. пер.: V. V. Zhikov, “On operator estimates in homogenization theory”, Dokl. Math., 72:1 (2005), 534–538
22.
V. V. Zhikov, S. E. Pastukhova, “On operator estimates for some problems in homogenization theory”, Russ. J. Math. Phys., 12:4 (2005), 515–524
23.
V. V. Zhikov, S. E. Pastukhova, “Estimates of homogenization for a parabolic equation with periodic coefficients”, Russ. J. Math. Phys., 13:2 (2006), 224–237
24.
В. В. Жиков, С. Е. Пастухова, “Об операторных оценках в теории усреднения”, УМН, 71:3(429) (2016), 27–122; англ. пер.: V. V. Zhikov, S. E. Pastukhova, “Operator estimates in homogenization theory”, Russian Math. Surveys, 71:3 (2016), 417–511
25.
M. Ш. Бирман, Т. А. Суслина, “Операторные оценки погрешности при усреднении нестационарных периодических уравнений”, Алгебра и анализ, 20:6 (2008), 30–107; англ. пер.: M. Sh. Birman, T. A. Suslina, “Operator error estimates in the homogenization problem for nonstationary periodic equations”, St. Petersburg Math. J., 20:6 (2009), 873–928
26.
Ю. М. Мешкова, “Об усреднении периодических гиперболических систем”, Матем. заметки, 105:6 (2019), 937–942; англ. пер.: Yu. M. Meshkova, “On the homogenization of periodic hyperbolic systems”, Math. Notes, 105:6 (2019), 929–934
27.
Yu. M. Meshkova, “On operator error estimates for homogenization of hyperbolic systems with periodic coefficients”, J. Spectr. Theory, 11:2 (2021), 587–660
28.
Ю. М. Мешкова, Усреднение периодических гиперболических систем при учете корректора по L_2(\mathbb{R}^d)-норме, рукопись, 2018, 60 с.
29.
T. Suslina, “Spectral approach to homogenization of nonstationary Schrödinger-type equations”, J. Math. Anal. Appl., 446:2 (2017), 1466–1523
30.
M. A. Dorodnyi, “Operator error estimates for homogenization of the nonstationary Schrödinger-type equations: sharpness of the results”, Appl. Anal., 101:16 (2022), 5582–5614
31.
M. A. Dorodnyi, T. A. Suslina, “Spectral approach to homogenization of hyperbolic equations with periodic coefficients”, J. Differential Equations, 264:12 (2018), 7463–7522
32.
М. А. Дородный, Т. А. Суслина, “Усреднение гиперболических уравнений с периодическими коэффициентами в {\mathbb R}^d: точность результатов”, Алгебра и анализ, 32:4 (2020), 3–136; англ. пер.: M. A. Dorodnyi, T. A. Suslina, “Homogenization of hyperbolic equations with periodic coefficients in {\mathbb R}^d: sharpness of the results”, St. Petersburg Math. J., 32:4 (2021), 605–703
33.
М. А. Дородный, “Усреднение периодических уравнений типа Шрёдингера при включении членов младшего порядка”, Алгебра и анализ, 31:6 (2019), 122–196; англ. пер.: M. A. Dorodnyi, “Homogenization of periodic Schrödinger-type equations, with lower order terms”, St. Petersburg Math. J., 31:6 (2020), 1001–1054
34.
Yu. Meshkova, Variations on the theme of the Trotter–Kato theorem for homogenization of periodic hyperbolic systems, 2021 (v1 – 2019), 62 pp., arXiv: 1904.02781
35.
Т. А. Суслина, “Усреднение стационарной периодической системы Максвелла”, Алгебра и анализ, 16:5 (2004), 162–244; англ. пер.: T. A. Suslina, “Homogenization of a stationary periodic Maxwell system”, St. Petersburg Math. J., 16:5 (2005), 863–922
36.
Т. А. Суслина, “Усреднение стационарной периодической системы Максвелла с учетом корректора”, Алгебра и анализ, 19:3 (2007), 183–235; англ. пер.: T. A. Suslina, “Homogenization with corrector for a stationary periodic Maxwell system”, St. Petersburg Math. J., 19:3 (2008), 455–494
37.
M. A. Dorodnyi, T. A. Suslina, “Homogenization of a non-stationary periodic Maxwell system in the case of constant permeability”, J. Differential Equations, 307 (2022), 348–388
38.
A. Piatnitski, V. Sloushch, T. Suslina, E. Zhizhina, “On operator estimates in homogenization of nonlocal operators of convolution type”, J. Differential Equations, 352 (2023), 153–188
39.
Yu. Kondratiev, S. Molchanov, E. Zhizhina, “On ground state of some non local Schrödinger operators”, Appl. Anal., 96:8 (2017), 1390–1400
40.
A. Piatnitski, E. Zhizhina, “Periodic homogenization of nonlocal operators with a convolution-type kernel”, SIAM J. Math. Anal., 49:1 (2017), 64–81
41.
Д. И. Борисов, Е. А. Жижина, А. Л. Пятницкий, “Спектр оператора свертки с потенциалом”, УМН, 77:3(465) (2022), 173–174; англ. пер.: D. I. Borisov, E. A. Zhizhina, A. L. Piatnitskii, “Spectrum of a convolution operator with potential”, Russian Math. Surveys, 77:3 (2022), 546–548
42.
Н. А. Вениаминов, “Усреднение периодических дифференциальных операторов высокого порядка”, Алгебра и анализ, 22:5 (2010), 69–103; англ. пер.: N. Veniaminov, “Homogenization of periodic differential operators of high order”, St. Petersburg Math. J., 22:5 (2011), 751–775
43.
A. А. Кукушкин, Т. А. Суслина, “Усреднение эллиптических операторов высокого порядка с периодическими коэффициентами”, Алгебра и анализ, 28:1 (2016), 89–149; англ. пер.: A. A. Kukushkin, T. A. Suslina, “Homogenization of high order elliptic operators with periodic coefficients”, St. Petersburg Math. J., 28:1 (2017), 65–108
44.
В. А. Слоущ, Т. А. Суслина, “Усреднение эллиптического оператора четвертого порядка с периодическими коэффициентами при учете корректоров”, Функц. анализ и его прил., 54:3 (2020), 94–99; англ. пер.: V. A. Sloushch, T. A. Suslina, “Homogenization of the fourth-order elliptic operator with periodic coefficients with correctors taken into account”, Funct. Anal. Appl., 54:3 (2020), 224–228
45.
В. А. Слоущ, Т. А. Суслина, “Пороговые аппроксимации резольвенты полиномиального неотрицательного операторного пучка”, Алгебра и анализ, 33:2 (2021), 233–274; англ. пер.: V. A. Sloushch, T. A. Suslina, “Threshold approximations for the resolvent of a polynomial nonnegative operator pencil”, St. Petersburg Math. J., 33:2 (2022), 355–385
46.
В. А. Слоущ, Т. А. Суслина, “Операторные оценки при усреднении эллиптических операторов высокого порядка с периодическими коэффициентами”, Алгебра и анализ, 35:2 (2023), 107–173; англ. пер.: V. A. Sloushch, T. A. Suslina, “Operator estimates for homogenization of higher-order elliptic operators with periodic coefficients”, St. Petersburg Math. J., 35:2 (2024) (в печати)
47.
A. А. Милослова, Т. А. Суслина, “Усреднение параболических уравнений высокого порядка с периодическими коэффициентами”, Дифференциальные уравнения с частными производными, СМФН, 67, № 1, РУДН, М., 2021, 130–191; англ. пер.: A. A. Miloslova and T. A. Suslina, “Homogenization of the higher-order parabolic equations with periodic coefficients”, J. Math. Sci. (N. Y.), 277 (2023), 959–1023
48.
T. A. Suslina, “Homogenization of the higher-order Schrödinger-type equations with periodic coefficients”, Partial differential equations, spectral theory, and mathematical physics, The Ari Laptev anniversary volume, EMS Ser. Congr. Rep., EMS Press, Berlin, 2021, 405–426
49.
T. A. Suslina, “Homogenization of the higher-order hyperbolic equations with periodic coefficients”, Lobachevskii J. Math., 42:14 (2021), 3518–3542
50.
С. Е. Пастухова, “Операторные оценки усреднения для эллиптических уравнений четвертого порядка”, Алгебра и анализ, 28:2 (2016), 204–226; англ. пер.: S. E. Pastukhova, “Operator error estimates for homogenization of fourth order elliptic equations”, St. Petersburg Math. J., 28:2 (2017), 273–289
51.
S. E. Pastukhova, “Estimates in homogenization of higher-order elliptic operators”, Appl. Anal., 95:7 (2016), 1449–1466
52.
С. Е. Пастухова, “L^2-аппроксимация резольвенты в усреднении эллиптических операторов высокого порядка”, Проблемы матем. анализа, 107 (2020), 113–132; англ. пер.: S. E. Pastukhova, “L^2-approximation of the resolvents in homogenization of higher order elliptic operators”, J. Math. Sci. (N. Y.), 251:6 (2020), 902–925
53.
С. Е. Пастухова, “L^2-аппроксимации резольвенты в усреднении эллиптических операторов четвертого порядка”, Матем. сб., 212:1 (2021), 119–142; англ. пер.: S. E. Pastukhova, “Approximation of resolvents in homogenization of fourth-order elliptic operators”, Sb. Math., 212:1 (2021), 111–134
54.
С. Е. Пастухова, “Улучшенные L^2-аппроксимации резольвенты в усреднении операторов четвертого порядка”, Алгебра и анализ, 34:4 (2022), 74–106; англ. пер.: S. E. Pastukhova, “Improved resolvent L^2-approximations in homogenization of fourth order operators”, St. Petersburg Math. J., 34:4 (2023), 611–634
55.
G. Griso, “Error estimate and unfolding for periodic homogenization”, Asymptot. Anal., 40:3-4 (2004), 269–286
56.
G. Griso, “Interior error estimate for periodic homogenization”, Anal. Appl. (Singap.), 4:1 (2006), 61–79
57.
C. E. Kenig, Fanghua Lin, Zhongwei Shen, “Convergence rates in L^2 for elliptic homogenization problems”, Arch. Ration. Mech. Anal., 203:3 (2012), 1009–1036
58.
М. А. Пахнин, Т. А. Суслина, “Операторные оценки погрешности при усреднении эллиптической задачи Дирихле в ограниченной области”, Алгебра и анализ, 24:6 (2012), 139–177; англ. пер.: M. A. Pakhnin, T. A. Suslina, “Operator error estimates for homogenization of the elliptic Dirichlet problem in a bounded domain”, St. Petersburg Math. J., 24:6 (2013), 949–976
59.
T. A. Suslina, “Homogenization of the Dirichlet problem for elliptic systems: L_2-operator error estimates”, Mathematika, 59:2 (2013), 463–476
60.
T. Suslina, “Homogenization of the Neumann problem for elliptic systems with periodic coefficients”, SIAM J. Math. Anal., 45:6 (2013), 3453–3493
61.
Т. А. Суслина, “Усреднение эллиптических операторов с периодическими коэффициентами в зависимости от спектрального параметра”, Алгебра и анализ, 27:4 (2015), 87–166; англ. пер.: T. A. Suslina, “Homogenization of elliptic operators with periodic coefficients in dependence of the spectral parameter”, St. Petersburg Math. J., 27:4 (2016), 651–708
62.
Yu. M. Meshkova, T. A. Suslina, Homogenization of the Dirichlet problem for elliptic systems: two-parametric error estimates, 2017, 45 pp., arXiv: 1702.00550
63.
Ю. М. Мешкова, Т. А. Суслина, “Усреднение задачи Дирихле для эллиптических и параболических систем с периодическими коэффициентами”, Функц. анализ и его прил., 51:3 (2017), 87–93; англ. пер.: Yu. M. Meshkova, T. A. Suslina, “Homogenization of the Dirichlet problem for elliptic and parabolic systems with periodic coefficients”, Funct. Anal. Appl., 51:3 (2017), 230–235
64.
Qiang Xu, “Convergence rates for general elliptic homogenization problems in Lipschitz domains”, SIAM J. Math. Anal., 48:6 (2016), 3742–3788
65.
Zhongwei Shen, Jinping Zhuge, “Convergence rates in periodic homogenization of systems of elasticity”, Proc. Amer. Math. Soc., 145:3 (2017), 1187–1202
66.
Zhongwei Shen, Periodic homogenization of elliptic systems, Oper. Theory Adv. Appl., 269, Adv. Partial Differ. Equ. (Basel), Birkhäuser/Springer, Cham, 2018, ix+291 pp.
67.
Yu. M. Meshkova, T. A. Suslina, “Homogenization of initial boundary value problems for parabolic systems with periodic coefficients”, Appl. Anal., 95:8 (2016), 1736–1775
68.
Ю. М. Мешкова, Т. А. Суслина, “Усреднение первой начально-краевой задачи для параболических систем: операторные оценки погрешности”, Алгебра и анализ, 29:6 (2017), 99–158; англ. пер.: Yu. M. Meshkova, T. A. Suslina, “Homogenization of the first initial boundary-value problem for parabolic systems: operator error estimates”, St. Petersburg Math. J., 29:6 (2018), 935–978
69.
Jun Geng, Zhongwei Shen, “Convergence rates in parabolic homogenization with time-dependent periodic coefficients”, J. Funct. Anal., 272:5 (2017), 2092–2113
70.
Т. А. Суслина, “Усреднение стационарной периодической системы Максвелла в ограниченной области в случае постоянной магнитной проницаемости”, Алгебра и анализ, 30:3 (2018), 169–209; англ. пер.: T. A. Suslina, “Homogenization of a stationary periodic Maxwell system in a bounded domain in the case of constant magnetic permeability”, St. Petersburg Math. J., 30:3 (2019), 515–544
71.
T. A. Suslina, “Homogenization of the stationary Maxwell system with periodic coefficients in a bounded domain”, Arch. Ration. Mech. Anal., 234:2 (2019), 453–507
72.
Т. А. Суслина, “Усреднение задачи Дирихле для эллиптических уравнений высокого порядка с периодическими коэффициентами”, Алгебра и анализ, 29:2 (2017), 139–192; англ. пер.: T. A. Suslina, “Homogenization of the Dirichlet problem for higher-order elliptic equations with periodic coefficients”, St. Petersburg Math. J., 29:2 (2018), 325–362
73.
T. A. Suslina, “Homogenization of the Neumann problem for higher order elliptic equations with periodic coefficients”, Complex Var. Elliptic Equ., 63:7-8 (2018), 1185–1215
74.
T. A. Suslina, “Homogenization of higher-order parabolic systems in a bounded domain”, Appl. Anal., 98:1-2 (2019), 3–31
75.
Weisheng Niu, Zhongwei Shen, Yao Xu, “Convergence rates and interior estimates in homogenization of higher order elliptic systems”, J. Funct. Anal., 274:8 (2018), 2356–2398
76.
Shu Gu, “Convergence rates in homogenization of Stokes systems”, J. Differential Equations, 260:7 (2016), 5796–5815
77.
Д. И. Борисов, “Асимптотики решений эллиптических систем с быстро осциллирующими коэффициентами”, Алгебра и анализ, 20:2 (2008), 19–42; англ. пер.: D. I. Borisov, “Asymptotics for the solutions of elliptic systems with rapidly oscillating coefficients”, St. Petersburg Math. J., 20:2 (2009), 175–191
78.
С. Е. Пастухова, Р. Н. Тихомиров, “Операторные оценки повторного и локально-периодического усреднения”, Докл. РАН, 415:3 (2007), 304–309; англ. пер.: S. E. Pastukhova, R. N. Tikhomirov, “Operator estimates in reiterated and locally periodic homogenization”, Dokl. Math., 76:1 (2007), 548–553
79.
С. Е. Пастухова, Р. Н. Тихомиров, “Оценки локально-периодического и повторного усреднения: параболические уравнения”, Докл. РАН, 428:2 (2009), 166–170; англ. пер.: S. E. Pastukhova, R. N. Tikhomirov, “Estimates of locally periodic and reiterated homogenization for parabolic equations”, Dokl. Math., 80:2 (2009), 674–678
80.
С. Е. Пастухова, “Аппроксимация экспоненты оператора диффузии с многомасштабными коэффициентами”, Функц. анализ и его прил., 48:3 (2014), 34–51; англ. пер.: S. E. Pastukhova, “Approximation of the exponential of a diffusion operator with multiscale coefficients”, Funct. Anal. Appl., 48:3 (2014), 183–197
81.
S. E. Pastukhova, “On resolvent approximations of elliptic differential operators with locally periodic coefficients”, Lobachevskii J. Math., 41:5 (2020), 818–838
82.
Н. Н. Сеник, “Об усреднении несамосопряженных локально периодических эллиптических операторов”, Функц. анализ и его прил., 51:2 (2017), 92–96; англ. пер.: N. N. Senik, “On homogenization for non-self-adjoint locally periodic elliptic operators”, Funct. Anal. Appl., 51:2 (2017), 152–156
83.
Н. Н. Сеник, “Об усреднении локально периодических эллиптических и параболических операторов”, Функц. анализ и его прил., 54:1 (2020), 87–92; англ. пер.: N. N. Senik, “On homogenization of locally periodic elliptic and parabolic operators”, Funct. Anal. Appl., 54:1 (2020), 68–72
84.
N. N. Senik, “Homogenization for locally periodic elliptic operators”, J. Math. Anal. Appl., 505:2 (2022), 125581, 24 pp.
85.
N. N. Senik, “Homogenization for locally periodic elliptic problems on a domain”, SIAM J. Math. Anal., 55:2 (2023), 849–881
86.
N. N. Senik, “On homogenization for piecewise locally periodic operators”, Russ. J. Math. Phys., 30:2 (2023), 270–274
87.
Weisheng Niu, Zhongwei Shen, Yao Xu, “Quantitative estimates in reiterated homogenization”, J. Funct. Anal., 279:11 (2020), 108759, 39 pp.
88.
K. D. Cherednichenko, S. Cooper, “Resolvent estimates for high-contrast elliptic problems with periodic coefficients”, Arch. Ration. Mech. Anal., 219:3 (2016), 1061–1086
89.
K. D. Cherednichenko, Yu. Yu. Ershova, A. V. Kiselev, “Effective behaviour of critical-contrast PDEs: micro-resonanses, frequency conversion, and time dispersive properties. I”, Comm. Math. Phys., 375:3 (2020), 1833–1884
90.
D. Borisov, G. Cardone, L. Faella, C. Perugia, “Uniform resolvent convergence for strip with fast oscillating boundary”, J. Differential Equations, 255:12 (2013), 4378–4402
91.
D. Borisov, R. Bunoiu, G. Cardone, “Waveguide with non-periodically alternating Dirichlet and Robin conditions: homogenization and asymptotics”, Z. Angew. Math. Phys., 64:3 (2013), 439–472
92.
Д. И. Борисов, Т. Ф. Шарапов, “О резольвенте многомерных операторов с частой сменой краевых условий в случае третьего усредненного условия”, Проблемы матем. анализа, 83 (2015), 3–40; англ. пер.: D. I. Borisov, T. F. Sharapov, “On the resolvent of multidimensional operators with frequently alternating boundary conditions with the Robin homogenized condition”, J. Math. Sci. (N. Y.), 213:4 (2016), 461–503
93.
A. G. Chechkina, C. D'Apice, U. De Maio, “Operator estimates for elliptic problem with rapidly alternating Steklov boundary condition”, J. Comput. Appl. Math., 376 (2020), 112802, 11 pp.
94.
В. В. Жиков, “О спектральном методе в теории усреднения”, Дифференциальные уравнения и динамические системы, Сборник статей, Труды МИАН, 250, Наука, МАИК “Наука/Интерпериодика”, М., 2005, 95–104; англ. пер.: V. V. Zhikov, “Spectral method in homogenization theory”, Proc. Steklov Inst. Math., 250 (2005), 85–94
95.
T. A. Suslina, “Spectral approach to homogenization of elliptic operators in a perforated space”, Rev. Math. Phys., 30:8 (2018), 1840016, 57 pp.
96.
K. Cherednichenko, P. Dondl, F. Rösler, “Norm-resolvent convergence in perforated domains”, Asymptot. Anal., 110:3-4 (2018), 163–184
97.
С. Е. Пастухова, “L^2-аппроксимации резольвенты эллиптического оператора в перфорированном пространстве”, Труды Крымской осенней математической школы-симпозиума, СМФН, 66, № 2, РУДН, М., 2020, 314–334; англ. пер.: S. E. Pastukhova, “Resolvent approximations in L^2-norm for elliptic operators acting in a perforated space”, J. Math. Sci. (N. Y.), 265:6 (2022), 1008–1026
98.
D. Borisov, G. Cardone, T. Durante, “Homogenization and norm-resolvent convergence for elliptic operators in a strip perforated along a curve”, Proc. Roy. Soc. Edinburgh Sect. A, 146:6 (2016), 1115–1158
99.
Д. И. Борисов, А. И. Мухаметрахимова, “Равномерная сходимость и асимптотики для задач в областях с мелкой перфорацией вдоль заданного многообразия в случае усредненного условия Дирихле”, Матем. сб., 212:8 (2021), 33–88; англ. пер.: D. I. Borisov, A. I. Mukhametrakhimova, “Uniform convergence and asymptotics for problems in domains finely perforated along a prescribed manifold in the case of the homogenized Dirichlet condition”, Sb. Math., 212:8 (2021), 1068–1121
100.
D. I. Borisov, “Operator estimates for non-periodically perforated domains: disappearance of cavities”, Appl. Anal., 2023, Publ. online
101.
D. I. Borisov, J. Kříž, “Operator estimates for non-periodically perforated domains with Dirichlet and nonlinear Robin conditions: vanishing limit”, Anal. Math. Phys., 13:1 (2023), 5, 34 pp.
102.
A. Khrabustovskyi, O. Post, “Operator estimates for the crushed ice problem”, Asymptot. Anal., 110:3-4 (2018), 137–161
103.
C. Anné, O. Post, “Wildly perturbed manifolds: norm resolvent and spectral convergence”, J. Spectr. Theory, 11:1 (2021), 229–279
104.
A. Khrabustovskyi, M. Plum, “Operator estimates for homogenization of the Robin Laplacian in a perforated domain”, J. Differential Equations, 338 (2022), 474–517
105.
S. Brahim-Otsmane, G. A. Francfort, F. Murat, “Correctors for the homogenization of the wave and heat equations”, J. Math. Pures Appl. (9), 71:3 (1992), 197–231
106.
G. Allaire, A. Piatnitski, “Homogenization of the Schrödinger equation and effective mass theorems”, Comm. Math. Phys., 258:1 (2005), 1–22
107.
С. Ю. Доброхотов, В. Е. Назайкинский, А. И. Шафаревич, “Эффективные асимптотики решений задачи Коши с локализованными начальными данными для линейных систем дифференциальных и псевдодифференциальных уравнений”, УМН, 76:5(461) (2021), 3–80; англ. пер.: S. Yu. Dobrokhotov, V. E. Nazaikinskii, A. I. Shafarevich, “Efficient asymptotics of solutions to the Cauchy problem with localized initial data for linear systems of differential and pseudodifferential equations”, Russian Math. Surveys, 76:5 (2021), 745–819
108.
М. А. Дородный, Т. А. Суслина, “Усреднение гиперболических уравнений: Операторные оценки при учете корректоров”, Функц. анализ и его прил., 57:4 (2023), 123–129; англ. пер.: M. A. Dorodnyi, T. A. Suslina, “Homogenization of hyperbolic equations: operator estimates with correctors taken into account”, Funct. Anal. Appl., 57:4 (2023) (в печати)
109.
Т. А. Суслина, “Пороговые аппроксимации экспоненты факторизованного операторного семейства при учете корректоров”, Алгебра и анализ, 35:3 (2023), 138–184; англ. пер.: T. A. Suslina, “Threshold approximations of the exponential of a factorized operator family with correctors taken into account”, St. Petersburg Math. J., 35:3 (2024) (в печати)
110.
Т. Като, Теория возмущений линейных операторов, Мир, М., 1972, 740 с. ; пер. с англ.: T. Kato, Perturbation theory for linear operators, Grundlehren Math. Wiss., 132, Springer-Verlag New York, Inc., New York, 1966, xix+592 с.
111.
В. Г. Мазья, Т. О. Шапошникова, Мультипликаторы в пространствах дифференцируемых функций, Изд-во Ленингр. ун-та, Л., 1986, 404 с. ; англ. пер.: V. G. Maz'ya, T. O. Shaposhnikova, Theory of multipliers in spaces of differentiable functions, Monogr. Stud. Math., 23, Pitman, Boston, MA, 1985, xiii+344 с.
112.
О. А. Ладыженская, Н. Н. Уральцева, Линейные и квазилинейные уравнения эллиптического типа, 2-е изд., Наука, М., 1973, 576 с. ; англ. пер. 1-го изд.: O. A. Ladyzhenskaya, N. N. Ural'tseva, Linear and quasilinear elliptic equations, Academic Press, New York–London, 1968, xviii+495 с.
113.
Р. Г. Штеренберг, “О структуре нижнего края спектра периодического магнитного оператора Шрёдингера с малым магнитным потенциалом”, Алгебра и анализ, 17:5 (2005), 232–243; англ. пер.: R. G. Shterenberg, “On the structure of the lower edge of the spectrum of the periodic magnetic Schrödinger operator with small magnetic potential”, St. Petersburg Math. J., 17:5 (2006), 865–873
Образец цитирования:
Т. А. Суслина, “Теоретико-операторный подход к усреднению уравнений типа Шрёдингера с периодическими коэффициентами”, УМН, 78:6(474) (2023), 47–178; Russian Math. Surveys, 78:6 (2023), 1023–1154
М. А. Дородный, Т. А. Суслина, “Пороговые аппроксимации функций от факторизованного операторного семейства”, Алгебра и анализ, 36:1 (2024), 95–161
С. Ю. Доброхотов, В. Е. Назайкинский, “Метод осреднения для задач о квазиклассических асимптотиках”, Функциональные пространства. Дифференциальные операторы. Проблемы
математического образования, СМФН, 70, № 1, Российский университет дружбы народов, М., 2024, 53–76
Т. А. Суслина, “Усреднение эллиптических и параболических уравнений с периодическими коэффициентами в ограниченной области при условии Неймана”, Изв. РАН. Сер. матем., 88:4 (2024), 84–167; T. A. Suslina, “Homogenization of elliptic and parabolic equations with periodic coefficients in a bounded domain under the Neumann condition”, Izv. Math., 88:4 (2024), 678–759
M. A. Dorodnyi, “High-frequency homogenization of multidimensional hyperbolic equations”, Applicable Analysis, 2024, 1
S. Yu. Dobrokhotov, V. E. Nazaikinskii, “Homogenization Method for Problems on Quasiclassical Asymptotics”, J Math Sci, 2024
А. И. Мухаметрахимова, “Операторные оценки для непериодической перфорации вдоль границы: усредненное условие Дирихле”, Уфимск. матем. журн., 16:4 (2024), 84–94; A. I. Mukhametrakhimova, “Operator estimates for non–periodic perforation along boundary: homogenized Dirichlet condition”, Ufa Math. J., 16:4 (2024), 83–93
M. Dorodnyi, “High-energy homogenization of a multidimensional nonstationary schrödinger equation”, Russ. J. Math. Phys., 30:4 (2023), 480
Т. А. Суслина, М. А. Дородный, “Усреднение гиперболических уравнений: операторные оценки при учете корректоров”, Функц. анализ и его прил., 57:4 (2023), 123–129; M. A. Dorodnyi, T. A. Suslina, “Homogenization of hyperbolic equations: operator estimates with correctors taken into account”, Funct. Anal. Appl., 57:4 (2023), 364–370