Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2006, том 51, выпуск 4, страницы 641–673
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp18
(Mi tvp18)
 

Эта публикация цитируется в 17 научных статьях (всего в 17 статьях)

О больших и сверхбольших уклонениях сумм независимых случайных векторов при выполнении условия Крамера. II

А. А. Боровков, А. А. Могульский

Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН
Список литературы:
Аннотация: Настоящая работа является продолжением [1]. В ней для одномерного случая исследуется задача об асимптотике вероятности попадания сумм независимых одинаково распределенных случайных величин в полуинтервал $[x,x+\Delta)$ в области сверхбольших уклонений, когда относительные (нормированные) уклонения $\alpha=x/n$ неограниченно возрастают вместе с числом слагаемых $n$ и в то же время находятся в области аналитичности функции уклонений одного слагаемого. В первой части работы в многомерном случае найдены достаточные условия, при которых в области сверхбольших уклонений имеют место интегро-локальные и локальные теоремы того же универсального вида, что и в области больших и нормальных уклонений.
Во второй части работы рассматриваются те же задачи для трех классов наиболее распространенных одномерных распределений, для которых удается получить простые достаточные условия, позволяющие найти при $x/n\to \infty$ асимптотику изучаемых вероятностей в упомянутой выше универсальной форме. Это так называемые классы экспоненциально и «суперэкспоненциально» убывающих регулярно меняющихся распределений. Для них найдены также предельные теоремы для преобразований Крамера с параметром, близким к «критическому». Установлена характеризация нормального распределения с помощью преобразования Крамера. Получены асимптотические разложения для функции уклонений.
Ключевые слова: функция уклонений, большие уклонения, сверхбольшие уклонения, интегро-локальная теорема, семиэкспоненциальные распределения, суперэкспоненциальные распределения, характеризация нормального закона, предельные теоремы для преобразования Крамера, асимптотические разложения функции уклонений.
Поступила в редакцию: 22.12.2005
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2007, Volume 51, Issue 4, Pages 567–594
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97982645
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: А. А. Боровков, А. А. Могульский, “О больших и сверхбольших уклонениях сумм независимых случайных векторов при выполнении условия Крамера. II”, Теория вероятн. и ее примен., 51:4 (2006), 641–673; Theory Probab. Appl., 51:4 (2007), 567–594
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BorMog06}
\by А.~А.~Боровков, А.~А.~Могульский
\paper О больших и сверхбольших уклонениях сумм независимых случайных векторов при выполнении условия Крамера.~II
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2006
\vol 51
\issue 4
\pages 641--673
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp18}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp18}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2338060}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:05231418}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=9310055}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2007
\vol 51
\issue 4
\pages 567--594
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97982645}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000251875600001}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=13558259}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-38149072414}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp18
  • https://doi.org/10.4213/tvp18
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v51/i4/p641
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 17 статьяx:
    1. Igor Kortchemski, Cyril Marzouk, “Large deviation local limit theorems and limits of biconditioned planar maps”, Ann. Appl. Probab., 33:5 (2023)  crossref
    2. Л. В. Розовский, “Большие уклонения суммы независимых случайных величин, распределения которых имеют быстро убывающие хвосты”, Теория вероятн. и ее примен., 67:3 (2022), 456–470  mathnet  crossref; L. V. Rozovskii, “Large deviations of a sum of independent random variables with distributions with rapidly decreasing tails”, Theory Probab. Appl., 67:3 (2022), 363–374  crossref
    3. L. V. Rozovsky, “On Asymptotic Behavior of the Convolution of Distributions with Regularly Exponentially Decreasing Tails”, J Math Sci, 258:6 (2021), 920  crossref
    4. Л. В. Розовский, “Об асимптотике свертки распределений с регулярно экспоненциально убывающими хвостами”, Вероятность и статистика. 28, Зап. научн. сем. ПОМИ, 486, ПОМИ, СПб., 2019, 265–274  mathnet
    5. Fan X., “Sharp Large Deviations For Sums of Bounded From Above Random Variables”, Sci. China-Math., 60:12 (2017), 2465–2480  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    6. Л. В. Розовский, “Вероятности сверхбольших уклонений сумм независимых случайных величин с экспоненциально убывающим распределением. II”, Теория вероятн. и ее примен., 59:1 (2014), 187–196  mathnet  crossref  mathscinet  elib; L. V. Rozovskii, “Superlarge deviation probabilities for sums of independent random variables with exponential decreasing distributions. II”, Theory Probab. Appl., 59:1 (2015), 168–177  crossref  isi
    7. Н. В. Грибкова, Р. Хэлмерс, “Аппроксимация второго порядка для слабо усеченных средних”, Теория вероятн. и ее примен., 58:3 (2013), 417–453  mathnet  crossref  mathscinet  elib; N. V. Gribkova, R. Helmers, “Second order approximations for slightly trimmed means”, Theory Probab. Appl., 58:3 (2014), 383–412  crossref  isi  elib
    8. Rozovsky L., “Super large deviation probabilities for sums of independent lattice random variables with exponential decreasing tails”, Statistics & Probability Letters, 82:1 (2012), 72–76  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    9. А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Экспоненциальные неравенства чебышевского типа для сумм случайных векторов и для траекторий случайных блужданий”, Теория вероятн. и ее примен., 56:1 (2011), 3–29  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; A. A. Borovkov, A. A. Mogul'skii, “Chebyshev type exponential inequalities for sums of random vectors and random walk trajectories”, Theory Probab. Appl., 56:1 (2012), 21–43  crossref  isi  elib
    10. А. А. Боровков, А. А. Могульский, “О принципах больших уклонений в метрических пространствах”, Сиб. матем. журн., 51:6 (2010), 1251–1269  mathnet  mathscinet  elib; A. A. Borovkov, A. A. Mogul'skiǐ, “On large deviation principles in metric spaces”, Siberian Math. J., 51:6 (2010), 989–1003  crossref  isi
    11. А. А. Могульский, “Интегральные и интегро-локальные теоремы для сумм случайных величин с семиэкспоненциальными распределениями”, Сиб. электрон. матем. изв., 6 (2009), 251–271  mathnet  mathscinet  elib
    12. А. А. Могульский, Ч. Пагма, “Сверхбольшие уклонения сумм случайных величин с общим арифметическим суперэкспоненциальным распределением”, Матем. тр., 11:1 (2008), 81–112  mathnet  mathscinet; A. A. Mogulskiǐ, Ch. Pagma, “Superlarge deviations for sums of random variables with arithmetical super-exponential distributions”, Siberian Adv. Math., 18:3 (2008), 185–208  crossref
    13. А. А. Могульский, “Интегро-локальная теорема, действующая на всей полуоси, для сумм случайных величин с правильно меняющимися распределениями”, Сиб. матем. журн., 49:4 (2008), 837–854  mathnet  mathscinet  zmath  elib; A. A. Mogul'skii, “An integro-local theorem applicable on the whole half-axis to the sums of random variables with regularly varying distributions”, Siberian Math. J., 49:4 (2008), 669–683  crossref  isi  elib
    14. А. А. Боровков, “Тауберовы и абелевы теоремы для быстро убывающих распределений и их приложения к устойчивым законам”, Сиб. матем. журн., 49:5 (2008), 1007–1018  mathnet  mathscinet; A. A. Borovkov, “Tauberian and Abelian theorems for rapidly decaying distributions and their applications to stable laws”, Siberian Math. J., 49:5 (2008), 796–805  crossref  isi
    15. А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Вероятности больших уклонений для сумм независимых случайных векторов на границе и вне крамеровской зоны. I”, Теория вероятн. и ее примен., 53:2 (2008), 336–344  mathnet  crossref  zmath; A. A. Borovkov, A. A. Mogul'skii, “On Large Deviations of Sums of Independent Random Vectors on the Boundary and Outside of the Cramér Zone. I”, Theory Probab. Appl., 53:2 (2009), 301–311  crossref  isi
    16. Л. В. Розовский, “Вероятности сверхбольших уклонений сумм независимых случайных величин с экспоненциально убывающим распределением”, Теория вероятн. и ее примен., 52:1 (2007), 175–179  mathnet  crossref  isi  scopus; L. V. Rozovskii, “Superlarge deviation probabilities for sums of independent random variables with exponential decreasing distribution”, Theory Probab. Appl., 52:1 (2008), 167–171  mathnet  crossref
    17. А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Интегро-локальные и интегральные теоремы для сумм случайных величин с семиэкспоненциальными распределениями”, Сиб. матем. журн., 47:6 (2006), 1218–1257  mathnet  mathscinet  zmath  elib; A. A. Borovkov, A. A. Mogul'skii, “Integro-local and integral theorems for sums of random variables with semiexponential distributions”, Siberian Math. J., 47:6 (2006), 990–1026  crossref  isi  elib
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:798
    PDF полного текста:213
    Список литературы:112
    Первая страница:21
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025