Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2019, том 12, выпуск 2, страницы 82–96 DOI: https://doi.org/10.14529/mmp190207(Mi vyuru490)
Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)
Математическое моделирование
Построение наблюдения для задачи оптимального динамического измерения по искаженным данным
Аннотация:
Теория оптимальных динамических измерений базируется на минимизации разности значений виртуального наблюдения, т.е. полученного с помощью расчетной модели, и экспериментальных данных, которые обычно искажены некоторыми помехами. В статье приведено описание математической модели оптимального динамического измерения при наличии помех разного вида. Кроме того, в статье предлагается алгоритм построения значений наблюдения по значениям, полученным в ходе эксперимента, которые предполагаются искаженными некоторыми случайными воздействиями. Предполагается, что на экспериментальные данные воздействует « белый шум», который понимается как производная Нельсона–Гликлиха от винеровского процесса. Для построения значений наблюдения используется априорная информация о форме функции, описывающей значения наблюдения.
Сама процедура построения наблюдения состоит из двух этапов. На первом этапе формулируется критерий определения положения экстремальной точки сигнала с использованием статистики специального вида. А на втором этапе описывается процедура построения значений сигнала на основе информации о положении точки экстремума и форме выпуклости сигнала.
Образец цитирования:
М. А. Сагадеева, “Построение наблюдения для задачи оптимального динамического измерения по искаженным данным”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 12:2 (2019), 82–96
\RBibitem{Sag19}
\by М.~А.~Сагадеева
\paper Построение наблюдения для~задачи оптимального динамического измерения по~искаженным данным
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2019
\vol 12
\issue 2
\pages 82--96
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru490}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp190207}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38225239}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vyuru490
https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v12/i2/p82
Эта публикация цитируется в следующих 14 статьяx:
A. V. Keller, I. A. Kolesnikov, “Об особенностях математической модели оптимального динамического измерения при реализации сплайн-метода”, J. Comp. Eng. Math., 11:1 (2024), 24–33
М. А. Сагадеева, “Задача оптимального динамического измерения с мультипликативным воздействием в пространствах дифференцируемых «шумов»”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 28:4 (2024), 651–664
E.V. Bychkov, S.A. Zagrebina, A.A. Zamyshlyaeva, N.A. Manakova, M.A. Sagadeeva, G.A. Sviridyuk, A.V. Keller, “Development of the Theory of Optimal Dynamic Measurements”, Bulletin of the SUSU. MMP, 15:3 (2022), 19
A. V. Keller, “О наблюдении при решении задачи оптимальных динамических измерений”, J. Comp. Eng. Math., 9:3 (2022), 20–29
А. Л. Шестаков, С. А. Загребина, Н. А. Манакова, М. А. Сагадеева, Г. А. Свиридюк, “Алгоритм численного нахождения оптимального измерения, искаженного инерционностью, резонансами и деградацией измерительного устройства”, Автомат. и телемех., 2021, № 1, 55–67; A. L. Shestakov, S. A. Zagrebina, N. A. Manakova, M. A. Sagadeeva, G. A. Sviridyuk, “Numerical optimal measurement algorithm under distortions caused by inertia, resonances, and sensor degradation”, Autom. Remote Control, 82:1 (2021), 41–50
Evgeniy Bychkov, Georgy Sviridyuk, Alexey Bogomolov, “Optimal control for solutions to Sobolev stochastic equations”, ejde, 2021:01-104 (2021), 51
M. A. Sagadeeva, O. V. Mitin, “Построение наблюдений по данным, искаженным помехами разного вида”, J. Comp. Eng. Math., 8:4 (2021), 9–16
М. А. Сагадеева, “Построение наблюдения в модели Шестакова–Свиридюка при его искажении многомерным «белым шумом»”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 12:4 (2020), 41–50
E. V. Bychkov, A. V. Bogomolov, K. Yu. Kotlovanov, “Stochastic mathematical model of internal waves”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:2 (2020), 33–42
A. I. Kibzun, A. S. Shalaev, V. M. Azanov, A. N. Ignatov, “Statistical analysis module for weight design of aircraft elements”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:3 (2020), 29–42
M. A. Sagadeeva, E. V. Bychkov, O. N. Tsyplenkova, “Метод Пытьева – Чуличкова для построения измерения в модели Шестакова – Свиридюка”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:4 (2020), 81–93
A. L. Shestakov, A. V. Keller, A. A. Zamyshlyaeva, N. A. Manakova, S. A. Zagrebina, G. A. Sviridyuk, “Теория оптимальных измерений как новая парадигма метрологии”, J. Comp. Eng. Math., 7:1 (2020), 3–23
Olga G. Kitaeva, Dmitriy E. Shafranov, Georgy A. Sviridyuk, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 325, Semigroups of Operators – Theory and Applications, 2020, 279
Е. В. Бычков, Н. Н. Соловьёва, Г. А. Свиридюк, “Математическая модель акустических волн в ограниченной области с «белым шумом»”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 11:3 (2019), 12–19
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: