Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2020, том 13, выпуск 2, страницы 33–42 DOI: https://doi.org/10.14529/mmp200203(Mi vyuru541)
Эта публикация цитируется в 15 научных статьях (всего в 15 статьях)
Математическое моделирование
Stochastic mathematical model of internal waves
[Стохастическая математическая модель внутренних волн]
Аннотация:
В работе проведено исследование математической модели внутренних гравитационных волн с аддитивным «белым шумом», который моделирует случайные неоднородности среды и флуктуации. Математическая модель строится на стохастическом уравнении Соболева, краевых условиях Дирихле и начальном условии Коши. Математическая модель строится на стохастическом уравнении Соболева, краевых условиях Дирихле и начальном условии Коши. Уравнение Соболева получено из предположения о распространении волн в однородной несжимаемой вращающейся с постоянной угловой скоростью жидкости. Решение этой задачи называется инерционной (гироскопической) волной, поскольку она возникает в силу закона Архимеда и под воздействием сил инерции. Под «белым шумом» мы подразумеваем производную Нельсона – Гликлиха винеровского процесса. Исследование проведено в рамках теории относительно ограниченных операторов и теории стохастических уравнений соболевского типа и теории (полу)групп операторов. Показано, что относительный спектр оператора ограничен, и построено решение в операторном виде.
This work was supported by a grant from the President of the
Russian Federation for state support of leading scientific schools of the Russian Federation
(SSh-2553.2020.8).
Образец цитирования:
E. V. Bychkov, A. V. Bogomolov, K. Yu. Kotlovanov, “Stochastic mathematical model of internal waves”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:2 (2020), 33–42
\RBibitem{BycBogKot20}
\by E.~V.~Bychkov, A.~V.~Bogomolov, K.~Yu.~Kotlovanov
\paper Stochastic mathematical model of internal waves
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2020
\vol 13
\issue 2
\pages 33--42
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru541}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp200203}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vyuru541
https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v13/i2/p33
Эта публикация цитируется в следующих 15 статьяx:
Eugene Pliskin, Lecture Notes in Networks and Systems, 934, Software Engineering Methods in Systems and Network Systems, 2024, 127
Igor Janiszewski, Lecture Notes in Networks and Systems, 934, Software Engineering Methods in Systems and Network Systems, 2024, 117
Oleg Slavin, Lecture Notes in Networks and Systems, 935, Data Analytics in System Engineering, 2024, 25
Alexey Soldatov, Ivan Scherbakov, Alexandr Osipov, Lecture Notes in Networks and Systems, 597, Data Science and Algorithms in Systems, 2023, 495
Ivan Muravyov, Lecture Notes in Networks and Systems, 597, Data Science and Algorithms in Systems, 2023, 508
Oleg Balyk, Mariya Zolotaeva, Alexey Bogomolov, Alexey Soldatov, Lecture Notes in Networks and Systems, 596, Software Engineering Application in Systems Design, 2023, 385
E. V. Larkin, T. A. Akimenko, A. V. Bogomolov, Lecture Notes in Computer Science, 13968, Advances in Swarm Intelligence, 2023, 30
Mikhail Golosovskiy, Alexey Bogomolov, Mikhail Balandov, Studies in Systems, Decision and Control, 417, Cyber-Physical Systems: Intelligent Models and Algorithms, 2022, 83
Dmitriy Tobin, Alexey Bogomolov, Mikhail Golosovskiy, Studies in Systems, Decision and Control, 418, Cyber-Physical Systems: Modelling and Industrial Application, 2022, 51
M. S. Golosovskiy, A. V. Bogomolov, E. V. Evtushenko, “An Algorithm for Setting Sugeno-Type Fuzzy Inference Systems”, Autom. Doc. Math. Linguist., 55:3 (2021), 79
М.С. Голосовский, М.S. Golosovskiy, А.В. Богомолов, А.V. Bogomolov, Е.В. Евтушенко, Е.V. Evtushenko, “Алгоритм настройки систем нечёткого логического вывода типа Сугено”, Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы, 2021, № 5, 1
A. V. Bogomolov, S. P. Dragan, I. V. Olenina, “A Hardware–Software Complex for Ipsilateral Measurements of the Acoustic Reflex Threshold”, Instrum Exp Tech, 64:4 (2021), 586
Sergey P. Dragan, Irina V. Olenina, Eugene V. Larkin, Alexey V. Bogomolov, 2021 XXIV International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM), 2021, 247
Nikolai Markov, Alexey Bogomolov, Anatoly Shishov, Mikhail Dvornikov, Studies in Systems, Decision and Control, 338, Cyber-Physical Systems: Modelling and Intelligent Control, 2021, 205
Evgeniy Chausov, Andrey Molchanov, Studies in Systems, Decision and Control, 338, Cyber-Physical Systems: Modelling and Intelligent Control, 2021, 247
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: