Аннотация:
Модель Шестакова–Свиридюка — это математическая модель измерительного устройства, используемая для восстановления динамически искаженного сигнала по экспериментальным данным, также эту модель называют задачей оптимального динамического измерения. В основе теории оптимальных динамических измерений находится задача минимизации разности значений виртуального наблюдения, полученного с помощью расчетной модели, и экспериментальных данных, обычно искаженных некоторыми помехами. Статья содержит описание модели Шестакова–Свиридюка оптимального динамического измерения при наличии помех разного вида. Основное внимание в статье обращено на предварительный этап исследования задачи оптимального динамического измерения, а именно на метод Пытьева–Чуличкова построения данных наблюдения, т. е. преобразования данных эксперимента для очистки их от помех в виде «белого шума», понимаемого как производная Нельсона–Гликлиха от многомерного винеровского процесса. Для использования этого метода используется априорная информация о свойствах функций, описывающих наблюдение.
Ключевые слова:
оптимальное динамическое измерение, система леонтьевского типа, разрешающий поток матриц, многомерный винеровский процесс, производная Нельсона–Гликлиха.
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (грант № FENU-2020-0022 (2020072ГЗ)).
Поступила в редакцию: 09.10.2020
Тип публикации:
Статья
УДК:
517.9
Образец цитирования:
М. А. Сагадеева, “Построение наблюдения в модели Шестакова–Свиридюка при его искажении многомерным «белым шумом»”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 12:4 (2020), 41–50
\RBibitem{Sag20}
\by М.~А.~Сагадеева
\paper Построение наблюдения в модели Шестакова--Свиридюка при его искажении многомерным <<белым шумом>>
\jour Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.
\yr 2020
\vol 12
\issue 4
\pages 41--50
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurm463}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmph200405}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vyurm463
https://www.mathnet.ru/rus/vyurm/v12/i4/p41
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
A. V. Keller, I. A. Kolesnikov, “Методы автоматического и оптимального управления в динамических измерениях”, J. Comp. Eng. Math., 10:4 (2023), 3–25
Е. В. Бычков, С. А. Загребина, А. А. Замышляева, А. В. Келлер, Н. А. Манакова, М. А. Сагадеева, Г. А. Свиридюк, “Развитие теории оптимальных динамических измерений”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 15:3 (2022), 19–33