А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления. II”, Теория вероятн. и ее примен., 60:3 (2015), 417–438; Theory Probab. Appl., 60:3 (2016), 349

Теория вероятностей и ее применения

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

	Общая информация
	Последний выпуск
	Архив
	Импакт-фактор
	Правила для авторов
	Загрузить рукопись

	Поиск публикаций
	Поиск ссылок

	RSS
	Последний выпуск
	Текущие выпуски
	Архивные выпуски
	Что такое RSS

Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
	Найти

Персональный вход:
Логин:
Пароль:
	Запомнить пароль
	Войти
	Забыли пароль?
	Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2015, том 60, выпуск 3, страницы 417–438
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4631 (Mi tvp4631)

Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)

Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления. II

А. А. Боровков^ab, А. А. Могульский^ab

^a Новосибирский государственный университет
^b Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск

PDF полного текста (323 kB) Список цитирования (14)

Список литературы:

PDF

HTML

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4631

Аннотация: Настоящая работа является продолжением [1]. Она состоит из трех разделов. В разделе 2 получен так называемый второй “частичный” локальный принцип больших уклонений (первый был получен в разделе 1) для траекторий обобщенного процесса восстановления. В разделе 3 при более ограничительных условиях установлен “полный” локальный принцип больших уклонений, а в разделе 4 при тех же условиях — “полный” интегральный принцип больших уклонений (оба утверждения в пространстве $\mathbb{D}$ функций без разрывов второго рода с равномерной метрикой).

Ключевые слова: обобщенный процесс восстановления, принцип больших уклонений, функция восстановления, функция уклонений, вторая функция уклонений, частичный принцип больших уклонений, локальный принцип больших уклонений.

Финансовая поддержка	Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований	14-01-00220 13-01-12415
Работа выполнена при поддержке РФФИ (гранты \No 14-01-00220, 13-01-12415).

Поступила в редакцию: 15.09.2014

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2016, Volume 60, Issue 3, Pages 349–366
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987727

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья

Образец цитирования: А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления. II”, Теория вероятн. и ее примен., 60:3 (2015), 417–438; Theory Probab. Appl., 60:3 (2016), 349–366

Цитирование в формате AMSBIB

\RBibitem{BorMog15}

\by А.~А.~Боровков, А.~А.~Могульский

\paper Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления.~II

\jour Теория вероятн. и ее примен.

\yr 2015

\vol 60

\issue 3

\pages 417--438

\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4631}

\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4631}

\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3568786}

\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24850782}

\transl

\jour Theory Probab. Appl.

\yr 2016

\vol 60

\issue 3

\pages 349--366

\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987727}

\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000391112700001}

\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84988474341}

Образцы ссылок на эту страницу:

https://www.mathnet.ru/rus/tvp4631

https://doi.org/10.4213/tvp4631

https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v60/i3/p417

Цикл статей

Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления. I
А. А. Боровков, А. А. Могульский
Теория вероятн. и ее примен., 2015, 60:2, 227–247
Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления. II
А. А. Боровков, А. А. Могульский
Теория вероятн. и ее примен., 2015, 60:3, 417–438

Эта публикация цитируется в следующих 14 статьяx:

Jiang Hui, Xu Lihu, Yang Qingshan, “Functional Large Deviations for Kac–Stroock Approximation to a Class of Gaussian Processes with Application to Small Noise Diffusions”, J Theor Probab, 2024
Patrick Cattiaux, Laetitia Colombani, Manon Costa, “Asymptotic deviation bounds for cumulative processes”, Stochastic Processes and their Applications, 163 (2023), 85
Marco Zamparo, “Large deviation principles for renewal–reward processes”, Stochastic Processes and their Applications, 156 (2023), 226
А. В. Логачёв, А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров”, Пробл. передачи информ., 58:2 (2022), 48–65 ; A. V. Logachov, A. A. Mogulskii, E. I. Prokopenko, “Large deviation principle for terminating multidimensional compound renewal processes with application to polymer pinning models”, Problems Inform. Transmission, 58:2 (2022), 144–159
А. В. Логачев, А. А. Могульский, “Принципы больших уклонений для процессов, допускающих вложенные обобщенные процессы восстановления”, Сиб. матем. журн., 63:1 (2022), 145–166 ; A. V. Logachov, A. A. Mogul'skii, “Large deviation principles for the processes admitting embedded compound renewal processes”, Siberian Math. J., 63:1 (2022), 119–137
A. A. Mogul'skiǐ, “The Extended Large Deviation Principle for the Trajectories of a Compound Renewal Process”, Sib. Adv. Math., 32:1 (2022), 35
Yuqiang Li, Qiang Yao, “Large and moderate deviations for record numbers in some non–nearest neighbor random walks”, Electron. Commun. Probab., 27:none (2022)
А. А. Могульский, “Расширенный принцип больших уклонений для траекторий обобщенного процесса восстановления”, Матем. тр., 24:1 (2021), 142–174
Zamparo M., “Large Deviations in Discrete-Time Renewal Theory”, Stoch. Process. Their Appl., 139 (2021), 80–109
Adrian Pacheco-Pozo, Igor M. Sokolov, “Large deviations in continuous-time random walks”, Phys. Rev. E, 103:4 (2021)
А. В. Логачёв, А. А. Могульский, “Локальные теоремы для конечномерных приращений арифметических многомерных обобщенных процессов восстановления при выполнении условия Крамера”, Сиб. электрон. матем. изв., 17 (2020), 1766–1786
А. А. Могульский, “Локальные теоремы для арифметических обобщенных процессов восстановления при выполнении условия Крамера”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019), 21–41
А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Локальные теоремы для арифметических многомерных обобщенных процессов восстановления при выполнении условия Крамера”, Матем. тр., 22:2 (2019), 106–133 ; A. A. Mogul'skiǐ, E. I. Prokopenko, “Local theorems for arithmetic multidimensional compound renewal processes under Cramér's condition”, Siberian Adv. Math., 30:4 (2020), 284–302
А. А. Боровков, “Принципы больших уклонений в граничных задачах для обобщенных процессов восстановления”, Сиб. матем. журн., 57:3 (2016), 562–595 ; A. A. Borovkov, “Large deviation principles in boundary problems for compound renewal processes”, Siberian Math. J., 57:3 (2016), 442–469

Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles

Theory of Probability and its Applications

Статистика просмотров:
Страница аннотации:	526
PDF полного текста:	162
Список литературы:	81
Первая страница:	10

Обратная связь:
math-net2025_04@mi-ras.ru

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы