Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2017, том 57, номер 2, страницы 187–209
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466917020089
(Mi zvmmf10516)
 

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Об обратных задачах финального наблюдения для системы уравнений Максвелла в квазистационарном магнитном приближении и устойчивых секвенциальных принципах Лагранжа для их решения

А. В. Калинин, М. И. Сумин, А. А. Тюхтина

603950 Н. Новгород, пр-т Гагарина, 23, Нижегородский гос. ун-т
Список литературы:
Аннотация: Исследуется начально-краевая задача для системы уравнений Максвелла в квазистационарном магнитном приближении. Приводятся специальные калибровочные соотношения, позволяющие сформулировать задачу независимого определения векторного магнитного потенциала. Доказывается корректность поставленной задачи при общих условиях на коэффициенты. Рассматриваются задачи финального наблюдения для квазистационарной системы уравнений Максвелла, сформулированные в терминах векторного магнитного потенциала, которые трактуются как задачи выпуклого программирования в гильбертовом пространстве с операторным ограничением-равенством. Формулируются устойчивые секвенциальные принципы Лагранжа, имеющие форму теорем существования минимизирующего приближенного решения рассматриваемых оптимизационных задач. Обосновывается возможность применения алгоритмов двойственной регуляризации и итеративной двойственной регуляризации с правилом останова итерационного процесса в случае конечной ошибки наблюдения. Библ. 44.
Ключевые слова: система уравнений Максвелла в квазистационарном магнитном приближении, векторный потенциал, калибровочные соотношения, обратная задача финального наблюдения, ретроспективная обратная задача, выпуклое программирование, принцип Лагранжа, двойственная регуляризация, итеративная двойственная регуляризация, правило останова.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 2664
1727
02.В.49.21.0003
Работа выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки РФ в рамках базовой части (код проекта 2664) и проектной части (код проекта 1727) государственного задания в 2014–2016 гг., а также поддержана грантом в рамках соглашения от 27 августа 2013 г. № 02.В.49.21.0003 между Минобрнауки РФ и ННГУ им. Н.И. Лобачевского.
Поступила в редакцию: 18.11.2014
Исправленный вариант: 03.06.2016
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2017, Volume 57, Issue 2, Pages 189–210
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542517020075
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.626
Образец цитирования: А. В. Калинин, М. И. Сумин, А. А. Тюхтина, “Об обратных задачах финального наблюдения для системы уравнений Максвелла в квазистационарном магнитном приближении и устойчивых секвенциальных принципах Лагранжа для их решения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:2 (2017), 187–209; Comput. Math. Math. Phys., 57:2 (2017), 189–210
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KalSumTyu17}
\by А.~В.~Калинин, М.~И.~Сумин, А.~А.~Тюхтина
\paper Об обратных задачах финального наблюдения для системы уравнений Максвелла в квазистационарном магнитном приближении и устойчивых секвенциальных принципах Лагранжа для их решения
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2017
\vol 57
\issue 2
\pages 187--209
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10516}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466917020089}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28918667}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2017
\vol 57
\issue 2
\pages 189--210
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542517020075}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000397983100001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85032912313}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10516
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v57/i2/p187
  • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    1. Aleksey Kalinin, Alla Tyukhtina, Communications in Computer and Information Science, 2363, Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies, 2025, 145  crossref
    2. А. В. Калинин, А. А. Тюхтина, “Некоторые математические задачи атмосферного электричества”, Материалы Воронежской международной зимней математической школы «Современные методы теории функций и смежные проблемы», Воронеж, 28 января – 2 февраля 2021 г. Часть 2, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 207, ВИНИТИ РАН, М., 2022, 48–60  mathnet  crossref
    3. Aleksey Kalinin, Alla Tyukhtina, Communications in Computer and Information Science, 1413, Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies, 2021, 77  crossref
    4. А. В. Калинин, А. А. Тюхтина, “Приближение Дарвина для системы уравнений Максвелла в неоднородных проводящих средах”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:8 (2020), 1408–1421  mathnet  crossref  elib; A. V. Kalinin, A. A. Tyukhtina, “Darwin approximation for the system of Maxwell's equations in inhomogeneous conducting media”, Comput. Math. Math. Phys., 60:8 (2020), 1361–1374  crossref  isi
    5. М. И. Сумин, “Регуляризованные принцип Лагранжа и принцип максимума Понтрягина в оптимальном управлении и обратных задачах”, Тр. ИММ УрО РАН, 25, № 1, 2019, 279–296  mathnet  crossref  elib
    6. A. A. Tyukhtina, “Initial-boundary value problems for the Maxwell equations in the quasi-stationary approximation”, 12Th International Conference - Mesh Methods For Boundary: Value Problems and Applications, Journal of Physics Conference Series, 1158, IOP Publishing Ltd, 2019, 042031  crossref  isi
    7. J. Wang, K. Yan, H. Lu, M. Ye, “An improved Tikhonov method for magnetic induction tomography”, 2018 Ninth International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME 2018), IEEE, 2018, 718–722  crossref  isi  scopus
    8. Sumin M.I., “Regularized Lagrange Principle and Pontryagin Maximum Principle in Optimal Control and Inverse Problems”, IFAC PAPERSONLINE, 51:32 (2018), 871–876  crossref  isi
    9. М. И. Сумин, “Зачем нужна регуляризация принципа Лагранжа и принципа максимума Понтрягина и что она дает”, Вестник Тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки, 23:124 (2018), 757–775  mathnet  crossref  elib
    10. Kalinin A.V., Tyukhtina A.A., “L-P-Estimates For Scalar Products of Vector Fields and Their Application to Electromagnetic Theory Problems”, Math. Meth. Appl. Sci., 41:18, SI (2018), 9283–9292  crossref  mathscinet  zmath  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:526
    PDF полного текста:98
    Список литературы:77
    Первая страница:25
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025