Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)
Сходимость метода проекции градиента и метода Ньютона для экстремальных задач с ограничением в виде пересечения сферической поверхности и выпуклого замкнутого множества
Аннотация:
Предлагается обобщение метода проекции градиента и метода Ньютона на случай невыпуклых множеств ограничений, представляющих собой теоретико-множественное пересечение сферической поверхности с выпуклым замкнутым множеством. Исследуются необходимые условия экстремума и вопросы сходимости рассматриваемых методов. Библ. 25.
Ключевые слова:
сферическая поверхность, выпуклое замкнутое множество, метод проекции градиента, метод Ньютона, необходимые условия локального минимума, сходимость алгоритма.
Образец цитирования:
Ю. А. Черняев, “Сходимость метода проекции градиента и метода Ньютона для экстремальных задач с ограничением в виде пересечения сферической поверхности и выпуклого замкнутого множества”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:10 (2016), 1733–1749; Comput. Math. Math. Phys., 56:10 (2016), 1716–1731
\RBibitem{Che16}
\by Ю.~А.~Черняев
\paper Сходимость метода проекции градиента и метода Ньютона для~экстремальных задач с ограничением в виде пересечения сферической поверхности и выпуклого замкнутого множества
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2016
\vol 56
\issue 10
\pages 1733--1749
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10471}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466916100057}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26665205}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2016
\vol 56
\issue 10
\pages 1716--1731
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542516100055}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000386769200005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84992396669}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10471
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v56/i10/p1733
Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
Ю. А. Черняев, “Метод условного градиента для экстремальных задач с ограничением в виде пересечения выпуклой гладкой поверхности и выпуклого компакта”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:7 (2023), 1100–1107; Yu. A. Chernyaev, “Conditional gradient method for optimization problems with a constraint in the form of the intersection of a convex smooth surface and a convex compact set”, Comput. Math. Math. Phys., 63:7 (2023), 1191–1198
Ю. А. Черняев, “Метод проекции градиента для класса экстремальных задач с ограничением в виде подмножества точек гладкой поверхности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:3 (2021), 391–399; Yu. A. Chernyaev, “Gradient projection method for a class of optimization problems with a constraint in the form of a subset of points of a smooth surface”, Comput. Math. Math. Phys., 61:3 (2021), 368–375
V. I. Zabotin, P. A. Chernyshevsky, “Extension of Strongin's global optimization algorithm to a function continuous on a compact interval”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:6 (2019), 1111–1119
Ю. А. Черняев, “Метод проекции градиента для экстремальных задач с ограничением в виде пересечения гладкой поверхности и выпуклого замкнутого множества”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:1 (2019), 37–49; Yu. A. Chernyaev, “Gradient projection method for optimization problems with a constraint in the form of the intersection of a smooth surface and a convex closed set”, Comput. Math. Math. Phys., 59:1 (2019), 34–45
В. И. Заботин, Ю. А. Черняев, “Метод Ньютона для задачи минимизации выпуклой дважды гладкой функции на предвыпуклом множестве”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:3 (2018), 340–345; V. I. Zabotin, Yu. A. Chernyaev, “Newton's method for minimizing a convex twice differentiable function on a preconvex set”, Comput. Math. Math. Phys., 58:3 (2018), 322–327
Л. Ф. Петров, “Поиск периодических решений существенно нелинейных динамических систем”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:3 (2018), 403–413; L. F. Petrov, “Search for periodic solutions of highly nonlinear dynamical systems”, Comput. Math. Math. Phys., 58:3 (2018), 384–393
Zh. Tang, J. Qin, J. Sun, B. Geng, “The gradient projection algorithm with adaptive mutation step length for non-probabilistic reliability index”, Teh. Vjesn., 24:1 (2017), 53–62
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: