Сибирский математический журнал
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. матем. журн.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский математический журнал, 2013, том 54, номер 2, страницы 286–297 (Mi smj2420)  

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Неравенства и принципы больших уклонений для траекторий процессов с независимыми приращениями

А. А. Боровков, А. А. Могульский

Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Новосибирск
Список литературы:
Аннотация: Пусть S(t) – однородный процесс с независимыми приращениями на [0,1). Установлены локальный и “обычный” принципы больших уклонений для траекторий процессов sT(t):=1TS(tT), t[0,1], при T, а также получен ряд неравенств для распределений траекторий S(t).
Ключевые слова: процесс с независимыми приращениями, условие Крамера, функция уклонений, принцип больших уклонений (п.б.у.), локальный принцип больших уклонений (л.п.б.у.), неравенства чебышевского типа, выпуклое множество.
Статья поступила: 15.06.2012
Англоязычная версия:
Siberian Mathematical Journal, 2013, Volume 54, Issue 2, Pages 217–226
DOI: https://doi.org/10.1134/S0037446613020055
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.21
Образец цитирования: А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Неравенства и принципы больших уклонений для траекторий процессов с независимыми приращениями”, Сиб. матем. журн., 54:2 (2013), 286–297; Siberian Math. J., 54:2 (2013), 217–226
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BorMog13}
\by А.~А.~Боровков, А.~А.~Могульский
\paper Неравенства и принципы больших уклонений для траекторий процессов с~независимыми приращениями
\jour Сиб. матем. журн.
\yr 2013
\vol 54
\issue 2
\pages 286--297
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/smj2420}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3088596}
\transl
\jour Siberian Math. J.
\yr 2013
\vol 54
\issue 2
\pages 217--226
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0037446613020055}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000317992800005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84876444516}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/smj2420
  • https://www.mathnet.ru/rus/smj/v54/i2/p286
  • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    1. Léo Dort, Christina Goldschmidt, Grégory Miermont, “A large deviation principle for the normalized excursion of an α-stable Lévy process without negative jumps”, ALEA, 21:2 (2024), 1625  crossref
    2. Artem Logachov, Yuri Suhov, Nikita Vvedenskaya, Anatoly Yambartsev, “A large-deviation principle for birth–death processes with a linear rate of downward jumps”, J. Appl. Probab., 2023, 1  crossref
    3. Logachov A., Logachova O., Yambartsev A., “The Local Principle of Large Deviations For Compound Poisson Process With Catastrophes”, Braz. J. Probab. Stat., 35:2 (2021), 205–223  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    4. Ф. Х. Клебанер, А. В. Логачев, А. А. Могульский, “Расширенный принцип больших уклонений для траекторий процесса с независимыми приращениями на полуоси”, Пробл. передачи информ., 56:1 (2020), 63–79  mathnet  crossref; F. C. Klebaner, A. V. Logachov, A. A. Mogulskii, “Extended large deviation principle for trajectories of processes with independent and stationary increments on the half-line”, Problems Inform. Transmission, 56:1 (2020), 56–72  crossref  isi  elib
    5. A. V. Logachov, Y. M. Suhov, N. D. Vvedenskaya, A. A. Yambartsev, “A remark on normalizations in a local large deviations principle for inhomogeneous birth – and – death process”, Сиб. электрон. матем. изв., 17 (2020), 1258–1269  mathnet  crossref
    6. Н. Д. Введенская, А. В. Логачёв, Ю. М. Сухов, А. А. Ямбарцев, “Локальный принцип больших уклонений для неоднородных процессов роста и гибели”, Пробл. передачи информ., 54:3 (2018), 73–91  mathnet; N. D. Vvedenskaya, A. V. Logachov, Yu. M. Suhov, A. A. Yambartsev, “A local large deviation principle for inhomogeneous birth-death processes”, Problems Inform. Transmission, 54:3 (2018), 263–280  crossref  isi  elib
    7. А. А. Могульский, “Расширенный принцип больших уклонений для процесса с независимыми приращениями”, Сиб. матем. журн., 58:3 (2017), 660–672  mathnet  crossref  elib; A. A. Mogul'skiǐ, “The extended large deviation principle for a process with independent increments”, Siberian Math. J., 58:3 (2017), 515–524  crossref  isi  elib
    8. А. А. Могульский, “Принцип больших уклонений для обобщенного пуассоновского процесса”, Матем. тр., 19:2 (2016), 119–157  mathnet  crossref  elib; A. A. Mogul'skiǐ, “The large deviation principle for a compound Poisson process”, Siberian Adv. Math., 27:3 (2017), 160–186  crossref
    9. А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Принципы больших уклонений для конечномерных распределений обобщенных процессов восстановления”, Сиб. матем. журн., 56:1 (2015), 36–64  mathnet  mathscinet  elib; A. A. Borovkov, A. A. Mogul'skiǐ, “Large deviation principles for the finite-dimensional distributions of compound renewal processes”, Siberian Math. J., 56:1 (2015), 28–53  crossref  isi  elib
    10. Mogulskii A., Pechersky E., Yambartsev A., “Large Deviations For Excursions of Non-Homogeneous Markov Processes”, Electron. Commun. Probab., 19 (2014), 1–8  crossref  mathscinet  isi  scopus
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский математический журнал Siberian Mathematical Journal
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:493
    PDF полного текста:181
    Список литературы:102
    Первая страница:5
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025