Аннотация:
Рассматривается задача нелинейного стохастического управления потоком
данных. Предполагается, что состояние соединения описывается управляемым
скрытым марковским процессом с конечным множеством состояний, а поток
сообщений о потерянных пакетах (поток потерь) описывается считающим процессом,
интенсивность которого зависит как от текущей скорости передачи данных,
так и от ненаблюдаемого состояния соединения. В данной модели управлением
является скорость передачи данных, управление ищется в классе неупреждающих функционалов от наблюдаемого потока потерь. Целью управления
является максимизация целевой функции, которая представляет собой функцию
полезности скорости передачи данных минус стоимость потерь информации.
Данная постановка задачи оптимального управления относится к классу
задач стохастического управления с неполной информацией, однако использование
уравнений нелинейной фильтрации состояния соединения по наблюдениям
потока потерь позволяет свести задачу к стандартной задаче оптимального
стохастического управления по полным данным. Выведено необходимое условие
оптимальности управления в форме стохастического принципа максимума,
которое в некоторых случаях дает явный вид оптимального управления. Качественное
поведение оптимального управления сравнивается с известными субоптимальными
схемами управления потоками данных в TCP/IP (Transmission
Control Protocols/Internet Protocols).
Поступила в редакцию: 29.04.2004 После переработки: 25.01.2005
Образец цитирования:
Б. М. Миллер, К. Е. Авраченков, К. В. Степанян, Г. Б. Миллер, “Задача оптимального
стохастического управления потоком данных по неполной информации”, Пробл. передачи информ., 41:2 (2005), 89–110; Problems Inform. Transmission, 41:2 (2005), 150–170
\RBibitem{MilAvrSte05}
\by Б.~М.~Миллер, К.~Е.~Авраченков, К.~В.~Степанян, Г.~Б.~Миллер
\paper Задача оптимального
стохастического управления потоком данных по неполной информации
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 2005
\vol 41
\issue 2
\pages 89--110
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi99}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2158688}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1091.94003}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 2005
\vol 41
\issue 2
\pages 150--170
\crossref{https://doi.org/10.1007/s11122-005-0020-8}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ppi99
https://www.mathnet.ru/rus/ppi/v41/i2/p89
Эта публикация цитируется в следующих 39 статьяx:
Alexey Bosov, “Tracking a Maneuvering Object by Indirect Observations with Random Delays”, Drones, 7:7 (2023), 468
Andrey Borisov, Alexey Bosov, Gregory Miller, “Optimal Stabilization of Linear Stochastic System with Statistically Uncertain Piecewise Constant Drift”, Mathematics, 10:2 (2022), 184
Alexey Bosov, Andrey Borisov, “Comparative Study of Markov Chain Filtering Schemas for Stabilization of Stochastic Systems under Incomplete Information”, Mathematics, 10:18 (2022), 3381
А. В. Босов, “Управление линейным выходом марковской цепи по квадратичному критерию”, Информ. и её примен., 15:2 (2021), 3–11
Bosov V A., “The Problem of Controlling the Linear Output of a Nonlinear Uncontrollable Stochastic Differential System By the Square Criterion”, J. Comput. Syst. Sci. Int., 60:5 (2021), 719–739
Kaoutar Bazi, Bouchaib Nassereddine, Advances in Science, Technology & Innovation, Emerging Trends in ICT for Sustainable Development, 2021, 297
Konstantin V. Semenikhin, Emergence, Complexity and Computation, 41, Modern Trends in Controlled Stochastic Processes:, 2021, 129
Н. А. Кузнецов, К. В. Семенихин, “Анализ и оптимизация управляемой модели замкнутой сети массового обслуживания”, Автомат. и телемех., 2020, № 3, 67–85; N. A. Kuznetsov, K. V. Semenikhin, “Analysis and optimization of a controlled model for a closed queueing network”, Autom. Remote Control, 81:3 (2020), 430–444
А. В. Босов, “Применение условно-оптимального фильтра для синтеза субоптимального управления в задаче оптимизации выхода нелинейной дифференциальной стохастической системы”, Автомат. и телемех., 2020, № 11, 32–45; A. V. Bosov, “Application of conditional-optimal filter for synthesis of suboptimal control in the problem of optimizing the output of a nonlinear differential stochastic system”, Autom. Remote Control, 81:11 (2020), 1963–1973
Borisov A.V., Miller G.B., Stefanovich A.I., “Controllable Markov Jump Processes. II. Monitoring and Optimization of Tcp Connections”, J. Comput. Syst. Sci. Int., 58:1 (2019), 12–28
Б. М. Миллер, Г. Б. Миллер, К. В. Семенихин, “Оптимизация выбора каналов связи при передаче потока данных с учетом потерь”, Автомат. и телемех., 2018, № 1, 84–99; B. M. Miller, G. B. Miller, K. V. Semenikhin, “Optimal channel choice for lossy data flow transmission”, Autom. Remote Control, 79:1 (2018), 66–77
Kuznetsov N.A., Myasnikov D.V., Semenikhin K.V., “Optimal Control of Data Transmission Over a Fluctuating Channel With Unknown State”, J. Commun. Technol. Electron., 63:12 (2018), 1506–1517
Nikolay A. Kuznetsov, Dmitry V. Myasnikov, Konstantin V. Semenikhin, 2018 IEEE 12th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2018, 1
D V Myasnikov, K V Semenikhin, “Optimization of data transmission over a stochastic channel with partially observed state”, J. Phys.: Conf. Ser., 1096 (2018), 012176
Nikolay A. Kuznetsov, Dmitry V. Myasnikov, Konstantin V. Semenikhin, 2018 Engineering and Telecommunication (EnT-MIPT), 2018, 167
Miller B., Miller G., Semenikhin K., “Optimization of the Data Transmission Flow From Moving Object to Nonhomogeneous Network of Base Stations”, IFAC PAPERSONLINE, 50:1 (2017), 6160–6165
Avrachenkov K.E., Borkar V.S., Pattathil S., 2017 IEEE 56Th Annual Conference on Decision and Control (Cdc), IEEE Conference on Decision and Control, IEEE, 2017
Konstantin E. Avrachenkov, Vivek S. Borkar, Sarath Pattathil, 2017 IEEE 56th Annual Conference on Decision and Control (CDC), 2017, 120
А. В. Борисов, “Применение методов оптимальной фильтрации для оперативного оценивания состояний сетей массового обслуживания”, Автомат. и телемех., 2016, № 2, 115–141; A. V. Borisov, “Application of optimal filtering methods for on-line of queueing network states”, Autom. Remote Control, 77:2 (2016), 277–296
А. В. Борисов, А. В. Босов, Г. Б. Миллер, “Моделирование и мониторинг состояния VoIP-соединения”, Информ. и её примен., 10:2 (2016), 2–13
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: