Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2020, выпуск 3, страницы 67–85
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231020030058 (Mi at15287) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Тематический выпуск

Анализ и оптимизация управляемой модели замкнутой сети массового обслуживания

Н. А. Кузнецовab, К. В. Семенихинca

a Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Москва
b Московский физико-технический институт
c Московский авиационный институт
PDF полного текста (1237 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231020030058
Аннотация: Рассматривается замкнутая сеть, состоящая из двух систем массового обслуживания: основная система моделирует очередь на передачу пакетов по ненадежному каналу связи, а вспомогательная многоканальная система содержит потерянные пакеты для повторной отправки. Интенсивность обслуживания в основной системе является управляемой и подлежит оптимизации с целью минимизации времени успешной передачи с учетом цены использования ресурсов сети. Получены условия оптимальности искомого управления в двух вариантах: 1) в модели, основанной на жидкостной аппроксимации при наличии сильной загрузки; 2) в установившемся режиме при использовании стационарных стратегий.
Ключевые слова: замкнутая сеть массового обслуживания, жидкостная аппроксимация, марковский процесс, оптимальное управление.
Статья представлена к публикации членом редколлегии: Е. Я. Рубинович

Поступила в редакцию: 20.06.2019
После доработки: 19.08.2019
Принята к публикации: 26.09.2019
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2020, Volume 81, Issue 3, Pages 430–444
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117920030042
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. А. Кузнецов, К. В. Семенихин, “Анализ и оптимизация управляемой модели замкнутой сети массового обслуживания”, Автомат. и телемех., 2020, № 3, 67–85; Autom. Remote Control, 81:3 (2020), 430–444
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KuzSem20}
\by Н.~А.~Кузнецов, К.~В.~Семенихин
\paper Анализ и оптимизация управляемой модели замкнутой сети массового обслуживания
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2020
\issue 3
\pages 67--85
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15287}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231020030058}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43269111}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2020
\vol 81
\issue 3
\pages 430--444
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117920030042}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000521836700004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85082390738}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15287
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2020/i3/p67
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    1. Ю. В. Малинковский, С. Ю. Евмененко, “Инвариантность стационарного распределения открытой сети обслуживания с экспоненциальным ограничением на время пребывания”, Автомат. и телемех., 2024, № 9, 93–100  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:366
    PDF полного текста:50
    Список литературы:54
    Первая страница:25
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025