Аннотация:
В результате анализа транспортного протокола Real Time Transfer Protocol (RTP), используемого технологиями Voice over IP (VoIP) для передачи аудио- и видеоинформации, предложена математическая модель описания состояния VoIP-соединения. Она учитывает как формальные правила, лежащие в основе технологии VoIP, так и особенности сетевого взаимодействия, характерные для RTP: задержки, потери пакетов и пр. Математическое описание исследуемого процесса сетевого взаимодействия основано на аппарате скрытых марковских моделей. Предполагается, что ненаблюдаемое состояние соединения описывается марковским процессом с конечным множеством состояний, а наблюдению доступен поток принимаемых кадров, являющийся немарковским мультивариантным точечным процессом. Для предложенной системы наблюдения решена задача фильтрации состояния VoIP-соединения по имеющимся наблюдениям. Достоверность предложенной модели и работоспособность алгоритма фильтрации иллюстрируются примером обработки реального видеопотока, формируемого сервисом Linphone VoIP и передаваемого по сотовой сети стандарта 3G.
Исследование частично поддержано РФФИ (проекты 16-07-00677 и 15-37-20611-мол а вед).
Поступила в редакцию: 24.02.2016
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
А. В. Борисов, А. В. Босов, Г. Б. Миллер, “Моделирование и мониторинг состояния VoIP-соединения”, Информ. и её примен., 10:2 (2016), 2–13
\RBibitem{BorBosMil16}
\by А.~В.~Борисов, А.~В.~Босов, Г.~Б.~Миллер
\paper Моделирование и мониторинг состояния VoIP-соединения
\jour Информ. и её примен.
\yr 2016
\vol 10
\issue 2
\pages 2--13
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia411}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264160201}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26008726}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia411
https://www.mathnet.ru/rus/ia/v10/i2/p2
Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
А. В. Борисов, Ю. Н. Куринов, Р. Л. Смелянский, “Вероятностный анализ класса марковских скачкообразных процессов”, Информ. и её примен., 18:3 (2024), 30–37
А. В. Борисов, Ю. Н. Куринов, Р. Л. Смелянский, “Фильтрация состояний класса марковских скачкообразных процессов по разнородным наблюдениям с аддитивными шумами”, Информ. и её примен., 18:4 (2024), 10–18
А. В. Борисов, “Алгоритм робастной фильтрации марковских скачкообразных процессов по высокочастотным считающим наблюдениям”, Автомат. и телемех., 2020, № 4, 3–20; A. V. Borisov, “Robust filtering algorithm for Markov jump processes with high-frequency counting observations”, Autom. Remote Control, 81:4 (2020), 575–588
A. V. Borisov, G. B. Miller, A. I. Stefanovich, “Controllable Markov jump processes. II. Monitoring and optimization of TCP connections”, J. Comput. Syst. Sci. Int., 58:1 (2019), 12–28
N. A. Kuznetsov, D. V. Myasnikov, K. V. Semenikhin, “Optimal control of data transmission over a fluctuating channel with unknown state”, J. Commun. Technol. Electron., 63:12 (2018), 1506–1517
A. V. Borisov, G. B. Miller, A. I. Stefanovich, “Controllable Markov jump processes. I. Optimum filtering based on complex observations”, J. Comput. Syst. Sci. Int., 57:6 (2018), 890–906
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: