Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2020, выпуск 4, страницы 3–20
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231020040017 (Mi at15502) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Тематический выпуск (окончание)

Алгоритм робастной фильтрации марковских скачкообразных процессов по высокочастотным считающим наблюдениям

А. В. Борисовab

a Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра “Информатика и управление” РАН, Москва
b Московский авиационный институт
PDF полного текста (1168 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231020040017
Аннотация: Представлен алгоритм оценивания состояния марковских скачкообразных процессов по наблюдениям векторного процесса со считающими компонентами. Особенностью класса изучаемых систем наблюдения является то, что частота скачков поступающих наблюдений значительно превосходит интенсивность смены состояний оцениваемого процесса. Это свойство дает возможность в алгоритме фильтрации обрабатывать поступающие наблюдения с использованием их диффузионной аппроксимации. Предлагаемые в статье оценки обладают свойством устойчивости по отношению к неточному знанию распределения наблюдаемого процесса. Для иллюстрации робастных качеств оценок представлено решение прикладной задачи мониторинга состояния RTP-соединения по наблюдениям потока пакетов, регистрируемых на узле-получателе.
Ключевые слова: марковский скачкообразный процесс, мультивариантный точечный процесс, диффузионная аппроксимация, алгоритм робастной фильтрации.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00187_а
Работа выполнена при частичной поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 19-07-00187 А).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: Е. Я. Рубинович

Поступила в редакцию: 17.06.2019
После доработки: 16.08.2019
Принята к публикации: 26.09.2019
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2020, Volume 81, Issue 4, Pages 575–588
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117920040013
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Борисов, “Алгоритм робастной фильтрации марковских скачкообразных процессов по высокочастотным считающим наблюдениям”, Автомат. и телемех., 2020, № 4, 3–20; Autom. Remote Control, 81:4 (2020), 575–588
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bor20}
\by А.~В.~Борисов
\paper Алгоритм робастной фильтрации марковских скачкообразных процессов по высокочастотным считающим наблюдениям
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2020
\issue 4
\pages 3--20
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15502}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231020040017}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43265914}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2020
\vol 81
\issue 4
\pages 575--588
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117920040013}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000527299900001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85083630080}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15502
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2020/i4/p3
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. Andrey Borisov, “Regime Tracking in Markets with Markov Switching”, Mathematics, 12:3 (2024), 423  crossref
    2. А. В. Борисов, “Рынок с марковской скачкообразной волатильностью II: алгоритм вычисления справедливой цены деривативов”, Информ. и её примен., 17:3 (2023), 18–24  mathnet  crossref
    3. A. Borisov, A. Bosov, G. Miller, I. Sokolov, “Partial diffusion Markov model of heterogeneous TCP link: optimization with incomplete information”, Mathematics, 9:14 (2021), 1632  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:204
    PDF полного текста:45
    Список литературы:34
    Первая страница:22
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025