Аннотация:
Классифицируются и анализируются приближенные методы решения задач оптимального управления, указываются их области применимости. Из специальных задач рассмотрена задача выбора оптимальных траектории летательных аппаратов. Библ. 494.
Образец цитирования:
Ф. Л. Черноусько, В. Б. Колмановский, “Вычислительные и приближенные методы оптимального управления”, Итоги науки и техн. Сер. Мат. анал., 14, ВИНИТИ, М., 1977, 101–166; J. Soviet Math., 12:3 (1979), 310–353
\RBibitem{CheKol77}
\by Ф.~Л.~Черноусько, В.~Б.~Колмановский
\paper Вычислительные и приближенные методы оптимального управления
\serial Итоги науки и техн. Сер. Мат. анал.
\yr 1977
\vol 14
\pages 101--166
\publ ВИНИТИ
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/intm40}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=483433}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0418.49002|0421.49001}
\transl
\jour J. Soviet Math.
\yr 1979
\vol 12
\issue 3
\pages 310--353
\crossref{https://doi.org/10.1007/BF01098370}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/intm40
https://www.mathnet.ru/rus/intm/v14/p101
Эта публикация цитируется в следующих 27 статьяx:
Valery Y. Glizer, Vladimir Turetsky, “One Class of Stackelberg Linear–Quadratic Differential Games with Cheap Control of a Leader: Asymptotic Analysis of an Open-Loop Solution”, Axioms, 13:11 (2024), 801
А. Ю. Горнов, А. С. Аникин, Т. С. Зароднюк, П. С. Сороковиков, “Модификация алгоритма доверительного бруса, основанного на аппроксимации главной диагонали матрицы Гессе, для решения задач оптимального управления”, Автомат. и телемех., 2022, № 10, 122–133; A. Yu. Gornov, A. S. Anikin, T. S. Zarodnyuk, P. S. Sorokovikov, “Modification of the confidence bar algorithm based on approximations of the main diagonal of the Hessian matrix for solving optimal control problems”, Autom. Remote Control, 83:10 (2022), 1590–1599
Т. А. Звонарева, О. И. Криворотько, “Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:4 (2022), 694–704; T. A. Zvonareva, O. I. Krivorot'ko, “Comparative analysis of gradient methods for source identification in a diffusion-logistic model”, Comput. Math. Math. Phys., 62:4 (2022), 674–684
Yulia Danik, Mikhail Dmitriev, Dmitry Makarov, Tatiana Zarodnyuk, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 248, Dynamical Systems in Theoretical Perspective, 2018, 113
Danik Yu E., M.G. Dmitriev, D.A. Makarov, 2018 Eleventh International Conference “Management of large-scale system development” (MLSD, 2018, 1
Yu.E. Danik, M.G. Dmitriev, “Construction of Parametric Regulators for Nonlinear Control Systems Based on the Pade Approximations of the Matrix Riccati Equation Solution”, IFAC-PapersOnLine, 51:32 (2018), 815
Mikhail G. Dmitriev, Dmitry A. Makarov, AIP Conference Proceedings, 1997, 2018, 020001
А. О. Блинов, М. Г. Дмитриев, “Чувствительность решения некоторых возмущенных задач оптимизации”, Программные системы: теория и приложения, 7:1 (2016), 47–59
Oles Vladimirovich Fesko, Vladimir Iosifovich Gurman, Irina Viktorovna Rasina, “General Schemes of Iterative Optimization with Applications to Optimal Control Problems”, J. Oper. Res. Soc. China, 4:2 (2016), 223
E. V. Grigorieva, N. V. Bondarenko, E. N. Khailov, “Time Optimal Control Problem for the Waste Water Biotreatment Model”, J Dyn Control Syst, 21:1 (2015), 3
“Parametrization of the attainable set for a nonlinear control model of a biochemical process”, Mathematical Biosciences and Engineering, 10:4 (2013), 1067
В. И. Гурман, И. В. Расина, А. О. Блинов, “Эволюция и перспективы приближенных методов оптимального управления”, Программные системы: теория и приложения, 2:2 (2011), 11–29
А. И. Тятюшкин, О. В. Моржин, “Численное исследование множеств достижимости нелинейных управляемых дифференциальных систем”, Автомат. и телемех., 2011, № 6, 160–170; A. I. Tyatyushkin, O. V. Morzhin, “Numerical investigation of attainability sets of nonlinear controlled differential systems”, Autom. Remote Control, 72:6 (2011), 1291–1300
В. М. Александров, “Оптимальное и квазиоптимальное по расходу ресурсов управления динамическими системами”, Сиб. электрон. матем. изв., 7 (2010), 166–249
О. В. Батурина, “Билинейные динамические системы: исследование итеративных методов оптимизации”, Пробл. управл., 5 (2010), 22–27
С. Я. Серовайский, “Секвенциальное дифференцирование в негладких бесконечномерных экстремальных задачах”, Изв. вузов. Матем., 2008, № 1, 48–62; S. Ya. Serovaǐskiǐ, “Sequential differentiation in nonsmooth infinite-dimensional extremal problems”, Russian Math. (Iz. VUZ), 52:1 (2008), 45–58
В. И. Гурман, Ни Минь Кань, М. Ю. Ухин, “Практические схемы оптимизации управления на основе принципа расширения”, Автомат. и телемех., 2006, № 4, 25–41; V. I. Gurman, Ni Ming Kang, M. Yu. Ukhin, “Practical control optimization schemes based on the extension principle”, Autom. Remote Control, 67:4 (2006), 538–551
М. Ю. Ухин, “Синтез приближенно-оптимального управления на дискретных моделях”, Автомат. и телемех., 2006, № 7, 76–87; M. Yu. Ukhin, “An approximate optimal control for discrete models: Its design”, Autom. Remote Control, 67:7 (2006), 1082–1092
В. Ю. Тертычный-Даури, “Решение вариационных динамических задач в условиях параметрической
неопределенности”, Пробл. передачи информ., 41:1 (2005), 53–67; V. Yu. Tertychny-Dauri, “Solution of Variational Dynamic Problems under Parametric Uncertainty”, Problems Inform. Transmission, 41:1 (2005), 45–58