Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2022, том 62, номер 4, страницы 694–704
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466922040147 (Mi zvmmf11390) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Математическая физика

Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели

Т. А. Звонареваa, О. И. Криворотькоab

a 630090 Новосибирск, ул. Пирогова, 2, Новосибирский государственный университет, Россия
b 630090 Новосибирск, пр-т Акад. Лаврентьева, 6, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Россия
Список цитирования (3)
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466922040147
Аннотация: Проведен сравнительный анализ численного решения задачи определения источника диффузионно-логистической модели по данным о диффузионном процессе в фиксированные моменты времени и точках пространства градиентными методами для случаев непрерывной и дискретной постановок. Получены выражения вычисления градиента целевого функционала для двух постановок, связанных с решением соответствующих сопряженных задач. Показано, что в случае аппроксимации дискретных функций модели кубическими сплайнами точность восстановленного источника совпадает с решением в непрерывной постановке. Численные эксперименты решения задачи об источнике для дискретной модели распространения информации в онлайн социальных сетях показали, что применение дискретного подхода в разы увеличивает вычислительное время по сравнению с использованием непрерывного подхода.
Библ. 23. Фиг. 1. Табл. 5.
Ключевые слова: диффузионно-логистическая модель, задача об источнике, обратная задача, градиентные методы, сопряженная задача, сравнительный анализ, регуляризация, оптимизация, социальные процессы.
Поступила в редакцию: 10.08.2021
Исправленный вариант: 10.08.2021
Принята в печать: 16.12.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2022, Volume 62, Issue 4, Pages 674–684
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542522040145
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.63
Образец цитирования: Т. А. Звонарева, О. И. Криворотько, “Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:4 (2022), 694–704; Comput. Math. Math. Phys., 62:4 (2022), 674–684
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZvoKri22}
\by Т.~А.~Звонарева, О.~И.~Криворотько
\paper Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2022
\vol 62
\issue 4
\pages 694--704
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11390}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466922040147}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4431093}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=48340802}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2022
\vol 62
\issue 4
\pages 674--684
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542522040145}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85130713894}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11390
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v62/i4/p694
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. Natalia Baturina, V.I. Pakhomov, A.N. Altybayev, M. Petković, T.A. Maltseva, “Calibrating the parameters of the cholera epidemic spread model”, BIO Web Conf., 113 (2024), 06015  crossref
    2. Т. А. Звонарева, С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, “Численный алгоритм определения источника диффузионно-логистической модели по данным интегрального типа, основанный на тензорной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023), 1513–1523  mathnet  crossref; T. A. Zvonareva, S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, “Numerical algorithm for source determination in a diffusion–logistic model from integral data based on tensor optimization”, Comput. Math. Math. Phys., 63:9 (2023), 1654–1663  mathnet  crossref
    3. Tatiana Zvonareva, Olga Krivorotko, 2023 5th International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics (PCI), 2023, 1  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:162
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025