Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2015, том 60, выпуск 2, страницы 227–247
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4617
(Mi tvp4617)
 

Эта публикация цитируется в 15 научных статьях (всего в 15 статьях)

Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления. I

А. А. Боровковab, А. А. Могульскийba

a Новосибирский государственный университет
b Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск
Список литературы:
Аннотация: Настоящая работа продолжает исследования принципов больших уклонений обобщенных процессов восстановления, начатые в [1], [2]. Основным объектом изучения являются вероятности больших уклонений траекторий обобщенных процессов восстановления. Работа состоит из двух частей. В части I при некотором условии на распределение процесса получен так называемый первый частичный локальный принцип больших уклонений для траекторий обобщенного процесса восстановления. В части II при альтернативном условии получен второй частичный локальный принцип больших уклонений. При дополнительных условиях получены также “полный локальный” и “полный интегральный” принципы больших уклонений для обобщенных процессов восстановления.
Ключевые слова: обобщенный процесс восстановления, принцип больших уклонений, функция восстановления, функция уклонений, вторая функция уклонений, частичный принцип больших уклонений, локальный принцип больших уклонений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-00220
13-01-12415
Работа выполнена при поддержке РФФИ (гранты №14-01-00220, 13-01-12415).
Поступила в редакцию: 17.03.2015
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2016, Volume 60, Issue 2, Pages 207–221
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987582
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления. I”, Теория вероятн. и ее примен., 60:2 (2015), 227–247; Theory Probab. Appl., 60:2 (2016), 207–221
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BorMog15}
\by А.~А.~Боровков, А.~А.~Могульский
\paper Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления.~I
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2015
\vol 60
\issue 2
\pages 227--247
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4617}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4617}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3568773}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24073892}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2016
\vol 60
\issue 2
\pages 207--221
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987582}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000377914700003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84973500259}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp4617
  • https://doi.org/10.4213/tvp4617
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v60/i2/p227
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 15 статьяx:
    1. Jiang Hui, Xu Lihu, Yang Qingshan, “Functional Large Deviations for Kac–Stroock Approximation to a Class of Gaussian Processes with Application to Small Noise Diffusions”, J Theor Probab, 2024  crossref
    2. Patrick Cattiaux, Laetitia Colombani, Manon Costa, “Asymptotic deviation bounds for cumulative processes”, Stochastic Processes and their Applications, 163 (2023), 85  crossref
    3. Marco Zamparo, “Large deviation principles for renewal–reward processes”, Stochastic Processes and their Applications, 156 (2023), 226  crossref
    4. А. В. Логачев, А. А. Могульский, “Принципы больших уклонений для процессов, допускающих вложенные обобщенные процессы восстановления”, Сиб. матем. журн., 63:1 (2022), 145–166  mathnet  crossref  mathscinet; A. V. Logachov, A. A. Mogul'skii, “Large deviation principles for the processes admitting embedded compound renewal processes”, Siberian Math. J., 63:1 (2022), 119–137  crossref
    5. А. В. Логачёв, А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров”, Пробл. передачи информ., 58:2 (2022), 48–65  mathnet  crossref; A. V. Logachov, A. A. Mogulskii, E. I. Prokopenko, “Large deviation principle for terminating multidimensional compound renewal processes with application to polymer pinning models”, Problems Inform. Transmission, 58:2 (2022), 144–159  crossref
    6. A. A. Mogul'skiǐ, “The Extended Large Deviation Principle for the Trajectories of a Compound Renewal Process”, Sib. Adv. Math., 32:1 (2022), 35  crossref
    7. А. А. Могульский, “Расширенный принцип больших уклонений для траекторий обобщенного процесса восстановления”, Матем. тр., 24:1 (2021), 142–174  mathnet  crossref
    8. Pacheco-Pozo A. Sokolov I.M., “Large Deviations in Continuous-Time Random Walks”, Phys. Rev. E, 103:4 (2021), 042116  crossref  mathscinet  isi
    9. Zamparo M., “Large Deviations in Discrete-Time Renewal Theory”, Stoch. Process. Their Appl., 139 (2021), 80–109  crossref  mathscinet  isi
    10. А. В. Логачёв, А. А. Могульский, “Локальные теоремы для конечномерных приращений арифметических многомерных обобщенных процессов восстановления при выполнении условия Крамера”, Сиб. электрон. матем. изв., 17 (2020), 1766–1786  mathnet  crossref
    11. Г. А. Бакай, А. В. Шкляев, “Большие уклонения обобщенного процесса восстановления”, Дискрет. матем., 31:1 (2019), 21–55  mathnet  crossref  elib; G. A. Bakai, A. V. Shklyaev, “Large deviations of generalized renewal process”, Discrete Math. Appl., 30:4 (2020), 215–241  crossref  isi
    12. А. А. Могульский, “Локальные теоремы для арифметических обобщенных процессов восстановления при выполнении условия Крамера”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019), 21–41  mathnet  crossref
    13. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Локальные теоремы для арифметических многомерных обобщенных процессов восстановления при выполнении условия Крамера”, Матем. тр., 22:2 (2019), 106–133  mathnet  crossref; A. A. Mogul'skiǐ, E. I. Prokopenko, “Local theorems for arithmetic multidimensional compound renewal processes under Cramér's condition”, Siberian Adv. Math., 30:4 (2020), 284–302  crossref
    14. А. А. Боровков, “Принципы больших уклонений в граничных задачах для обобщенных процессов восстановления”, Сиб. матем. журн., 57:3 (2016), 562–595  mathnet  crossref  mathscinet  elib; A. A. Borovkov, “Large deviation principles in boundary problems for compound renewal processes”, Siberian Math. J., 57:3 (2016), 442–469  crossref  isi  elib
    15. А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления. II”, Теория вероятн. и ее примен., 60:3 (2015), 417–438  mathnet  crossref  mathscinet  elib; A. A. Borovkov, A. A. Mogul'skii, “Large deviation principles for trajectories of compound renewal processes. II”, Theory Probab. Appl., 60:3 (2016), 349–366  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:571
    PDF полного текста:208
    Список литературы:79
    Первая страница:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025