Аннотация:
Решается задача оценки моментов критических значений параметров процесса переноса в рассеивающей, поглощающей и размножающей частицы среде со случайной плотностью. С этой целью на основе специального итерационного процесса строятся оценки производных первого и второго порядка от критических параметров по значениям плотности в различных подобластях среды. С помощью этих оценок реализуются методы линеаризации и гомогенизации. Кроме того, для оценки изучаемых моментов построена простая вероятностная модель процесса переноса в бесконечной среде с дополнительной вероятностью поглощения, зависящей от случайной плотности. Представленные в статье результаты вычислений показывают практическую эффективность построенных оценок. Библ. 6. Табл. 10.
Образец цитирования:
Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Моменты параметров критичности процесса переноса частиц в случайной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:12 (2008), 2225–2236; Comput. Math. Math. Phys., 48:12 (2008), 2254–2265
Galiya Z. Lotova, Gennady A. Mikhailov, “Estimation of the average particle flux in a stochastically homogeneous medium by Monte Carlo method”, Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 37:6 (2022), 363
Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Численно-статистическое и аналитическое исследование асимптотики среднего потока частиц с размножением в случайной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:8 (2021), 1353–1362; G. Z. Lotova, G. A. Mikhailov, “Numerical-statistical and analytical study of asymptotics for the average multiplication particle flow in a random medium”, Comput. Math. Math. Phys., 61:8 (2021), 1330–1338
Lotova G.Z., Mikhailov G.A., “The Study of Time Dependence of Particle Flux With Multiplication in a Random Medium”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 35:1 (2020), 11–20
Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Новые алгоритмы метода Монте-Карло для оценки вероятностных моментов параметров критичности процесса рассеяния частиц с размножением в случайных средах”, Докл. РАН, 478:1 (2018), 12–16; G. A. Mikhailov, G. Z. Lotova, “New Monte Carlo algorithms for estimating probability moments of criticality parameters for a scattering process with multiplication in stochastic media”, Dokl. Math., 97:1 (2018), 6–10
Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Методы Монте-Карло для оценки вероятностных распределений параметров критичности процесса переноса частиц в случайно возмущенной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018), 1900–1910; G. A. Mikhailov, G. Z. Lotova, “Monte Carlo methods for estimating the probability distributions of criticality parameters of particle transport in a randomly perturbed medium”, Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1828–1837
Ambos A.Yu. Lotova G. Mikhailov G., “New Monte Carlo Algorithms For Investigation of Criticality Fluctuations in the Particle Scattering Process With Multiplication in Stochastic Media”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 32:3 (2017), 165–172
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: