Аннотация:
Настоящая статья посвящена разработке распараллеливаемых алгоритмов метода Монте-Карло для оценки вероятностных моментов параметров критичности процесса переноса частиц с размножением в случайной среде. С этой целью построены новые итерационные оценки коэффициента размножения и рекуррентное представление статистических оценок моментов. При этом эффективно используются метод двойной рандомизации и рандомизированный проекционный метод. Практическая эффективность указанных подходов подтверждается тестовыми результатами, полученными на основе специальной рандомизированной гомогенизации с использованием улучшенного диффузионного приближения для многослойного шара. Библ. 20. Табл. 3.
Ключевые слова:
метод Монте-Карло, статистическое моделирование, теория переноса, эффективный коэффициент размножения частиц.
Образец цитирования:
Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Методы Монте-Карло для оценки вероятностных распределений параметров критичности процесса переноса частиц в случайно возмущенной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018), 1900–1910; Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1828–1837