Аннотация:
Настоящая статья посвящена разработке распараллеливаемых алгоритмов метода Монте-Карло для оценки вероятностных моментов параметров критичности процесса переноса частиц с размножением в случайной среде. С этой целью построены новые итерационные оценки коэффициента размножения и рекуррентное представление статистических оценок моментов. При этом эффективно используются метод двойной рандомизации и рандомизированный проекционный метод. Практическая эффективность указанных подходов подтверждается тестовыми результатами, полученными на основе специальной рандомизированной гомогенизации с использованием улучшенного диффузионного приближения для многослойного шара. Библ. 20. Табл. 3.
Ключевые слова:
метод Монте-Карло, статистическое моделирование, теория переноса, эффективный коэффициент размножения частиц.
Образец цитирования:
Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Методы Монте-Карло для оценки вероятностных распределений параметров критичности процесса переноса частиц в случайно возмущенной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018), 1900–1910; Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1828–1837
\RBibitem{MikLot18}
\by Г.~А.~Михайлов, Г.~З.~Лотова
\paper Методы Монте-Карло для оценки вероятностных распределений параметров критичности процесса переноса частиц в случайно возмущенной среде
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2018
\vol 58
\issue 11
\pages 1900--1910
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10846}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S004446690003541-6}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38641605}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2018
\vol 58
\issue 11
\pages 1828--1837
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542518110088}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000452301900012}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85058852821}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10846
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v58/i11/p1900
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
G. Z. Lotova, G. A. Mikhailov, “The study of time dependence of particle flux with multiplication in a random medium”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 35:1 (2020), 11–20
Г. А. Михайлов, “Рандомизированные алгоритмы метода Монте-Карло для задач со случайными параметрами (метод “двойной рандомизации”)”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:2 (2019), 187–200; G. A. Mikhailov, “Randomized algorithms of Monte Carlo method for problems with random parameters (“double randomization” method)”, Num. Anal. Appl., 12:2 (2019), 155–165
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: