Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2014, том 54, номер 6, страницы 905–918
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466914060039 (Mi zvmmf10044) 		 
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Изучение гибридных методов аппроксимации оболочки Эджворта–Парето в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации

В. Е. Березкин, А. В. Лотов, Е. А. Лотова

119333 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ РАН
PDF полного текста (337 kB) Список цитирования (8)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466914060039
Аннотация: Описываются результаты изучения методов аппроксимации оболочки Эджворта–Парето (ОЭП) множества достижимых критериальных векторов в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации. На примере прикладной задачи большой размерности (несколько сотен переменных) экспериментально изучается относительная эффективность двух методов аппроксимации ОЭП, основанных на классических методах поиска локальных экстремумов сверток критериев. Рассмотрен гибридный метод аппроксимации ОЭП, базирующийся на синтезе классических и генетического методов аппроксимации. Библ. 21. Фиг. 5.
Ключевые слова: нелинейная многокритериальная оптимизация, граница Парето, оболочка Эджворта–Парето, гибридные методы аппроксимации, генетический метод.
Поступила в редакцию: 15.05.2013
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2014, Volume 54, Issue 6, Pages 919–930
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542514060037
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.658
MSC: 90C29 (90C59)
Образец цитирования: В. Е. Березкин, А. В. Лотов, Е. А. Лотова, “Изучение гибридных методов аппроксимации оболочки Эджворта–Парето в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:6 (2014), 905–918; Comput. Math. Math. Phys., 54:6 (2014), 919–930
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BerLotLot14}
\by В.~Е.~Березкин, А.~В.~Лотов, Е.~А.~Лотова
\paper Изучение гибридных методов аппроксимации оболочки Эджворта--Парето в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2014
\vol 54
\issue 6
\pages 905--918
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10044}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466914060039}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3217263}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21564445}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2014
\vol 54
\issue 6
\pages 919--930
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542514060037}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000337148400002}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24058443}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84902438210}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10044
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v54/i6/p905
    • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    1. A. L. Buber, A. V. Lotov, A. I. Ryabikov, “Pareto frontier visualization in multi-objective water resources control rules development problem for the Baikal Lake and the Angara River cascade”, IFAC-PapersOnLine, 52:23 (2019), 9–16  crossref  isi
    2. А. В. Лотов, А. И. Рябиков, “Простая эффективная гибридизация классической глобальной оптимизации и генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:10 (2019), 1666–1680  mathnet  crossref  elib; A. V. Lotov, A. I. Ryabikov, “Simple efficient hybridization of classic global optimization and genetic algorithms for multiobjective optimization”, Comput. Math. Math. Phys., 59:10 (2019), 1613–1625  crossref  isi
    3. A. V. Panteleev, A. U. Krychkov, “MODIFICATION OF FIREWORKS METHOD FOR MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION BASED ON NON-DOMINATED SORTING”, Naučn. vestn. MGTU GA, 22:3 (2019), 67  crossref
    4. Alexander V. Lotov, Andrey I. Ryabikov, Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 131, Numerical Geometry, Grid Generation and Scientific Computing, 2019, 127  crossref
    5. А. В. Лотов, “Новая внешняя оценка множества достижимости нелинейной многошаговой динамической системы”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:2 (2018), 209–219  mathnet  crossref  elib; A. V. Lotov, “New external estimate for the reachable set of a nonlinear multistep dynamic system”, Comput. Math. Math. Phys., 58:2 (2018), 196–206  crossref  isi
    6. I. Kaliszewski, J. Miroforidis, “On upper approximations of Pareto fronts”, J. Glob. Optim., 72:3 (2018), 475–490  crossref  mathscinet  isi  scopus
    7. M. V. Bolgov, A. L. Buber, A. V. Lotov, “Support for making strategic decisions on the water supply of the lower Volga River based on the Pareto frontier visualization”, Sci. Tech. Inf. Process., 45:5 (2018), 297–306  crossref  isi  scopus
    8. А. В. Лотов, А. И. Рябиков, “Многокритериальный синтез оптимального управления и его применение при построении правил управления каскадом гидроэлектростанций”, Тр. ИММ УрО РАН, 20, № 4, 2014, 187–203  mathnet  mathscinet  elib
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:358
    PDF полного текста:113
    Список литературы:67
    Первая страница:19
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025