Аннотация:
Стохастическая экспонента z локального маpтингaлa M со скачками ΔMt>−1, т.е. zt=1+∫t0zs−dMs, является неотрицательным локальным маpтингалом с Ezt⩽1. Если EzT=1, то z — мартингал на интервале [0,T]. Маpтингальное свойство играет важную роль во многих приложениях. Поэтому естественные и легко проверяемые условия этого свойства представляют определенный интерес. В настоящей статье условие EzT=1 проверяется при линейном росте параметров, участвующих в определении M, предложенные И. В. Гирсановым [10] и частично реализованные В. Бенешем [3]. Предлагаемый нами метод обобщает метод Бенеша без использования его технологии кусочно-постоянной аппроксимации. Предлагаемые условия эффективны в случаях, когда условия Новикова [30] и Казамаки [18] неприменимы. Они также эффективны в случае как марковских (возможно, взрывающихся), так и не марковских процессов, порождающих маpтингалы M со скачками. Наш подход отличается от недавно опубликованных подходов в статьях [5] и [29].
Ключевые слова:
экспоненциальный мартингал, диффузионный процесс со скачкообразной компонентной, теорема Гирсанова, метод Бенеша.
Образец цитирования:
Ф. К. Клебанер, Р. Ш. Липцер, “Когда стохастическая экспонента является мартингалом. Развитие метода Бенеша”, Теория вероятн. и ее примен., 58:1 (2013), 53–80; Theory Probab. Appl., 58:1 (2014), 38–62
\RBibitem{KleLip13}
\by Ф.~К.~Клебанер, Р.~Ш.~Липцер
\paper Когда стохастическая экспонента является мартингалом. Развитие метода Бенеша
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2013
\vol 58
\issue 1
\pages 53--80
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4494}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4494}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2329719}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06308870}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20732998}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2014
\vol 58
\issue 1
\pages 38--62
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97986382}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000332790300005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84896869406}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp4494
https://doi.org/10.4213/tvp4494
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v58/i1/p53
Эта публикация цитируется в следующих 48 статьяx:
Carsten Hartmann, Lorenz Richter, “Nonasymptotic Bounds for Suboptimal Importance Sampling”, SIAM/ASA J. Uncertainty Quantification, 12:2 (2024), 309
Mohamed Abdelghani, Alexander Melnikov, “Criteria for what makes a local optional martingale a true martingale”, Stochastics, 2024, 1
Andrey Borisov, “Filtering of hidden Markov renewal processes by continuous and counting observations”, MATH, 9:11 (2024), 30073
Н. Е. Кордзахия, А. А. Новиков, А. Н. Ширяев, “Неравенство Колмогорова для максимума суммы случайных величин и его мартингальные аналоги”, Теория вероятн. и ее примен., 68:3 (2023), 565–585; N. E. Kordzakhia, A. A. Novikov, A. N. Shiryaev, “Kolmogorov's inequality for the maximum of the sum of random variables and its martingale analogues”, Theory Probab. Appl., 68:3 (2023), 457–472
Denis Belomestny, Shota Gugushvili, Moritz Schauer, Peter Spreij, “Weak solutions to gamma-driven stochastic differential equations”, Indagationes Mathematicae, 34:4 (2023), 820
Daniel Lingohr, Gernot Müller, “Continuous‐time threshold autoregressions with jumps: Properties, estimation, and application to electricity markets”, Scandinavian J Statistics, 50:2 (2023), 638
Chikvinidze B., “The Mixed Novikov-Kazamaki Type Condition For the Uniform Integrability of the General Stochastic Exponential”, Stochastics, 94:5 (2022), 710–722
Lacker D., Ramanan K., Wu R., “Locally Interacting Diffusions as Markov Random Fields on Path Space”, Stoch. Process. Their Appl., 140 (2021), 81–114
Konstantin V. Semenikhin, Emergence, Complexity and Computation, 41, Modern Trends in Controlled Stochastic Processes:, 2021, 129
В. М. Абрамов, Б. М. Миллер, Е. Я. Рубинович, П. Ю. Чиганский, “Развитие теории стохастического управления и фильтрации в работах Р. Ш. Липцера”, Автомат. и телемех., 2020, № 3, 3–13
А. Ю. Веретенников, “О слабых решениях сильно вырожденных СДУ”, Автомат. и телемех., 2020, № 3, 28–43; A. Yu. Veretennikov, “On weak solutions of highly degenerate SDEs”, Autom. Remote Control, 81:3 (2020), 398–410
Д. Х. Казанчян, В. М. Круглов, “Условие равномерной интегрируемости экспоненциальных мартингалов”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2020, № 3, 5–13
Dandapani A., Protter Ph., “Strict Local Martingales Via Filtration Enlargement”, Int. J. Theor. Appl. Financ., 23:1 (2020), 2050001
Benth F.E., Khedher A., Vanmaele M., “Pricing of Commodity Derivatives on Processes With Memory”, Risks, 8:1 (2020), 8
Guillaume Bernis, Simone Scotti, Mathematical Lectures from Peking University, From Probability to Finance, 2020, 145
Xue Dong He, Zhao Li Jiang, “Dynamic Mean-Variance Efficient Fractional Kelly Portfolios in a Stochastic Volatility Model”, SSRN Journal, 2020
Menoukeu-Pamen O., Tangpi L., “Strong Solutions of Some One-Dimensional Sdes With Random and Unbounded Drifts”, SIAM J. Math. Anal., 51:5 (2019), 4105–4141
A. Papanicolaou, “Extreme-strike comparisons and structural bounds for SPX and VIX options”, SIAM J. Financial Math., 9:2 (2018), 401–434
A. Gulisashvili, “Large deviation principle for Volterra type fractional stochastic volatility models”, SIAM J. Financ. Math., 9:3 (2018), 1102–1136
D. Criens, K. Glau, “Absolute continuity of semimartingales”, Electron. J. Probab., 23 (2018), 125, 28 pp.