Аннотация:
Приведены достаточные условия однозначности и устойчивости восстановления распределения независимых одинаково распределенных случайных величин $X_1,\dots,X_m$ по распределению суммы $S=X_1+\dots+X_m$ для фиксированного числа слагаемых $m$. Рассмотрены два обобщения задачи восстановления случайных величин $X_j$: по распределению $S=\gamma_1X_1+\dots+\gamma_mX_m$, где случайные величины $\gamma_j$ принимают значения 0 и 1 с некоторыми фиксированными вероятностями, и по распределению суммы $S_N=X_1+\dots+X_N$ случайного числа $N$ слагаемых $X_j$. В этих задачах даны не только достаточные условия устойчивости восстановления, но и количественные оценки устойчивости.
Ключевые слова:
однозначность восстановления распределения слагаемых, устойчивость разложения на одинаковые компоненты, сумма случайного числа слагаемых, линейные комбинации со случайными коэффициентами, характеристическая функция, распределение Пуассона, геометрическое распределение.
Образец цитирования:
А. В. Прохоров, Н. Г. Ушаков, “О задаче восстановления распределения слагаемых по распределению суммы”, Теория вероятн. и ее примен., 46:3 (2001), 449–462; Theory Probab. Appl., 46:3 (2002), 420–430
\RBibitem{ProUsh01}
\by А.~В.~Прохоров, Н.~Г.~Ушаков
\paper О задаче восстановления распределения слагаемых по распределению суммы
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2001
\vol 46
\issue 3
\pages 449--462
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3895}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp3895}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1978662}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1032.60010}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2002
\vol 46
\issue 3
\pages 420--430
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97979202}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000179228700003}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp3895
https://doi.org/10.4213/tvp3895
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v46/i3/p449
Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
Vexler A., “Univariate Likelihood Projections and Characterizations of the Multivariate Normal Distribution”, J. Multivar. Anal., 179 (2020), 104643
Д. В. Беломестный, А. В. Прохоров, “Устойчивость характеризации независимости случайных величин по независимости линейных статистик”, Теория вероятн. и ее примен., 59:4 (2014), 776–781; D. V. Belomestny, A. V. Prokhorov, “Stability of characterization the independence of random variables by the independence of the linear statistics”, Theory Probab. Appl., 59:4 (2015), 672–677
Vexler A., Liu A., Schisterman E., “Nonparametric deconvolution of density estimation based on observed sums”, Journal of Nonparametric Statistics, 22:1 (2010), 23–39
Vexler A., Schisterman E.F., Liu A., “Estimation of ROC curves based on stably distributed biomarkers subject to measurement error and pooling mixtures”, Statistics in Medicine, 27:2 (2008), 280–296
Bondell H.D., Liu A., Schisterman E.F., “Statistical inference based on pooled data: A moment–based estimating equation approach”, Journal of Applied Statistics, 34:2 (2007), 129–140
Gordienko E., “Comparing the distributions of sums of independent random vectors”, Kybernetika, 41:4 (2005), 519–529
Д. В. Беломестный, “Восстановление генерального распределения по
распределению некоторых статистик”, Теория вероятн. и ее примен., 49:1 (2004), 3–20; D. V. Belomestny, “Reconstruction of the general distribution by the distribution of some
statistics”, Theory Probab. Appl., 49:1 (2005), 1–15
Denis Belomestny, “Constraints on distributions imposed by properties of linear forms”, ESAIM: PS, 7 (2003), 313
Д. В. Беломестный, “К вопросу о восстановлении распределения слагаемых по распределению суммы”, Теория вероятн. и ее примен., 46:2 (2001), 366–370; D. V. Belomestny, “On the Problem of Reconstructing a Summands Distribution by Their Sum”, Theory Probab. Appl., 46:2 (2002), 336–341