Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1981, том 26, выпуск 2, страницы 225–245 (Mi tvp2508)  

Эта публикация цитируется в 44 научных статьях (всего в 44 статьях)

О скорости сходимости в равномерной предельной теореме Колмогорова. I

Т. В. Арак

г. Таллин
Поступила в редакцию: 18.12.1980
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1982, Volume 26, Issue 2, Pages 219–239
DOI: https://doi.org/10.1137/1126026
Реферативные базы данных:
УДК: 519.2
Образец цитирования: Т. В. Арак, “О скорости сходимости в равномерной предельной теореме Колмогорова. I”, Теория вероятн. и ее примен., 26:2 (1981), 225–245; Theory Probab. Appl., 26:2 (1982), 219–239
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ara81}
\by Т.~В.~Арак
\paper О скорости сходимости в равномерной предельной теореме Колмогорова.~I
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1981
\vol 26
\issue 2
\pages 225--245
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2508}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=616618}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0481.60024|0458.60024}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1982
\vol 26
\issue 2
\pages 219--239
\crossref{https://doi.org/10.1137/1126026}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=A1981NJ71600001}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp2508
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v26/i2/p225
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 44 статьяx:
    1. Jnaneshwar Baslingker, Biltu Dan, “Partial divisibility of random sets”, Stochastic Processes and their Applications, 2025, 104632  crossref
    2. S. Y. Novak, “On Poisson Approximation”, J Theor Probab, 2024  crossref
    3. Ф. Гётце, А. Ю. Зайцев, “Улучшенные приложения неравенств Арака к проблеме Литтлвуда–Оффорда”, Вероятность и статистика. 36, Зап. научн. сем. ПОМИ, 535, ПОМИ, СПб., 2024, 70–91  mathnet
    4. Я. С. Голикова, А. Ю. Зайцев, “О точности безгранично делимой аппроксимации $n$-кратных сверток вероятностных распределений”, Вероятность и статистика. 33, Зап. научн. сем. ПОМИ, 515, ПОМИ, СПб., 2022, 83–90  mathnet
    5. Cheuk Ting Li, “Infinite Divisibility of Information”, IEEE Trans. Inform. Theory, 68:7 (2022), 4257  crossref
    6. Friedrich Götze, Andrei Yu. Zaitsev, “A New Bound in the Littlewood–Offord Problem”, Mathematics, 10:10 (2022), 1740  crossref
    7. G. P. Chistyakov, F. Götze, “Approximation of free convolutions by free infinitely divisible laws”, Теория вероятн. и ее примен., 66:4 (2021), 806–838  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; Theory Probab. Appl., 66:4 (2022), 640–667  crossref
    8. Madiman M. Wang L. Woo J.O., “Entropy Inequalities For Sums in Prime Cyclic Groups”, SIAM Discret. Math., 35:3 (2021), 1628–1649  crossref  isi
    9. Cheuk Ting Li, 2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2021, 1653  crossref
    10. Mattner L., Shevtsova I., “An Optimal Berry-Esseen Type Theorem For Integrals of Smooth Functions”, ALEA-Latin Am. J. Probab. Math. Stat., 16:1 (2019), 487–530  crossref  isi
    11. S. Y. Novak, “Poisson approximation”, Probab. Surveys, 16:none (2019)  crossref
    12. Goetze F., Zaitsev A.Yu., “New Applications of Arak'S Inequalities to the Littlewood-Offord Problem”, Eur. J. Math., 4:2 (2018), 639–663  crossref  isi
    13. M. A. Lifshits, Ya. Yu. Nikitin, V. V. Petrov, A. Yu. Zaitsev, A. A. Zinger, “Toward the History of the Saint Petersburg School of Probability and Statistics. I. Limit Theorems for Sums of Independent Random Variables”, Vestnik St.Petersb. Univ.Math., 51:2 (2018), 144  crossref
    14. Ф. Гётце, Ю. С. Елисеева, А. Ю. Зайцев, “Неравенства Арака для функций концентрации и проблема Литтлвуда–Оффорда”, Теория вероятн. и ее примен., 62:2 (2017), 241–266  mathnet  crossref  mathscinet  elib; F. Götze, Yu. S. Eliseeva, A. Yu. Zaitsev, “Arak inequalities for concentration functions and the Littlewood–Offord problem”, Theory Probab. Appl., 62:2 (2018), 196–215  crossref  isi
    15. Ф. Гётце, А. Ю. Зайцев, “Редкие события и пуассоновские точечные процессы”, Вероятность и статистика. 26, Зап. научн. сем. ПОМИ, 466, ПОМИ, СПб., 2017, 109–119  mathnet
    16. Goetze F., Eliseeva Yu.S., Zaitsev A.Yu., “Arak?s inequalities for concentration functions and the Littlewood?Offord problem”, Dokl. Math., 93:2 (2016), 202–206  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    17. А. Ю. Зайцев, “Неравенства Арака для обобщенных арифметических прогрессий”, Вероятность и статистика. 24, Зап. научн. сем. ПОМИ, 454, ПОМИ, СПб., 2016, 151–157  mathnet  mathscinet; A. Yu. Zaitsev, “Arak's inequalities for the generalized arithmetic progressions”, J. Math. Sci. (N. Y.), 229:6 (2018), 698–701  crossref
    18. Cekanavicius V., “Approximation Methods in Probability Theory”, Approximation Methods in Probability Theory, Universitext, Springer International Publishing Ag, 2016, 1–274  crossref  isi
    19. Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 101  crossref
    20. Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 69  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:303
    PDF полного текста:135
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025