Образец цитирования:
А. Ю. Зайцев, “Многомерный вариант второй равномерной предельной теоремы Колмогорова”, Теория вероятн. и ее примен., 34:1 (1989), 128–151; Theory Probab. Appl., 34:1 (1989), 108–128
\RBibitem{Zai89}
\by А.~Ю.~Зайцев
\paper Многомерный вариант второй равномерной предельной теоремы Колмогорова
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1989
\vol 34
\issue 1
\pages 128--151
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp1239}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=993957}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0683.60015|0665.60031}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1989
\vol 34
\issue 1
\pages 108--128
\crossref{https://doi.org/10.1137/1134003}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=A1989CQ16000003}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp1239
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v34/i1/p128
Эта публикация цитируется в следующих 24 статьяx:
F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Convergence to Infinite-Dimensional Compound Poisson Distributions on Convex Polyhedra”, J Math Sci, 273:5 (2023), 732
Ф. Гётце, А. Ю. Зайцев, “Об альтернативных аппроксимирующих распределениях в многомерном варианте второй равномерной предельной теоремы Колмогорова”, Теория вероятн. и ее примен., 67:1 (2022), 3–22; F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “On alternative approximating distributions in the multivariate version of Kolmogorov's second uniform limit theorem”, Theory Probab. Appl., 67:1 (2022), 1–16
V. Čekanavičius, S. Y. Novak, “Compound Poisson approximation”, Probab. Surveys, 19:none (2022)
Cekanavicius V. Vellaisamy P., “Compound Poisson Approximations in l(P)-Norm For Sums of Weakly Dependent Vectors”, J. Theor. Probab., 34:4 (2021), 2241–2264
Ф. Гётце, А. Ю. Зайцев, “Сходимость к бесконечномерным обобщенным распределениям Пуассона на выпуклых многогранниках”, Вероятность и статистика. 30, Зап. научн. сем. ПОМИ, 501, ПОМИ, СПб., 2021, 118–125
Ф. Гётце, А. Ю. Зайцев, Д. Н. Запорожец, “Улучшенный многомерный вариант второй равномерной предельной теоремы Колмогорова”, Вероятность и статистика. 28, Зап. научн. сем. ПОМИ, 486, ПОМИ, СПб., 2019, 71–85
S. Y. Novak, “Poisson approximation”, Probab. Surveys, 16:none (2019)
А. Ю. Зайцев, А. А. Зингер, М. А. Лифшиц, Я. Ю. Никитин, В. В. Петров, “К истории Санкт-Петербургской школы теории вероятностей и математической статистики. I. Предельные теоремы для сумм независимых случайных величин”, Вестн. Санкт-Петербургского ун-та. Математика. Механика. Астрономия, 5:2 (2018), 201–232; M. A. Lifshits, Ya. Yu. Nikitin, V. V. Petrov, A. Yu. Zaitsev, A. A. Zinger, “Toward the history of the Saint Petersburg school of probability and statistics. I. Limit theorems for sums of independent random variables”, Vestn. St Petersb. Univ. Math., 51:2 (2018), 144–163
Ф. Гётце, А. Ю. Зайцев, “Оценки близости сверток вероятностных распределений на выпуклых многогранниках”, Вероятность и статистика. 27, Зап. научн. сем. ПОМИ, 474, ПОМИ, СПб., 2018, 108–117
Ю. В. Прохоров, Ф. Гётце, В. В. Ульянов, “Об оценках для характеристических функций степеней асимптотически нормальных случайных величин”, Теория вероятн. и ее примен., 62:1 (2017), 122–144; Yu. V. Prokhorov, F. Götze, V. V. Ulyanov, “On bounds for characteristic functions of the powers of asymptotically normal random variables”, Theory Probab. Appl., 62:1 (2018), 98–116
Ф. Гётце, Ю. С. Елисеева, А. Ю. Зайцев, “Неравенства Арака для функций концентрации и проблема Литтлвуда–Оффорда”, Теория вероятн. и ее примен., 62:2 (2017), 241–266; F. Götze, Yu. S. Eliseeva, A. Yu. Zaitsev, “Arak inequalities for concentration functions and the Littlewood–Offord problem”, Theory Probab. Appl., 62:2 (2018), 196–215
Ф. Гётце, А. Ю. Зайцев, “Редкие события и пуассоновские точечные процессы”, Вероятность и статистика. 26, Зап. научн. сем. ПОМИ, 466, ПОМИ, СПб., 2017, 109–119
Kruopis J. Cekanavicius V., “Compound Poisson Approximations for Symmetric Vectors”, J. Multivar. Anal., 123 (2014), 30–42
M. Grabchak, S. A. Molchanov, “Limit theorems and phase transitions for two models of summation of i.i.d. random variables with a parameter”, Теория вероятн. и ее примен., 59:2 (2014), 340–364; Theory Probab. Appl., 59:2 (2015), 222–243
А. Ю. Зайцев, “Точность сильной гауссовской аппроксимации для сумм независимых случайных векторов”, УМН, 68:4(412) (2013), 129–172; A. Yu. Zaitsev, “The accuracy of strong Gaussian approximation for sums of independent random vectors”, Russian Math. Surveys, 68:4 (2013), 721–761
А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации сверток сопровождающими законами в схеме серий”, Вероятность и статистика. 18, Посвящается юбилею Ильдара Абдулловича ИБРАГИМОВА, Зап. научн. сем. ПОМИ, 408, ПОМИ, СПб., 2012, 175–186; A. Yu. Zaitsev, “On the approximation of convolutions by accompanying laws in the scheme of series”, J. Math. Sci. (N. Y.), 199:2 (2014), 162–167
Youri Davydov, Vladimir Rotar, “On Asymptotic Proximity of Distributions”, J Theor Probab, 22:1 (2009), 82
Bero Roos, “On variational bounds in the compound Poisson approximation of the individual risk model”, Insurance: Mathematics and Economics, 40:3 (2007), 403
V. Cekanavicius, A. Elijio, “Lower-Bound Estimates for Poisson-Type Approximations”, Lith Math J, 45:4 (2005), 405
А. Ю. Зайцев, “Об аппроксимации выборки пуассоновским точечным процессом”, Вероятность и статистика. 6, Зап. научн. сем. ПОМИ, 298, ПОМИ, СПб., 2003, 111–125; A. Yu. Zaitsev, “On approximation of the sample by a Poisson point process”, J. Math. Sci. (N. Y.), 128:1 (2005), 2556–2563
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: