Аннотация:
Получены оценки для распределений погрешностей, возникающих при аппроксимации случайной ломаной винеровским процессом, задаваемым на том же вероятностном пространстве. Ломаная строится на всей оси по суммам независимых разнораспределенных случайных величин, а в качестве расстояния между ней и винеровским процессом берется равномерное расстояние с растущим весом. Все оценки явным образом зависят от срезанных степенных моментов случайных величин, что выгодно отличает их от более ранних оценок Комлоша, Майора, Тушнади, в которых такая зависимость была неявной.
Ключевые слова:
принцип инвариантности, расстояние Прохорова, метод одного вероятностного пространства, скорость сходимости, неулучшаемые оценки.
Ion Grama, Hui Xiao, “Conditioned local limit theorems for random walks on the real line”, Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist., 61:1 (2025)
You Lü, Wenming Hong, “Weak Quenched Invariance Principle for Random Walk with Random Environment in Time”, Front. Math, 2025
Michel J. G. Weber, “Critical probabilistic characteristics of the Cramér model for primes and arithmetical properties”, Indian J Pure Appl Math, 2024
You Lv, Wenming Hong, “On the barrier problem of branching random walk in a time-inhomogeneous random environment”, ALEA, 21:1 (2024), 39
Wenming Hong, Shengli Liang, “Conditional central limit theorem for critical branching random walk”, ALEA, 21:1 (2024), 555
Soham Bonnerjee, Sayar Karmakar, Wei Biao Wu, “Gaussian approximation for nonstationary time series with optimal rate and explicit construction”, Ann. Statist., 52:5 (2024)
Y. Lv, W. Hong, “Quenched small deviation for the trajectory of a random walk with random environment in time”, Теория вероятн. и ее примен., 68:2 (2023), 322–343; Theory Probab. Appl., 68:2 (2023), 267–284
A. K. Mukhamedov, “On the Rate of Convergence in the Invariance Principle for Weakly Dependent Random Variables”, Ukr Math J, 74:9 (2023), 1386
A. K. Mukhamedov, “On the rate of convergence in the invariance principle for weakly dependent random variables”, Ukr. Mat. Zhurn., 74:9 (2022), 1216
А. И. Саханенко, В. И. Вахтель, Е. И. Прокопенко, А. Д. Шелепова, “Об асимптотике распределения момента выхода обобщенного процесса восстановления за невозрастающую границу”, Сиб. электрон. матем. изв., 18:1 (2021), 9–26
Q. Zhou, A. I. Sakhanenko, J. Guo, “Prokhorov distance with rates of convergence under sublinear expectations”, Теория вероятн. и ее примен., 65:4 (2020), 778–804; Theory Probab. Appl., 65:4 (2021), 616–638
Cuny C., Dedecker J., Korepanov A., Merlevede F., “Rates in Almost Sure Invariance Principle For Slowly Mixing Dynamical Systems”, Ergod. Theory Dyn. Syst., 40:9 (2020), PII S0143385719000026, 2317–2348
Karmakar S., Wu W.B., “Optimal Gaussian Approximation For Multiple Time Series”, Stat. Sin., 30:3 (2020), 1399–1417
Cuny C. Dedecker J. Korepanov A. Merlevede F., “Rates in Almost Sure Invariance Principle For Quickly Mixing Dynamical Systems”, Stoch. Dyn., 20:1 (2020), 2050002
A. I. Sakhanenko, “On Borovkov's estimate in the Invariance Principle”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019), 1776–1784
Denisov D., Sakhanenko A., Wachtel V., “First-Passage Times For Random Walks With Nonidentically Distributed Increments”, Ann. Probab., 46:6 (2018), 3313–3350
Pain M., “The Near-Critical Gibbs Measure of the Branching Random Walk”, Ann. Inst. Henri Poincare-Probab. Stat., 54:3 (2018), 1622–1666
Cuny Ch., Dedecker J., Merlevede F., “On the Komlos, Major and Tusnady Strong Approximation For Some Classes of Random Iterates”, Stoch. Process. Their Appl., 128:4 (2018), 1347–1385
Shi Ch., Lu W., Song R., “A Massive Data Framework For M-Estimators With Cubic-Rate”, J. Am. Stat. Assoc., 113:524 (2018), 1698–1709
Cuny Ch., Dedecker J., Merlevede F., “An Alternative to the Coupling of Berkes-Liu-Wu For Strong Approximations”, Chaos Solitons Fractals, 106 (2018), 233–242