Образец цитирования:
В. Н. Соловьев, “Двойственные экстремальные задачи и их применения к задачам минимаксного оценивания”, УМН, 52:4(316) (1997), 49–86; Russian Math. Surveys, 52:4 (1997), 685–720
А. С. Архипов, К. В. Семенихин, “Минимаксное линейное оценивание по вероятностному критерию при наличии унимодальных помех и ограниченных параметров”, Автомат. и телемех., 2020, № 7, 14–33; A. S. Arkhipov, K. V. Semenikhin, “Minimax linear estimation with the probability criterion under unimodal noise and bounded parameters”, Autom. Remote Control, 81:7 (2020), 1176–1191
Е. Н. Платонов, К. В. Семенихин, “Методы синтеза минимаксных оценок при наличии поэлементных ограничений на ковариационную матрицу”, Автомат. и телемех., 2016, № 5, 82–108; E. N. Platonov, K. V. Semenikhin, “Methods for minimax estimation under elementwise covariance uncertainty”, Autom. Remote Control, 77:5 (2016), 817–838
Myasnikov D.V. Siemenikhin K.V., “Control of M|M|1|N queue parameters under constraints”, J. Comput. Syst. Sci. Int., 55:1 (2016), 59–78
А. А. Мамаев, К. В. Семенихин, “Методы минимаксного оценивания при наличии эллипсоидальных ограничений”, Автомат. и телемех., 2013, № 4, 129–151; A. A. Mamaev, K. V. Siemenikhin, “Minimax estimation methods under ellipsoidal constraints”, Autom. Remote Control, 74:4 (2013), 642–659
Michel Volle, Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, “A characterization of essentially strictly convex functions on reflexive Banach spaces”, Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications, 2011
Медведева Н.В., “Оценивание параметров статистически неопределенной линейной модели”, Вестник Уральского государственного университета путей сообщения, 2011, № 2, 4–12
Parametric estimation of a statistically uncertain linear model
Е. Ю. Игнащенко, А. Р. Панков, К. В. Семенихин, “Минимаксно-статистический подход к повышению надежности обработки измерительной информации”, Автомат. и телемех., 2010, № 2, 76–91; E. Yu. Ignashchenko, A. R. Pankov, K. V. Semenikhin, “Minimax-statistical approach to increasing reliability of measurement information processing”, Autom. Remote Control, 71:2 (2010), 241–256
Ignashchenko E.Yu., Pankov A.R., Semenikhin K.V., “A statistical minimax approach to optimizing linear models under a priori uncertainty conditions”, Journal of Computer and Systems Sciences International, 49:5 (2010), 710–718
Bashkov, A, “Filtering problem for discrete Volterra equations with combined disturbances”, Stochastic Analysis and Applications, 25:6 (2007), 1297
К. В. Семенихин, “Минимаксность линейных оценок неопределенно-стохастического вектора по обобщенным вероятностным критериям”, Автомат. и телемех., 2007, № 11, 88–104; K. V. Semenikhin, “Minimax nature of the linear estimates of the indefinite stochastic vector from the generalized probabilistic criteria”, Autom. Remote Control, 68:11 (2007), 1970–1985
А. Р. Панков, К. В. Семенихин, “О минимаксном оценивании по вероятностному критерию”, Автомат. и телемех., 2007, № 3, 66–82; A. R. Pankov, K. V. Semenikhin, “Minimax estimation by probabilistic criterion”, Autom. Remote Control, 68:3 (2007), 430–445
Lebedev, MV, “Minimax filtering in a stochastic differential system with non-stationary perturbations of unknown intensity”, Journal of Computer and Systems Sciences International, 46:2 (2007), 206
Semenikhin, KV, “Minimax estimation of random elements by the root-mean-square criterion”, Journal of Computer and Systems Sciences International, 42:5 (2003), 670
Pankov, AR, “Minimax estimation in singular uncertain stochastic models”, Automation and Remote Control, 63:9 (2002), 1410
В. Н. Соловьев, “О субдифференциале и производных по направлениям максимума семейства выпуклых
функций. II”, Изв. РАН. Сер. матем., 65:1 (2001), 107–132; V. N. Solov'ev, “The subdifferential and the directional derivatives of the maximum of a family of convex functions. II”, Izv. Math., 65:1 (2001), 99–121
Pankov, AR, “Minimax quadratic optimization and its application to investment planning”, Automation and Remote Control, 62:12 (2001), 1978
V. N. Soloviov, “Towards the Theory of Minimax-Bayesian Estimation”, Theory Probab Appl, 44:4 (2000), 739
Pankov, AR, “The parametric identification methods for many-dimensional linear models in the presence of a priori uncertainty”, Automation and Remote Control, 61:5 (2000), 785
Soloviov V., “On the use of symmetry in optimal design of experiments”, Advances in Stochastic Simulation Methods, Statistics for Industry and Technology, 2000, 197–203
Vladimir Soloviov, Advances in Stochastic Simulation Methods, 2000, 197
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: