Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы управления, 2012, выпуск 1, страницы 2–20 (Mi pu690)  

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

Обзоры

Физика и социофизика. Ч. I. Физические основы социальных явлений. Влияние солнечной активности на процессы в обществе. Движение в системе “живых частиц”

Ю. Л. Словохотовab

a Хим. факультет, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Институт элементоорганических соединений им. А. Н. Несмеянова РАН, г. Москва
Список литературы:
Аннотация: Представлен систематический обзор зарубежных и российских работ по социофизике: новому научному направлению, изучающему социальные явления методами теоретической и экспериментальной физики. В первой части кратко рассмотрены основные области пересечения физики с общественными дисциплинами и некоторые проблемы социальной динамики, вошедшие в круг ее интересов: влияние климата и солнечной активности на исторические события, моделирование автомобильного трафика и других систем “живых” частиц, дискретные состояния и спонтанные переходы в таких системах. В следующих частях будут представлены структура и динамика сетей социальных взаимодействий, физическое описание экономики (эконофизика), формальные модели социологии, культурологии, политологии, лингвистики и математической истории. Обсуждены академические и прикладные аспекты социофизических исследований.
Ключевые слова: междисциплинарные физические исследования, моделирование социальных систем, социофизика.
Тип публикации: Статья
УДК: 53.03+303.09+550.2+538.93
Образец цитирования: Ю. Л. Словохотов, “Физика и социофизика. Ч. I. Физические основы социальных явлений. Влияние солнечной активности на процессы в обществе. Движение в системе “живых частиц””, Пробл. управл., 2012, № 1, 2–20
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Slo12}
\by Ю.~Л.~Словохотов
\paper Физика и социофизика. Ч.~I. Физические основы социальных явлений. Влияние солнечной активности на процессы в~обществе. Движение в~системе ``живых частиц''
\jour Пробл. управл.
\yr 2012
\issue 1
\pages 2--20
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu690}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu690
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v1/p2
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    1. Ю. Л. Словохотов, Д. А. Новиков, “Распределенный интеллект мультиагентных систем. Ч. 1. Основные характеристики и простейшие формы”, Пробл. управл., 5 (2023), 3–22  mathnet  crossref; Yu. L. Slovokhotov, D. A. Novikov, “Distributed intelligence of multi-agent systems. Part I: Basic features and simple forms”, Control Sciences, 2023, no. 5, 2–17  crossref
    2. Ю. Л. Словохотов, Д. А. Новиков, “Распределенный интеллект мультиагентных систем. Ч. 2. Коллективный интеллект социальных систем”, Пробл. управл., 6 (2023), 3–21  mathnet  crossref; Yu. L. Slovokhotov, D. A. Novikov, “Distributed intelligence of multi-agent systems. Part II: Collective intelligence of social systems”, Control Sciences, 2023, no. 6, 2–17  crossref
    3. В. В. Бреер, “Модели толерантного порогового поведения (от Т. Шеллинга – к М. Грановеттеру)”, Пробл. управл., 1 (2016), 11–20  mathnet; V. V. Breer, “Models of tolerant threshold behavior (from T. Shelling to M. Granovetter)”, Automation and Remote Control, 78:7 (2017), 1304–1318  crossref
    4. И. Н. Барабанов, Д. А. Новиков, “Динамические модели управления возбуждением толпы в непрерывном времени”, УБС, 63 (2016), 71–86  mathnet  elib
    5. А. Д. Рогаткин, “Оценка вероятности редких событий в поведении толпы”, УБС, 63 (2016), 106–128  mathnet  elib
    6. И. Н. Барабанов, Д. А. Новиков, “Динамические модели управления возбуждением толпы в дискретном времени”, Автомат. и телемех., 2016, № 10, 123–139  mathnet  elib; I. N. Barabanov, D. A. Novikov, “Dynamic models of mob excitation control in discrete time”, Autom. Remote Control, 77:10 (2016), 1792–1804  crossref  isi
    7. В. В. Бреер, “Модели конформного поведения. Ч. 2. Математические модели”, Пробл. управл., 2 (2014), 2–17  mathnet
    8. В. В. Бреер, Д. А. Новиков, А. Д. Рогаткин, “Микро- и макромодели социальных сетей. Ч. 1. Основы теории”, Пробл. управл., 5 (2014), 28–33  mathnet; V. V. Breer, D. A. Novikov, A. D. Rogatkin, “Micro- and macro-models of social networks. Part 1. Theory fundamentals”, Automation and Remote Control, 77:2 (2016), 313–320  crossref  isi
    9. Д. А. Новиков, “Большие данные: от Браге – к Ньютону”, Пробл. управл., 6 (2013), 15–23  mathnet
    10. Ю. Л. Словохотов, “Физика и социофизика. Ч. 3. Квазифизическое моделирование в социологии и политологии. Некоторые модели лингвистики, демографии, математической истории”, Пробл. управл., 3 (2012), 2–34  mathnet
    11. Ю. Л. Словохотов, “Физика и социофизика. Ч. 2. Сети социальных взаимодействий. Эконофизика”, Пробл. управл., 2 (2012), 2–31  mathnet
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:1608
    PDF полного текста:664
    Список литературы:97
    Первая страница:24
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025