Аннотация:
Рассматривается система уравнений реакции–диффузии в перфорированной области с быстро осциллирующими членами в самих уравнениях и в граничных условиях. Не предполагается выполнение условий теоремы единственности для соответствующей начально-краевой задачи. При этом доказана сильная сходимость траекторных аттракторов этой системы к траекторным аттракторам усредненной системы реакции–диффузии со “странным членом” (потенциалом).
Библиография: 56 наименований.
Ключевые слова:
аттракторы, усреднение, система уравнений реакции–диффузии, энергетическое тождество, нелинейные уравнения, слабая сходимость, сильная сходимость, перфорированная область, быстро осциллирующие члены, странный член.
Работа К. А. Бекмаганбетова в § 3 поддержана Комитетом науки Министерства образования и науки Республики Казахстан (грант № AP14869553). Работа В. В. Чепыжова в § 1 и § 3 частично поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (проект № 20-01-00469). Работа Г. А. Чечкина в § 4 частично поддержана Российским научным фондом (проект № 20-11-20272).
Поступило в редакцию: 02.03.2021 Исправленный вариант: 16.01.2022
В настоящей работе изучается поведение аттракторов начально-краевой задачи для системы нелинейных дифференциальных уравнений в перфорированных областях, зависящих от малого параметра, при стремлении параметра к нулю. При этом в отличие от работы [1] удается доказать сильную сходимость аттракторов. Задачи в перфорированных областях в последние годы привлекают большое внимание специалистов (см., например, [2]–[7]). Были изучены периодические, локально периодические, почти периодические, а также случайные структуры. Здесь упомянем работы [8]–[14], где можно также ознакомиться с подробной библиографией.
Мы изучаем сильную сходимость и предельное поведение аттракторов при стремлении малого параметра, характеризующего в частности и перфорацию, к нулю. Для изучения этого явления используем методы усреднения (см., например, [2], [9], [10], [12], [14]–[16]), а также тонкие методы анализа траекторных и глобальных аттракторов.
Отметим несколько работ по усреднению аттракторов, которые появились в последнее время (см. [17]–[19]). В [17] и [19] изучалось усреднение аттракторов скалярных эволюционных уравнений с диссипацией в периодически перфорированной области.
Аттракторы описывают поведение решений диссипативных нелинейных эволюционных уравнений при стремлении времени к бесконечности, а также характеризуют устойчивость и неустойчивость предельных структур соответствующих динамических систем (см., например, монографии [20]–[22] и ссылки в них). Нас интересует асимптотическое поведение траекторных и глобальных аттракторов системы уравнений реакции–диффузии с быстро осциллирующими членами в перфорированной области, которые описывают поведение ортотропных сред.
Принцип усреднения Боголюбова [23] был использован в первых работах [24]–[26] об усреднении аттракторов эволюционных уравнений с быстро осциллирующими членами. Усреднение глобальных аттракторов для параболических уравнений с осциллирующими параметрами рассматривалось в [21], [27]–[30]. Некоторые вопросы, связанные с усреднением однородных глобальных аттракторов для диссипативных волновых уравнений, были рассмотрены в [31]–[34] при наличии быстрых колебаний по времени и в [21], [35]–[37], когда имеются быстрые колебания по пространственным переменным. Аналогичные задачи для автономных и неавтономных двумерных уравнений Навье–Стокса были изучены в [21], [36], [38], [39]. Статьи [39]–[43] посвящены изучению дифференциальных уравнений в частных производных, содержащих сингулярные осциллирующие члены.
Диссипативные системы уравнений в частных производных и теория траекторных аттракторов для них были разработаны и описаны в [21], [44], [45]. В случае неединственности решений этот подход особенно эффективен, как в случае, когда теорема единственности соответствующей исходной задачи еще не доказана (например, для неоднородной трехмерной системы уравнений Навье–Стокса) или не имеет места (для системы уравнений реакции–диффузии, рассматриваемой в настоящей статье).
В статье доказывается, что траекторный аттрактор Aε системы уравнений реакции–диффузии в перфорированной области сильно сходится при ε→0 к траекторному аттрактору ¯A усредненной системы уравнений в соответствующем функциональном пространстве. Здесь ε также характеризует диаметр полостей и расстояние между ними в перфорированной среде.
В § 1 определяются основные понятия и формулируются теоремы о траекторных аттракторах автономных эволюционных уравнений. В § 2 определяется геометрическая структура перфорированной области, формулируется задача для изучения и описываются необходимые функциональные пространства. В § 3 строятся траекторные аттракторы системы реакции–диффузии в сильной топологии при фиксированном параметре ε. Параграф 4 посвящен изучению усреднения аттракторов автономной системы уравнений реакции–диффузии с быстро осциллирующими членами в перфорированной области, а также демонстрируется появление “странного члена” (потенциала) в усредненной системе уравнений (о появлении “странного члена” см. пионерские работы [2], [3]).
В этом параграфе излагается общая схема построения траекторных аттракторов автономных эволюционных уравнений.
Рассматривается абстрактное автономное эволюционное уравнение
∂u∂t=A(u),t⩾0.
Предполагается заданным нелинейный оператор A(⋅):E1→E0, где E1, E0 – банаховы пространства и E1⊆E0. Например, A(u)=λΔu−af(u)+g (см. § 2).
Мы будем исследовать решения u(s) уравнения (1) в целом как функции переменной s∈R+. Здесь s≡t обозначает переменную времени. Множество решений (1) будем называть пространством траекторийK+ уравнения (1). Опишем пространство траекторий K+ более подробно.
Прежде всего рассмотрим решения u(s) уравнения (1), определенные на фиксированном отрезке времени [t1,t2] из R. Изучим решения уравнения (1), принадлежащие некоторому банаховому пространству Ft1,t2, которое зависит от t1 и t2. Пространство Ft1,t2 состоит из функций f(s),s∈[t1,t2], таких, что f(s)∈E для почти всех s∈[t1,t2], где E – банахово пространство. Предполагаем, что E1⊆E⊆E0.
Например, пространством Ft1,t2 может быть пространство C([t1,t2];E) или пространство Lp(t1,t2;E), p∈[1,∞], или пересечение пространств такого вида (см. § 2). Предположим, что Πt1,t2Fτ1,τ2⊆Ft1,t2 и
‖Πt1,t2f‖Ft1,t2⩽C(t1,t2,τ1,τ2)‖f‖Fτ1,τ2∀f∈Fτ1,τ2,
где [t1,t2]⊆[τ1,τ2] и Πt1,t2 обозначает оператор сужения на отрезок [t1,t2]. Постоянная C(t1,t2,τ1,τ2) не зависит от функции f. Обычно рассматривается однородный случай пространств, когда C(t1,t2,τ1,τ2)=C(t2−t1,τ2−τ1).
Пусть S(h) для h∈R обозначает оператор сдвига
S(h)f(s)=f(h+s).
Очевидно, если аргумент s функции f(⋅) принадлежит отрезку [t1,t2], то аргумент s функции S(h)f(⋅) будет принадлежать отрезку [t1−h,t2−h] для h∈R. Предположим, что отображение S(h) является изоморфизмом из Ft1,t2 в Ft1−h,t2−h и
‖S(h)f‖Ft1−h,t2−h=‖f‖Ft1,t2∀f∈Ft1,t2.
Это предположение вполне естественно, например, для однородных по времени пространств.
Предполагается, что если f(s)∈Ft1,t2, то A(f(s))∈Dt1,t2, где Dt1,t2 – некоторое более широкое, чем Ft1,t2 банахово пространство, Ft1,t2⊆Dt1,t2. Производная ∂f(t)/∂t понимается как обобщенная функция со значениями в E0, ∂f/∂t∈D′((t1,t2);E0). Предполагается также, что Dt1,t2⊆D′((t1,t2);E0) для всех (t1,t2)⊂R. Функция u(s)∈Ft1,t2 называется решением уравнения (1) в пространстве Ft1,t2 (на интервале (t1,t2)), если выполняется равенство ∂u(s)/∂t=A(u(s)) в смысле обобщенных функций в пространстве D′((t1,t2);E0).
Определим также пространство
Floc+={f(s),s∈R+∣Πt1,t2f(s)∈Ft1,t2∀[t1,t2]⊂R+}.
Например, если Ft1,t2=C([t1,t2];E), то Floc+=C(R+;E), а если Ft1,t2=Lp(t1,t2;E), то Floc+=Llocp(R+;E).
Функция u(s)∈Floc+ называется решением уравнения (1) в Floc+, если Πt1,t2u(s)∈Ft1,t2 и функция Πt1,t2u(s) является решением уравнения (1) для любого отрезка времени [t1,t2]⊂R+.
Пусть K+ – некоторое множество решений уравнения (1), принадлежащих Floc+, которое не обязательно является множеством всех решений этого уравнения, принадлежащих Floc+. Элементы множества K+ называются траекториями, а само пространство K+ – пространством траекторий уравнения (1).
Предполагается, что пространство траекторий K+ является трансляционно-инвариантным в следующем смысле: если u(s)∈K+, то u(h+s)∈K+ для любого h⩾0. Это условие является естественным свойством решений автономного уравнения в однородном пространстве.
Рассмотрим теперь операторы сдвигов S(h) в Floc+:
S(h)f(s)=f(s+h),h⩾0.
Ясно, что множество отображений {S(h),h⩾0} образует полугруппу в Floc+: S(h1)S(h2)=S(h1+h2) при h1,h2⩾0 и S(0)=Id – тождественное отображение. Заменим переменную h на переменную времени t. Полугруппа {S(t),t⩾0} называется полугруппой сдвигов. В силу сделанного предположения трансляционной инвариантности полугруппа сдвигов отображает пространство траекторий K+ на себя:
S(t)K+⊆K+∀t⩾0.
Изучаются свойства притяжения полугруппы сдвигов {S(t)}, действующей на пространстве траекторий K+⊂Floc+ при t→+∞. Определим некоторую топологию в пространстве Floc+.
Пусть ρt1,t2(⋅,⋅) – какая-то метрика определенная на пространстве Ft1,t2 для всех отрезков [t1,t2]⊂R. По аналогии с (2) и (3) предположим, что
Для однородных пространств обычно коэффициент D(t1,t2,τ1,τ2)=D(t2−t1,τ2−τ1).
Обозначим через Θt1,t2 соответствующее метрическое пространство на Ft1,t2. Например, ρt1,t2 может быть метрикой, порожденной нормой ‖⋅‖Ft1,t2 банахова пространства Ft1,t2. В приложениях также бывает, что метрика ρt1,t2 порождает топологию Θt1,t2 более слабую, чем топология сильной сходимости банахова пространства Ft1,t2.
Обозначим через Θloc+ пространство Floc+, снабженное топологией локальной сходимости на Θt1,t2 при любом [t1,t2]⊂R+. Точнее, по определению последовательность функций {fk(s)}⊂Floc+ сходится к функции f(s)∈Floc+ при k→∞ в Θloc+, если ρt1,t2(Πt1,t2fk,Πt1,t2f)→0 при k→∞ для любого отрезка [t1,t2]⊂R+. Нетрудно доказать, что топология Θloc+ метризуема, например, с помощью метрики Фреше
ρ+(f1,f2):=∑m∈N2−mρ0,m(f1,f2)1+ρ0,m(f1,f2).
В случае, когда все метрические пространства Θt1,t2 полны, очевидно, что метрическое пространство Θloc+ также является полным.
Заметим, что полугруппа сдвигов {S(t)} непрерывна в топологии Θloc+. Это непосредственно вытекает из определения топологического пространства Θloc+.
Определим также следующее банахово пространство:
Fb+:={f(s)∈Floc+∣‖f‖Fb+<+∞},
где норма
‖f‖Fb+:=sup
Например, если \mathcal{F}_+^{\mathrm{loc}}=C(\mathbb{R}_+;E), то пространство \mathcal{F}_+^{\mathrm b}=C^{\mathrm b}(\mathbb{R}_+;E) с нормой \| f\|_{\mathcal{F}_+^{\mathrm b}}=\sup_{h\geqslant 0}\| f(h)\|_{E}, а если \mathcal{F}_+^{\mathrm{loc}}=L_{p}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;E), то \mathcal{F}_+^{\mathrm b}=L_{p}^{\mathrm b}(\mathbb{R}_+;E) с нормой \| f\|_{\mathcal{F}_+^{\mathrm b}}=\bigl( \sup_{h\geqslant 0}\int_{h}^{h+1}\| f(s)\|_{E}^{p}\, ds\bigr)^{1/p}.
Отметим, что \mathcal{F}_+^{\mathrm b}\subseteq \Theta_+^{\mathrm{loc}}. Банахово пространство \mathcal{F}_+^{\mathrm b} необходимо для определения ограниченных множеств в пространстве траекторий \mathcal{K}^+. При построении траекторного аттрактора в \mathcal{K}^+ мы не рассматриваем соответствующую равномерную метрику банахова пространства \mathcal{F}_+^{\mathrm b} при определении притяжения к аттрактору. Вместо этого мы используем метрику локальной сходимости \Theta_+^{\mathrm{loc}}, которая существенно слабее.
Будем предполагать, что \mathcal{K}^+\subseteq \mathcal{F}_+^{\mathrm b}, т. е. любая траектория u(s)\in \mathcal{K}^+ уравнения (1) имеет конечную норму (8). Сформулируем определения притягивающего множества и траекторного аттрактора полугруппы сдвигов \{S(t)\}, действующей на \mathcal{K}^+.
Определение 1.1. Множество \mathcal{P}\subseteq \Theta_+^{\mathrm{loc}} называется притягивающим множеством полугруппы сдвигов \{S(t)\}, действующей на \mathcal{K}^+, в топологии \Theta_+^{\mathrm{loc}}, если для любого ограниченного в \mathcal{F}_+^{\mathrm b} множества \mathcal{B}\subseteq \mathcal{K}^+ множество \mathcal{P} притягивает S(t)\mathcal{B} при t\to +\infty в топологии \Theta_+^{\mathrm{loc}}, т. е. для любой \varepsilon-окрестности O_{\varepsilon}(\mathcal{P}) в \Theta_+^{\mathrm{loc}} существует t_1\geqslant 0 такое, что S(t)\mathcal{B}\subseteq O_{\varepsilon}(\mathcal{P}) при любом t\geqslant t_1.
Свойство притяжения \mathcal{P} можно сформулировать в следующей эквивалентной форме: для любого множества \mathcal{B}\subseteq \mathcal{K}^+ ограниченного в \mathcal{F}_+^{\mathrm b} и для любого M>0
обозначает (несимметричное) полурасстояние по Хаусдорфу от множества X до множества Y в метрическом пространстве \mathcal{M}.
Определение 1.2 (см. [21]). Множество \mathfrak{A}\subseteq \mathcal{K}^+ называется траекторным аттрактором полугруппы сдвигов \{S(t)\} на \mathcal{K}^+ в топологии \Theta_+^{\mathrm{loc}}, если
(i) \mathfrak{A} ограничено в \mathcal{F}_+^{\mathrm b} и компактно в \Theta_+^{\mathrm{loc}};
(ii) множество \mathfrak{A} строго инвариантно относительно полугруппы сдвигов: S(t)\mathfrak{A}=\mathfrak{A} при всех t\geqslant 0;
(iii) \mathfrak{A} является притягивающим множеством полугруппы сдвигов \{S(t)\} для \mathcal{K}^+ в топологии \Theta_+^{\mathrm{loc}}, т. е. для любого M>0
Замечание 1.1. Используя терминологию из [20], можно сказать, что траекторный аттрактор \mathfrak{A} является глобальным(\mathcal{F}_+^{\mathrm b},\Theta_+^{\mathrm{loc}})-аттрактором полугруппы сдвигов \{S(t)\}, действующей на \mathcal{K}^+, т. е. \mathfrak{A} притягивает S(t)\mathcal{B} при t\to +\infty в топологии \Theta_+^{\mathrm{loc}}, где \mathcal{B} – любое ограниченное (в \mathcal{F}_+^{\mathrm b}) множество из \mathcal{K}^+:
Сформулируем основные теоремы о существовании и структуре траекторного аттрактора уравнения (1).
Теорема 1.1 (см. [20], [21], [44]). Пусть пространство траекторий \mathcal{K}^+, соответствующее уравнению (1), удовлетворяет условию (5). Предполагается, что полугруппа сдвигов \{S(t)\} имеет притягивающее множество \mathcal{P}\subseteq\mathcal{K}^+, которое ограничено в \mathcal{F}_+^{\mathrm b} и компактно в \Theta_+^{\mathrm{loc}}. Тогда полугруппа сдвигов \{S(t),\,t\geqslant 0\}, действующая на \mathcal{K}^+, имеет траекторный аттрактор \mathfrak{A}\subseteq \mathcal{P}. Множество \mathfrak{A} ограничено в \mathcal{F}_+^{\mathrm b} и компактно в \Theta_+^{\mathrm{loc}}.
Опишем структуру траекторного аттрактора \mathfrak{A} уравнения (1) в терминах полных траекторий этого уравнения. Рассмотрим уравнение (1) на всей числовой оси времени
Мы уже определили пространство траекторий \mathcal{K}^+ уравнения (9) на \mathbb{R}_+. Теперь распространим это определение на всю ось \mathbb{R}. Если функция f(s), s\in\mathbb{R}, задана на всей оси времени, то сдвиги S(h)f(s)=f(s+h) также определены при отрицательных h. Функция u(s), s\in \mathbb{R}, называется полной траекторией уравнения (9), если \Pi_+u(s+h)\in \mathcal{K}^+ при любом h\in \mathbb{R}. Здесь \Pi_+=\Pi_{0,\infty} обозначает оператор ограничения на полуось \mathbb{R}_+.
Мы ввели пространства \mathcal{F}_+^{\mathrm{loc}},\mathcal{F}_+^{\mathrm b} и \Theta_+^{\mathrm{loc}}. Аналогичным образом определяются пространства \mathcal{F}^{\mathrm{loc}}, \mathcal{F}^{\mathrm b} и \Theta^{\mathrm{loc}}:
Топологическое пространство \Theta^{\mathrm{loc}} совпадает (как множество) с \mathcal{F}^{\mathrm{loc}}, и по определению f_k(s)\to f(s)(k\to \infty) в \Theta^{\mathrm{loc}}, если \Pi_{t_1,t_2}f_k(s)\to \Pi_{t_1,t_2}f(s)(k\to \infty) в \Theta_{t_1,t_2} при любом [t_1,t_2]\subseteq \mathbb{R}. Ясно, что \Theta^{\mathrm{loc}} является метрическим пространством также, как и \Theta_+^{\mathrm{loc}}.
Определение 1.3.Ядро\mathcal{K} в пространстве \mathcal{F}^{\mathrm b} уравнения (9) есть объединение всех полных траекторий u(s), s\in\mathbb{R}, уравнения (9), ограниченных в \mathcal{F}^{\mathrm b} по норме (10):
При доказательстве того, что некоторый шар из \mathcal{F}_+^{\mathrm b} является компактным в \Theta_+^{\mathrm{loc}}, нами будет использоваться лемма 1.1. Пусть E_0 и E_1 – банаховы пространства такие, что E_1\subset E_0. Рассмотрим банаховы пространства
В следующих параграфах будут изучаться системы уравнений реакции–диффузии и их траекторные аттракторы, зависящие от малого параметра \varepsilon >0.
Определение 1.4. Будем говорить, что траекторные аттракторы \mathfrak{A}_{\varepsilon}сходятся к траекторному аттрактору \overline{\mathfrak{A}} при \varepsilon\to 0 в топологическом пространстве \Theta_+^{\mathrm{loc}}, если для любой окрестности \mathcal{O}(\mathfrak{A}) в \Theta_+^{\mathrm{loc}} найдется \varepsilon_1\geqslant 0 такое, что \mathfrak{A}_{\varepsilon}\subseteq \mathcal{O}(\overline{\mathfrak{A}}) при любом \varepsilon<\varepsilon_1, т. е. для любого M>0
Пусть \Omega – ограниченная область в \mathbb{R}^n, n\geqslant 3, содержащая точку 0, с кусочно гладкой границей \partial\Omega. Пусть G_0 – область, принадлежащая Y=(-1/2, 1/2)^n, такая, что \overline{G}_0 является компактом диффеоморфным шару.
Пусть \delta>0 и Z – некоторое множество, введем следующее обозначение: \delta Z=\{x\colon \delta^{-1}x\in Z\}. Предположим, что \varepsilon>0 достаточно мало, чтобы
\begin{equation*}
\varepsilon^{n/{(n-2)}}G_0\subset \varepsilon Y.
\end{equation*}
\notag
Для j\in\mathbb{Z}^n определим
\begin{equation*}
P^j_\varepsilon=\varepsilon j, \qquad Y^j_\varepsilon=P^j_\varepsilon+\varepsilon Y, \qquad G^j_\varepsilon=P^j_\varepsilon+\varepsilon^{n/{(n-2)}}G_0.
\end{equation*}
\notag
Определим область \widetilde{\Omega}_\varepsilon=\{x\in\Omega\colon \rho(x, \partial\Omega)>\sqrt{n}\,\varepsilon\} и множество допустимых индексов
где u_\varepsilon(x,t)=(u^1_\varepsilon,\dots, u^N_\varepsilon)^\top – неизвестная вектор-функция, f=(f^1,\dots, f^N)^\top – известная нелинейная функция, g=(g^1,\dots,g^N)^\top – известная функция правых частей, и \lambda – матрица размерности N\times N с постоянными коэффициентами, имеющая положительную симметричную часть: (\lambda+\lambda^{\top})/2 \geqslant \beta I (здесь \beta>0, а I – единичная матрица порядка N), \nu – вектор единичной внешней нормали к границам областей G^j_\varepsilon.
Функция a(x,y)\in C(\overline{\Omega} \times \mathbb{R}^n) такая, что 0<a_0 \le a(x,y) \le A_0 с некоторыми постоянными a_0, A_0. Предполагается, что функция a_\varepsilon(x)=a(x,x/\varepsilon) имеет среднее \overline{a}(x) при \varepsilon \to 0+ в пространстве L_{\infty,*w}(\Omega), т. е.
Для вектор-функции g(x,y) предполагается, что при любом \varepsilon>0 функции g^i_\varepsilon(x)=g^i(x,x/\varepsilon)\in H^{-1}(\Omega) и имеют средние \overline{g}^{\,i}(x) в пространстве V'=H^{-1}(\Omega) при \varepsilon \to 0+, т. е.
где \gamma_i>0 для всех i=1, \dots, N. Неравенство (18) связано с тем, что в реальных системах уравнений реакции–диффузии функции f^i(u) являются многочленами с возможно различными степенями. Неравенство (19) называется условием диссипативности для системы уравнений реакции–диффузии (13). В простом модельном случае p_i\equiv p для всех i=1, \dots, N, условия (18) и (19) сводятся к следующим неравенствам:
Заметим, что выполнение условия Липшица для функции f(v) относительно переменной v не предполагается.
Замечание 2.1. Излагаемыми методами можно также исследовать системы, у которых нелинейные члены имеют вид \sum_{j=1}^m a_j(x,x/\varepsilon) f_j(u), где a_j – матрицы, элементы которых допускают усреднения, а f_j(u) – векторы-многочлены по u, которые удовлетворяют условиям вида (18), (19). Для краткости мы изучим случай m=1 и a_1(x,x/\varepsilon) =a(x,x/\varepsilon) I, где I – единичная матрица.
Рассмотрим некоторые примеры функций, удовлетворяющих условиям усредняемости (14) и (15). Обоснование можно найти в работе [36].
Пример 2.1. Пусть функция a(x,y)\in C(\overline{\Omega} \times \mathbb{R}^n) является периодической по каждому аргументу y_k, k=1,\dots,n, с периодом 1. Тогда свойство (14), очевидно, выполнено для функции a(x, x/\varepsilon), причем среднее
где \mathbb{T}^{n}=\mathbb{R}^{n}\ (\operatorname{mod} 1) – n-мерный тор.
Пусть вектор-функция g(x,y)\in C(\mathbb{R}^n;H^{-1}(\Omega)) также является 1-периодической со значениями в H^{-1}(\Omega) по каждому аргументу y_k, k=1,\dots,n. Свойство (15) выполнено для g(x, x/\varepsilon) со средним
Пример 2.2. Пусть функции a(x,y) и g(x,y) являются квазипериодическими в соответствующих пространствах, что, к примеру, для a(x,y) означает существование непрерывной функции
где \{\alpha_{ij}\}_{j=1,\dots,k_i}^{i=1,\dots,n} – некоторые рационально независимые вещественные числа. Аналогичные формулы должны выполняться для компонентов вектор-функции g(x,y).
Средняя функция \overline{a}(x) получается усреднением функции A(x,\,\cdot\,) по всем торам \mathbb{T}^{k_1}\times \dots \times\mathbb{T}^{k_n}:
Множество \overline{\Omega }\times \mathbb{T}^{k_1}\times \dots \times \mathbb{T}^{k_n} компактно. Поэтому функция a(x,y) – равномерно непрерывна по x:
где \alpha (s)\to 0(s\to 0+) и \alpha (s) не зависит от y.
Пример 2.3. Рассмотрим функцию a(x,y)\in C_b(\overline{\Omega} \times \mathbb{R}^n), удовлетворяющую условию (23). Пусть также функция a(x,y) является почти периодической по y в смысле Бора, т. е. существуют квазипериодические функции a_N(x,y)\in C_b(\overline{\Omega}\times \mathbb{R}^n) (см. (21)), которые удовлетворяют (23) с одной и той же функцией \alpha(s), и такие, что
(см. [47]). При выполнении перечисленных условий функция a(x,x/\varepsilon) имеет среднее \overline a(x) в L_{\infty,*w}(\Omega) при \varepsilon \to 0+, где \overline a(x)=\lim_{N\to \infty}\overline a_N(x) и \overline a_N(x) – средние функции a_N(x,z) в L_{\infty,*w}(\Omega) (см. (22)).
Аналогично строятся примеры вектор-функций g(x,y), являющихся почти периодическими функциями со значениями в H^{-1}(\Omega), для которых функция g(x,x/\varepsilon) допускает усреднение по \varepsilon.
Отметим, что во всех рассмотренных примерах допускаются вектор-функции
где G_i(x,y)\in C(\mathbb{R}^n;L_2(\Omega)) являются периодическими, квазипериодическими или почти периодическими функциями со значениями в пространстве L_2(\Omega) и имеют средние \overline G_i(x)\in L_2(\Omega), i=0,1,\dots,n. Следовательно, возможен неограниченный рост L_2(\Omega)-норм функций
Эти функции ограничены лишь в пространстве H^{-1}(\Omega).
Введем обозначения для пространств \mathbf{H}:=[L_2(\Omega)]^N, \mathbf{H_\varepsilon}:=[L_2(\Omega_\varepsilon)]^N, \mathbf{V}:=[H_0^1(\Omega)]^N, \mathbf{V}_\varepsilon:=[H^1(\Omega_\varepsilon;\partial\Omega)]^N – множество вектор-функций из [H^1(\Omega_\varepsilon)]^N с нулевым следом на \partial\Omega. Нормы в этих пространствах определяются соответственно
Обозначим \mathbf{V}':=[H^{-1}(\Omega)]^N – двойственное пространство к пространству \mathbf{V}, и \mathbf{V}'_\varepsilon – двойственное пространство к \mathbf{V}_\varepsilon.
Пусть q_i=p_i/{(p_i-1)} для всех i=1,\dots, N. Будем использовать следующие векторные обозначения: \mathbf{p}=(p_1, \dots,p_N) и \mathbf{q}=(q_1, \dots, q_N), а также определим пространства
для любых функций \psi\in \mathbf{C}_0^\infty(\mathbb{R}_+;\mathbf{V}_\varepsilon\cap \mathbf{L}_{\mathbf{p},\varepsilon}). Здесь y_1\cdot y_2 означает скалярное произведение векторов y_1, y_2\in\mathbb{R}^N. Через d\omega обозначается элемент (n-1)-мерного объема на границах \partial G^j_\varepsilon.
Если u_\varepsilon(x,t)\in \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(0,M;\mathbf{L}_{\mathbf{p},\varepsilon}), то из условия (18) следует, что f(u(x,t))\in \mathbf{L}_{\mathbf{q}}(0,M;\mathbf{L}_{\mathbf{q},\varepsilon}). В то же время, если u_\varepsilon(x,t)\in \mathbf{L}_2(0,M;\mathbf{V}_\varepsilon), то \lambda\Delta u_\varepsilon(x,t)+g_\varepsilon(x) \in \mathbf{L}_2(0,M;\mathbf{V}'_\varepsilon). Поэтому для произвольного слабого решения u_\varepsilon(x,s) задачи (13) имеем
где пространство \mathbf{H}^{-\mathbf{r}}_\varepsilon:=H^{-r_1}(\Omega_\varepsilon)\times\dots\times H^{-r_N}(\Omega_\varepsilon), \mathbf{r}=(r_1,\dots,r_N), и показатели r_i=\max \{1,n(1/{q_i}-1/2)\} при i=1,\dots, N. Здесь H^{-r}(\Omega_\varepsilon) обозначает пространство, сопряженное к пространству Соболева H^{r}(\Omega_\varepsilon) с показателем r>0 в перфорированной области \Omega_\varepsilon.
Следовательно, для любого слабого решения u_\varepsilon(x,t) задачи (13) ее производная по времени \partial u_\varepsilon(x,t)/\partial t\in \mathbf{L}_{\mathbf{q}}(0,M;\mathbf{H}^{-\mathbf{r}}_\varepsilon).
Замечание 2.2. Существование слабого решения u(x,t) задачи (13) для любой начальной функции U\in \mathbf{H}_\varepsilon и фиксированного \varepsilon доказывается стандартным способом (см., например, [20], [48]). Это решение может быть не единственным, поскольку функция f(v) удовлетворяет лишь условиям (18), (19) и для нее не предполагается выполнение условия Липшица относительно v.
Следующая лемма доказывается аналогично [21; предложение XV.3.1].
Лемма 2.1. Пусть u_{\varepsilon}(x,t)\in \mathbf{L}_2^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{V}_{\varepsilon})\cap \mathbf{L}_{\mathbf{p}}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{L}_{\mathbf{p},\varepsilon }) – слабое решение задачи (13). Тогда
В неравенстве (25) интегралы по границам областей G_{\varepsilon}^j являются неотрицательными в силу условия (17), поэтому, проинтегрировав это дифференциальное неравенство по времени, получаем, что любое слабое решение u(t) задачи (13) удовлетворяет следующим неравенствам:
где \lambda_1 – это первое собственное значение оператора -\Delta с нулевыми граничными условиями. Положительные величины R_1 и R_2 зависят от числа M_0 (см. (16)) и не зависят от u_{\varepsilon}(0) и \varepsilon. Подробный вывод приведен в [21].
§ 3. Построение траекторного аттрактора системы реакции–диффузии в перфорированной области
В этом параграфе будет построен траекторный аттрактор системы реакции–диффузии (13) в перфорированной области при фиксированном \varepsilon.
В дальнейшем мы будем опускать индекс \varepsilon в обозначениях решений системы (13) и функциональных пространств там, где это не вызывает разночтения.
Теперь применим схему, описанную в § 1, для построения траекторного аттрактора задачи (13), которая имеет вид (1), если мы положим E_1=\mathbf{L}_{\mathbf{p}}\cap \mathbf{V}, E_0=\mathbf{H}^{-\mathbf{r}}, E=\mathbf{H} и A(u)=\lambda\Delta u-a(\,{\cdot}\,)f(u)+g(\,{\cdot}\,).
При описании пространства траекторий \mathcal{K}_{\varepsilon}^+ для задачи (13) будем следовать общей схеме § 1 и определим банаховы пространства для каждого отрезка [t_1,t_2]\in \mathbb{R}:
Очевидно, что условие (2) выполняется для нормы (29), а полугруппа сдвигов \{S(h)\} удовлетворяет (3).
Положив \mathcal{D}_{t_1,t_2}=\mathbf{L}_{\mathbf{q}}(t_1,t_2;\mathbf{H}^{-\mathbf{r}}), получаем, что \mathcal{F}_{t_1,t_2}\subseteq \mathcal{D}_{t_1,t_2}, а если u(s)\in \mathcal{F}_{t_1,t_2}, то A(u(s))\in \mathcal{D}_{t_1,t_2}. Далее можно рассматривать слабые решения задачи (13) как решение системы уравнений из общей схемы § 1.
Обозначим через \mathcal{K}_\varepsilon^+ множество всех слабых решений задачи (13). Напомним, что для любой функции U\in \mathbf{H} существует хотя бы одна траектория u(\,{\cdot}\,)\in \mathcal{K}_{\varepsilon}^+ такая, что u(0)=U(x). Следовательно, пространство траекторий \mathcal{K}_{\varepsilon}^+ задачи (13) не пусто и достаточно велико.
Ясно, что \mathcal{K}_{\varepsilon}^+\subset \mathcal{F}_+^{\mathrm{loc}} и пространство траекторий \mathcal{K}_{\varepsilon}^+ является трансляционно-инвариантным, т. е. если u(s)\in \mathcal{K}_{\varepsilon}^+, то и u(h+s)\in \mathcal{K}_{\varepsilon}^+ для любых h\geqslant 0. Следовательно,
Далее, используя норму пространства \mathbf{L}_2(t_1,t_2;\mathbf{H}), определим метрики \rho_{t_1,t_2}(\,{\cdot}\,,{\cdot}\,) в пространствах \mathcal{F}_{t_1,t_2} следующим образом:
Эти метрики порождают топологию \Theta_+^{\mathrm{loc}} в пространстве \mathcal{F}_+^{\mathrm{loc}} (соответственно \Theta_{\varepsilon,+}^{\mathrm{loc}} в \mathcal{F}_{\varepsilon,+}^{\mathrm{loc}}). Напомним, что последовательность \{v_k\}\subset\mathcal{F}_+^{\mathrm{loc}} сходится к функции v\in \mathcal{F}_+^{\mathrm{loc}} при k\to \infty в \Theta_+^{\mathrm{loc}}, если \|v_k(\,{\cdot}\,)-v(\,{\cdot}\,)\|_{\mathbf{L}_2(0,M;\mathbf{H})}\to 0(k\to \infty) для любого M>0. Топология \Theta_+^{\mathrm{loc}} метризуема (см. (6)), и соответствующее метрическое пространство является полным. Мы рассматриваем топологию в пространстве траекторий \mathcal{K}_{\varepsilon}^+ задачи (13). Полугруппа сдвигов \{S(t)\}, действующая на \mathcal{K}_{\varepsilon}^+, непрерывна в рассматриваемой топологии \Theta_+^{\mathrm{loc}}.
Следуя общей схеме § 1, определим ограниченные множества в \mathcal{K}_{\varepsilon}^+, используя банаховы пространства \mathcal{F}_+^{\mathrm b} (см. (7)). Ясно, что
Из неравенств (26) и (27) вытекает следующее утверждение.
Утверждение 3.1. Пространство траекторий \mathcal{K}_{\varepsilon}^+ принадлежит \mathcal{F}_+^{\mathrm b}, и для любой траектории u(\,{\cdot}\,)\in \mathcal{K}_{\varepsilon}^+ выполнены неравенства
где \sigma =\beta \lambda_1, и числа R_3, R_4 определяются по R_1, R_2. Они не зависят от u(0) и \varepsilon .
Подробное доказательство неравенства (31) приведено в [21], а неравенство (32) следует непосредственно из (25), аналогично (27). Из неравенства (31) заключаем, что шар
является поглощающим множеством для полугруппы сдвигов \{S(t)\} на \mathcal{K}_{\varepsilon}^+, т. е. для любого множества \mathcal{B}\subset \mathcal{K}_{\varepsilon}^+, ограниченного в \mathcal{F}_+^{\mathrm b}, найдется такое число t_1=t_1(\mathcal{B}), что S(t)\mathcal{B}\subseteq \mathcal{B}_0 при всех t\geqslant t_1. Рассмотрим множество
причем \mathcal{P}_{\varepsilon} равномерно (по \varepsilon ) ограничено в пространстве \mathcal{F}_+^{\mathrm b}.
С помощью леммы 1.1, в которой следует положить E_1=\mathbf{V}, E_0=\mathbf{H}^{-\mathbf{r}}, E=\mathbf{H} и p_1=2, p_0=q_{N}, получаем следующее утверждение.
Утверждение 3.2. Множество \mathcal{P}_{\varepsilon} компактно в топологии \Theta_+^{\mathrm{loc}} и равномерно ограничено в норме \mathcal{F}_+^{\mathrm b}.
Пусть \mathcal{K}_{\varepsilon} означает ядро задачи (13), которое состоит из всех слабых решений u(s), s\in \mathbb{R}, ограниченных в пространстве
Воспользовавшись утверждениями 3.1 и 3.2, применяем теоремы 1.1 и 1.2.
Утверждение 3.3. При выполнении условий (18), (19) задача (13) имеет траекторные аттракторы \mathfrak{A}_\varepsilon в топологическом пространстве \Theta_+^{\mathrm{loc}}. Множество \mathfrak{A}_\varepsilon равномерно (по \varepsilon \in (0,1)) ограничено в \mathcal{F}_+^{\mathrm b} и компактно в \Theta_+^{\mathrm{loc}}. Более того,
ядро \mathcal{K}_\varepsilon – непусто и равномерно (по \varepsilon \in (0,1)) ограничено в \mathcal{F}^{\mathrm b}. Напомним, что пространства \mathcal{F}^{\mathrm b}_+ и \Theta^{\mathrm{loc}}_+ зависят от \varepsilon.
Далее покажем, что траекторный аттрактор {\mathfrak{A}}_{\varepsilon} в “слабой” топологии \Theta_+^{\mathrm{loc}}=\mathbf{L}_2^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{H}) является также траекторным аттрактором в сильной топологии, порожденной пространствами \mathcal{F}_{t_1,t_2}.
Обозначим через \Theta_+^{s,\mathrm{loc}} топологию в \mathcal{F}_+^{\mathrm{loc}}, которая порождена сходимостью в метрических пространствах \mathcal{F}_{t_1,t_2}. Таким образом, по определению последовательность \{v_k\}\subset \mathcal{F}_+^{\mathrm{loc}} сходится к v\in \mathcal{F}_+^{\mathrm{loc}} при k\to \infty в \Theta_+^{s,\mathrm{loc}}, если \|v_k(\,{\cdot}\,)-v(\,{\cdot}\,)\|_{\mathcal{F}_{t_1,t_2}}\to 0 для любого (t_1,t_2)\subset\mathbb{R}_+ (см. (29)). Введенная топология, очевидно, является метризуемой.
Теорема 3.1. Траекторный аттрактор {\mathfrak{A}}_{\varepsilon} компактен в топологии \Theta_+^{s,\mathrm{loc}} и притягивает ограниченные множества траекторий из \mathcal{K}_{\varepsilon}^+ в этой топологии, т. е. {\mathfrak{A}}_{\varepsilon} является траекторным аттрактором в сильной топологии \Theta_+^{s,\mathrm{loc}}.
Доказательство. Зафиксируем \varepsilon >0. Поскольку множество \mathcal{P}_{\varepsilon} является поглощающим, достаточно установить, что множество S(1)\mathcal{P}_{\varepsilon} компактно в сильной топологии пространства \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(0,M;\mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega))\cap \mathbf{L}_2(0,M;\mathbf{V}) при любом M>0. Заметим, что \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(0,M;\mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega)) =\mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega\times [0,M]).
Необходимо проверить, что любая последовательность \{u_k(t)\}\subset \mathcal{P}_{\varepsilon} имеет сильно сходящуюся подпоследовательность в пространстве \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega\times [1,M])\cap \mathbf{L}_2(1,M;\mathbf{V}) при каждом M>0.
Множество \mathcal{P}_{\varepsilon} ограничено в пространстве \mathcal{F}_+^{\mathrm b}. Следовательно, \{u_k(t)\} ограничено в пространствах \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega\times [0,M]) и \mathbf{L}_2(0,M;\mathbf{V}). Переходя к подпоследовательности, которую мы обозначаем опять \{u_k(t)\}, можно считать, что u_k(\,{\cdot}\,)\rightharpoondown \widehat{u}(\,{\cdot}\,) при k\to \infty слабо в пространствах \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega\times [0,M]) и \mathbf{L}_2(0,M;\mathbf{V}), где \widehat{u}(t) – это некоторое решение системы (13), которое принадлежит \mathcal{P}_{\varepsilon}. Из леммы Лионса–Маженеса (см., [49], [50]) следует, что u_k(t)\rightharpoondown \widehat{u}(t) слабо в \mathbf{H} при каждом t\in [0,M]. Кроме того, из классической теоремы вложения следует, что u_k(\,{\cdot}\,)\to \widehat{u}(\,{\cdot}\,) сильно в пространстве \mathbf{L}_2(\Omega\times [0,M]), и u_k(x,t)\to \widehat{u}(x,t) при почти всех (x,t)\in \Omega\times [0,M].
Заметим, из неравенства (32) вытекает, что последовательность \{u_k(t)\} ограничена в пространстве \mathbf{L}_2(\partial G_{\varepsilon}^j\times [0,M]) при каждом j\in\Upsilon_{\varepsilon}. Поэтому, переходя еще раз к подпоследовательности, можно также считать, что u_k(\,{\cdot}\,)\rightharpoondown \widehat{u}(\,{\cdot}\,) при k\to \infty слабо в пространстве \mathbf{L}_2(\partial G_{\varepsilon}^j\times [0,M]) при каждом j\in\Upsilon_{\varepsilon}.
Напомним факт из функционального анализа: если последовательность \chi_k\rightharpoondown \widehat{\chi} слабо в банаховом пространстве X, то
(см., например, [51]). Следовательно, для слабо сходящейся последовательности траекторий \{u_k(\,{\cdot}\,)\} получаем следующие предельные соотношения:
где для краткости обозначено u_k=u_k(x,s) и \widehat{u}=\widehat{u}(x,s). Нормы в (35)–(37) соответствуют взвешенным пространствам \mathbf{L}_{2,s}(0,M;\mathbf{V}), \mathbf{L}_{\mathbf{p},sa_{\varepsilon}(x)}(\Omega\times [0,M]) и \mathbf{L}_{2,sB_{\varepsilon}^j(x)}(\partial G_{\varepsilon}^j\times [0,M]) с весами s, sa_{\varepsilon}(x) и sB_{\varepsilon}^j(x) соответственно. Кроме того, квадратичная форма \lambda y\cdot y при y\in \mathbb{R}^{N} эквивалентна стандартной норме вектора y в \mathbb{R}^{N}, поскольку матрица \lambda имеет положительную симметричную часть. Следовательно, квадратичная форма \int_{\Omega}\lambda\nabla v(x)\cdot \nabla v(x)\, dx эквивалентна норме функции v(\,{\cdot}\,) в пространстве \mathbf{V}.
Отметим также, что слабая сходимость u_k(\,{\cdot}\,)\rightharpoondown \widehat{u}(\,{\cdot}\,) имеет место во взвешенных пространствах \mathbf{L}_{2,s}(0,M;\mathbf{V}), \mathbf{L}_{\mathbf{p},sa_{\varepsilon}(x)}(\Omega\times [0,M]) и \mathbf{L}_{2,sB_{\varepsilon}^j(x)}(\partial G_{\varepsilon}^j\times [0,M]).
Тогда sa_{\varepsilon}(x) F(u_k(x,s))\to sa_{\varepsilon}(x) F(\widehat{u}(x,s)) при k\to \infty для почти всех (x,t)\in \Omega\times [0,M], поскольку функция F(v) непрерывна. Утверждается, что
Доказательство этого неравенства использует неравенства F(v)+C_1\geqslant 0, a_{\varepsilon}(\,{\cdot}\,)\geqslant 0 (см. (19), (17)), сходимость последовательности \{u_k(x,s)\} при почти всех (x,s)\in \Omega\times [0,M], а также лемму Фату об оценке сверху интеграла от предельной функции через нижний предел интегралов от сходящейся последовательности неотрицательных функций (см., например, [51]).
Напомним, что слабые решения u_k(\,{\cdot}\,) и \widehat{u}(\,{\cdot}\,) системы (13) удовлетворяют дифференциальному тождеству (25). Умножая это тождество на t, интегрируя результат по [0,M] и используя определение функции F(\,{\cdot}\,), получаем следующие тождества:
\begin{equation}
=\frac{1}{2}\int_0^M\int_{\Omega}|\widehat{u}|^2\,dx\, ds +\int_0^M\int_{\Omega}g_{\varepsilon}(x)\cdot \widehat{u}\,dx\, ds.
\end{equation}
\tag{40}
Напомним, что u_k(\,{\cdot}\,)\to \widehat{u}(\,{\cdot}\,) сильно в пространстве \mathbf{L}_2(\Omega\times [0,M]). Следовательно, правая часть уравнения (39) стремится к правой части уравнения (40). Значит, и левая часть (39) также стремится к левой части (40).
Тогда из неравенств (34)–(38) вытекает, что каждая из пяти числовых последовательностей, образующих сумму в левой части равенства (39), имеет предел при k\to\infty , который совпадает с соответствующей величиной, которая стоит в левой части равенства (40). В частности,
Известно, что в равномерно выпуклом банаховом пространстве X слабая сходимость \chi_k\rightharpoondown \widehat{\chi} элементов и сходимость их норм \| \chi_k\|_{X}\to \| \widehat{\chi}\|_{X} влечет сильную сходимость \| \chi_k-\widehat{\chi}\|_{X}\to 0 при k\to \infty (это утверждение следует из теоремы Мазура, см. [51]). Взвешенные пространства \mathbf{L}_{2,s}(0,M;\mathbf{V}) и \mathbf{L}_{\mathbf{p},sa_{\varepsilon}(x)}(\Omega\times [0,M]) являются равномерно выпуклыми. Следовательно, слабая сходимость последовательностей функций u_k^i(\,{\cdot}\,) к функции \widehat{u}(\,{\cdot}\,) и сходимость их норм в пространстве \mathbf{L}_{2,s}(0,M;\mathbf{V})\cap \mathbf{L}_{\mathbf{p},sa_{\varepsilon}(x)}(\Omega\times [0,M]) влечет сильную сходимость функций u_k(\,{\cdot}\,)\to \widehat{u}(\,{\cdot}\,) в пространстве \mathbf{L}_{2,s}(1,M;\mathbf{V})\cap \mathbf{L}_{\mathbf{p},sa_{\varepsilon}(x)}(\Omega\times [1,M]), которая эквивалентна сильной сходимости в пространстве \mathbf{L}_2(1,M;\mathbf{V})\cap \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega\times [1,M]) (без весов).
Мы доказали компактность множества S(1)\mathcal{P}_{\varepsilon} в сильной топологии пространства \mathbf{L}_{\mathbf{p}}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega))\cap \mathbf{L}_2^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{V}).
Компактность соответствующего множества производных \partial_tu(\,{\cdot}\,) в сильной топологии пространства \mathcal{L}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+) :=\mathbf{L}_2^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{V}') +\mathbf{L}_{\mathbf{q}}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{L}_{\mathbf{q}}(\Omega)) следует непосредственно из уравнения (13) и из непрерывности оператора Немыцкого u\,{\mapsto}\,f(u), который в силу (18) действует из \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega\,{\times}\, [0,M]) в \mathbf{L}_{\mathbf{q}}(\Omega\,{\times}\, [0,M]) (см. [52]), и, значит, a_{\varepsilon}(\,{\cdot}\,)f(u_k(x,s))\to a_{\varepsilon}(\,{\cdot}\,) f(\widehat{u}(\,{\cdot}\,)) сильно в \mathbf{L}_{\mathbf{q}}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{L}_{\mathbf{q}}(\Omega)). Вместе с этим очевидно, что \lambda\nabla u_k(\,{\cdot}\,)\to \lambda\nabla \widehat{u}(\,{\cdot}\,) сильно в \mathbf{L}_2^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{V}'). Значит, из уравнения (13) заключаем, что \partial_tu_k(\,{\cdot}\,)\to \partial_t\widehat{u}(\,{\cdot}\,) сильно в \mathcal{L}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+).
Осталось заметить, что множество \mathcal{P}_{\varepsilon} принадлежит пространству C^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{H}) (этот факт следует из дифференциального тождества (25)), и множество S(1)\mathcal{P}_{\varepsilon} компактно в C^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{H}). Последнее утверждение вытекает из непрерывности вложения
которое доказано, например, в [21]. Этим завершается доказательство теоремы 3.1.
§ 4. Усреднение аттракторов в задаче для уравнений реакции–диффузии в перфорированной области
В этом параграфе изучается предельное поведение траекторных аттракторов {\mathfrak{A}}_{\varepsilon} для уравнений реакции–диффузии (13) при \varepsilon \to 0+ и их сходимость к траекторному аттрактору соответствующего усредненного уравнения.
В предельном уравнении возникает некоторый дополнительный “странный член” (потенциал). Чтобы его определить, рассмотрим следующую задачу:
где матрица B(x,y) и вектор \overline B(x,y) были определены выше. В этой задаче переменная x играет роль медленного параметра. Определим предельный потенциал по формуле
\begin{equation}
V^{kk}(x)=\int_{\partial G_0}\frac{\partial}{\partial \nu_y}v^k(x,y)\,d\omega_y, \qquad k=1, \dots, N.
\end{equation}
\tag{42}
Усредненная (предельная) задача для рассматриваемой системы реакции–диффузии имеет вид
где V(x) – диагональная матрица с элементами V^{kk}(x), k=1,\dots, N. Средние функции \overline{a}(x) и \overline{g}(x) определены в формулах (14) и (15).
Лемма 4.1. Пусть u(x,t)\in \mathbf{L}_2^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{V})\cap \mathbf{L}_{\mathbf{p}}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{L}_{\mathbf{p}}) – слабое решение задачи (43). Тогда
(i)u\in \mathbf{C}(\mathbb{R}_+;\mathbf{H});
(ii) функция \| u(\,{\cdot}\,,t)\|^2 является абсолютно непрерывной на \mathbb{R}_+, и, более того,
Для предельной системы выполнены утверждения 3.1–3.3, а также теорема 3.1 в соответствующих пространствах \mathcal{F}^{\mathrm{loc}}_+ и \Theta^{s,\mathrm{loc}}_+ в области \Omega без перфорации. Задача (43) имеет траекторный аттрактор \overline{\mathfrak{A}} в пространстве траекторий \overline{\mathcal{K}}^{\,+}, соответствующем задаче (43), причем
где \overline{\mathcal{K}} – ядро задачи (43) в пространстве \mathcal{F}^{\mathrm b} (в области \Omega без перфорации).
Сформулируем теорему об усреднении траекторных аттракторов систем реакции–диффузии в перфорированных областях и с быстрой осцилляцией коэффициентов в слабой топологии.
Теорема 4.1. В топологическом пространстве \Theta_+^{\mathrm{loc}} справедливо предельное соотношение
Замечание 4.1. Функции из множеств \mathfrak{A}_\varepsilon и \mathcal{K}_\varepsilon заданы на перфорированных областях \Omega_{\varepsilon}. Однако все эти функции допускают такое продолжение внутрь отверстий, что нормы продолженных функций в пространствах \mathbf{H}, \mathbf{V} и \mathbf{L}_{\mathbf{p}} (определенных без перфорации) совпадают с соответствующими нормами в перфорированных пространствах \mathbf{H}_{\varepsilon}, \mathbf{V}_{\varepsilon} и \mathbf{L}_{\mathbf{p},\varepsilon}. Поэтому в теореме 4.1 все расстояния измеряются в пространствах без перфорации с учетом продолжения внутрь отверстий.
Доказательство теоремы 4.1. Ясно, что (45) влечет (44). Поэтому достаточно доказать (45), т. е. показать, что для любой окрестности \mathcal{O}(\overline{\mathcal{K}}) в \Theta^{\mathrm{loc}} найдется число \varepsilon_1=\varepsilon_1(\mathcal{O})>0 такое, что
Проведем доказательство от противного. Предположим, что (46) неверно. Тогда найдется окрестность \mathcal{O}'(\overline{\mathcal{K}}) в \Theta^{\mathrm{loc}}, последовательности \varepsilon_k\to 0+(k\to \infty ) и u_{\varepsilon_k}(\,{\cdot}\,)=u_{\varepsilon_k}(s)\in \mathcal{K}_{\varepsilon_k} такие, что
Чтобы получить равномерную по \varepsilon оценку решения, воспользуемся следующими леммами (см. [53; гл. III, § 5] и [54] соответственно).
Лемма 4.2. Предположим, что
\begin{equation}
W(f,g) = \int_{\Omega_\varepsilon}\nabla f\, \nabla g \, dx+\int_{\Omega_\varepsilon} qfg \, dx+ \int_{\partial \Omega_\varepsilon} r fg \, d\omega
\end{equation}
\tag{49}
является билинейной формой на \mathbf{V}_\varepsilon, и пусть q(x)\geqslant0 и r(x)\geqslant 0 (q\not\equiv0 или r\not\equiv0). Тогда билинейная форма W(f,g) задает скалярное произведение на \mathbf{V}_\varepsilon, которое эквивалентно скалярному произведению
Лемма 4.3. Коэрцитивность задачи (43) влечет коэрцитивность исходной задачи (13).
В утверждении 3.3 доказано, что ядра \mathcal{K}_{\varepsilon} равномерно ограничены (по \varepsilon) в пространстве \mathcal{F}^{\mathrm b} (см. (33)). Следовательно, последовательность \{u_{\varepsilon_k}(s)\} ограничена в \mathcal{F}^{\mathrm b}, т. е.
где \overline u(s)\in \mathcal{F}^{\mathrm b} и \overline u(s) удовлетворяет (50) с той же константой C. Из (50) получаем, что u_{\varepsilon_k}(s)\rightharpoonup \overline u(s)(k\to\infty ) слабо в \mathbf{L}_2^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R};\mathbf{V}), слабо в \mathbf{L}_{\mathbf{p}}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R};\mathbf{L}_{\mathbf{p}}), *-слабо в \mathbf{L}_{\infty }^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{H}) и \partial u_{\varepsilon_k}(s)/\partial t\rightharpoonup \partial \overline u(s)/\partial t(k\to \infty ) слабо в \mathbf{L}_{\mathbf{q},w}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R};\mathbf{H}^{-\mathbf{r}}). Утверждается, что \overline u(s)\in\overline{\mathcal{K}}. Уже доказано, что \| \overline u\|_{\mathcal{F}^{\mathrm b}}\leqslant C. Осталось проверить, что \overline u(s) является слабым решением (43). Используя (50) и (15), получаем
слабо в \mathbf{L}_{\mathbf{q},w}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R};\mathbf{L}_{\mathbf{q}}). Зафиксируем произвольное число M>0. Последовательность \{u_{\varepsilon_k}(s)\} ограничена в \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(-M,M; \mathbf{L}_{\mathbf{p},\varepsilon}) (см. (50)). Тогда в силу (18) последовательность \{f(u_{\varepsilon_k}(s))\} ограничена в \mathbf{L}_{\mathbf{q}}(-M,M; \mathbf{L}_{\mathbf{q},\varepsilon}). Поскольку \{u_{\varepsilon_k}(s)\} ограничена в \mathbf{L}_2(-M,M; \mathbf{V}_\varepsilon) и \{\partial_tu_{\varepsilon_k}(s)\} ограничена в \mathbf{L}_{\mathbf{q}}(-M,M; \mathbf{H}^{-\mathbf{r}}_\varepsilon), можно предполагать, что u_{\varepsilon_k}(s)\to \overline u(s) при k\to \infty сильно в \mathbf{L}_2(-M,M; \mathbf{L}_2) =\mathbf{L}_2(\Omega \times\,]{-}M,M[\,) и, следовательно,
\begin{equation*}
u_{\varepsilon_k}(x,s)\to \overline u(x,s)\quad\text{ при }k\to \infty\text{ для почти всех } (x,s)\in \Omega \times\, ]{-}M,M[.
\end{equation*}
\notag
Так как функция f(v) непрерывна по v\in \mathbb R, заключаем
\begin{equation}
f(u_{\varepsilon_k}(x,s))\to f(\overline u(x,s))\quad\text{при }k\to \infty \text{ для почти всех } (x,s)\in \Omega \times\, ]{-}M,M[.
\end{equation}
\tag{54}
Покажем, что оба слагаемых в правой части (55) сходятся к нулю при k\to \infty слабо в \mathbf{L}_{\mathbf{q}}(-M,M; \mathbf{L}_{\mathbf{q}}) =\mathbf{L}_{\mathbf{q}}(\Omega\times\, ]{-}M,M[). Во-первых, последовательность a(x,x/\varepsilon_k) (f(u_{\varepsilon_k})-f(\overline u\,)) стремится к нулю при k\to \infty для почти всех (x,s)\in \Omega \times\, ]{-}M,M[ (см. (54)), и она ограничена в \mathbf{L}_{\mathbf{q}}(\Omega\times\, ]{-}M,M[\,) (см. (17)). Применяя [50; гл. 1, § 1, лемма 1.3], заключаем, что
слабо в \mathbf{L}_{\mathbf{q}}(\Omega \times ]{-}M,M[). Во-вторых, последовательность (a(x,x/\varepsilon_k)- \overline a(x)) f(\overline u\,) также сходится к нулю при k\to \infty слабо в \mathbf{L}_{\mathbf{q}}(\Omega \times\, ]{-}M,M[\,), потому что по условию a(x,x/\varepsilon_k) \rightharpoondown \overline a(x) при k\to \infty *-слабо в \mathbf{L}_{\infty,*w}(-M,M; \mathbf{L}_2) и f(\overline u\,)\in \mathbf{L}_{\mathbf{q}}(\Omega \times\, ]{-}M,M[). Тем самым, (53) доказано.
здесь V(x) определяется по формуле (42), а постоянная M не зависит от \varepsilon.
Доказательство. Доказательство неравенства (56) проводится по той же схеме, что и в [56; лемма 2, неравенство (21)]. Умножаем уравнение задачи (41) на функцию \varphi \in \mathbf{H}_\varepsilon и интегрируем по частям в области \Omega_\varepsilon. Вычтем и прибавим в полученное равенство слагаемое \int_{\Omega}V(x)\overline \varphi\, dx. Далее, переносим в левую часть равенства разность
и оцениваем ее по модулю, таким образом получая оценку (56).
Для доказательства сходимости (57), прежде всего, подставив u_\varepsilon в качестве тестовой функции в (24), можно получить равномерную ограниченность
таких, что P_\varepsilon v = v почти всюду в \Omega_\varepsilon и
\begin{equation*}
\|\nabla P_\varepsilon v\|_{\mathbf{H}} \le \|\nabla v\|_{\mathbf{H}_\varepsilon}\quad \text{для любой функции } v\in \mathbf{V}_\varepsilon
\end{equation*}
\notag
(подробности построения таких операторов см. в [11]).
Имея в виду предыдущее неравенство и оценку (50), заключаем, что последовательность \widetilde u_\varepsilon = P_\varepsilon u_\varepsilon является ограниченной в \mathbf{V}. Следовательно, она слабо сходится в \mathbf{V}. Тогда существует функция u\in\mathbf{V} такая, что
\begin{equation*}
\widetilde u_\varepsilon\rightharpoonup u \quad \text{в }\mathbf{V}\text{ при } \varepsilon\to0.
\end{equation*}
\notag
Далее будем использовать запись u_\varepsilon вместо \widetilde u_\varepsilon.
при \varepsilon\to0 для функций h_\varepsilon, h\in \mathbf{V}, таких, что h_\varepsilon\rightharpoonup h в \mathbf{V}.
Наконец, из (60) получается сходимость (57). Лемма 4.4 доказана.
Используя (52), (53) и (57), переходя к пределу в уравнении задачи (48) при k\to \infty в пространстве D'(\mathbb{R}_+; \mathbf{H}^{-\mathbf{r}}), получаем, что функция \overline u(x,s) удовлетворяет уравнениям
\begin{equation}
\begin{alignedat}{2} &\frac{\partial \overline u}{\partial t} =\lambda \Delta \overline u -\overline{a}(x)f(\overline u\,)-V(x)\overline u +\overline{g}(x), &\qquad x&\in \Omega, \\ &\overline u =0, &\qquad x&\in \partial\Omega. \end{alignedat}
\end{equation}
\tag{61}
Следовательно, \overline u\in \overline{\mathcal{K}}. Выше было доказано, что u_{\varepsilon_k}(s)\to \overline u(s) при k\to\infty в \Theta^{\mathrm{loc}}. Из условия u_{\varepsilon_k}(s)\notin \mathcal{O}'(\overline{\mathcal{K}}) следует, что \overline u\notin \mathcal{O}'(\overline{\mathcal{K}}) и, тем более, \overline u\notin \overline{\mathcal{K}}. Получено противоречие. Теорема 4.1 доказана.
Используя компактные включения (11) и (12), можно усилить сходимость (44).
Следствие 4.1. Для каждого 0<\delta \leqslant 1 и для любого M>0
Для доказательства (62) и (63) повторим доказательство теоремы 4.1, заменяя топологию \Theta^{\mathrm{loc}} на \mathbf{L}_2^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{H}^{1-\delta }) или \mathbf{C}^{\mathrm{loc}}(\mathbb{R}_+;\mathbf{H}^{-\delta }).
Возникает естественный вопрос: верны ли предельные соотношения (62) и (63) при \delta=0? Ответ будет утвердительным при некоторых дополнительных условиях.
Для простоты мы будем предполагать, что коэффициент a_{\varepsilon}(x) не зависит от \varepsilon, т. е. функция a(x,y)=a(x) не зависит от быстрой переменной y.
Кроме того, для функции g_\varepsilon(x) вместо (15) необходимо потребовать более сильное условие усреднения: при любом \varepsilon>0 функции g^i_\varepsilon(x)=g^i(x,x/\varepsilon)\in L_2(\Omega) и имеют средние \overline{g}^{\,i}(x) в пространстве L_2(\Omega) при \varepsilon \to 0+, т. е.
при \varepsilon_k\to 0+, и последовательность полных траекторий u_{\varepsilon_k}(x,s)\in \mathcal{K}_{\varepsilon_k} удовлетворяет условиям (50) и (51).
Замечание 4.2. Отметим, что при доказательстве основной теоремы 4.2 сходимость (65) можно заменить на более слабое неравенство
Применяя неравенство Коши–Буняковского к слагаемым I_1 и I_3, имея в виду сильную сходимость u_{\varepsilon_k}(x,s)\to \overline{u}(x,s) в \mathbf{L}_2(\Omega\times [0,M]), показываем, что I_1\to0 и I_3\to0 при \varepsilon_k\to 0+. Оставшееся слагаемое I_2 стремится к нулю по предыдущей лемме 4.4. Лемма 4.5 доказана.
Сформулируем основную теорему о сходимости траекторных аттракторов системы (13) в сильной топологии \Theta_+^{s,\mathrm{loc}}, в которой построены траекторные аттракторы при фиксированном \varepsilon (теорема 3.1).
Теорема 4.2. Предположим, что коэффициент a=a(x) не зависит от \varepsilon, а функция g_{\varepsilon}(x) удовлетворяет условию (64). Тогда имеет место следующая сходимость в сильной топологии \Theta_+^{s,\mathrm{loc}}:
Доказательство. Повторяя рассуждения из доказательства утверждения 4.1, строим ограниченную в \mathcal{F}^{\mathrm b} последовательность \{u_{\varepsilon_k}(s),\, s\in \mathbb{R}\} полных траекторий систем (13), которые сходятся в топологии \Theta^{\mathrm{loc}} при \varepsilon_k\to 0+ к функции \overline{u}(s), которая является ограниченной полной траекторией предельной (усредненной) системы (43).
Утверждается, что u_{\varepsilon_k}(s) сходится к \overline{u}(s) в сильной топологии \Theta_+^{s,\mathrm{loc}}. Чтобы проверить это, воспользуемся методом энергетических тождеств из доказательства теоремы 3.1. Достаточно проверить, что последовательность \{u_{\varepsilon_k}(s)\} имеет подпоследовательность, которая сильно сходится к \overline{u}(s) в пространстве \mathbf{L}_{\mathbf{p} }(\Omega\times [-M+1,M])\cap \mathbf{L}_2(-M+1,M;\mathbf{V}) при каждом M>0. Для любого фиксированного M, сдвигая время назад на s=-M+s', можно предположить, что функции \{u_{\varepsilon_k}(s')\} и \overline{u}(s') определены на интервале [0,M'], M'=2M, и мы ищем подпоследовательность, которая сильно сходится в \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega\times [1,M'])\cap \mathbf{L}_2(1,M';\mathbf{V}). Для краткости будем опускать штрих в s' и M'.
Поскольку \{u_{\varepsilon_k}(s)\} ограничены в пространствах \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega\times [0,M]) и \mathbf{L}_2(0,M;\mathbf{V}), можно предполагать, что u_{\varepsilon_k}(\,{\cdot}\,)\rightharpoondown \overline{u}(\,{\cdot}\,) при \varepsilon_k\to 0+ слабо в пространствах \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega\times [0,M]) и \mathbf{L}_2(0,M;\mathbf{V}). Можно также считать, что u_{\varepsilon_k}(M)\rightharpoondown \overline{u}(M) при \varepsilon_k\to 0+ слабо в \mathbf{H}.
где для краткости обозначено u_{\varepsilon_k}=u_{\varepsilon_k}(x,s) и \overline{u}=\overline{u}(x,s). Кроме того, в силу леммы 4.5 выполнено соотношение (66).
(напоминаем, что рассматривается случай, когда функция a(x) не зависит от \varepsilon).
Теперь мы применяем энергетические тождества для функций u_{\varepsilon_k}(s) и \overline{u}(\,{\cdot}\,), и получаем аналогично (39) и (40) следующие равенства:
Напомним, что u_{\varepsilon_k}(\,{\cdot}\,)\to \overline{u}(\,{\cdot}\,) сильно в пространстве \mathbf{L}_2(\Omega\times [0,M]) и g_{\varepsilon_k}(\,{\cdot}\,)\rightharpoondown \overline{g}(\,{\cdot}\,) слабо в \mathbf{L}_2(\Omega\times [0,M]) (см. (64)) и, значит, g_{\varepsilon_k}(\,{\cdot}\,) равномерно ограничено в \mathbf{L}_2(\Omega\times [0,M]). Следовательно, оба слагаемых в (76) стремятся к нулю и, тем самым,
Таким образом, правая часть уравнения (74) стремится к правой части уравнения (75), и тогда левая часть уравнения (74) также стремится к левой части уравнения (75). Объединяя это наблюдение с неравенствами (70)–(73) и (66), заключаем, что
Для завершения доказательства воспользуемся рассуждениями из конца доказательства теоремы 3.1 и получим, что u_{\varepsilon_k}(\,{\cdot}\,)\to \overline{u}(\,{\cdot}\,) сильно в пространстве \mathbf{L}_{\mathbf{p}}(\Omega\times [0,M])\cap \mathbf{L}_2(0,M;\mathbf{V})\cap C([0,M];\mathbf{H}) и \partial_tu_{\varepsilon_k}(\,{\cdot}\,)\to \partial_t\overline{u}(\,{\cdot}\,) сильно в пространстве \mathcal{L(}0,M) при \varepsilon_k\to 0+. Мы доказали (69), а значит, и (68). Теорема 4.2 доказана.
Замечание 4.3. Теорема 4.2 справедлива также и в более общем случае, когда коэффициент a_{\varepsilon}(x) зависит от \varepsilon и удовлетворяет условию усредняемости (14).
Наконец, рассмотрим системы уравнений реакции–диффузии, для которых имеет место теорема единственности в задаче Коши. Для этого достаточно предположить, что нелинейный член f(u) в системе (13) удовлетворяет условию
(см. [21], [48]). В [48] было доказано, что если выполнено (78), то системы (13) и (43) порождают динамические полугруппы в \mathbf{H}, имеющие глобальные аттракторы \mathcal{A}_{\varepsilon} и \overline{\mathcal{A}}, ограниченные в пространстве \mathbf{V}=\mathbf{H}_0^1(\Omega) (см. также [20], [22]). При этом выполнены равенства
К. А. Бекмаганбетов, Г. А. Чечкин, В. В. Чепыжов, “Усреднение аттракторов системы реакции–диффузии с быстро осциллирующими членами в ортотропной пористой среде”, Проблемы матем. анализа, 112 (2021), 35–50; англ. пер.: K. A. Bekmaganbetov, V. V. Chepyzhov, G. A. Chechkin, “Homogenization of attractors of reaction-diffusion system with rapidly oscillating terms in an orthotropic porous medium”, J. Math. Sci. (N.Y.), 259:2 (2021), 148–166
2.
В. А. Марченко, Е. Я. Хруслов, Краевые задачи в областях с мелкозернистой границей, Наукова думка, Киев, 1974, 729 с.
3.
D. Cioranescu, F. Murat, “Un terme étrange venu d'ailleurs”, Nonlinear partial differential equations and their applications, Collège de France seminar (Paris, 1979/1980), v. 2, Res. Notes in Math., 60, Pitman, Boston, MA–London, 1982, 98–138; II (Paris, 1980/1981), v. 3, 70, 154–178
4.
D. Cioranescu, J. Saint Jean Paulin, “Homogenization in open sets with holes”, J. Math. Anal. Appl., 71:2 (1979), 590–607
5.
D. Cioranescu, P. Donato, “On a Robin problem in perforated domains”, Homogenization and applications to material sciences (Nice, 1995), GAKUTO Internat. Ser. Math. Sci. Appl., 9, Gakkōtosho, Tokyo, 1995, 123–135
6.
C. Conca, P. Donato, “Non-homogeneous Neumann problems in domains with small holes”, RAIRO Modél. Math. Anal. Numér., 22:4 (1988), 561–607
7.
А. Г. Беляев, А. Л. Пятницкий, Г. А. Чечкин, “Асимптотическое поведение решения краевой задачи в перфорированной области с осциллирующей границей”, Сиб. матем. журн., 39:4 (1998), 730–754; англ. пер.: A. G. Belyaev, A. L. Piatnitskiǐ, G. A. Chechkin, “Asymptotic behavior of a solution to a boundary value problem in a perforated domain with oscillating boundary”, Siberian Math. J., 39:4 (1998), 621–644
8.
Homogenization and porous media, Interdiscip. Appl. Math., 6, ed. U. Hornung, Springer-Verlag, New York, 1997, xvi+275 pp.
9.
В. В. Жиков, С. М. Козлов, О. А. Олейник, Усреднение дифференциальных операторов, Физматлит, М., 1993, 464 с. ; англ. пер.: V. V. Jikov, S. M. Kozlov, O. A. Oleinik, Homogenization of differential operators and integral functionals, Springer-Verlag, Berlin, 1994, xii+570 с.
10.
V. A. Marchenko, E. Ya. Khruslov, Homogenization of partial differential equations, Prog. Math. Phys., 46, Birkhäuser Boston, Inc., Boston, MA, 2006, xiv+398 pp.
11.
О. А. Олейник, Г. А. Иосифьян, А. С. Шамаев, Математические задачи теории сильно неоднородных упругих сред, Изд-во Моск. ун-та, М., 1990, 312 с. ; англ. пер.: O. A. Oleinik, A. S. Shamaev, G. A. Yosifian, Mathematical problems in elasticity and homogenization, Stud. Math. Appl., 26, North-Holland Publishing Co., Amsterdam, 1992, xiv+398 с.
12.
Homogenization techniques for composite media (Udine, 1985), Lecture Notes in Phys., 272, eds. É. Sanchez-Palencia, A. Zaoui, Springer, Berlin, 1987, x+397 pp.
13.
Э. Санчес-Паленсия, Неоднородные среды и теория колебаний, Мир, М., 1984, 472 с. ; пер. с англ.: E. Sanchez-Palencia, Non-homogeneous media and vibration theory, Lecture Notes in Phys., 127, Springer-Verlag, Berlin–New York, 1980, ix+398 с.
14.
А. Л. Пятницкий, Г. А. Чечкин, А. С. Шамаев, Усреднение. Методы и приложения, Белая серия в математике и физике, 3, Тамара Рожковская, Новосибирск, 2007, 264 с.; англ. пер.: G. A. Chechkin, A. L. Piatnitski, A. S. Shamaev, Homogenization. Methods and applications, Transl. Math. Monogr., 234, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2007, x+234 с.
15.
A. Bensoussan, J.-L. Lions, G. Papanicolaou, Asymptotic analysis for periodic structures, Stud. Math. Appl., 5, North-Holland Publishing Co., Amsterdam–New York, 1978, xxiv+700 pp.
16.
N. Bakhvalov, G. Panasenko, Homogenisation: averaging processes in periodic media. Mathematical problems in the mechanics of composite materials, Math. Appl. (Soviet Ser.), 36, Kluwer Acad. Publ., Dordrecht, 1989, xxxvi+366 pp.
17.
K. A. Bekmaganbetov, G. A. Chechkin, V. V. Chepyzhov, “Attractors and a “strange term” in homogenized equation”, C. R. Mécanique, 348:5 (2020), 351–359
18.
K. A. Bekmaganbetov, G. A. Chechkin, V. V. Chepyzhov, “Strong convergence of trajectory attractors for reaction-diffusion systems with random rapidly oscillating terms”, Commun. Pure Appl. Anal., 19:5 (2020), 2419–2443
19.
K. A. Bekmaganbetov, G. A. Chechkin, V. V. Chepyzhov, ““Strange term” in homogenization of attractors of reaction-diffusion equation in perforated domain”, Chaos Solitons Fractals, 140 (2020), 110208, 8 pp.
20.
А. В. Бабин, М. И. Вишик, Аттракторы эволюционных уравнений, Наука, M., 1989, 296 с. ; англ. пер.: A. V. Babin, M. I. Vishik, Attractors of evolution equations, Stud. Math. Appl., 25, North-Holland Publishing Co., Amsterdam, 1992, x+532 с.
21.
V. V. Chepyzhov, M. I. Vishik, Attractors for equations of mathematical physics, Amer. Math. Soc. Colloq. Publ., 49, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2002, xii+363 pp.
22.
R. Temam, Infinite-dimensional dynamical systems in mechanics and physics, Appl. Math. Sci., 68, Springer-Verlag, New York, 1988, xvi+500 pp.
23.
Н. Н. Боголюбов, Ю. А. Митропольский, Асимптотические методы в теории нелинейных колебаний, 2-е изд., Физматгиз, М., 1958, 408 с. ; англ. пер.: N. N. Bogoliubov, Yu. A. Mitropolsky, Asymptotic methods in the theory of non-linear oscillations, Hindustan Publishing Corp., Delhi; Gordon and Breach Science Publishers, Inc., New York, 1961, v+537 с.
24.
J. K. Hale, S. M. Verduyn Lunel, “Averaging in infinite dimensions”, J. Integral Equations Appl., 2:4 (1990), 463–494
25.
А. А. Ильин, “Усреднение диссипативных динамических систем с быстро осциллирующими правыми частями”, Матем. сб., 187:5 (1996), 15–58; англ. пер.: A. A. Ilyin, “Averaging principle for dissipative dynamical systems with rapidly oscillating right-hand sides”, Sb. Math., 187:5 (1996), 635–677
26.
A. A. Ilyin, “Global averaging of dissipative dynamical systems”, Rend. Accad. Naz. Sci. XL Mem. Mat. Appl. (5), 22 (1998), 165–191
27.
M. Efendiev, S. Zelik, “Attractors of the reaction-diffusion systems with rapidly oscillating coefficients and their homogenization”, Ann. Inst. H. Poincaré C Anal. Non Linéaire, 19:6 (2002), 961–989
28.
M. Efendiev, S. Zelik, “The regular attractor for the reaction-diffusion system with a nonlinearity rapidly oscillating in time and its averaging”, Adv. Differential Equations, 8:6 (2003), 673–732
29.
B. Fiedler, M. I. Vishik, “Quantitative homogenization of analytic semigroups and reaction-diffusion equations with Diophantine spatial frequencies”, Adv. Differential Equations, 6:11 (2001), 1377–1408
30.
B. Fiedler, M. I. Vishik, “Quantitative homogenization of global attractors for reaction-diffusion systems with rapidly oscillating terms”, Asymptot. Anal., 34:2 (2003), 159–185
31.
V. V. Chepyzhov, A. Yu. Goritsky, M. I. Vishik, “Integral manifolds and attractors with exponential rate for nonautonomous hyperbolic equations with dissipation”, Russ. J. Math. Phys., 12:1 (2005), 17–39
32.
V. V. Chepyzhov, M. I. Vishik, W. L. Wendland, “On non-autonomous sine-Gordon type equations with a simple global attractor and some averaging”, Discrete Contin. Dyn. Syst., 12:1 (2005), 27–38
33.
М. И. Вишик, В. В. Чепыжов, “Аппроксимация траекторий, лежащих на глобальном аттракторе гиперболического уравнения с быстро осциллирующей по времени внешней силой”, Матем. сб., 194:9 (2003), 3–30; англ. пер.: M. I. Vishik, V. V. Chepyzhov, “Approximation of trajectories lying on a global attractor of a hyperbolic equation with exterior force rapidly oscillating in time”, Sb. Math., 194:9 (2003), 1273–1300
34.
S. Zelik, “Global averaging and parametric resonances in damped semilinear wave equations”, Proc. Roy. Soc. Edinburgh Sect. A, 136:5 (2006), 1053–1097
35.
Л. С. Панкратов, И. Д. Чуешов, “Усреднение аттракторов нелинейных гиперболических уравнений с асимптотически вырождающимися коэффициентами”, Матем. сб., 190:9 (1999), 99–126; англ. пер.: L. S. Pankratov, I. D. Chueshov, “Homogenization of attractors of non-linear hyperbolic equations with asymptotically degenerate coefficients”, Sb. Math., 190:9 (1999), 1325–1352
36.
М. И. Вишик, В. В. Чепыжов, “Усреднение траекторных аттракторов эволюционных уравнений с быстро осциллирующими членами”, Матем. сб., 192:1 (2001), 13–50; англ. пер.: M. I. Vishik, V. V. Chepyzhov, “Averaging of trajectory attractors of evolution equations with rapidly oscillating terms”, Sb. Math., 192:1 (2001), 11–47
37.
Б. Фидлер, М. И. Вишик, “Количественное усреднение глобальных аттракторов гиперболических волновых уравнений с быстро осциллирующими коэффициентами”, УМН, 57:4(346) (2002), 75–94; англ. пер.: B. Fiedler, M. I. Vishik, “Quantitative homogenization of global attractors for hyperbolic wave equations with rapidly oscillating coefficients”, Russian Math. Surveys, 57:4 (2002), 709–728
38.
V. V. Chepyzhov, M. I. Vishik, “Non-autonomous 2D Navier–Stokes system with a simple global attractor and some averaging problems”, ESAIM Control Optim. Calc. Var., 8 (2002), 467–487
39.
V. V. Chepyzhov, M. I. Vishik, “Non-autonomous 2D Navier–Stokes system with singularly oscillating external force and its global attractor”, J. Dynam. Differential Equations, 19:3 (2007), 655–684
40.
V. V. Chepyzhov, V. Pata, M. I. Vishik, “Averaging of nonautonomous damped wave equations with singularly oscillating external forces”, J. Math. Pures Appl. (9), 90:5 (2008), 469–491
41.
V. V. Chepyzhov, V. Pata, M. I. Vishik, “Averaging of 2D Navier–Stokes equations with singularly oscillating forces”, Nonlinearity, 22:2 (2009), 351–370
42.
V. V. Chepyzhov, M. I. Vishik, “Global attractors for non-autonomous Ginzburg–Landau equation with singularly oscillating terms”, Rend. Accad. Naz. Sci. XL Mem. Mat. Appl. (5), 29 (2005), 123–148
43.
М. И. Вишик, В. В. Чепыжов, “Аттракторы диссипативных гиперболических уравнений с сингулярно осциллирующими внешними силами”, Матем. заметки, 79:4 (2006), 522–545; англ. пер.: M. I. Vishik, V. V. Chepyzhov, “Attractors of dissipative hyperbolic equations with singularly oscillating external forces”, Math. Notes, 79:4 (2006), 483–504
44.
V. V. Chepyzhov, M. I. Vishik, “Evolution equations and their trajectory attractors”, J. Math. Pures Appl. (9), 76:10 (1997), 913–964
45.
М. И. Вишик, В. В. Чепыжов, “Траекторные аттракторы уравнений математической физики”, УМН, 66:4(400) (2011), 3–102; англ. пер.: M. I. Vishik, V. V. Chepyzhov, “Trajectory attractors of equations of mathematical physics”, Russian Math. Surveys, 66:4 (2011), 637–731
46.
F. Boyer, P. Fabrie, Mathematical tools for the study of the incompressible Navier–Stokes equations and related models, Appl. Math. Sci., 183, Springer, New York, NY, 2013, xiv+525 pp.
47.
Б. М. Левитан, В. В. Жиков, Почти периодические функции и дифференциальные уравнения, Изд-во Моск. ун-та, М., 1978, 204 с. ; англ. пер.: B. M. Levitan, V. V. Zhikov, Almost periodic functions and differential equations, Cambridge Univ. Press, Cambridge–New York, 1982, xi+211 с.
48.
V. V. Chepyzhov, M. I. Vishik, “Trajectory attractors for reaction-diffusion systems”, Topol. Methods Nonlinear Anal., 7:1 (1996), 49–76
49.
Ж.-Л. Лионс, Э. Мадженес, Неоднородные граничные задачи и их приложения, Мир, М., 1971, 371 с. ; пер. с фр.: J.-L. Lions, E. Magenes, Problèmes aux limites non homogénes et applications, v. 1, Travaux et Recherches Mathématiques, 17, Dunod, Paris, 1968, xx+372 pp. ; v. 2, 18, xvi+251 pp.
50.
Ж.-Л. Лионс, Некоторые методы решения нелинейных краевых задач, Мир, М., 1972, 587 с. ; пер. с фр.: J.-L. Lions, Quelques méthodes de résolution des problèmes aux limites non linéaires, Dunod, Paris; Gauthier-Villars, Paris, 1969, xx+554 pp.
51.
К. Иосида, Функциональный анализ, Мир, М., 1967, 624 с. ; пер. с англ.: K. Yosida, Functional analysis, Grundlehren Math. Wiss., 123, Academic Press, Inc., New York; Springer-Verlag, Berlin, 1965, xi+458 с.
52.
М. А. Красносельский, Топологические методы в теории нелинейных интегральных уравнений, Гостехиздат, М., 1956, 392 с. ; англ. пер.: M. A. Krasnosel'skii, Topological methods in the theory of nonlinear integral equations, A Pergamon Press Book The Macmillan Co., New York, 1964, xi+395 с.
53.
В. П. Михайлов, Дифференциальные уравнения в частных производных, Наука, М., 1976, 391 с. ; англ. пер.: V. P. Mikhailov, Partial differential equations, Moscow, Mir Publishers, 1978, 396 с.
54.
А. Г. Беляев, А. Л. Пятницкий, Г. А. Чечкин, “Усреднение в перфорированной области с осциллирующим третьим краевым условием”, Матем. сб., 192:7 (2001), 3–20; англ. пер.: A. G. Belyaev, A. L. Piatnitski, G. A. Chechkin, “Averaging in a perforated domain with an oscillating third boundary condition”, Sb. Math., 192:7 (2001), 933–949
55.
J. I. Díaz, D. Gómez-Castro, T. A. Shaposhnikova, M. N. Zubova, “Classification of homogenized limits of diffusion problems with spatially dependent reaction over critical-size particles”, Appl. Anal., 98:1-2 (2019), 232–255
56.
G. A. Chechkin, A. L. Piatnitski, “Homogenization of boundary-value problem in a locally periodic perforated domain”, Appl. Anal., 71:1-4 (1999), 215–235
Образец цитирования:
К. А. Бекмаганбетов, В. В. Чепыжов, Г. А. Чечкин, “Сильная сходимость аттракторов системы реакции–диффузии с быстро осциллирующими членами в ортотропной пористой среде”, Изв. РАН. Сер. матем., 86:6 (2022), 47–78; Izv. Math., 86:6 (2022), 1072–1101
A. M. Toleubay, “Asymptotic Behavior of Attractors of the Two-Dimensional Navier–Stokes System in a Domain with Small Periodic Obstacles”, J Math Sci, 279:4 (2024), 550
A. V. Podolskiy, T. A. Shaposhnikova, “Homogenization of a Parabolic Equation in a Perforated Domain with a Unilateral Dynamic Boundary Condition: Critical Case”, J Math Sci, 283:1 (2024), 111
К. А. Бекмаганбетов, А. А. Толемис, В. В. Чепыжов, Г. А. Чечкин, “Об аттракторах уравнений Гинзбурга–Ландау в области с локально периодической микроструктурой. Субкритический, критический и суперкритический случаи”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 513 (2023), 9–14; K. A. Bekmaganbetov, A. A. Tolemis, V. V. Chepyzhov, G. A. Chechkin, “On attractors of Ginzburg–Landau equations in domain with locally periodic microstructure. Subcritical, critical and supercritical cases”, Dokl. Math., 108:2 (2023), 346–351
Г. А. Чечкин, К. А. Бекмаганбетов, А. М. Толеубай, “Об асимптотике аттракторов системы Навье–Стокса в анизотропной среде с мелкими периодическими препятствиями”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 512 (2023), 42–46; K. A. Bekmaganbetov, A. M. Toleubai, G. A. Chechkin, “On asymptotics of attractors to Navier–Stockes system in anisotropic medium with small periodic obstacles”, Dokl. Math., 108:1 (2023), 277–281
K. A. Bekmaganbetov, G. A. Chechkin, V. V. Chepyzhov, “Application of Fatou's lemma for strong homogenization of attractors to reaction–diffusion systems with rapidly oscillating coefficients in orthotropic media with periodic obstacles”, Mathematics, 11:6 (2023), 1448
А. В. Подольский, Т. А. Шапошникова, “Усреднение параболического уравнения в перфорированной области с односторонним динамическим граничным условием: критический случай”, Дифференциальные и функционально-дифференциальные уравнения, СМФН, 68, № 4, Российский университет дружбы народов, М., 2022, 671–685