Аннотация:
Изучается задача оптимального управления в сети массового обслуживания в условиях неполных данных. Методом динамического программирования решается задача оптимального управления состоянием сети и наблюдениями. Дается методика ответа на вопросы: что, где, когда и как проводить сетевые измерения (сетеметрию) при решении задач динамической маршрутизации. Определены общие понятия и методы теории сетеметрии. Приводятся примеры решения задач совместного оптимального управления и наблюдения для элементарных сетевых структур и современных систем телекоммуникаций.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:А. И. Ляхов
Н. А. Кузнецов, К. В. Семенихин, “Анализ и оптимизация управляемой модели замкнутой сети массового обслуживания”, Автомат. и телемех., 2020, № 3, 67–85; N. A. Kuznetsov, K. V. Semenikhin, “Analysis and optimization of a controlled model for a closed queueing network”, Autom. Remote Control, 81:3 (2020), 430–444
Б. М. Миллер, Г. Б. Миллер, К. В. Семенихин, “Оптимизация выбора каналов связи при передаче потока данных с учетом потерь”, Автомат. и телемех., 2018, № 1, 84–99; B. M. Miller, G. B. Miller, K. V. Semenikhin, “Optimal channel choice for lossy data flow transmission”, Autom. Remote Control, 79:1 (2018), 66–77