Аннотация:
Пусть X вещественное линейное топологическое пространство, Y его сопряженное. Через ⟨x,y⟩ обозначим значение линейного функционала y∈Y на элементе x∈X. Для вещественных функций f(x) на X введем две операции – обычной суммы
f1(x)+f2(x)
и конволюции:
f1⊕f2(x)=infx1+x2=x(f1(x1)+f2(x2)),
а также – преобразование, сопоставляющее функции f(x) двойственную ей функцию,
заданную на Y и получаемую из f(x) по формуле:
f∗(y)=supx∈X(⟨x,Y⟩−f(x)).
Имеют место следующие утверждения:
1) Операция * действует инволютивно:
f∗∗=f
тогда и только тогда, когда f(x) – выпуклая и полунепрерывная снизу на X функция.
2) (f1⊕f2)∗=F∗1+f∗2.
3) При некоторых дополнительных предположениях
(f1+f2)∗=f∗1⊕f∗2.
Эти теоремы были доказаны в конечномерном пространстве Фенхелем [93], а в общем
случае – Моро [60].
Глава I посвящена доказательству этих теорем и их обобщениям.
Глава II посвящена приложению их к математическому программированию и вариационному исчислению. Там доказываются весьма общие теоремы двойственности математического программирования и теоремы о седловых точках. Затем там строятся конструкции, приводящие к расширениям задач оптимального управления и доказывается.
теорема существования для таких задач.
В главе III методами теории двойственности выпуклых функций исследуются задачи
о приближении элемента x∈X и множества C⊂X аппроксимирующим множеством A⊂X. В конце главы выводятся теоремы двойственности для некоторых геометрических характеристик множеств в X.
Образец цитирования:
А. Д. Иоффе, В. М. Тихомиров, “Двойственность выпуклых функций и экстремальные задачи”, УМН, 23:6(144) (1968), 51–116; Russian Math. Surveys, 23:6 (1968), 53–124
А. А. Васильева, “Оценки колмогоровских поперечников пересечения двух шаров в смешанной норме”, Матем. сб., 215:1 (2024), 82–98; A. A. Vasil'eva, “Estimates for the Kolmogorov widths of an intersection of two balls in a mixed norm”, Sb. Math., 215:1 (2024), 74–89
Mo Sodwatana, Saif R. Kazi, Kaarthik Sundar, Adam Brandt, Anatoly Zlotnik, “Locational marginal pricing of energy in pipeline transport of natural gas and hydrogen with carbon offset incentives”, International Journal of Hydrogen Energy, 96 (2024), 574
О. Л. Виноградов, “Критерий ограниченности усреднений в пространствах Лебега с переменным показателем на периоде”, Исследования по линейным операторам и теории функций. 52, Зап. научн. сем. ПОМИ, 537, ПОМИ, СПб., 2024, 40–63
A. K. Cherkashin, E. A. Rasputina, “Mathematical and statistical analysis of geo-images for studying the spatial organization of geosystems”, Lomonosov Geography Journal, 79:№5, 2024 (2024), 40
Roman A. Polyak, Springer Optimization and Its Applications, 172, Introduction to Continuous Optimization, 2021, 145
Andrea Bressan, Michael S Floater, Espen Sande, “On best constants in L2 approximation”, IMA Journal of Numerical Analysis, 41:4 (2021), 2830
Roman A. Polyak, Springer Optimization and Its Applications, 172, Introduction to Continuous Optimization, 2021, 11
Rafael Correa, Abderrahim Hantoute, Pedro Pérez-Aros, “Qualification Conditions-Free Characterizations of the ε-Subdifferential of Convex Integral Functions”, Appl Math Optim, 83:3 (2021), 1709
Roman A. Polyak, Springer Optimization and Its Applications, 172, Introduction to Continuous Optimization, 2021, 101
Rafael Correa, Abderrahim Hantoute, Pedro Pérez-Aros, “Subdifferential Calculus Rules for Possibly Nonconvex Integral Functions”, SIAM J. Control Optim., 58:1 (2020), 462
Н. Темиргалиев, А. Ж. Жубанышева, “Компьютерный (вычислительный) поперечник в контексте общей теории восстановления”, Изв. вузов. Матем., 2019, № 1, 89–97; N. Temirgaliev, A. Zh. Zhubanysheva, “Computational (Numerical) diameter in a context of general theory of a recovery”, Russian Math. (Iz. VUZ), 63:1 (2019), 79–86
А. А. Васильева, “Колмогоровские поперечники классов Соболева на отрезке с ограничениями на вариацию”, Тр. ИММ УрО РАН, 25, № 2, 2019, 48–66
Ю. В. Малыхин, К. С. Рютин, “Произведение октаэдров плохо приближается в метрике ℓ2,1”, Матем. заметки, 101:1 (2017), 85–90; Yu. V. Malykhin, K. S. Ryutin, “The Product of Octahedra is Badly Approximated in the ℓ2,1-Metric”, Math. Notes, 101:1 (2017), 94–99
Michael S. Floater, Espen Sande, “Optimal spline spaces of higher degree for L2 n-widths”, Journal of Approximation Theory, 216 (2017), 1
Roman A. Polyak, Springer Optimization and Its Applications, 115, Optimization and Its Applications in Control and Data Sciences, 2016, 437
Ф. С. Стонякин, “Секвенциальные аналоги теорем Ляпунова и Крейна–Мильмана в пространствах Фреше”, Труды Крымской осенней математической школы-симпозиума, СМФН, 57, РУДН, М., 2015, 162–183; F. S. Stonyakin, “Sequential analogues of the Lyapunov and Krein–Milman theorems in Fréchet spaces”, Journal of Mathematical Sciences, 225:2 (2017), 322–344
Ф. С. Стонякин, “Антикомпакты и их приложения к аналогам теорем Ляпунова и Лебега в пространствах Фреше”, Труды Крымской осенней математической школы-симпозиума, СМФН, 53, РУДН, М., 2014, 155–176; F. S. Stonyakin, “Anti-compacts and their applications to analogs of Lyapunov and Lebesgue theorems in Frechét spaces”, Journal of Mathematical Sciences, 218:4 (2016), 526–548
A.A.. Sherstov, “The Intersection of Two Halfspaces Has High Threshold Degree”, SIAM J. Comput, 42:6 (2013), 2329
Alexander A. Sherstov, “The Pattern Matrix Method”, SIAM J. Comput, 40:6 (2011), 1969
А. Ю. Попов, “Явный вид решения задачи об управлении колебаниями с ограниченным ресурсом управления при условии несоизмеримости частот”, Автомат. и телемех., 2008, № 4, 59–71; A. Yu. Popov, “Explicit solution for the incommensurable frequency oscillation control problem under limited resource control”, Autom. Remote Control, 69:4 (2008), 597–608