А. Н. Тихонов, “О регуляризации некорректно поставленных задач”, Докл. АН СССР, 153:1 (1963), 49

Эта публикация цитируется в следующих 43 статьяx:

М. И. Сумин, “О роли множителей Лагранжа и двойственности в некорректных задачах на условный экстремум. К 60-летию метода регуляризации Тихонова”, Вестник российских университетов. Математика, 28:144 (2023), 414–435
S. I. Kadchenko, L. S. Ryazanova, Yu. R. Dzhiganchina, “Algorithm for numerical solution of inverse spectral problems generated by Sturm–Liouville operators of an arbitrary even order”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 14:2 (2021), 52–63
А. Э. Шабанов, М. Н. Петров, А. В. Чикиткин, “Многослойная нейронная сеть для определения размеров наночастиц в задаче лазерной спектрометрии”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:2 (2019), 265–273
Л. Т. Созаева, А. Х. Кагермазов, “Применение метода регуляризации А. Н. Тихонова к восстановлению микроструктурных характеристик градовых облаков”, Материалы IV Международной научной конференции “Актуальные проблемы прикладной математики”. Кабардино-Балкарская республика, Нальчик, Приэльбрусье, 22–26 мая 2018 г. Часть I, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 165, ВИНИТИ РАН, М., 2019, 73–79
Х. К. Аль-Махдави, “Исследование метода Пикара при решении обратной задачи Коши для уравнения теплопроводности”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 8:4 (2019), 5–14
Н. Н. Добровольский, Н. В. Ларин, С. А. Скобельцын, Л. А. Толоконников, “О решениях обратных задач дифракции звуковых волн”, Чебышевский сб., 20:3 (2019), 220–245
М. Л. Маслаков, “Выбор параметра регуляризации в задачах адаптивной фильтрации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:6 (2019), 951–960 ; M. L. Maslakov, “Choice of regularization parameter in adaptive filtering problems”, Comput. Math. Math. Phys., 59:6 (2019), 894–903
Л. Ф. Юхно, “О задаче исключения в методе наименьших квадратов для системы линейных алгебраических уравнений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:10 (2019), 1641–1647 ; L. F. Yukhno, “The elimination problem in the least square method for a system of linear algebraic equations”, Comput. Math. Math. Phys., 59:10 (2019), 1575–1581
В. П. Танана, Е. Ю. Вишняков, А. И. Сидикова, “О приближенном решении интегрального уравнения Фредгольма первого рода методом невязки”, Сиб. журн. вычисл. матем., 19:1 (2016), 97–105 ; V. P. Tanana, E. Y. Vishnyakov, A. I. Sidikova, “About an approximate solution to the Fredholm integral equation of the first kind by the residual method”, Num. Anal. Appl., 9:1 (2016), 74–81
А. И. Сидикова, Е. Ю. Вишняков, А. А. Ершова, “Оценка погрешности приближенного решения интегрального уравнения методом невязки”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 7:3 (2015), 39–47
Н. Н. Субботина, Т. Б. Токманцев, Е. А. Крупенников, “К решению обратных задач динамики линейно управляемых систем методом отрицательной невязки”, Оптимальное управление, Сборник статей. К 105-летию со дня рождения академика Льва Семеновича Понтрягина, Труды МИАН, 291, МАИК «Наука/Интерпериодика», М., 2015, 266–275 ; N. N. Subbotina, T. B. Tokmantsev, E. A. Krupennikov, “On the solution of inverse problems of dynamics of linearly controlled systems by the negative discrepancy method”, Proc. Steklov Inst. Math., 291 (2015), 253–262
В. Ф. Мирасов, А. И. Сидикова, “Приближенное решение обратной граничной задачи теплообмена методом регуляризации А. Н. Тихонова”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 6:2 (2014), 5–11
О. И. Шаталина, “О приближении и восстановлении непрерывных функций с краевыми условиями”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 14:4(2) (2014), 603–608
В. С. Антюфеев, “Регуляризация решения системы линейных алгебраических уравнений методом максимального правдоподобия”, Сиб. журн. вычисл. матем., 16:3 (2013), 217–228 ; V. S. Antyufeev, “Finding the most probable non-negative solution of systems of linear algebraic equations by the likelihood method”, Num. Anal. Appl., 6:3 (2013), 187–196
Н. А. Евдокимова, Д. В. Лукьяненко, А. Г. Ягола, “Восстановление ориентационной функции распределения частиц”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2012, № 14, 172–176
Д. А. Лаврик, И. Р. Минниахметов, А. Х. Пергамент, “Регуляризованные алгоритмы статистического оценивания функций в задачах геологического моделирования”, Матем. моделирование, 23:4 (2011), 23–40
М. Ю. Заславский, “Об интерпретации данных электроразведки постоянным током”, Матем. моделирование, 22:3 (2010), 3–14 ; M. Yu. Zaslavskii, “On interpretation of the direct current electrical prospecting measurements”, Math. Models Comput. Simul., 3:1 (2011), 9–17
В. В. Васин, “Итерационные процессы фейеровского типа в некорректных задачах с априорной информацией”, Изв. вузов. Матем., 2009, № 2, 3–24 ; V. V. Vasin, “Iterative processes of the Fejér type in ill-posed problems with a prori information”, Russian Math. (Iz. VUZ), 53:2 (2009), 1–20
П. А. Чистяков, “Регуляризация операторных уравнений с $B$ -симметричным и $B$ -положительным оператором в банаховых пространствах”, Изв. вузов. Матем., 2009, № 10, 81–87 ; P. A. Chistyakov, “Regularization of operator equations with $B$ -symmetric and $B$ -positive operators in Banach spaces”, Russian Math. (Iz. VUZ), 53:10 (2009), 72–77
Д. А. Лаврик, А. Х. Пергамент, “Регуляризованные алгоритмы статистического оценивания функций”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2009, 002, 20 с.