Аннотация:
В работе предложен новый способ выбора параметра регуляризации при решении интегрального уравнения типа свертки в задачах адаптивной фильтрации. Предложенный способ основан на минимизации уклонения фазовых значений. Представлены результаты численного моделирования предложенного способа при решении интегральных уравнений свертки методом регуляризации Тихонова. Библ. 18. Фиг. 4.
Ключевые слова:
интегральное уравнение типа свертки, некорректная задача, метод регуляризации, параметр регуляризации.
Поступила в редакцию: 05.04.2018 Исправленный вариант: 18.08.2018 Принята в печать: 08.02.2019
М. Л. Маслаков, В. В. Егоров, “Регуляризация рядов Фурье с приближенными коэффициентами для задачи оценки плотности распределения вероятностей фаз”, Сиб. журн. вычисл. матем., 25:2 (2022), 157–171
M. L. Maslakov, V. V. Egorov, “Regularization of Fourier Series with Approximate Coefficients for the Problem of Phase Probability Density Function Estimation”, Numer. Analys. Appl., 15:2 (2022), 125
М. Л. Маслаков, “Выбор параметра регуляризации на основе реконструкции регуляризированного решения в задаче адаптивной коррекции сигналов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:1 (2021), 47–56; M. L. Maslakov, “Choice of regularization parameter based on the regularized solution reconstruction in adaptive signal correction problem”, Comput. Math. Math. Phys., 61:1 (2021), 43–52