Аннотация:
Рассматриваются подходы к определению качества машинного перевода (МП)
и несколько методов его оценки. Целью статьи является обзор ряда методов и подходов
к экспертной и автоматической оценке качества МП. В первой части описываются
методы относительной экспертной оценки (ранжирование переводов) и абсолютной
оценки, основанной на штрафах за ошибки в переводе, а также программное обеспечение
и алгоритмы, упрощающие экспертную оценку и обрабатывающие экспертные суждения.
Наибольшее внимание уделяется типологии ошибок DQF/MQM
(Dynamic Quality Framework — Динамическая модель оценки качества,
Multidimensional Quality Metrics — Многомерные метрики качества)
как наиболее гибкой
и не нацеленной на ограниченную предметную область. Вторая часть статьи посвящена
обзору метрик автоматической оценки качества МП, не использующих знания об
исходном и переводящем языке, а также коэффициентам корреляции экспертной
и автоматической оценки.
Ключевые слова:
качество машинного перевода, машинный перевод, метрики автоматической оценки качества машинного перевода, ранжирование переводов, типологии ошибок машинного перевода, экспертная оценка качества перевода.
Поступила в редакцию: 30.08.2019
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
А. К. Рычихин, “О методах оценки качества машинного перевода”, Системы и средства информ., 29:4 (2019), 106–118
\RBibitem{Ryc19}
\by А.~К.~Рычихин
\paper О методах оценки качества машинного перевода
\jour Системы и средства информ.
\yr 2019
\vol 29
\issue 4
\pages 106--118
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi676}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527190410}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi676
https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v29/i4/p106
Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
Anna Egorova, Mikhail Kruzhkov, Vitaly Nuriev, Igor Zatsman, “Interval evaluation of temporal (in)stability for neural machine translation”, Discov Artif Intell, 5:1 (2025)
В. А. Нуриев, А. Ю. Егорова, “Методы оценки качества машинного перевода: современное состояние”, Информ. и её примен., 15:2 (2021), 104–111
А. Ю. Егорова, И. М. Зацман, В. В. Косарик, В. А. Нуриев, “Нестабильность нейронного машинного перевода”, Системы и средства информ., 30:2 (2020), 124–135