Аннотация:
Дано описание эксперимента по исследованию нестабильности нейронного машинного перевода (НМП). Сформированный массив текстовых фрагментов на русском языке повторно и многократно переводился на французский язык в течение одного года с шагом в один месяц посредством системы НМП Google. Это дало возможность зафиксировать нестабильность перевода одних и тех же фрагментов текстов. Затем было выполнено лингвистическое аннотирование полученных переводов и определено несколько видов нестабильности НМП. При этом использовалась ранее разработанная типология ошибок перевода. В процессе аннотирования в нее был внесен ряд изменений, описание которых приведено в статье. Конечная цель эксперимента — получить частотную оценку видов нестабильности НМП. На первом его этапе, описанию результатов которого и посвящена статья, ставилась задача провести категоризацию нестабильности. Эмпирическим материалом для эксперимента служат русско-французские аннотации, сформированные в надкорпусной базе данных. Каждая аннотация содержит одно или несколько предложений оригинального текста на русском языке, их перевод и описание встретившихся ошибок перевода.
Ключевые слова:
машинный перевод, нестабильность, мониторинг результатов перевода, лингвистическое аннотирование, виды нестабильности.
Работа выполнена в Институте проблем информатики ФИЦ ИУ РАН при поддержке РФФИ (проект по гранту
№ 18-07-00192).
Поступила в редакцию: 03.03.2020
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
А. Ю. Егорова, И. М. Зацман, В. В. Косарик, В. А. Нуриев, “Нестабильность нейронного машинного перевода”, Системы и средства информ., 30:2 (2020), 124–135
\RBibitem{EgoZatKos20}
\by А.~Ю.~Егорова, И.~М.~Зацман, В.~В.~Косарик, В.~А.~Нуриев
\paper Нестабильность нейронного машинного перевода
\jour Системы и средства информ.
\yr 2020
\vol 30
\issue 2
\pages 124--135
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi707}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527200212}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43155948}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi707
https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v30/i2/p124
Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
A. Yu. Egorova, I. M. Zatsman, V. O. Romanenko, “Method for Assessing the Repeatability of ChatGPT Machine Translation Results”, Autom. Doc. Math. Linguist., 58:6 (2024), 453
А. Ю. Егорова, И. М. Зацман, В. О. Романенко, “Машинный перевод с помощью ChatGPT: мониторинг воспроизводимости результатов”, Системы и средства информ., 33:3 (2023), 117–128
А. Ю. Егорова, И. М. Зацман, М. Г. Кружков, В. А. Нуриев, “Индикаторная оценка нестабильности нейронного машинного перевода”, Системы и средства информ., 31:2 (2021), 139–151
А. Ю. Егорова, И. М. Зацман, В. А. Нуриев, “Экспертная оценка машинного перевода: классификация ошибок”, Системы и средства информ., 31:3 (2021), 144–157
А. Ю. Егорова, И. М. Зацман, М. Г. Кружков, В. А. Нуриев, “Методика темпоральной оценки нестабильности машинного перевода”, Системы и средства информ., 30:3 (2020), 67–80
А. Ю. Егорова, И. М. Зацман, М. Г. Кружков, В. А. Нуриев, “Машинный перевод: индикаторная оценка результатов обучения искусственной нейронной сети”, Системы и средства информ., 30:4 (2020), 124–137
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: