Аннотация:
Рассматривается функция чувствительности, порожденная задачей выпуклого программирования, исследуются ее свойства монотонности, субдифференцируемости, замкнутости. Устанавливается связь с парето-оптимальным множеством оценок задачи многокритериальной выпуклой оптимизации. Выясняется ее роль в системах задач оптимизации. Установлено, что решение таких систем часто сводится к минимизации функции чувствительности на выпуклом множестве. Предлагаются численные методы решения таких задач, доказывается их сходимость. Библ. 20.
Ключевые слова:
функция чувствительности, свойства функции чувствительности, многокритериальные выпуклые задачи оптимизации, сходимость численного алгоритма.
Образец цитирования:
А. С. Антипин, А. И. Голиков, Е. В. Хорошилова, “Функция чувствительности, ее свойства и приложения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:12 (2011), 2126–2142; Comput. Math. Math. Phys., 51:12 (2011), 2000–2016
\RBibitem{AntGolKho11}
\by А.~С.~Антипин, А.~И.~Голиков, Е.~В.~Хорошилова
\paper Функция чувствительности, ее свойства и приложения
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2011
\vol 51
\issue 12
\pages 2126--2142
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf9582}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2933399}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2011
\vol 51
\issue 12
\pages 2000--2016
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542511120049}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000298356400002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84055223604}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf9582
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v51/i12/p2126
Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
Namm R., Tsoy G., Vikhtenko E., “A Smoothing Lagrange Multiplier Method For Solving the Quasi-Variational Signorini'S Inequality”, Optimization and Applications, Optima 2019, Communications in Computer and Information Science, 1145, eds. Jacimovic M., Khachay M., Malkova V., Posypkin M., Springer International Publishing Ag, 2020, 401–414
Antipin A. Khoroshilova E., “Controlled Dynamic Model With Boundary-Value Problem of Minimizing a Sensitivity Function”, Optim. Lett., 13:3, SI (2019), 451–473
Р. В. Намм, Г. И. Цой, “Метод последовательных приближений для решения квазивариационного неравенства Синьорини”, Изв. вузов. Матем., 2017, № 1, 44–52; R. V. Namm, G. I. Tsoi, “The method of successive approximations for solving quasi-variational Signorini inequality”, Russian Math. (Iz. VUZ), 61:1 (2017), 39–46
А. С. Антипин, “О методах оптимизации функции чувствительности при ограничениях”, Тр. ИММ УрО РАН, 23, № 3, 2017, 33–42; A. S. Antipin, “Optimization methods for the sensitivity function with constraints”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 303, suppl. 1 (2018), 36–44
Khoroshilova E., “Minimizing a Sensitivity Function as Boundary-Value Problem in Terminal Control”, 2017 Constructive Nonsmooth Analysis and Related Topics (Dedicated to the Memory of V. F. Demyanov) (CNSA), ed. Polyakova L., IEEE, 2017, 149–151
Elena Khoroshilova, 2017 Constructive Nonsmooth Analysis and Related Topics (dedicated to the memory of V.F. Demyanov) (CNSA), 2017, 1
А. В. Жильцов, Р. В. Намм, “Метод множителей Лагранжа в задаче конечномерного выпуклого программирования”, Дальневост. матем. журн., 15:1 (2015), 53–60
Э. М. Вихтенко, Н. Н. Максимова, Р. В. Намм, “Функционалы чувствительности в вариационных неравенствах механики и их приложение к схемам двойственности”, Сиб. журн. вычисл. матем., 17:1 (2014), 43–52; E. M. Vikhtenko, N. N. Maksimova, R. V. Namm, “A sensitivity functionals in variational inequalities of mechanics and their application to duality schemes”, Num. Anal. Appl., 7:1 (2014), 36–44
Ю. Г. Евтушенко, М. А. Посыпкин, “Метод неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации с заданной точностью”, Автомат. и телемех., 2014, № 6, 49–68; Yu. G. Evtushenko, M. A. Posypkin, “Method of non-uniform coverages to solve the multicriteria optimization problems with guaranteed accuracy”, Autom. Remote Control, 75:6 (2014), 1025–1040
Ю. Г. Евтушенко, М. А. Посыпкин, “Метод неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации с гарантированной точностью”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:2 (2013), 209–224; Yu. G. Evtushenko, M. A. Posypkin, “Nonuniform covering method as applied to multicriteria optimization problems with guaranteed accuracy”, Comput. Math. Math. Phys., 53:2 (2013), 144–157