А. Н. Тихонов, “О приближенных системах линейных алгебраических уравнений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 20:6 (1980), 1373–1383; U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 20:6 (1980), 10

Эта публикация цитируется в следующих 22 статьяx:

Е. Е. Тыртышников, “Корректная постановка задачи о решении систем линейных алгебраических уравнений”, Матем. сб., 213:10 (2022), 130–138 ; E. E. Tyrtyshnikov, “A well-posed setting of the problem of solving systems of linear algebraic equations”, Sb. Math., 213:10 (2022), 1436–1443
Sergey P. Shary, Studies in Computational Intelligence, 835, Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications, 2020, 375
Vladimir Erokhin, Sergey Sotnikov, Andrey Kadochnikov, Alexey Vaganov, Communications in Computer and Information Science, 1090, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2019, 283
В. И. Ерохин, В. В. Волков, “О регуляризованном методе наименьших квадратов А. Н. Тихонова”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 13:1 (2017), 4–16
В. В. Волков, В. И. Ерохин, В. В. Какаев, А. Ю. Онуфрей, “Обобщения регуляризованного метода наименьших квадратов Тихоновa на векторные нормы, отличные от евклидовой”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:9 (2017), 1433–1443 ; V. V. Volkov, V. I. Erokhin, V. V. Kakaev, A. Yu. Onufrei, “Generalizations of Tikhonov's regularized method of least squares to non-Euclidean vector norms”, Comput. Math. Math. Phys., 57:9 (2017), 1416–1426
В. В. Волков, В. И. Ерохин, А. С. Красников, А. В. Разумов, М. Н. Хвостов, “Минимальная по евклидовой норме матричная коррекция пары двойственных задач линейного программирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:11 (2017), 1788–1803 ; V. V. Volkov, V. I. Erokhin, A. S. Krasnikov, A. V. Razumov, M. N. Khvostov, “Minimum-Euclidean-norm matrix correction for a pair of dual linear programming problems”, Comput. Math. Math. Phys., 57:11 (2017), 1757–1770
Vladimir Erokhin, 2017 Constructive Nonsmooth Analysis and Related Topics (dedicated to the memory of V.F. Demyanov) (CNSA), 2017, 1
В. И. Ерохин, “О некоторых достаточных условиях разрешимости и неразрешимости задач матричной коррекции несобственных задач линейного программирования”, Тр. ИММ УрО РАН, 21, № 3, 2015, 110–116
В. И. Ерохин, А. С. Красников, М. Н. Хвостов, “Минимальные по евклидовой норме матричные коррекции задач линейного программирования”, Автомат. и телемех., 2012, № 2, 11–24 ; V. I. Erokhin, A. S. Krasnikov, M. N. Khvostov, “Matrix corrections minimal with respect to the Euclidean norm for linear programming problems”, Autom. Remote Control, 73:2 (2012), 219–231
О. В. Муравьева, “Робастность и коррекция линейных моделей”, Автомат. и телемех., 2011, № 3, 98–112 ; O. V. Murav'eva, “Robustness and correction of linear models”, Autom. Remote Control, 72:3 (2011), 556–569
Ерохин В.И., Волков В.В., “Методы и модели восстановления линейных зависимостей по неточной информации”, Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета), 2011, № 10, 52–57
В. И. Ерохин, В. В. Волков, “Построение модельных приближенных систем линейных алгебраических уравнений с известными тихоновскими решениями”, Сиб. электрон. матем. изв., 7 (2010), 207–217
В. В. Волков, В. И. Ерохин, “О тихоновских решениях приближенных систем линейных алгебраических уравнений при конечных возмущениях их матриц”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:4 (2010), 618–635 ; V. V. Volkov, V. I. Erokhin, “Tikhonov solutions of approximate systems of linear algebraic equations under finite perturbations of their matrices”, Comput. Math. Math. Phys., 50:4 (2010), 589–605
Ерохин В.И., Волков В.В., “Приближенные линейные модели в задачах позиционирования с использованием глобальных спутниковых навигационных систем”, Системы управления и информационные технологии, 42:4.1 (2010), 145–149
В. И. Ерохин, “Матричная коррекция двойственной пары несобственных задач линейного программирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:4 (2007), 587–601 ; V. I. Erokhin, “Matrix correction of a dual pair of improper linear programming problems”, Comput. Math. Math. Phys., 47:4 (2007), 564–578
А. И. Жданов, “Регуляризация неустойчивых конечномерных линейных задач на основе расширенных систем”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:11 (2005), 1919–1927 ; A. I. Zhdanov, “Regularization of unstable finite-dimensional linear problems based on augmented systems”, Comput. Math. Math. Phys., 45:11 (2005), 1845–1855
С. Ф. Гилязов, “Регуляризующие методы сопряженных направлений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 35:4 (1995), 486–498 ; S. F. Gilyazov, “Regularizing conjugate-direction methods”, Comput. Math. Math. Phys., 35:4 (1995), 385–394
А. С. Леонов, “Метод минимальной псевдообратной матрицы: теория и численная реализация”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 31:10 (1991), 1427–1443 ; A. S. Leonov, “The minimum pseudo-inverse matrix method: Theory and numerical implementation”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 31:10 (1991), 1–13
А. С. Меченов, “О частично приближенных системах линейных алгебраических уравнений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 31:6 (1991), 790–798 ; A. S. Mechenov, “Partially approximate systems of linear algebraic equations”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 31:6 (1991), 6–12
В. Я. Арсенин, А. В. Крянев, “Обобщенный метод максимального правдоподобия решения конечномерных некорректных задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 31:5 (1991), 643–653 ; V. Ya. Arsenin, A. V. Kryanev, “A generalized maximum-likelihood method for solving finite-dimensional ill-posed problems”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 31:5 (1991), 1–8