Аннотация:
Рассматривается линейная задача конического программирования, содержащая среди ограничений конус второго порядка. Для ее решения предлагается прямой метод Ньютона, который строится с использованием условий оптимальности. Дается обоснование локальной сходимости метода. Библ. 13.
Ключевые слова:
линейная задача конического программирования, конус второго порядка, прямой метод Ньютона.
Образец цитирования:
В. Г. Жадан, “Прямой метод Ньютона для линейной задачи конического программирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:2 (2018), 220–227; Comput. Math. Math. Phys., 58:2 (2018), 207–214
\RBibitem{Zha18}
\by В.~Г.~Жадан
\paper Прямой метод Ньютона для линейной задачи конического программирования
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2018
\vol 58
\issue 2
\pages 220--227
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10675}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466918020072}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32659384}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2018
\vol 58
\issue 2
\pages 207--214
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542518020173}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000427612600008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85044250031}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10675
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v58/i2/p220
Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
Y. Sun, B. Zhang, L. Ge, D. Sidorov, J. Wang, Zh. Xu, “Day-ahead optimization schedule for gas-electric integrated energy system based on second-order cone programming”, CSEE J. Power Energy Syst., 6:1 (2020), 142–151
А. В. Селиверстов, “Симметричные матрицы, элементами которых служат линейные функции”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:1 (2020), 109–115; A. V. Seliverstov, “Symmetric matrices whose entries are linear functions”, Comput. Math. Math. Phys., 60:1 (2020), 102–108
Vitaly Zhadan, Lecture Notes in Computer Science, 12095, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2020, 19
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: