Аннотация:
В работе доказана общая теорема, позволяющая получать асимптотические разложения для квантилей функций распределения ненормированных статистик, основанных на выборках случайного объема, из асимптотических разложений для обратных моментов нормированного случайного объема выборки и асимптотических разложений для функций распределения статистик, основанных на выборках неслучайного объема.
\RBibitem{Ben17}
\by В.~Е.~Бенинг
\paper Об асимптотическом поведении квантилей распределений статистик, основанных на выборках случайного объема
\jour Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика
\yr 2017
\issue 3
\pages 5--12
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vtpmk175}
\crossref{https://doi.org/10.26456/vtpmk175}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vtpmk175
https://www.mathnet.ru/rus/vtpmk/y2017/i3/p5
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
V. E. Bening, “Burr's Distribution for Asymptotic Studies of the Behavior of an Insurance Company's Reserve”, MoscowUniv.Comput.Math.Cybern., 48:3 (2024), 169
В. Е. Бенинг, “О поведении максимума в случае распределения Бёрра”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2024, № 3, 18–32
В. Е. Бенинг, “Об асимптотическом поведении резерва организации, подверженной риску”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2023, № 4, 25–42
В. Е. Бенинг, “О сравнении необходимых резервов организаций, подверженных риску, с помощью понятия дефект”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2022, № 3, 5–26