Аннотация:
Для равномерного расстояния Δn между функцией распределения стандартного нормального закона и функцией распределения нормированной суммы n независимых случайных величин
X1,…,Xn с симметричными функциями распределения
F1,…,Fn и E|Xj|=β1,j, EX2j=σ2j, j=1,…,n, при всех n≥1 и c≥0
доказаны оценки
Δn≤1/2+ϰ+c√2πℓn+1/2−ϰ−c√2πB3nn∑j=1β1,jσ2j+{4ℓ7/6n∧A(c)ℓ4/3nв общем случае,2ℓ3/2n∧A(c)ℓ2n,если F1=⋯=Fn,
где B2n=∑nj=1σ2j,ℓn=B−3n∑nj=1E|Xj|3, ϰ=supx>0(cosx−1+x2/2)/x3=0.0991…,
функция A(c) не ограничена при c→0, монотонно убывает, принимая конечные значения при всех c>0, и указана в явном виде, символом ∧ обозначен минимум. Обсуждается вопрос
оптимальности константы (1/2+ϰ)/√2π=0.2390… в первом слагаемом, соответствующей значению c=0. Полученные оценки уточняют известные результаты В. Бенткуса (1991, 1994) (при
c=ϰ) и Г. П. Чистякова (1996, 2001) (при c=1/2−ϰ=0.4008…). Также доказаны аналогичные результаты для случая, когда симметричные случайные слагаемые имеют
абсолютные моменты только порядка 2+δ с некоторым 0<δ<1.
Образец цитирования:
И. Г. Шевцова, “Моментные оценки точности нормальной аппроксимации с уточненной структурой для сумм независимых симметричных случайных величин”, Теория вероятн. и ее примен., 57:3 (2012), 499–532; Theory Probab. Appl., 57:3 (2013), 468–496
\RBibitem{She12}
\by И.~Г.~Шевцова
\paper Моментные оценки точности нормальной аппроксимации с уточненной структурой для сумм независимых симметричных случайных величин
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2012
\vol 57
\issue 3
\pages 499--532
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4463}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4463}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3196782}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20732971}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2013
\vol 57
\issue 3
\pages 468--496
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97986096}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000324172100007}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20456940}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84884507407}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp4463
https://doi.org/10.4213/tvp4463
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v57/i3/p499
Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
S. V. Gavrilenko, V.Yu. Korolev, “On Approximations to the Ruin Probability for the Classical Risk Process”, J Math Sci, 267:1 (2022), 57
Siripraparat T., Neammanee K., “An Improvement of Convergence Rate in the Local Limit Theorem For Integral-Valued Random Variables”, J. Inequal. Appl., 2021:1 (2021), 57
Mattner L. Shevtsova I., “An Optimal Berry-Esseen Type Theorem For Integrals of Smooth Functions”, ALEA-Latin Am. J. Probab. Math. Stat., 16:1 (2019), 487–530
Zolotukhin A. Nagaev S. Chebotarev V., “On a Bound of the Absolute Constant in the Berry-Esseen Inequality For i.i.D. Bernoulli Random Variables”, Mod. Stoch.-THeory Appl., 5:3 (2018), 385–410
L. Mattner, I. G. Shevtsova, “An optimal Berry-Esseen type inequality for expectations of smooth functions”, Dokl. Math., 95:3 (2017), 250–253
Л. Маттнер, И.Г. Шевцова, “ОПТИМАЛЬНОЕ НЕРАВЕНСТВО ТИПА БЕРРИ-ЭССЕЕНА ДЛЯ ИНТЕГРАЛОВ ОТ ГЛАДКИХ ФУНКЦИЙ, “Доклады Академии наук””, Доклады Академии Наук, 2017, № 5, 535
I. G. Shevtsova, “On Convergence Rate in CLT for Smooth Distributions”, J Math Sci, 220:6 (2017), 742
V. V. Senatov, “On Quasi-Nonuniform Estimates for Asymptotic Expansions in the Central Limit Theorem”, J Math Sci, 218:3 (2016), 335
И. Г. Шевцова, “О точности нормальной аппроксимации для обобщенных пуассоновских распределений”, Теория вероятн. и ее примен., 58:1 (2013), 152–176; I. G. Shevtsova, “On the accuracy of the normal approximation to compound Poisson distributions”, Theory Probab. Appl., 58:1 (2014), 138–158