Аннотация:
Впервые найдено точное значение асимптотически правильной константы в аналоге неравенства Берри–Эссеена для пуассоновских случайных сумм независимых одинаково распределенных случайных величин X1,X2,…, имеющих моменты третьего порядка. Кроме того, для равномерного расстояния Δλ между функцией распределения стандартного нормального закона и функцией
распределения центрированной и нормированной случайной суммы Sλ=X1+⋯+XNλ, где Nλ имеет распределение Пуассона с параметром λ>0 и независима от X1,X2,…, получены оценки:
Δλ⩽2ℓλ3√2π+0.5⋅ℓ2λ<0.2660⋅ℓλ+0.5⋅ℓ2λ,гдеℓλ=E|X1|3√λ(EX21)3/2.
Показано, что эта оценка неулучшаема в отношении множителя 2/(3√2π)=0.2659… при ℓλ. Для случая, когда распределение X1 симметрично, доказана уточненная оценка
Δλ⩽1+2ϰ2√2πℓλ+0.4⋅ℓ2λ<0.2391⋅ℓλ+0.4⋅ℓ2λ,
где ϰ=sup Показано, что значение множителя при \ell_\lambda в этой оценке не может быть меньше (2\sqrt{2\pi})^{-1}=0.1994\ldots\,. Получены аналогичные оценки при ослабленных моментных условиях, когда \mathbf{E}|X_1|^{2+\delta}<\infty с некоторым 0<\delta<1.
Образец цитирования:
И. Г. Шевцова, “О точности нормальной аппроксимации для обобщенных пуассоновских распределений”, Теория вероятн. и ее примен., 58:1 (2013), 152–176; Theory Probab. Appl., 58:1 (2014), 138–158
\RBibitem{She13}
\by И.~Г.~Шевцова
\paper О точности нормальной аппроксимации для обобщенных пуассоновских распределений
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2013
\vol 58
\issue 1
\pages 152--176
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4498}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4498}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3267288}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06308875}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20733002}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2014
\vol 58
\issue 1
\pages 138--158
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97986424}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000332790300010}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21870892}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84897746416}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp4498
https://doi.org/10.4213/tvp4498
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v58/i1/p152
Эта публикация цитируется в следующих 17 статьяx:
V. Yu. Korolev, I. G. Shevtsova, O. V. Shestakov, “Asymptotic and Analytic Properties of Mixture Probability Models and Their Application to the Analysis of Complex Systems”, MoscowUniv.Comput.Math.Cybern., 48:4 (2024), 317
Vladimir Makarenko, Irina Shevtsova, “Delicate Comparison of the Central and Non-Central Lyapunov Ratios with Applications to the Berry–Esseen Inequality for Compound Poisson Distributions”, Mathematics, 11:3 (2023), 625
И. Г. Шевцова, “Оценки скорости сходимости в глобальной ЦПТ для обобщенных смешанных пуассоновских распределений”, Теория вероятн. и ее примен., 63:1 (2018), 89–116; I. G. Shevtsova, “Convergence rate estimates in the global CLT for compound mixed Poisson distributions”, Theory Probab. Appl., 63:1 (2018), 72–93
В. Ю. Королев, А. В. Дорофеева, “О неравномерных оценках точности нормальной аппроксимации для распределений некоторых случайных сумм при ослабленных моментных условиях”, Информ. и её примен., 12:4 (2018), 86–91
В. Ю. Королев, А. В. Дорофеева, “Оценки функций концентрации случайных сумм при ослабленных моментных условиях”, Теория вероятн. и ее примен., 62:1 (2017), 104–121; V. Yu. Korolev, A. V. Dorofeyeva, “Estimates for the concentration functions under the weakened moments”, Theory Probab. Appl., 62:1 (2018), 84–97
V. Korolev, A. Dorofeeva, “Bounds of the accuracy of the normal approximation to the distributions of random sums under relaxed moment conditions”, Lith. Math. J., 57:1 (2017), 38–58
F. Y. Feng, M. R. Powers, R. Xiao, L. Zhao, “Berry-Esseen bounds for compound-Poisson loss percentiles”, Scand. Actuar. J., 2017, no. 6, 519–534
A. V. Kitaeva, A. O. Zhukovskaya, O. A. Zmeev, “Compound Poisson demand with price-dependent intensity for fast moving items: price optimisation and parameters estimation”, Int. J. Prod. Res., 55:14 (2017), 4153–4163
V. Cekanavicius, Approximation methods in probability theory, Universitext, Springer International Publishing Ag, 2016, 274 pp.
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 51
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 1
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 69
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 223
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 121
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 207
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 21
И. Г. Шевцова, “Об абсолютных константах в неравенствах типа Берри–Эссеена”, Докл. РАН, 456:6 (2014), 650–654; I. G. Shevtsova, “On the absolute constants in the Berry-Esseen-type inequalities”, Dokl. Math., 89:3 (2014), 378–381