Аннотация:
Отсутствие достаточно полного качественного и количественного описания поведения температурных полей в различных органах человека, как при наличии патологических процессов, так и при их отсутствии, существенно затрудняет разработку действенных методик медицинской диагностики. Представленный в данном обзоре анализ работ посвящен описанию, математическому моделированию и интерпретации данных, получаемых с помощью микроволновой радиотермометрии, и является одним из этапов решения указанной проблемы.
Ключевые слова:
микроволновая радиотермометрия, особенности пространственно-временных распределений температуры в биоткани, анализ медицинских данных, маммология, математическое моделирование.
Работа выполнена при финансовой поддержке грантов РФФИ (проект № 15-47-02475-р_поволжье_а и проект № 15-47-02642-р_поволжье_а).
Тип публикации:
Статья
УДК:
004.89
ББК:
55.6
Образец цитирования:
А. Г. Лосев, А. В. Хоперсков, А. С. Астахов, Х. М. Сулейманова, “Проблемы измерения и моделирования тепловых и радиационных полей в биотканях: анализ данных микроволновой термометрии”, Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2015, № 6(31), 31–71
\RBibitem{LosKhoAst15}
\by А.~Г.~Лосев, А.~В.~Хоперсков, А.~С.~Астахов, Х.~М.~Сулейманова
\paper Проблемы измерения и моделирования тепловых и радиационных полей в биотканях: анализ данных микроволновой термометрии
\jour Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ.
\yr 2015
\issue 6(31)
\pages 31--71
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vvgum86}
\crossref{https://doi.org/10.15688/jvolsu1.2015.6.3}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vvgum86
https://www.mathnet.ru/rus/vvgum/y2015/i6/p31
Эта публикация цитируется в следующих 12 статьяx:
Kirill Dyomin, Ylia Germashev, “Using Machine Learning Methods for Breast Cancer Diagnosis”, Digital Diagnostics, 2024
Alexander V. Tarakanov, Elena S. Ladanova, Alexander A. Lebedenko, Tatyana D. Tarakanova, Sergey G. Vesnin, Tatyana Kharybina, Igor I. Goryanin, “Passive Microwave Radiometry as a Component of Imaging Diagnostics in Juvenile Idiopathic Arthritis”, Rheumato, 2:3 (2022), 55
O.I. Mokhonko, V.E. Orel, I.I. Smolanka (Sr.), L.A. Syvak, A.D. Loboda, I.V. Dosenko, A.O. Lyashenko, I.I. Smolanka (Jr.), O.Yu. Rykhalskyi, V.B. Orel, O.I. Dasyukevich, T.Ye. Tarasenko, S.I. Vovyanko, “Inductive hyperthermia planning for patients with breast cancer metastasis to lymph nodes”, Nucl. Phys. At. Energy, 22:3 (2021), 312
Alexander Losev, Alexander Petrenko, 2020 2nd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), 2020, 388
M. V. Polyakov, A. V. Khoperskov, A. V. Svetlov, “Simulation modeling of radiation field in biological tissue of mammary gland”, J. Comp. Eng. Math., 4:3 (2017), 3–10
А. Г. Лосев, В. В. Левшинский, “Интеллектуальный анализ данных микроволновой радиотермометрии в диагностике рака молочной железы”, Математическая физика и компьютерное моделирование, 20:5 (2017), 49–62
А. В. Зенович, В. И. Гребнев, Ф. Г. Примаченко, “Алгоритмы классификации заболеваний парных органов на основе нейросетей и нечетких множеств”, Математическая физика и компьютерное моделирование, 20:6 (2017), 26–37
Е. А. Мазепа, О. В. Гришина, В. В. Левшинский, Х. М. Сулейманова, “Об унификации метода анализа данных микроволновой радиотермометрии”, Математическая физика и компьютерное моделирование, 20:6 (2017), 38–50
M. V. Polyakov, A. V. Khoperskov, T. V. Zamechnic, Lecture Notes in Computer Science, 10594, Health Information Science, 2017, 128
М. В. Поляков, А. В. Хоперсков, “Математическое моделирование пространственного распределения радиационного поля в биоткани: определение яркостной температуры для диагностики”, Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2016, № 5(36), 73–84
А. Г. Лосев, А. В. Зенович, О. А. Бочкарев, В. В. Левшинский, “Интеллектуальный анализ многомерных
термометрических данных в медицинской диагностике”, Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2016, № 5(36), 150–161
А. В. Зенович, В. А. Глазунов, А. С. Опарин, Ф. Г. Примаченко, “Алгоритмы принятия решений в консультативной интеллектуальной системе диагностики молочных желез”, Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2016, № 6(37), 141–154