Аннотация:
Предложены два алгоритма диагностики заболеваний парных органов методом микроволновой термометрии: на основе нейросетей и на базе аппарата нечетких множеств. При построении нейросетевого алгоритма рассматривается новая модификация архитектуры нейросетей, заключающаяся в автоматическом добавлении нейронов на выходной слой в процессе обучения нейросети. Проводились вычислительные эксперименты по диагностике варикозных заболеваний ног и заболеваний молочных желез. Эти эксперименты показали, что данная модификация улучшает эффективность алгоритма на 10−12%. Алгоритм диагностики на основе нечетких множеств по признакам диагностики строит нечеткие множества, после чего диагноз ставится методом, аналогичным методу некомпенсаторного агрегирования. Также проводилось тестирование алгоритма на варикозных заболеваниях и на заболеваниях молочных желез.
Ключевые слова:
интеллектуальный анализ данных, микроволновая радиотермометрия, консультативные интеллектуальные системы, маммология, флебология.
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ и Администрации Волгоградской области (проект № 15-47-02475-р_поволжье_а)
Тип публикации:
Статья
УДК:
618.19+004.021
ББК:
55.6
Образец цитирования:
А. В. Зенович, В. И. Гребнев, Ф. Г. Примаченко, “Алгоритмы классификации заболеваний парных органов на основе нейросетей и нечетких множеств”, Математическая физика и компьютерное моделирование, 20:6 (2017), 26–37
\RBibitem{ZenGrePri17}
\by А.~В.~Зенович, В.~И.~Гребнев, Ф.~Г.~Примаченко
\paper Алгоритмы классификации заболеваний парных органов на основе нейросетей и нечетких множеств
\jour Математическая физика и компьютерное моделирование
\yr 2017
\vol 20
\issue 6
\pages 26--37
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vvgum212}
\crossref{https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2017.6.3}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vvgum212
https://www.mathnet.ru/rus/vvgum/v20/i6/p26
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
Alexander G. Losev, Denis A. Medevedev, Andrey V. Svetlov, Lecture Notes in Networks and Systems, 155, “Smart Technologies” for Society, State and Economy, 2021, 220
Vladislav Levshinskii, Maxim Polyakov, Alexander Losev, Alexander V. Khoperskov, Communications in Computer and Information Science, 1084, Creativity in Intelligent Technologies and Data Science, 2019, 447
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: