Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
Успехи физических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи физических наук, 2015, том 185, номер 4, страницы 371–392
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.0185.201504c.0371
(Mi ufn5184)
 

Эта публикация цитируется в 47 научных статьях (всего в 47 статьях)

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

Нейрофотоника: оптические методы исследования и управления мозгом

Л. В. Доронина-Амитоноваab, И. В. Федотовab, А. Б. Федотовab, К. В. Анохинc, А. М. Жёлтиковadcb

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Российский квантовый центр, Сколково, Москва
c Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"
d Department of Physics and Astronomy, Texas A&M University
Список литературы:
Аннотация: Методы оптической физики открывают уникальные возможности для исследования мозга и высшей нервной деятельности. На стыке передовых лазерных технологий и современной нейробиологии стремительно развивается новое междисциплинарное направление естественнонаучных исследований — нейрофотоника, в рамках которой разрабатывается обширный арсенал средств для функциональной диагностики мозга, стимуляции отдельных нейронов и их сетей, а также молекулярной инженерии клеток мозга с целью диагностики и терапии нейродегенеративных и психических заболеваний. Центральная роль в решении наиболее сложных задач исследования мозга, включая изучение клеточных и молекулярных механизмов формирования памяти и поведения, отводится световодным системам. На основе оптических волокон нового поколения разрабатывается уникальный, принципиально новый класс устройств нейрофотоники и лазерной нейроинженерии — волоконно-оптические нейроэндоскопы и нейроинтерфейсы. Такие системы открывают новые горизонты в исследовании сложнейших функций мозга, обеспечивая возможность долговременной мультиплексной регистрации отклика флуоресцентных маркерных белков, а также фотостимуляции нейронной активности в глубоких слоях мозга живых свободноподвижных животных с высоким пространственным разрешением и минимальной степенью инвазивности. На этой основе в экспериментах с живыми свободноподвижными животными реализуются уникальные методики исследования процессов обучения и формирования долговременной памяти. Представлен обзор этого быстро развивающегося направления исследований.
Ключевые слова: нейрофотоника, оптоволоконные системы, нелинейно-оптическая микроскопия.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 13-02-01465
13-04-40335
14-29-07182
14-29-07264
Министерство образования и науки Российской Федерации соглашение 14.607.21.0092
Российский научный фонд 14-12-00772
The Welch Foundation A-1801
Работа поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (проекты 13-02-01465, 13-04-40335, 14-29-07182, 14-29-07264) и фондом Роберта Уелча (грант A-1801), а также Федеральной целевой программой “Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014–2020 годы” (соглашение 14.607.21.0092 от 21 ноября 2014 г., идентификатор RFMEFI60714X0092). Развитие методов микроскопии с использованием сверхкоротких импульсов ИК-диапазона проводится при поддержке Российского научного фонда (проект №14-12-00772).
Поступила: 25 декабря 2014 г.
Одобрена в печать: 30 декабря 2014 г.
Англоязычная версия:
Physics–Uspekhi, 2015, Volume 58, Issue 4, Pages 345–364
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNe.0185.201504c.0371
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 42.81.-i, 87.19.L-, 87.85.D-
Образец цитирования: Л. В. Доронина-Амитонова, И. В. Федотов, А. Б. Федотов, К. В. Анохин, А. М. Жёлтиков, “Нейрофотоника: оптические методы исследования и управления мозгом”, УФН, 185:4 (2015), 371–392; Phys. Usp., 58:4 (2015), 345–364
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DorFedFed15}
\by Л.~В.~Доронина-Амитонова, И.~В.~Федотов, А.~Б.~Федотов, К.~В.~Анохин, А.~М.~Жёлтиков
\paper Нейрофотоника: оптические методы исследования и управления мозгом
\jour УФН
\yr 2015
\vol 185
\issue 4
\pages 371--392
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn5184}
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.0185.201504c.0371}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2015PhyU...58..345D}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23654107}
\transl
\jour Phys. Usp.
\yr 2015
\vol 58
\issue 4
\pages 345--364
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNe.0185.201504c.0371}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000357718100003}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23989289}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84936750581}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn5184
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v185/i4/p371
  • Эта публикация цитируется в следующих 47 статьяx:
    1. Beatriz Jacinto Barros, João P. S. Cunha, “Neurophotonics: a comprehensive review, current challenges and future trends”, Front. Neurosci., 18 (2024)  crossref
    2. Maria Samuela Andriani, Marco Bianco, Cinzia Montinaro, Antonio Balena, Marco Pisanello, Filippo Pisano, Massimo De Vittorio, Ferruccio Pisanello, “Low-NA two-photon lithography patterning of metal/dielectric tapered optical fibers for depth-selective, volumetric optical neural interfaces”, Opt. Express, 32:27 (2024), 48772  crossref
    3. Г. Р. Иваницкий, “Неопределённости сравнения человека и андроидного робота”, УФН, 193:8 (2023), 872–901  mathnet  crossref  adsnasa; G. R. Ivanitskii, “Uncertainties in comparing a human and an android robot”, Phys. Usp., 66:8 (2023), 818–845  crossref  isi
    4. G. R. Ivanitskii, “The 21st Century: Consciousness and the Brain”, BIOPHYSICS, 68:4 (2023), 653  crossref
    5. G. R Ivanitskii, “The XXI century: consciousness and the brain”, Biofizika, 68:4 (2023), 800  crossref
    6. Lyubovy A. Nagornaya, Nikolay N. Nagornyi, Lecture Notes in Networks and Systems, 365, Complex Social Systems in Dynamic Environments, 2023, 901  crossref
    7. Tatiana Novikova, Angelo Pierangelo, Philippe Schucht, Igor Meglinski, Omar Rodríguez-Núñez, Hee Ryung Lee, Polarized Light in Biomedical Imaging and Sensing, 2023, 205  crossref
    8. A. M. Zheltikov, “Thermal and Quantum Barrier Passage as Potential-Driven Markovian Dynamics”, J. Phys. Chem. B, 127:44 (2023), 9413  crossref
    9. Nofar Mintz Hemed, Nicholas A. Melosh, “An integrated perspective for the diagnosis and therapy of neurodevelopmental disorders – From an engineering point of view”, Advanced Drug Delivery Reviews, 194 (2023), 114723  crossref
    10. О. В. Масленников, М. М. Пугавко, Д. С. Щапин, В. И. Некоркин, “Нелинейная динамика и машинное обучение рекуррентных спайковых нейронных сетей”, УФН, 192:10 (2022), 1089–1109  mathnet  crossref  adsnasa; O. V. Maslennikov, M. M. Pugavko, D. S. Shchapin, V. I. Nekorkin, “Nonlinear dynamics and machine learning of recurrent spiking neural networks”, Phys. Usp., 65:10 (2022), 1020–1038  crossref  isi
    11. Matvey S. Pochechuev, Ilya V. Fedotov, Grigoriy N. Martynov, Maxim A. Solotenkov, Olga I. Ivashkina, Olga S. Rogozhnikova, Andrei B. Fedotov, Konstantin V. Anokhin, Aleksei M. Zheltikov, “Implantable graded‐index fibers for neural‐dynamics‐resolving brain imaging in awake mice on an air‐lifted platform”, Journal of Biophotonics, 15:9 (2022)  crossref
    12. G.M. Katyba, M. Skorobogatiy, D.G. Melikyants, N.V. Chernomyrdin, A.N. Perov, E.V. Yakovlev, I.N. Dolganova, I.E. Spektor, V.V. Tuchin, V.N. Kurlov, K.I. Zaytsev, “Superresolution Imaging Using a Tapered Bundle of High-Refractive-Index Optical Fibers”, Phys. Rev. Applied, 18:3 (2022)  crossref
    13. Matvey S. Pochechuev, Dmitry S. Bilan, Ilya V. Fedotov, Ilya V. Kelmanson, Maxim A. Solotenkov, Evgeny A. Stepanov, Daria A. Kotova, Alexandra D. Ivanova, Alexander I. Kostyuk, Roman I. Raevskii, Aleksandr A. Lanin, Andrei B. Fedotov, Vsevolod V. Belousov, Aleksei M. Zheltikov, “Real‐time fiber‐optic recording of acute‐ischemic‐stroke signatures”, Journal of Biophotonics, 15:10 (2022)  crossref
    14. A M Zheltikov, “Information geometry, Pythagorean-theorem extension, and Euclidean distance behind optical sensing via spectral analysis”, Laser Phys. Lett., 19:6 (2022), 065401  crossref
    15. Aleksei M. Zheltikov, “State-vector geometry and guided-wave physics behind optical super-resolution”, Opt. Lett., 47:7 (2022), 1586  crossref
    16. Aleksei M. Zheltikov, “Quantum resolution limit via coherent polarization Raman spectroscopy”, J Raman Spectroscopy, 53:6 (2022), 1094  crossref
    17. Zheltikov A.M., “Resolving Neural States From Optical Neural Response Readout”, Laser Phys. Lett., 18:2 (2021), 025402  crossref  isi
    18. А. М. Жёлтиков, “В поисках утраченного времени: аттосекундная физика, петагерцовая оптоэлектроника и предельная скорость квантовой динамики”, УФН, 191:4 (2021), 386–403  mathnet  crossref  adsnasa; A. M. Zheltikov, “In search of lost time: attosecond physics, petahertz optoelectronics, and quantum speed limit”, Phys. Usp., 64:4 (2021), 370–385  crossref  isi  elib
    19. М. И. Рабинович, П. Варона, “Нелинейная динамика творческого мышления. Многомодальные процессы и взаимодействие гетероклинических структур”, УФН, 191:8 (2021), 846–860  mathnet  crossref  adsnasa; M. I. Rabinovich, P. Varona, “Nonlinear dynamics of creative thinking. Multimodal processes and the interaction of heteroclinic structures”, Phys. Usp., 64:8 (2021), 801–814  crossref  isi  elib
    20. Chebotarev A.S., Lanin A.A., Raevskii I R., Kostyuk I A., Smolyarova D.D., Bilan D.S., Savitskii V I., Fedotov A.B., Belousov V.V., Zheltikov A.M., “Single-Beam Dual-Color Alternate-Pathway Two-Photon Spectroscopy: Toward An Optical Toolbox For Redox Biology”, J. Raman Spectrosc., 52:9, SI (2021), 1552–1560  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи физических наук Physics-Uspekhi
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:752
    PDF полного текста:285
    Список литературы:60
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025