Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Успехи физических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи физических наук, 2021, том 191, номер 8, страницы 846–860
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.2020.09.038837
(Mi ufn6774)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

ФИЗИКА НАШИХ ДНЕЙ

Нелинейная динамика творческого мышления. Многомодальные процессы и взаимодействие гетероклинических структур

М. И. Рабиновичa, П. Варонаb

a The BioCircuits Institute, University of California
b Departamento de Ingenieria Informatica, Universidad Autonoma de Madrid
Список литературы:
Аннотация: Динамические процессы творческого мышления, как подтверждено недавними исследованиями методами электроэнцефалографии (ЭЭГ) и функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), есть взаимодействие между тремя главными составляющими: оригинальностью автора, его автобиографической памятью и целью или стимулом процесса. Разные стимулы инициируют возбуждение разных компонентов памяти и соответственно разных нейронных кластеров и сетей мозга. Новые данные позволяют построить модель рождения и развития творческого мышления, т.е. создать теорию процесса, который сам, по определению, неопределённо структурированный и непредсказуемый, с помощью структурно организованного математического подхода — нелинейной динамики. Обсуждается следующая ключевая концепция: эволюция мысли или сути другой человеческой творческой активности — это характеризующийся внутренней нестабильностью динамический процесс, ведущий к производству новой информации. Для построения нелинейной динамической модели человеческого творчества используются следующие идеи, которые являются общими для большинства мыслительных процессов: 1) математическая модель должна базироваться на переменных, которые представляют эволюцию элементов мозга в их временной когерентности и должны иметь решения, соответствующие метастабильным паттернам (блокам знания) в мозге; 2) модель основана на конкурентной динамике без победителя — нелинейном процессе взаимодействия многих информационных элементов или пространственно-временных режимов, гарантирующем последовательное переключение между метастабильными состояниями и, как результат, определённую устойчивость динамики творчества; 3) модель является открытой диссипативной системой, в которой торможение уравновешивается возбуждением, и в результате, находясь близко к границе неустойчивости, оказывается чрезвычайно чувствительной к информационным воздействиям.
Финансовая поддержка Номер гранта
Federación Española de Enfermedades Raras PGC2018-385 095895-B-I00
Поступила: 22 июля 2020 г.
Одобрена в печать: 20 сентября 2020 г.
Англоязычная версия:
Physics–Uspekhi, 2021, Volume 64, Issue 8, Pages 801–814
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNe.2020.09.038837
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 05.45.-a, 87.19.L-, 89.75.-k
Образец цитирования: М. И. Рабинович, П. Варона, “Нелинейная динамика творческого мышления. Многомодальные процессы и взаимодействие гетероклинических структур”, УФН, 191:8 (2021), 846–860; Phys. Usp., 64:8 (2021), 801–814
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RabVar21}
\by М.~И.~Рабинович, П.~Варона
\paper Нелинейная динамика творческого мышления. Многомодальные процессы и взаимодействие гетероклинических структур
\jour УФН
\yr 2021
\vol 191
\issue 8
\pages 846--860
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn6774}
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.2020.09.038837}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2021PhyU...64..801R}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47788797}
\transl
\jour Phys. Usp.
\yr 2021
\vol 64
\issue 8
\pages 801--814
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNe.2020.09.038837}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000711503200002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85119663886}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn6774
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v191/i8/p846
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. Peter Ashwin, Muhammed Fadera, Claire Postlethwaite, “Network attractors and nonlinear dynamics of neural computation”, Current Opinion in Neurobiology, 84 (2024), 102818  crossref
    2. Askar Aryngazin, “Outlines of the Science and Technology System: A Look into the Past for Forming Policy for the Development of the Next Generation Ecosystem. Part 3”, Science Management: Theory and Practice, 6:2 (2024), 97  crossref
    3. Т. Ємельянова, Т. Ярхо, А. Легейда, Д. Легейда, “Адаптивний резонанс як направляюча складова механізмів розширення когнітивного простору пам'яті у пізнавальному процесі”, InterConf+, 2023, № 32(151), 165  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи физических наук Physics-Uspekhi
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:249
    PDF полного текста:63
    Список литературы:27
    Первая страница:12
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025