Аннотация:
Динамические процессы творческого мышления, как подтверждено недавними исследованиями методами электроэнцефалографии (ЭЭГ) и функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), есть взаимодействие между тремя главными составляющими: оригинальностью автора, его автобиографической памятью и целью или стимулом процесса. Разные стимулы инициируют возбуждение разных компонентов памяти и соответственно разных нейронных кластеров и сетей мозга. Новые данные позволяют построить модель рождения и развития творческого мышления, т.е. создать теорию процесса, который сам, по определению, неопределённо структурированный и непредсказуемый, с помощью структурно организованного математического подхода — нелинейной динамики. Обсуждается следующая ключевая концепция: эволюция мысли или сути другой человеческой творческой активности — это характеризующийся внутренней нестабильностью динамический процесс, ведущий к производству новой информации. Для построения
нелинейной динамической модели человеческого творчества используются следующие идеи, которые являются общими для большинства мыслительных процессов: 1) математическая модель должна базироваться на переменных, которые представляют эволюцию элементов мозга в их временной когерентности и должны иметь решения, соответствующие метастабильным паттернам (блокам знания) в мозге; 2) модель основана на конкурентной динамике без победителя — нелинейном процессе взаимодействия многих информационных элементов или пространственно-временных режимов, гарантирующем последовательное переключение между метастабильными состояниями и, как результат, определённую устойчивость динамики творчества; 3) модель является открытой диссипативной системой, в которой торможение уравновешивается возбуждением, и в результате, находясь близко к границе неустойчивости, оказывается чрезвычайно чувствительной к информационным воздействиям.
Peter Ashwin, Muhammed Fadera, Claire Postlethwaite, “Network attractors and nonlinear dynamics of neural computation”, Current Opinion in Neurobiology, 84 (2024), 102818
Askar Aryngazin, “Outlines of the Science and Technology System: A Look into the Past for Forming Policy for the Development of the Next Generation Ecosystem. Part 3”, Science Management: Theory and Practice, 6:2 (2024), 97
Т. Ємельянова, Т. Ярхо, А. Легейда, Д. Легейда, “Адаптивний резонанс як направляюча складова механізмів розширення когнітивного простору пам'яті у пізнавальному процесі”, InterConf+, 2023, № 32(151), 165