Аннотация:
Рассмотрены два новых автоволновых режима, обнаруженных в моделях свертывания крови: автоволны с периодически изменяющейся амплитудой; волны, распространяющиеся сначала как классические автоволны, с постоянной скоростью и амплитудой, а затем на достаточно большом расстоянии от места активации резко останавливающиеся. При этом в зависимости от параметров волна может затухнуть или превратиться в стационарный локализованный в пространстве пик. Анализ моделей свертывания позволяет предположить, что кровь является активной средой с очень необычными свойствами.
Образец цитирования:
Ф. И. Атауллаханов, В. И. Зарницына, А. Ю. Кондратович, Е. С. Лобанова, В. И. Сарбаш, “Особый класс автоволн — автоволны с остановкой — определяет пространственную динамику свертывания крови”, УФН, 172:6 (2002), 671–690; Phys. Usp., 45:6 (2002), 619–636
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ufn2021
https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v172/i6/p671
Эта публикация цитируется в следующих 44 статьяx:
Ahmed Qureshi, Paolo Melidoro, Maximilian Balmus, Gregory Y.H. Lip, David A. Nordsletten, Steven E. Williams, Oleg Aslanidi, Adelaide de Vecchi, “MRI-based modelling of left atrial flow and coagulation to predict risk of thrombogenesis in atrial fibrillation”, Medical Image Analysis, 101 (2025), 103475
Zineb Smine, Paolo Melidoro, Ahmed Qureshi, Stefano Longobardi, Steven E. Williams, Oleg Aslanidi, Adelaide De Vecchi, Lecture Notes in Computer Science, 14507, Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Regular and CMRxRecon Challenge Papers, 2024, 55
D. A. Bleskin, E. M. Koltsova, D. Yu. Nechipurenko, “Structural and functional properties of thrombomodulin”, Voprosy gematologii/onkologii i immunopatologii v pediatrii, 23:2 (2024), 198
А. В. Москаленко, С. А. Махортых, “Бифуркационное пятно на параметрическом портрете двумерной версии модели Алиева—Панфилова”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2024, 061, 44 с.
А. А. Аксенов, С. В. Жлуктов, М. Д. Калугина, В. С. Каширин, А. И. Лобанов, Д. В. Шаурман, “Редуцированная математическая модель свертывания крови с учетом переключения активности тромбина как основа оценки влияния гемодинамических эффектов и ее реализация в пакете FlowVision”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:4 (2023), 1039–1067
D. Y. Nechipurenko, M. A. Panteleev, E. I. Sinauridze, K. S. Troyanova, A. D. Megalinsky, N. A. Podoplelova, A. M. Shibeko, A. N. Balandina, E. V. Koltsova, F. I. Ataullakhanov, “Mechanisms Involved in Regulation of Blood Coagulation: History of Research and Perspectives”, BIOPHYSICS, 68:1 (2023), 52
V. A. Tverdislov, V. I. Lobyshev, L. V. Yakovenko, M. G. Gapochka, “About Biophysics and the Chair of Biophysics at the Faculty of Physics of Moscow State University”, BIOPHYSICS, 68:4 (2023), 665
Ahmed Qureshi, Maximilian Balmus, Shaheim Ogbomo-Harmitt, Dmitry Nechipurenko, Fazoil Ataullakhanov, Gregory Y. H. Lip, Steven E. Williams, David Nordsletten, Oleg Aslanidi, Adelaide de Vecchi, Lecture Notes in Computer Science, 13958, Functional Imaging and Modeling of the Heart, 2023, 435
Manuel Guerrero-Hurtado, Manuel Garcia-Villalba, Alejandro Gonzalo, Pablo Martinez-Legazpi, Andrew M. Kahn, Elliot McVeigh, Javier Bermejo, Juan C. del Alamo, Oscar Flores, Alison Marsden, “Efficient multi-fidelity computation of blood coagulation under flow”, PLoS Comput Biol, 19:10 (2023), e1011583
S. A. Makhortykh, A. V. Moskalenko, “The Possibilities of Diagnosis and Prediction of Cardiac Disorders Based on the Results of Mathematical Modeling of the Myocardium and Regulation of Action of the Heart”, Pattern Recognit. Image Anal., 33:4 (2023), 1293
Ahmed Qureshi, Gregory Y. H. Lip, David A. Nordsletten, Steven E. Williams, Oleg Aslanidi, Adelaide de Vecchi, “Imaging and biophysical modelling of thrombogenic mechanisms in atrial fibrillation and stroke”, Front. Cardiovasc. Med., 9 (2023)
Ahmed Qureshi, Maximilian Balmus, Dmitry Nechipurenko, Fazoil Ataullakhanov, Steven Williams, Gregory Lip, David Nordsletten, Oleg Aslanidi, Adelaide de Vecchi, 2021 Computing in Cardiology (CinC), 2021, 1
Qureshi A., Darwish O., Des Dillon-Murphy, Chubb H., Williams S., Nechipurenko D., Ataullakhanov F., Nordsletten D., Aslanidi O., de Vecchi A., 2020 Computing in Cardiology, Computing in Cardiology Conference, IEEE, 2020
Viktor Poberezhnyi, Oleksandr Marchuk, Oleksandr Katilov, Oleh Shvydiuk, Oleksii Lohvinov, “Basic concepts and physical-chemical phenomena, that have conceptual meaning for the formation of systemic clinical thinking and formalization of the knowledge of systemic structural-functional organization of the human's organism”, PMJUA, 5:2 (2020), 15
А. В. Москаленко, Р. К. Тетуев, С. А. Махортых, “О состоянии исследований бифуркационных феноменов памяти и запаздывания”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 109, 44 с.
Andreeva A.A. Anand M. Lobanov A.I. Nikolaev A.V. Panteleev M.A. Susree M., “Mathematical Modelling of Platelet Rich Plasma Clotting. Pointwise Unified Model”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 33:5 (2018), 265–276
М. Е. Мазуров, “Нелинейные вогнутые спиральные автоволны в активных средах, переносящие энергию, их приложения в биологии и медицине”, Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 187–207
M. E. Mazurov, “Nonlinear concave spiral autowaves and their applications”, Bull. Russ. Acad. Sci. Phys., 82:1 (2018), 64
А. А. Андреева, А. В. Николаев, А. И. Лобанов, “Исследование точечной математической модели полимеризации фибрина”, Компьютерные исследования и моделирование, 9:2 (2017), 247–258
А. И. Лобанов, “Полимеризация фибрина как волна фазового перехода. Математическая модель”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:6 (2016), 1138–1148; A. I. Lobanov, “Fibrin polymerization as a phase transition wave: A mathematical model”, Comput. Math. Math. Phys., 56:6 (2016), 1118–1127