Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Успехи физических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи физических наук, 2002, том 172, номер 6, страницы 671–690
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.0172.200206c.0671
(Mi ufn2021)
 

Эта публикация цитируется в 44 научных статьях (всего в 44 статьях)

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

Особый класс автоволн — автоволны с остановкой — определяет пространственную динамику свертывания крови

Ф. И. Атауллахановa, В. И. Зарницынаa, А. Ю. Кондратовичa, Е. С. Лобановаb, В. И. Сарбашa

a Гематологический научный центр РАМН
b Физический факультет, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Список литературы:
Аннотация: Рассмотрены два новых автоволновых режима, обнаруженных в моделях свертывания крови: автоволны с периодически изменяющейся амплитудой; волны, распространяющиеся сначала как классические автоволны, с постоянной скоростью и амплитудой, а затем на достаточно большом расстоянии от места активации резко останавливающиеся. При этом в зависимости от параметров волна может затухнуть или превратиться в стационарный локализованный в пространстве пик. Анализ моделей свертывания позволяет предположить, что кровь является активной средой с очень необычными свойствами.
Поступила: 15 августа 2001 г.
Англоязычная версия:
Physics–Uspekhi, 2002, Volume 45, Issue 6, Pages 619–636
DOI: https://doi.org/10.1070/PU2002v045n06ABEH001090
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 05.45.-a, 87.10.+e, 87.19.Uv


Образец цитирования: Ф. И. Атауллаханов, В. И. Зарницына, А. Ю. Кондратович, Е. С. Лобанова, В. И. Сарбаш, “Особый класс автоволн — автоволны с остановкой — определяет пространственную динамику свертывания крови”, УФН, 172:6 (2002), 671–690; Phys. Usp., 45:6 (2002), 619–636
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn2021
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v172/i6/p671
  • Эта публикация цитируется в следующих 44 статьяx:
    1. Ahmed Qureshi, Paolo Melidoro, Maximilian Balmus, Gregory Y.H. Lip, David A. Nordsletten, Steven E. Williams, Oleg Aslanidi, Adelaide de Vecchi, “MRI-based modelling of left atrial flow and coagulation to predict risk of thrombogenesis in atrial fibrillation”, Medical Image Analysis, 101 (2025), 103475  crossref
    2. Zineb Smine, Paolo Melidoro, Ahmed Qureshi, Stefano Longobardi, Steven E. Williams, Oleg Aslanidi, Adelaide De Vecchi, Lecture Notes in Computer Science, 14507, Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Regular and CMRxRecon Challenge Papers, 2024, 55  crossref
    3. D. A. Bleskin, E. M. Koltsova, D. Yu. Nechipurenko, “Structural and functional properties of thrombomodulin”, Voprosy gematologii/onkologii i immunopatologii v pediatrii, 23:2 (2024), 198  crossref
    4. А. В. Москаленко, С. А. Махортых, “Бифуркационное пятно на параметрическом портрете двумерной версии модели Алиева—Панфилова”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2024, 061, 44 с.  mathnet  crossref
    5. А. А. Аксенов, С. В. Жлуктов, М. Д. Калугина, В. С. Каширин, А. И. Лобанов, Д. В. Шаурман, “Редуцированная математическая модель свертывания крови с учетом переключения активности тромбина как основа оценки влияния гемодинамических эффектов и ее реализация в пакете FlowVision”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:4 (2023), 1039–1067  mathnet  crossref
    6. D. Y. Nechipurenko, M. A. Panteleev, E. I. Sinauridze, K. S. Troyanova, A. D. Megalinsky, N. A. Podoplelova, A. M. Shibeko, A. N. Balandina, E. V. Koltsova, F. I. Ataullakhanov, “Mechanisms Involved in Regulation of Blood Coagulation: History of Research and Perspectives”, BIOPHYSICS, 68:1 (2023), 52  crossref
    7. V. A. Tverdislov, V. I. Lobyshev, L. V. Yakovenko, M. G. Gapochka, “About Biophysics and the Chair of Biophysics at the Faculty of Physics of Moscow State University”, BIOPHYSICS, 68:4 (2023), 665  crossref
    8. Ahmed Qureshi, Maximilian Balmus, Shaheim Ogbomo-Harmitt, Dmitry Nechipurenko, Fazoil Ataullakhanov, Gregory Y. H. Lip, Steven E. Williams, David Nordsletten, Oleg Aslanidi, Adelaide de Vecchi, Lecture Notes in Computer Science, 13958, Functional Imaging and Modeling of the Heart, 2023, 435  crossref
    9. Manuel Guerrero-Hurtado, Manuel Garcia-Villalba, Alejandro Gonzalo, Pablo Martinez-Legazpi, Andrew M. Kahn, Elliot McVeigh, Javier Bermejo, Juan C. del Alamo, Oscar Flores, Alison Marsden, “Efficient multi-fidelity computation of blood coagulation under flow”, PLoS Comput Biol, 19:10 (2023), e1011583  crossref
    10. S. A. Makhortykh, A. V. Moskalenko, “The Possibilities of Diagnosis and Prediction of Cardiac Disorders Based on the Results of Mathematical Modeling of the Myocardium and Regulation of Action of the Heart”, Pattern Recognit. Image Anal., 33:4 (2023), 1293  crossref
    11. Ahmed Qureshi, Gregory Y. H. Lip, David A. Nordsletten, Steven E. Williams, Oleg Aslanidi, Adelaide de Vecchi, “Imaging and biophysical modelling of thrombogenic mechanisms in atrial fibrillation and stroke”, Front. Cardiovasc. Med., 9 (2023)  crossref
    12. Ahmed Qureshi, Maximilian Balmus, Dmitry Nechipurenko, Fazoil Ataullakhanov, Steven Williams, Gregory Lip, David Nordsletten, Oleg Aslanidi, Adelaide de Vecchi, 2021 Computing in Cardiology (CinC), 2021, 1  crossref
    13. Qureshi A., Darwish O., Des Dillon-Murphy, Chubb H., Williams S., Nechipurenko D., Ataullakhanov F., Nordsletten D., Aslanidi O., de Vecchi A., 2020 Computing in Cardiology, Computing in Cardiology Conference, IEEE, 2020  crossref  isi  scopus
    14. Viktor Poberezhnyi, Oleksandr Marchuk, Oleksandr Katilov, Oleh Shvydiuk, Oleksii Lohvinov, “Basic concepts and physical-chemical phenomena, that have conceptual meaning for the formation of systemic clinical thinking and formalization of the knowledge of systemic structural-functional organization of the human's organism”, PMJUA, 5:2 (2020), 15  crossref
    15. А. В. Москаленко, Р. К. Тетуев, С. А. Махортых, “О состоянии исследований бифуркационных феноменов памяти и запаздывания”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 109, 44 с.  mathnet  crossref
    16. Andreeva A.A. Anand M. Lobanov A.I. Nikolaev A.V. Panteleev M.A. Susree M., “Mathematical Modelling of Platelet Rich Plasma Clotting. Pointwise Unified Model”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 33:5 (2018), 265–276  crossref  isi  scopus
    17. М. Е. Мазуров, “Нелинейные вогнутые спиральные автоволны в активных средах, переносящие энергию, их приложения в биологии и медицине”, Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 187–207  mathnet  crossref
    18. M. E. Mazurov, “Nonlinear concave spiral autowaves and their applications”, Bull. Russ. Acad. Sci. Phys., 82:1 (2018), 64  crossref
    19. А. А. Андреева, А. В. Николаев, А. И. Лобанов, “Исследование точечной математической модели полимеризации фибрина”, Компьютерные исследования и моделирование, 9:2 (2017), 247–258  mathnet  crossref
    20. А. И. Лобанов, “Полимеризация фибрина как волна фазового перехода. Математическая модель”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:6 (2016), 1138–1148  mathnet  crossref  elib; A. I. Lobanov, “Fibrin polymerization as a phase transition wave: A mathematical model”, Comput. Math. Math. Phys., 56:6 (2016), 1118–1127  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи физических наук Physics-Uspekhi
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:623
    PDF полного текста:181
    Список литературы:53
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025