Аннотация:
Рассматривается задача различения близких гипотез о хвостах распределений, принадлежащих области максимального притяжения Гумбеля, по максимальным членам вариационного ряда выборки. Полученные результаты являются продолжением классических результатов теории контигуальных мер.
Образец цитирования:
И. В. Родионов, “Различение близких гипотез о хвостах распределений по максимальным членам вариационного ряда”, Теория вероятн. и ее примен., 63:3 (2018), 447–467; Theory Probab. Appl., 63:3 (2019), 364–380
\RBibitem{Rod18}
\by И.~В.~Родионов
\paper Различение близких гипотез о~хвостах распределений по максимальным членам вариационного ряда
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2018
\vol 63
\issue 3
\pages 447--467
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5144}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5144}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35276551}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2019
\vol 63
\issue 3
\pages 364--380
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989118}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000457753200003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85064636098}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5144
https://doi.org/10.4213/tvp5144
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v63/i3/p447
Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
Igor Rodionov, “Location- and scale-free procedures for distinguishing between distribution tail models”, Electron. J. Statist., 18:2 (2024)
В. И. Питербарг, Ю. А. Щербакова, “О сопровождающих мерах и асимптотических разложениях в предельной теореме Б. В. Гнеденко”, Теория вероятн. и ее примен., 67:1 (2022), 57–80; V. I. Piterbarg, Yu. A. Shcherbakova, “On accompanying measures and asymptotic expansions in the B. V. Gnedenko limit theorem”, Theory Probab. Appl., 67:1 (2022), 44–61
Е. О. Кантонистова, И. В. Родионов, “О критериях различения хвостов распределений, инвариантных относительно параметра масштаба”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 503 (2022), 54–58; E. O. Kantonistova, I. V. Rodionov, “On tests to distinguish distribution tails invariant with respect to the scale parameter”, Dokl. Math., 105:2 (2022), 97–101
Y. Yuan, Y. Liu, “Correlation between the quality of talent training and regional economic development based on multivariate statistical analysis model”, Applied Bionics and Biomechanics, 2022 (2022)
Н. С. Когут, И. В. Родионов, “О критериях различения хвостов распределений”, Теория вероятн. и ее примен., 66:3 (2021), 433–453; N. S. Kogut, I. V. Rodionov, “On tests for distinguishing distribution tails”, Theory Probab. Appl., 66:3 (2021), 348–363
Natalia M. Markovich, Udo R. Krieger, Lecture Notes in Computer Science, 12563, Distributed Computer and Communication Networks, 2020, 282
Igor Rodionov, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 339, Nonparametric Statistics, 2020, 445
П. И. Ахтямов, И. В. Родионов, “Об оценке параметров сдвига и масштаба хвостов распределений”, Фундамент. и прикл. матем., 23:1 (2020), 25–49; P. I. Akhtyamov, I. V. Rodionov, “On estimation of the scale and location parameters of distribution tails”, J. Math. Sci., 262:4 (2022), 406–424
I. V. Rodionov, “Inferences on Parametric Estimation of Distribution Tails”, Dokl. Math., 100:2 (2019), 456–458