Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2014, том 59, выпуск 3, страницы 436–451
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4578
(Mi tvp4578)
 

Эта публикация цитируется в 20 научных статьях (всего в 20 статьях)

Многомерная геометрия, функции очень многих переменных и вероятность

В. А. Зорич

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Список литературы:
Аннотация: Разнородные факты (из статистической физики, теории вероятностей, теории динамических систем, геометрии, анализа), фигурирующие в этой заметке, по сути своей специалистам известны, но независимо, по отдельности. Все, что мы делаем, состоит в их интерпретации и обсуждении как проявления одного и того же феномена концентрации меры, возникающего в многомерных пространствах и относящегося к функциям очень большого числа переменных. Такие функции имеют тенденцию быть почти постоянными с точки зрения наблюдателя.
Мы доказываем также одну общую теорему о концентрации объема многомерной области.
Ключевые слова: многомерная геометрия, концентрация меры, функции очень многих переменных, закон больших чисел, центральная предельная теорема, нормальное распределение.
Поступила в редакцию: 20.05.2014
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2015, Volume 59, Issue 3, Pages 481–493
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987181
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. А. Зорич, “Многомерная геометрия, функции очень многих переменных и вероятность”, Теория вероятн. и ее примен., 59:3 (2014), 436–451; Theory Probab. Appl., 59:3 (2015), 481–493
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Zor14}
\by В.~А.~Зорич
\paper Многомерная геометрия, функции очень многих переменных и вероятность
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2014
\vol 59
\issue 3
\pages 436--451
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4578}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4578}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3415979}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=22834566}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2015
\vol 59
\issue 3
\pages 481--493
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987181}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000360971200007}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24945147}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84940650264}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp4578
  • https://doi.org/10.4213/tvp4578
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v59/i3/p436
  • Эта публикация цитируется в следующих 20 статьяx:
    1. R. D. Vladimirov, V. R. Shirokiy, I. N. Myagkova, O. G. Barinov, S. A. Dolenko, “Comparison of the Efficiency of Machine Learning Methods in Studying the Importance of Input Features in the Problem of Forecasting the Dst Geomagnetic Index”, Геомагнетизм и аэрономия, 63:2 (2023), 190  crossref
    2. Roman Vladimirov, Vladimir Shirokiy, Oleg Barinov, Irina Myagkova, Studies in Computational Intelligence, 1120, Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VII, 2023, 370  crossref
    3. A. G. Kuznetsov, A. V. Molchanov, A. V. Fomichev, V. M. Zheleznov, A. V. Kozlov, 2023 30th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems (ICINS), 2023, 1  crossref
    4. R. D. Vladimirov, V. R. Shirokiy, I. N. Myagkova, O. G. Barinov, S. A. Dolenko, “Comparison of the Efficiency of Machine Learning Methods in Studying the Importance of Input Features in the Problem of Forecasting the Dst Geomagnetic Index”, Geomagn. Aeron., 63:2 (2023), 161  crossref
    5. Myagkova I.N., Shirokii V.R., Kalegaev V.V., Barinov O.G., Dolenko S.A., “The Use of Coupling Functions in the Forecasting of the Dst-Index Amplitude With Adaptive Methods”, Geomagn. Aeron., 61:1 (2021), 138–147  crossref  mathscinet  isi  scopus
    6. Alekseev A.K. Bondarev A.E., “On a Posteriori Error Estimation Using Distances Between Numerical Solutions and Angles Between Truncation Errors”, Math. Comput. Simul., 190 (2021), 892–904  crossref  mathscinet  isi
    7. Alexander Yu. Dorogov, 2021 IV International Conference on Control in Technical Systems (CTS), 2021, 199  crossref
    8. А. K. Алексеев, А. Е. Бондарев, “О сравнении решений в задачах верификации”, Матем. моделирование, 32:6 (2020), 97–110  mathnet  crossref; A. K. Alekseev, A. E. Bondarev, “On comparison of solutions at verification”, Math. Models Comput. Simul., 13:1 (2021), 154–161  crossref
    9. А. K. Алексеев, А. Е. Бондарев, “Об апостериорной оценке нормы погрешности численного расчета на ансамбле независимых решений”, Сиб. журн. вычисл. матем., 23:3 (2020), 233–248  mathnet  crossref; A. K. Alekseev, A. E. Bondarev, “On a posteriori estimation of the approximation error norm for an ensemble of independent solutions”, Num. Anal. Appl., 13:3 (2020), 195–206  crossref  isi
    10. Alekseev A.K. Bondarev A.E. Kuvshinnikov A.E., “On Uncertainty Quantification Via the Ensemble of Independent Numerical Solutions”, J. Comput. Sci., 42 (2020), UNSP 101114  crossref  mathscinet  isi
    11. Alekseev V.V., Makarenko N.G., Knyazeva I.S., “Graph Dynamics of Solar Active Regions: Morse-Smale Complexes and Multiscale Graphs of Magnetograms”, Astron. Lett.-J. Astron. Space Astrophys., 46:7 (2020), 488–500  crossref  isi
    12. А. K. Алексеев, А. Е. Бондарев, “Использование ансамбля численных решений для оценки погрешностей усечения и аппроксимации”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 107, 24 с.  mathnet  crossref
    13. A. K. Alekseev, A. E. Bondarev, A. E. Kuvshinnikov, “Verification on the ensemble of independent numerical solutions”, Computational Science - Iccs 2019, Pt V, Lecture Notes in Computer Science, 11540, eds. J. Rodrigues, P. Cardoso, J. Monteiro, R. Lam, V. Krzhizhanovskaya, M. Lees, J. Dongarra, P. Sloot, Springer, 2019, 315–324  crossref  mathscinet  isi
    14. K. V. Shaitan, “Variational Principles in the Mechanics of Conformational Motions of Macromolecules in a Viscous Medium”, BIOPHYSICS, 63:1 (2018), 1  crossref
    15. В. А. Зорич, “Несколько замечаний о многомерных квазиконформных отображениях”, Матем. сб., 208:3 (2017), 72–95  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  elib; V. A. Zorich, “Some observations concerning multidimensional quasiconformal mappings”, Sb. Math., 208:3 (2017), 377–398  crossref  isi
    16. В. А. Зорич, “Геометрия и вероятность”, Теория вероятн. и ее примен., 62:2 (2017), 292–310  mathnet  crossref  mathscinet  elib; V. A. Zorich, “Geometry and probability”, Theory Probab. Appl., 62:2 (2018), 236–251  crossref  isi
    17. K. V. Shaitan, “Distribution of the energy dissipation rates among degrees of freedom during conformational movements and folding of a macromolecular chain in a viscous medium”, BIOPHYSICS, 62:1 (2017), 1  crossref
    18. K. V. Shaitan, M. A. Lozhnikov, G. M. Kobelkov, “Formation of collective conformational degrees of freedom during macromolecular chain folding dynamics in a viscous medium”, BIOPHYSICS, 62:2 (2017), 182  crossref
    19. В. А. Зорич, “Шар, сфера и всё-всё-всё”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2016, № 3, 16–19  mathnet  mathscinet; V. A. Zorich, “Ball, sphere, and all, all, all”, Moscow University Mathematics Bulletin, 71:3 (2016), 102–105  crossref  isi
    20. K. V. Shaitan, “A relaxation model of ideal folding in a homogenous viscous medium”, BIOPHYSICS, 60:5 (2015), 692  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:1186
    PDF полного текста:586
    Список литературы:181
    Первая страница:30
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025