Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1994, том 39, выпуск 4, страницы 681–698 (Mi tvp3847)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Мартингальные методы изучения случайных блужданий в одномерной случайной среде

А. А. Бутов

Ульяновский филиал МГУ, механико-математический факультет, Ульяновск, Россия
Аннотация: Рассматриваются одномерные процессы случайного блуждания в случайной среде общего функционального типа. Изучение проводится методом натуральной шкалы. Получены условия существования натуральной шкалы, критерии существования процессов, теорема о представлении локального времени в виде компенсатора модуля мартингала – процесса блуждания в натуральной шкале. Работа выполнена в мартингальных терминах, содержит ряд примеров.
Ключевые слова: случайное блуждание, случайная среда, натуральная шкала, семимартингал, компенсатор.
Поступила в редакцию: 06.05.1991
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1994, Volume 39, Issue 4, Pages 558–572
DOI: https://doi.org/10.1137/1139043
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Бутов, “Мартингальные методы изучения случайных блужданий в одномерной случайной среде”, Теория вероятн. и ее примен., 39:4 (1994), 681–698; Theory Probab. Appl., 39:4 (1994), 558–572
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{But94}
\by А.~А.~Бутов
\paper Мартингальные методы изучения случайных блужданий в~одномерной случайной среде
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1994
\vol 39
\issue 4
\pages 681--698
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3847}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1347646}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0846.60069}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1994
\vol 39
\issue 4
\pages 558--572
\crossref{https://doi.org/10.1137/1139043}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=A1995TR71500003}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp3847
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v39/i4/p681
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    1. А. А. Бутов, “Оценивание параметров распределенных продуктивных систем, работающих по принципу «точно в срок»”, Автомат. и телемех., 2020, № 3, 14–27  mathnet  crossref; A. A. Butov, “Estimating the parameters of distributed productive just-in-time systems”, Autom. Remote Control, 81:3 (2020), 387–397  crossref  isi  elib
    2. A. A. Butov, A. A. Kovalenko, “Stochastic models of just-in-time systems and windows of vulnerability in terms of the processes of birth and death”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 23:3 (2019), 525–540  mathnet  crossref
    3. A. A. Butov, A. A. Kovalenko, “Stochastic models of simple controlled systems just-in-time”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 22:3 (2018), 518–531  mathnet  crossref  elib
    4. Alexander A. Butov, “On the problem of optimal instant observations of the linear birth and death process”, Statistics & Probability Letters, 101 (2015), 49  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:487
    PDF полного текста:169
    Первая страница:31
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025