Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2015, том 25, выпуск 3, страницы 24–43
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527150302
(Mi ssi415)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Методы моментов в задачах аналитического моделирования распределений в нелинейных стохастических системах на многообразиях

И. Н. Синицын

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: Рассматриваются вопросы оценки точности и чувствительности алгоритмов параметрического аналитического моделирования одно- и многомерных распределений в стохастических системах (СтС) на многообразиях (МСтС) с винеровскими и пуассоновскими шумами на базе методов начальных моментов (МНМ) и центральных моментов (МЦМ). Выведены уравнения точности и чувствительности алгоритмов аналитического моделирования (МАМ). Рассмотрены вопросы сокращения числа уравнений МНМ и МЦМ для одно- и многомерных распределений. Результаты положены в основу модуля разрабатываемого инструментального символьного программного обеспечения методов аналитического моделирования (МАМ) в среде MATLAB-MAPLE. В качестве иллюстративного примера изучена одномерная нелинейная МСтС с мультипликативным гауссовским (нормальным) белым шумом. Сформулированы возможные обобщения.
Ключевые слова: метод аналитического моделирования (МАМ); метод начальных моментов (МНМ); метод центральных моментов (МЦМ); плотность одно- и многомерного распределения; полиномы Эрмита; стохастическая система на многообразиях (МСтС); уравнения точности МНМ и МЦМ; уравнения чувствительности МНМ и МЦМ.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-07-02244
Поступила в редакцию: 12.08.2015
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Н. Синицын, “Методы моментов в задачах аналитического моделирования распределений в нелинейных стохастических системах на многообразиях”, Системы и средства информ., 25:3 (2015), 24–43
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sin15}
\by И.~Н.~Синицын
\paper Методы моментов в задачах аналитического моделирования распределений в нелинейных стохастических системах на многообразиях
\jour Системы и средства информ.
\yr 2015
\vol 25
\issue 3
\pages 24--43
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi415}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527150302}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24347063}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi415
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v25/i3/p24
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. И. Н. Синицын, В. И. Синицын, Э. Р. Корепанов, “Аналитический синтез субоптимальных фильтров методами моментов”, Системы и средства информ., 28:1 (2018), 4–19  mathnet  crossref  elib
    2. И. Н. Синицын, В. И. Синицын, “Аналитическое моделирование нормальных процессов в вольтерровских стохастических системах”, Системы и средства информ., 28:2 (2018), 4–19  mathnet  crossref  elib
    3. И. Н. Синицын, “Аналитическое моделирование процессов в динамических системах с цилиндрическими бесселевыми нелинейностями”, Информ. и её примен., 9:4 (2015), 37–47  mathnet  crossref  elib
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:263
    PDF полного текста:65
    Список литературы:63
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025