Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирский журнал вычислительной математики, 2018, том 21, номер 3, страницы 273–292
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20180304 (Mi sjvm684) 		 
Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)

Сравнение радиальных базисных функций

А. И. Роженко

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М. А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
PDF полного текста (693 kB) Список цитирования (9)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20180304
Аннотация: В работе представлен обзор алгоритмов приближения функций многих переменных с помощью сплайнов, построенных на базисе из радиальных функций (РБФ-сплайнов). Подробно изложены алгоритмы интерполяции, сглаживания, выбора параметра сглаживания и регрессии с помощью сплайнов. В основе алгоритмов используется свойство условной положительной определенности радиальной базисной функции сплайна. Рассмотрено несколько семейств радиальных базисных функций, порождаемых с помощью условно вполне монотонных функций. Даны рекомендации по выбору базиса сплайна и по подготовке исходных данных для приближения с помощью РБФ-сплайна.
Ключевые слова: сплайн, алгоритм, радиальная базисная функция, воспроизводящее ядро, тренд, внешний дрейф, интерполяция, сглаживание, регрессия, сплайн с натяжением, регуляризованный сплайн.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-07-07530
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 15-07-07530).
Статья поступила: 08.11.2017
Переработанный вариант: 10.02.2018
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2018, Volume 11, Issue 3, Pages 220–235
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423918030047
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.584+517.972.5+519.65
Образец цитирования: А. И. Роженко, “Сравнение радиальных базисных функций”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:3 (2018), 273–292; Num. Anal. Appl., 11:3 (2018), 220–235
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Roz18}
\by А.~И.~Роженко
\paper Сравнение радиальных базисных функций
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2018
\vol 21
\issue 3
\pages 273--292
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm684}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20180304}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35421588}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2018
\vol 11
\issue 3
\pages 220--235
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423918030047}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000443024400004}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35771250}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85052388188}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm684
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v21/i3/p273
    • Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
    1. Anna Pietrenko-Dabrowska, Slawomir Koziel, Response Feature Technology for High-Frequency Electronics. Optimization, Modeling, and Design Automation, 2024, 1  crossref
    2. Bingjie Wu, Yi Bai, Kun Lv, Geyou Zhang, Kai Liu, “Accurately identifying the defects of bubbles and foreign objects under the protective films of electric vehicle batteries by using 3D point clouds”, Meas. Sci. Technol., 35:9 (2024), 095015  crossref
    3. V. V. Lapkovsky, V. A. Kontorovich, K. I. Kanakova, S. E. Ponomareva, B. V. Lunev, “Prediction of the Spatial Distribution of Petrophysical Properties of Sediment Formations Using Multidimensional Splines”, GR, 26:3 (2024), 175  crossref
    4. Ю. Е. Аниконов, В. В. Богданов, Ю. С. Волков, Е. Ю. Деревцов, “Об определении скоростных и упругих параметров среды фокальной зоны по годографам от землетрясений”, Сиб. журн. индустр. матем., 24:4 (2021), 5–24  mathnet  crossref
    5. Vitaly P. KOSYAKOV, Dmitry Yu. LEGOSTAEV, Emil N. Musakaev, “THE PROBLEM OF THE COMBINED USE OF FILTRATION THEORY AND MACHINE LEARNING ELEMENTS FOR SOLVING THE INVERSE PROBLEM OF RESTORING THE HYDRAULIC CONDUCTIVITY OF AN OIL FIELD”, TSU Herald. Phys Math Model. Oil, Gas, Energy, 7:2 (2021), 113  crossref
    6. V V Bogdanov, E Yu Derevtsov, Yu S Volkov, “Recovery of the parameters of a focal zone by the data of earthquakes”, J. Phys.: Conf. Ser., 2099:1 (2021), 012057  crossref
    7. Yu. E. Anikonov, V. V. Bogdanov, Yu. S. Volkov, E. Yu. Derevtsov, “On the Determination of the Velocity and Elastic Parameters of a Medium in the Focal Zone from Earthquake Hodographs”, J. Appl. Ind. Math., 15:4 (2021), 569  crossref
    8. Slawomir Koziel, Anna Pietrenko-Dabrowska, Performance-Driven Surrogate Modeling of High-Frequency Structures, 2020, 1  crossref
    9. B. Lu, J. Sun, N. Yang, Y. Hang, “Fluorescence hyperspectral image technique coupled with hsi method to predict solanine content of potatoes”, J. Food Process Preserv., 43:11 (2019), e14198  crossref  isi  scopus
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:375
    PDF полного текста:224
    Список литературы:45
    Первая страница:23
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025