Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Сибирский журнал индустриальной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. индустр. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирский журнал индустриальной математики, 2014, том 17, номер 3, страницы 135–147 (Mi sjim853)  
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Оценивание параметров вероятностных моделей по числу различных элементов выборки

М. Г. Чебунинab

a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, пр. Акад. Коптюга, 4, 630090 г. Новосибирск
b Новосибирский государственный университет, ул. Пирогова, 2, 630090 г. Новосибирск
PDF полного текста (260 kB) Список цитирования (7)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассматривается выборка из однопараметрического семейства распределений на множестве натуральных чисел. Предполагается, что значения элементов выборки недоступны и известно только число различных среди них. По этой статистике строятся оценки параметра для ряда конкретных параметрических семейств. Показывается на примере, что такая оценка не обязана быть асимптотически нормальной.
Ключевые слова: число различных элементов, параметрическое семейство распределений, состоятельность оценки, распределение Гумбеля.
Статья поступила: 22.11.2013
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.237.5
Образец цитирования: М. Г. Чебунин, “Оценивание параметров вероятностных моделей по числу различных элементов выборки”, Сиб. журн. индустр. матем., 17:3 (2014), 135–147
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Che14}
\by М.~Г.~Чебунин
\paper Оценивание параметров вероятностных моделей по числу различных элементов выборки
\jour Сиб. журн. индустр. матем.
\yr 2014
\vol 17
\issue 3
\pages 135--147
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjim853}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3364413}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjim853
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjim/v17/i3/p135
    • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    1. M. G. Chebunin, A. P. Kovalevskii, “Limit theorems for forward and backward processes of numbers of non-empty urns in infinite urn schemes”, Сиб. электрон. матем. изв., 20:2 (2023), 913–922  mathnet  crossref
    2. M. G. Chebunin, A. P. Kovalevskii, “Modifications of Karlin and Simon text models”, Сиб. электрон. матем. изв., 19:2 (2022), 708–723  mathnet  crossref  mathscinet
    3. M. Chebunin, “On the accuracy of the poissonisation in the infinite occupancy scheme”, Сиб. электрон. матем. изв., 18:2 (2021), 1035–1045  mathnet  crossref
    4. M. G. Chebunin, A. P. Kovalevskii, “A statistical test for the Zipf's law by deviations from the Heaps' law”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019), 1822–1832  mathnet  crossref
    5. M. Chebunin, A. Kovalevskii, “Asymptotically normal estimators for Zipf's law”, Sankhya Ser. A, 81:2 (2019), 482–492  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    6. М. Г. Чебунин, “Функциональная центральная предельная теорема в бесконечной урновой схеме для распределений со сверхтяжелыми хвостами”, Сиб. электрон. матем. изв., 14 (2017), 1289–1298  mathnet  crossref
    7. M. Chebunin, A. Kovalevskii, “Functional central limit theorems for certain statistics in an infinite urn scheme”, Stat. Probab. Lett., 119 (2016), 344–348  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Сибирский журнал индустриальной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:507
    PDF полного текста:187
    Список литературы:69
    Первая страница:18
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025